🚨 Zaman Tükeniyor: Şanslı Çekilişte Yerinizi Ayırtın & Ödülleri Kapın! ŞİMDİ BAŞLA
Gerçek ödüller kazanmak için öğren

Gerçek ödüller kazanmak için öğren

Bit topla, Diplomanı güçlendir ve gerçek ödüller kazan!

Yeni
Video Dersler
Video Dersler
Artık Kullanılmayan
Online video derslerle kariyerinde yüksel. Öğrenme macerasına çık!
Kripto Terimleri:  Harfi S
Haz 19, 2023 |
güncellendi Nis 02, 2024

Sharpe Ratio Nedir?

Sharpe Ratio Anlam:
Sharpe Ratio - potansiyel Yatırım Getirisini (ROI) hesaplamak için kullanılan bir oran.
kolay
2 dakika

Hadi Sharpe Ratio anlamını, kriptodaki tanımını, sharpe Ratio Nedir ve diğer tüm ayrıntılı gerçekleri öğrenelim.

Sharpe Ratio (Sharpe ölçüsü, riske karşılık ödül oranı veya Sharpe index olarak da bilinir) 1966 yılında William F. Sharpe tarafından oluşturuldu. Yatırım Getirisi (ROI) belirlemek için kullanılıyor. Sharpe ratio olası kazançları risklerle karşılaştırıyor.

 

Kısaca Sharpe Ratio bir yatırımla risk alıp almamanız gerektiğini öneriyor. Teknik açıdan bakıldığında ortalama ROI ölçüsü. Tabii bu durum sadece ROI belli bir varlığın sapma birimi başına güvenli oranı geçtiğinde önce çıkıyor.

 

İki varlık Sharpe ratio ile değerlendirildiğinde daha yüksek orana sahip olan varlık daha değerli sayılıyor. Bu da varlığın riskler karşısında daha yüksek bir kar potansiyeline sahip olduğunu ifade ediyor. Bu yüzden bir yatırım stratejisi daha yüksek bir Sharpe ratio sahibi olduğunda daha çekici oluyor.

 

Sharpe ratio’nun negatif değerleri çok da faydalı değil. Çünkü getiriler düzenli olarak arttığında veya çok fazla volatilite olduğunda Sharpe ratio hesaplaması 0’a yakınlaşabilir.

 

Sharpe ratio çeşitli bankalar ve büyük fon yöneticileri tarafından kullanılıyor. Portföy performansı hesaplamak için diğer tekniklerle birleştiriliyor. Ek olarak Sharpe ratio finansal piyasaları (ör. borsa) analiz etmek için kullanılıyor.

 

Ponzi şemaları yüksek Sharpe ratio’ya sahip olabilir. Ancak Ponzi şeması verisi sahtedir ve gerçek kazançları göstermez. Bu yüzden Sharpe ratio kullanmadan önce verilerin doğruluğunu her zaman kontrol edin.