Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Veri analizi alanında çalışmak nasıl bir duygu diye merak ettiniz mi hiç? Belki de veri yönetiminde deneyimlisiniz ve kariyerinizde ilerlemek istiyorsunuz? Veri analizi diploması almak size bu konularda yardımcı olabilir ancak çok daha iyi alternatifler var.
Rehberimizde veri analizi sertifika programları kariyerinizi nasıl harekete geçirir inceleyeceğiz. Dünyanın bilinen MOOC platformlarından en iyi veri analizi derslerine göz atacağız. Hadi başlayalım!
İçindekiler
- 1. Veri Analizi Diploması Almaya Değer mi?
- 2. Nanodegree Program: Become a Data Analyst (Buradan Kaydol)
- 3. Nanodegree Program: Business Analytics (Buradan Kaydol)
- 4. Nanodegree Program: Data Analysis and Visualization with Power BI (Buradan Kaydol)
- 5. Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables (Buradan Kaydol)
- 6. Data Analysis with Pandas and Python (Buradan Kaydol)
- 7. Career Track: Data Analyst with Python (Buradan Kaydol)
- 8. Career Track: Data Analyst with R (Buradan Kaydol)
- 9. Son Sözler
Veri Analizi Diploması Almaya Değer mi?
Veri analizi eğitimi almayı mı düşünüyorsunuz? Eminim harika bir veri analisti olmak için ne gerektiğini merak ediyorsunuzdur. Verilerle aranızın iyi olmasının yanı sıra matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve sayılar ve BT ile ilgili diğer becerilere de ihtiyacınız olacak.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Aslında, veri analizi sertifika programları genellikle diğer çalışma alanlarına bağlıdır. Dolayısıyla, diyelim ki finans veya ekonomi alanında lisans derecesine sahip olmak kesinlikle işe yarayacaktır.
Bunun da ötesinde, veri analisti olmak oldukça sinir bozucu olabilir. Yani, bilgisayarınızda yığınla bilgiyle çalışıyorsunuz. Ne kadar stresli olabilir ki?
Çok daha fazlası var.
Dijital çağa büyük geçişten bu yana, veri analizi çok daha çok yönlü hale geldi. Yani artık veri analizi diploması sahibi kişiler hemen hemen her iş alanına uyum sağlayabiliyor.
Bununla birlikte, özellikle ürünler, reklam, müşteri analizi vb. ile çalışacağınız pazarlama ve satış gibi alanlarda çok daha fazla sorumluluk vardır.
Ayrıca, pazarlamanın neredeyse hiç bitmeyen bir süreç olduğunu bilen veri analistlerinin düzenli olarak kendilerini yeniden keşfetmeleri ve belirli alanlara uyum sağlamaları gerekiyor.
Şimdi, çok fazla bilgiyle çalışma konusunda deneyimli olup olmadığınıza bakılmaksızın, bir veri analizi diploması için belirli bir beceri setine sahip olmanız gerekir. Muhtemelen SQL, Microsoft Excel ve Python hakkında ileri düzeyde bilgiye ihtiyacınız olacaktır.
Kişisel özellikler ve geleneksel beceriler açısından, eleştirel düşünebilmek, teslim tarihlerine uyabilmek ve verilerle görsel olarak çekici sunumlar yapabilmek büyük bir avantajdır.
Şimdiye kadar muhtemelen veri analistlerinin ne kadar kazandığını merak ediyorsunuzdur. Dürüst olmak gerekirse, bir veri analistinin ortalama maaşı o kadar da etkileyici değil; yılda yaklaşık $70 bin. Ancak, deneyimli veri analistleri yılda $100 bin üzerinde kazanabilir.
Peki ya veri analizi diploması? Yukarıdaki tüm avantajlar ve dezavantajlar göz önüne alındığında, gerçekten bir tane almaya değer mi?
Dürüst olmak gerekirse, ben öyle düşünürdüm. Özellikle de yüksek lisans diploması olarak. Diyelim ki bilgisayar bilimleri alanında lisans derecesine sahip olmak ve ardından veri analizi alanında yüksek lisans yapmak kulağa harika bir kombinasyon gibi geliyor.
Bununla birlikte, online veri analizi eğitimi sunan üniversite sayısı yok denecek kadar azdır. Bunlardan biri Georgia Institute of Technology'den Analitik Yüksek Lisans Derecesi.
Ancak, bu program için öğrenim ücretleri neredeyse beş rakamlı aralıkta($9.900). Dereceyi tamamlamanız daha uzun sürerse sizden ekstra ücret bile alınabilir. Yani bana sorarsanız, online diploma almak kulağa oldukça riskli geliyor.
Ancak bir veri analizi diploması bile ihtiyaç olmaybilir. Aslında, profesyonel bir veri analizi sertifika programı almak iş başvurunuz için yeterli olabilir.
Günümüzde pek çok işveren, iş için doğru becerilere sahip olup olmadığınızı görmek için giriş görevleri vermektedir. Dolayısıyla, çevrimiçi veri analistliği derslerinizde iyi performans gösterir ve doğru becerileri edinirseniz, uygun bir aday olarak değerlendirilebilirsiniz.
Bu nedenle, Udacity, Udemy ve Datacamp gibi MOOC platformlarından en iyi veri analizi sertifika programları seçeneklerinden bazılarını seçtim. Burada, veri analizi alanında farklı seviyelerde deneyim gerektiren dersler bulacaksınız. Ancak bazılarının hiçbir gereksinimi yoktur.
En önemlisi, programlar potansiyel kariyer fırsatları için özgeçmişinize ekleyebileceğiniz tamamlama sertifikaları sunmaktadır.
Şimdi, bu sınıfların sizin için neler sakladığını görelim.
Nanodegree Program: Become a Data Analyst (Buradan Kaydol)
- Platform: Udacity
- Süre: 4 ay
- Fiyat: $102
- Sertifika: EVET
- Seviye: Orta seviye
- İndirim: Mevcut
- BURADAN Başvur
Veri analizi diploması haricinde veri yönetimi konusunda deneyimliyseniz ve becerilerinizi test etmek istiyorsanız, bu sınıfa kaydolmayı deneyin.
Udacity'deki Nanodegree Programı, büyük veri kümelerini yönetme becerilerinizi geliştirmenize olanak tanıyacak. Kurs sırasında iki ana programlama diline odaklanacaksınız: SQL ve Python.
Bu dersi bitirmek için tahmini süre, haftada en az 10 saat çalışacağınız varsayılarak 4 aydır. Kurs materyalini tam olarak anlamak için Python (özellikle NumPy ve pandas yazılım kütüphaneleri) ve SQL konusunda deneyimli olmanız gerekir.
Tüm program boyunca, proje incelemeleri ve sektör uzmanlarından teknik destek gibi kişiselleştirilmiş hizmetler alacaksınız. Aslında, programı bitirmek size özgeçmiş desteği sağlayacaktır, çünkü Udacity kursları genellikle işverenler tarafından tanınır.
Her neyse, şimdi asıl programa geçelim. İlk olarak, bilgiyi analiz etme ve aktarma gibi ana veri analizi süreçleriyle tanışacaksınız. Daha sonra, istatistiksel çıkarım ve olasılığı gerçek dünya senaryolarına uygulamakla ilgili olan Pratik İstatistik'e geçeceksiniz.
Son iki kurs, Python'da veri düzenleme (bilgi yığınlarını toplama, değerlendirme ve temizleme) ve görselleştirme tekniklerini kapsayacaktır.
Veri analizi diploması listemizde yer alan bu dersin başından sonuna kadar, en iyi veri analizi uzmanları ve teknoloji şirketi CEO'larından oluşan bir grup tarafından yönlendirileceksiniz. Aslında, tam da bu kurs, önceki öğrencilerden gelen olumlu geri bildirimlerle 5 üzerinden 4.6 yıldızla puanlandırılmıştır.
Bu yazının yazıldığı sırada kurs fiyatı $102 olarak belirlenmişti, ancak olası bir indirim için her zaman kupon sayfamıza göz atabilirsiniz.
Bu programa kaydolmaya karar verdiyseniz, ihtiyacınız olan her şeye sahip olduğundan emin olun. Bu nedenle kurs materyallerine hızlıca göz atalım:
- Veri Analizine Giriş
- Gerçek dünya verileriyle Pratik İstatistik
- Veri Düzenleme
- Python ile Veri Görselleştirme
Dolayısıyla, Python ve SQL ile veri analizi diploması almak istiyorsanız, bu program sizi hızlandırabilir.
HEMEN derse başlayın.
Nanodegree Program: Business Analytics (Buradan Kaydol)
Daha önce de belirttiğim gibi, veri analizinin farklı çalışma alanlarında çok çeşitli kullanım alanları vardır. Aslına bakarsanız, bu online veri analizi dersi tamamen iş ortamında veri yönetimi ile ilgilidir.
SQL, Excel ve Tableu ile iş analitiğinin temel becerileriyle dolu bir giriş sınıfıdır.
Haftada 10 saatlik bir tempoyla öğrenirseniz, kursu tamamlamak için tahmini süre 3 aydır. Aynı şekilde, bu program için herhangi bir gereklilik yoktur, bu nedenle tamamen yeni başlayanlar için uygun olmalıdır.
Şimdi, ilk olarak, iş analitiğinin temelleri hakkında kısaca bilgi sahibi olacaksınız. Ardından, verileri görselleştirmek ve analiz etmek için bazı temel Excel becerileri gösterilecek. Daha sonra, SQL'i nasıl kullanacağınızı ve veritabanlarında depolanan bilgileri nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz.
Son olarak, veri analizi diploması dersi bünyesinde veri tabanlı görseller aracılığıyla nasıl dikkat çekici hikayeler oluşturacağınızı öğreneceğiniz bir veri görselleştirme dersi olacak.
Şimdi, veri bilimi, analiz ve içerik geliştirme gibi çeşitli geçmişlerden gelen bir grup profesyonel tarafından eğitileceksiniz. Aslında, programları önceki öğrencilerden gelen en iyi değerlendirmelerle 5 üzerinden 4.8 yıldızla puanlandırılmıştır.
Şu anda programın fiyatı $102, ancak güzel bir indirim için kuponlarımızdan bazılarını deneyebilirsiniz.
Her iki durumda da, kurs materyalinin hızlı bir özetini yapalım:
- İş Analizine Giriş
- Verilere Giriş
- Veri Analizi için SQL
- Veri Görselleştirme
Dolayısıyla, bu veri analizi sertifika programı diplomanıza doğru yolculuğunuza başlamak için harika bir yol gibi görünüyor. Deneyimli bir veri analisti olsanız bile, bunu bir tazeleme kursu olarak kullanabilirsiniz.
HEMEN derse başlayın.
Nanodegree Program: Data Analysis and Visualization with Power BI (Buradan Kaydol)
Veri analizi diploması alırken ve sonrasında veri analizi için kullanabileceğiniz tonlarca yazılım var ve bu da bilgilerin yönetilmesini ve sunulmasını çok daha kolay hale getiriyor. Bu veri analizi eğitimi size Power BI ile verileri ön işleme, görselleştirme ve analiz etme konusunda hız kazandıracak.
Merak ediyorsanız, Power BI temel olarak basit bir arayüz içinde görselleştirmeler, raporlar ve gösterge tabloları oluşturmanıza olanak tanıyan bir iş analizi yazılımıdır.
Haftada 5 saatinizi ayırdığınız düşünülürse, programı tamamlamanız en az 3 ay sürecektir. Ayrıca, pivot tablolar oluşturmak ve bazı temel Excel işlevlerini bilmek gibi bazı lise düzeyinde Microsoft Excel becerilerine sahip olmanız gerekecektir.
Eğitiminiz şu şekilde olacak: İlk olarak, yerleşik araçlarla Power BI'da veri hazırlama ve modelleme yöntemleriyle tanışacaksınız. Bir sonraki ders, veri karmaşasının anlaşılmasını kolaylaştıran görselleştirmeler oluşturma hakkında olacak.
Son olarak, veri istatistikleri, tahminler ve stratejiler oluşturmak gibi bazı daha gelişmiş veri analizi yöntemlerini öğreneceksiniz.
Şimdi, tüm program finans, mühendislik ve veri yönetimi geçmişine sahip bir grup iş zekası uzmanı tarafından sunulacak.
Şu an itibariyle veri analizi diploması listemizdeki bu dersi fiyatı $102, ancak Nanodegree programları için kupon sayfamızda indirim arayabilirsiniz.
Her neyse, program materyalini inceleyelim ve neler öğreneceğinizi görelim:
- Veriler nasıl hazırlanır ve modellenir
- Veri Görselleştirmeleri Nasıl Oluşturulur?
- İleri Düzey Veri Analizi
Sonuç olarak, özellikle işiniz Power BI gerektiriyorsa, yeni başlayanlar için harika bir program gibi görünüyor. Bu yüzden eğrinin önüne geçin ve bu veri analizi hizmetini kullanmayı bugün öğrenin!
HEMEN derse başlayın.
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables (Buradan Kaydol)
- Platform: Udemy
- Süre: 6 saat 50 dakika
- Fiyat: $182
- Sertifika: EVET
- Seviye: Tüm Seviyeler
- İndirim: Mevcut
- BURADAN Başvur
Bir veri analizi diploması almaya başlamadan önce Microsoft Excel'deki becerilerinizde ustalaştığınızdan emin olun. Aslında, bu Udemy programı tam da bunu yapmanıza yardımcı olabilir!
Burada, pivot tablolara odaklanarak Excel'in gelişmiş veri analizi özelliklerini inceleyeceksiniz.
90 ders ve 5 farklı dilde altyazı seçeneği ile neredeyse 7 saat uzunluğunda bir veri analizi çevrimiçi kursudur. Aynı şekilde, kişisel kullanım için 22 yazı ve 6 indirilebilir kaynak da hizmetinize sunuluyor.
Veri analizi diploması seçenekleri arasında yer alan bu derste tüm program video içeriği ve sınavlarla desteklenecektir. Her dersten sonra, gözden geçirmeniz için bazı ev ödevleri alacaksınız.
Şimdi, programın neyle ilgili olduğunu görelim. İlk olarak, mutlak temel bilgilerle başlayacaksınız: pivot tabloların nasıl oluşturulacağı, yönetileceği ve güncelleneceği. Daha sonra, bir pivot tabloyu nasıl biçimlendireceğinizi, sıralama, filtreleme ve gruplama özellikleri aracılığıyla verileri nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz.
Ardından, Excel pivot tablonuzdaki değerleri hesaplama üzerine bir ders olacaktır. Son olarak, farklı düzen ve stillere sahip çeşitli grafikler kullanarak verileri nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz.
Ayrıca, maaş verileri, demografik bilgiler vb. gibi gerçek dünya senaryolarını analiz edeceğiniz bir bonus ders alacaksınız. Her bölümden sonra, tüm öğrendiklerinizi uygulamanız gereken küçük bir ev ödevi olacaktır.
Bu program Maven Analytics'in kurucusu Chris Dutton tarafından oluşturulmuştur. Kendisi sertifikalı bir Excel uzmanıdır ve en çok satan analitik kurslarından bazılarına sahiptir. Aslında, programı önceki öğrencilerden gelen olumlu geri bildirimlerle 5 üzerinden 4.6 yıldızla puanlandırılmıştır.
Aslına bakarsanız, pek çok kişi veri analizi diploması listemizdeki bu programı Udemy'deki ilk kursu olarak aldı ve ne kadar faydalı olduğuna şaşırdı. Çoğu öğrenci, programın yapısının takip etmeyi ve anlamayı çok kolaylaştırdığını iddia etti.
İşte onlardan birinden dürüst bir yorum:
"Gerçekten harika bir kurs. Tüm kavramlar ayrıntılı bir şekilde açıklandı. Vaka çalışmaları bölümü, öğrendiğimiz her şeyi uygulamaya koymamızı sağladığı için son derece faydalıydı. Chris harika bir öğretmen ve ondan bir şeyler öğrenmekten gerçekten keyif aldım." - R. Kumar
Program yüksek bir fiyata ($182) sahip olsa da, Microsoft Excel ile oyununuzu geliştireceğinden oldukça eminim. Her iki durumda da, Udemy derslerinde güzel bir indirim için kupon sayfamıza göz atabilirsiniz.
Aynı şekilde, bu veri analizi derslerinden memnun kalmazsanız, her zaman para iadesi isteyebilirsiniz, çünkü Udemy tüm kurslarda 30 Günlük Para İade Garantisi sunar.
Şimdi kurs hakkında biraz daha bilgi sahibi olduğumuza göre, programın bizim için gerçekte neler sakladığını görelim:
- Excel Pivot Tabloları Oluşturma
- Gelişmiş Pivot Tablo becerilerini keşfetme
- Excel becerilerini gerçek hayat verileriyle uygulama
- Tüm kurs materyallerine ömür boyu erişim
Genel anlamda veri analizi diploması haricinde bir sektör uzmanından veri analizi konusunda bazı ileri düzey ipuçları almak istiyorsanız, bu programa kaydolmayı deneyebilirsiniz.
HEMEN derse başlayın.
Data Analysis with Pandas and Python (Buradan Kaydol)
- Platform: Udemy
- Süre: 20 saat 37 dakika
- Fiyat: $23
- Sertifika: EVET
- Seviye: Tüm Seviyeler
- İndirim: Mevcut
- BURADAN Başvur
Daha önce de belirttiğim gibi, veri analizi çok yönlü bir alandır. Bu nedenle, kodlama ile ilgileniyorsanız ve bir veri analizi diploması almak istiyorsanız, bu kursu deneyin.
Bu program ile Python içerisinde pandas yazılım kütüphanesini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Tüm kurs 15 bölüme ayrılmış 177 dersten oluşmaktadır. Bunun da ötesinde, 4 indirilebilir kaynağa ve hatta 8 kodlama alıştırmasına sahip olacaksınız.
Programı tamamlamanız yaklaşık 21 saat sürecektir. Aslında, 7 altyazı dilinden birini seçebileceksiniz: İngilizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Lehçe, Portekizce ve İspanyolca.
Şimdi, bazı temel/gelişmiş veri analizi ve kodlama gereksinimleri var. Microsoft Excel'in vlookup'lar, pivot tablolar ve fonksiyonlar gibi özelliklerine biraz aşina olmanız gerekecektir. Aynı şekilde, Python ve veri dizeleri hakkında temel bilgiye sahip olmanız şiddetle tavsiye edilir.
Kursun kendisi için, Python ile veri analizine giriş ve Jupyter Notebook'un nasıl kurulacağı ve ayarlanacağı hakkında hızlı bir kılavuzla başlayacaksınız.
Başlangıçta, Python ile kodlama deneyimi olmayan kullanıcılar için bonus bir Python Crash Course olacak. Ancak, Python konusunda oldukça deneyimliyseniz, bu dersi atlayabilirsiniz.
İlk olarak, pandas yazılım kütüphanesi içindeki Seri kavramlarını gözden geçireceksiniz. Daha sonra, DataFrames hakkında 3 ders alacaksınız. Veri analizi diploması listemizdeki bu dersin ilk bölümü modüle giriş niteliğinde olacak. Diğer iki ders ise DataFrame yapısı içinde veri filtreleme ve çıkarma konusunda size fikir verecektir.
Bunun ötesinde, pandas yazılım kütüphanesi ile verileri nasıl temizleyeceğinizi ve DataFrame içinde bir MultiIndex oluşturmayı öğreneceksiniz. Son birkaç sınıfta ise DataFrameGroupBy nesnesi oluşturmayı ve birden fazla DataFrame'i tek bir DataFrame'de birleştirmeyi öğreneceksiniz.
Eğitmeniniz, İşletme Ekonomisi ve Pazarlama mezunu bir yazılım mühendisi olan Boris Paskhaver olacak. Veri analizi online kursu, yaklaşık 160 bin kayıtlı öğrencisiyle Udemy'de en çok satan programlardan biridir.
Bu veri analisti dersleri, önceki öğrencilerden gelen çok olumlu görüşlerle 5 üzerinden 4.7 yıldızla puanlandırılmıştır. Bazıları bunu şimdiye kadarki en iyi çevrimiçi kurslardan biri olarak görüyor.
Peki bu veri analizi diploması dersi size ne kadara mal olacak? Bana sorarsanız aslında oldukça uygun; 21 saatlik içeriğe sahip yüksek puanlı bir kurs için $23. Bununla birlikte, satın alma işleminizden tasarruf etmek istiyorsanız, indirim için kupon sayfamıza bakmayı deneyin.
İşte bu veri analistliği derslerinde neler öğreneceğinize dair kısa bir özet:
- Python'un pandas yazılım kütüphanesinde veri işlemleri nasıl gerçekleştirilir?
- 1B, 2B ve 3B veri setleri nasıl manipüle edilir
- Veri setleriyle ilgili sorunlar nasıl çözülür?
Yani, eğer deneyimli bir yazılımcıysanız, ancak veri analizi hiç ilginizi çekmediyse, bu kurs sizi kesinlikle hızlandıracaktır. Özellikle de veri analizi sertifika programı tamamlamak istiyorsanız.
HEMEN derse başlayın.
Career Track: Data Analyst with Python (Buradan Kaydol)
- Platform: Datacamp
- Süre: 62 saat
- Fiyat: $12.42'den başlıyor
- Sertifika: EVET
- Seviye: Tüm Seviyeler
- İndirim: Mevcut
- BURADAN Başvur
Datacamp'taki bu kariyer yolu boyunca, 16 ayrı dersle toplam 62 saat uzunluğunda kapsamlı bir ders kataloğu alacaksınız. Her ders sırasında Python'da bulunan pandas, Matplotlib ve Seaborn gibi yazılım kütüphaneleri ile çalışacaksınız.
Öncelikle, Python'un nasıl kullanılacağı ve pandas ve Matplotlib gibi yazılım kütüphanelerinin verileri yönetmenize ve görselleştirmenize nasıl yardımcı olabileceği hakkında 4 dersle başlayacaksınız. Ardından, Python'da şık tasarımlar yapmanıza yardımcı olacak Seaborn yazılım kütüphanesi hakkında tek bir ders alacaksınız.
Daha sonra, verilerin nasıl içe aktarılacağı ve temizleneceği ile ilgili bir bölüm olacak. Aynı şekilde, verilerin belirli kısımlarını nasıl görselleştireceğinizi ve çıkaracağınızı öğreneceksiniz. Veri analisti derslerinin son birkaçı SQL'in temelleri, pandas yazılım kütüphaneleri ve Python'daki veritabanları üzerine olacak.
Veri analizi diploması listemizde yer alan bu derste pek çok fazla şey var, biliyorum. Ancak, Python ve SQL konusunda oldukça deneyimliyseniz, bu şeylerin çoğuna aşina olmalısınız. Eğer değilseniz, ne mutlu size, her şey elinizin altında!
Şimdi, farklı çalışma alanlarından gelen bir grup veri analizi uzmanı tarafından eğitileceksiniz. Her eğitmen programın 1-2 dersini sunacak.
Tüm dersleri tamamladığınızda, size paylaşılabilir bir başarı beyanı veya başka bir deyişle veri analizi sertifikası verilecektir. Bunu sosyal medyada, Linkedin'de paylaşabilir veya çevrimiçi bir özgeçmişe koyabilirsiniz.
Peki, bu veri analizi derslerinin ücreti ne kadar? Standart bir planın temel fiyatı $12.42. Bu da size 350'den fazla kursa, 12 kariyer yoluna ve daha fazlasına ücretsiz erişim sağlar. Ancak, indirim için kuponlarımızdan bazılarını kullanabilir veya Datacamp'ın sınırlı erişime sahip ücretsiz planını kullanmayı deneyebilirsiniz.
Şimdi, bu program sırasında öğreneceğiniz şeylerin kısa bir özetini yapalım:
- Python'da Veri Bilimi
- Pandalar ile Veri Manipülasyonu
- Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme
- Python'da Veriler nasıl içe aktarılır ve temizlenir
- Giriş düzeyinde SQL bilgisi
- Python ve SQL veritabanlarının temelleri
Dolayısıyla, kariyerinizi başlatabilecek eksiksiz bir veri analisti dersleri paketi istiyorsanız bu kariyer yolunu bir deneyin. Belki de her zaman ihtiyaç duyduğunuz bir atılım olacaktır.
HEMEN derse başlayın.
Career Track: Data Analyst with R (Buradan Kaydol)
- Platform: Datacamp
- Süre: 77 saat
- Fiyat: $12.42'den başlıyor
- Sertifika: EVET
- Seviye: Tüm Seviyeler
- İndirim: Mevcut
- BURADAN Başvur
Veri analizi için kullanılabilecek başka kodlama dilleri de var, bunlardan biri de R programlama dili. Veri analizi diploması listemizdeki bu özel kariyer yolu size bu konuda her şeyi anlatacak.
R ile Veri Analisti programı, 19 ayrı kurstan oluşan 77 saatlik bir içeriğe sahiptir. Bu kursun en güzel yanı herhangi bir kodlama deneyimi gerektirmemesi. Bununla birlikte, R programlama dilini biliyorsanız, kurs çok kolay olacaktır.
Şimdi, R programlama diline giriş ile başlayacaksınız. Hemen ardından, koşullu ifadeler, vektör fonksiyonları ve döngüler hakkında 6 saatlik bir içeriğe sahip olacağınız orta düzey bir R sınıfı olacak.
Daha sonra, verileri görselleştirmek için Tidyverse ve ggplot2'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Daha sonra dplyr ile veri manipülasyonu üzerine bazı dersler olacak. Ayrıca, R programlama dili ile verilerin nasıl içe aktarılacağı ve temizleneceği konusunda veri analisti dersleri alacaksınız.
Daha sonra, bir vaka çalışması aracılığıyla bazı veri analizi çalışmaları yapacaksınız. Son olarak, program R ve SQL veritabanlarında istatistiklere giriş ile sona erecek.
Şimdi kimlerle çalışacağınıza bakalım. Oldukça geniş ve çeşitli eğitmenlerden oluşan bir ekip. Tam olarak 15 uzmandan oluşan bir ekip. Veri analizi, ürün yönetimi ve istatistik alanlarında uzmanlaşan bu ekipten çok çeşitli girdiler elde edeceksiniz.
Şimdi, diğer Datacamp programlarında olduğu gibi, bu en iyi veri analizi sertifika programları seçeneklerinden birine $12.42 karşılığında tam erişim ve avantajlar elde edebilirsiniz. Aynı şekilde, indirim için kupon sayfamızı kaydırabilir veya kursa sınırlı erişim için ücretsiz Datacamp planını kullanabilirsiniz.
Şimdi, bu kurs hakkında şimdiye kadar öğrendiğimiz her şeyi bir araya getirelim ve hızlı bir özet yapalım. İşte öğrenecekleriniz:
- Veri Analizinde R'nin Temelleri
- Tidyverse nasıl kullanılır
- dplyr ve data.table ile Veri Manipülasyonu
- ggplot2 ile Veri Görselleştirme
- R ile veriler nasıl içe aktarılır ve temizlenir
- R'de Veri Analizi ve İstatistik
- SQL Veri Analizinin Temelleri
Sonuç olarak, bu programın, özellikle veri analizi için R kullanma konusunda deneyimli değilseniz, bir veri analizi diploması için harika bir başlangıç noktası olabileceğine inanıyorum. Ancak, kendi kendini yetiştirmiş bir R uzmanıysanız, bu program özgeçmişinizi büyük ölçüde yansıtabilir.
HEMEN derse başlayın.

Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Son Sözler
Hangi veri analizi diploması dersine başlayacağınıza karar verdiniz mi? Vermediyseniz en iyi MOOC'lardaki veri analisti derslerine göz atabilirsiniz. Udacity, Udemy ve Datacamp gibi platformlar kişisel veya profesyonel her türlü ihtiyacınızı karşılayacaktır.
Programınızdan memnun kalmazsanız Udacity 2 günlük para iade politikası ve Udacity 30 Günlük Para İade Garantisi sunuyor. Datacamp herhangi bir dersin ilk bölümünü ücretsiz görüntüleyebildiğiniz bir ücretsiz plan sunuyor. Daha ne bekliyorsunuz? Hemen profesyonel kariyerinize başlayın!