Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Veri analisti nasıl olunur? Giderek daha fazla insan bugün bu soruyu soruyor. Veri analizinin (ve genel olarak veri bilimi alanının) kazançlı ve yüksek maaşlı bir kariyer olduğu bir sır değil - iş piyasasına tek bir bakışta bile bunu görebilirsiniz.
Ancak, sadece veri analisti olmak istediğinize karar vermek yeterli değil - veri analisti kariyer yolu birçok farklı gereksinime sahip ve bunların içinde rahatça kaybolabilirsiniz. Bu nedenle bugün, bu rehberde, sıfır tecrübeden nasıl bir veri analisti olabilirsiniz anlatacağız.
İçindekiler
Veri Analizini Anlayalım
Mesleğin kendisi hakkında konuşarak başlayalım. Genel bir bilgiye sahip olabilir veya olmayabilirsiniz, yine de kısa bir genel bakış her iki durumda da yardımcı olacaktır.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Veri analisti nedir? Kısaca veri analisti çok büyük miktarda bilgi ile ilgilenen kişiye verilen isimdir. Nasıl bir veri analisti olunabileceğine dair önemli unsurlardan biri, bu kişinin verileri (sayıları) günlük İngilizceye nasıl çevireceğini bilmesi ve bu bilgiyi işverenlerine sunmasıdır. Şimdi bu kariyer yoluna daha yakından bakalım.
Veri analizi veri bilimi çatısı altındaki iki büyük meslekten biridir. Diğer meslek – veri mühendisliği veri analizinin “gelişmiş” versiyonu olarak görülmektedir. Bunun nedeni, veri analistlerinin yalnızca verileri analiz etmesi ve ardından sorumlu kişilere sunması gerekirken, veri mühendislerinin ise veri analizi bölümünden önce ve sonra da araştırma yapmaları gerektiğindendir.
Genel olarak bir veri analistinin iyi eleştirel ve mantıksal düşünme becerilerine, ileri seviyede matematik ve IT bilgisine, hızlı düşünme, hızlı ancak etkili şekilde karar verme becerisine ve birkaç başka beceriye daha ihtiyacı vardır. Veri analisti kariyer yolu çok rağbet gördüğünden, tek bir iş pozisyonu için çok fazla rekabet vardır. Bu nasıl veri analisti olunacağını gerçekten bilmek istiyorsanız, kalabalığın arasından sıyrılarak becerileriniz ile fark edilmek için çok çalışmanız gerektiği anlamına gelir.
Veri Analisti Nasıl Olunur: Neden Veri Analisti Olmak İsteyesiniz?
Rakamların insanı olabileceğiniz ve veri analizi kariyer yolunun kendiniz için hayal edebileceğiniz tek yol olmasının yanı sıra, insanların nasıl veri analisti olunacağını düşünmeye başlamasının iki sebebi daha vardır.
Bunlardan ilki iş istikrarı. İster veri bilimi, ister bilgisayar bilimi veya genel olarak IT alanından bahsediyor olalım. Bu alanların tümü piyasa istikrarı açısından en iyi işleri sunmakla ve sağlamakla ünlüdür. Eğer gelişmekte ve ilerlemekte olan bir şirkette veri analisti olmanın bir yolunu bulmayı başarırsanız, ve gelişmeniz için gereken sıkı çalışmayı ve çabayı göstermeye istekliyseniz, o işe uzun süre sahip olacağınızdan emin olabilirsiniz.
Dahası, veri analizi oldukça iyi bir maaş sunuyor. Glassdoor.com'a göre bir veri analistinin yıllık ortalama maaşı yaklaşık $62,400 civarında veya kabaca ayda $5200'dır. Bu başlamak için iyi bir maaş ve kendinizi yeterince bu işe adadıysanız bu rakamları artırmak için de pek çok fırsat vardır.
Tüm bunlarla birlikte, genel olarak veri analizi kariyer yolunun neden bu kadar popüler olduğu konusunda artık daha iyi bir fikre sahip olabilirsiniz. Kolay olmamasına ve gerçekten ustalaşmak için çok zaman gerektirmesine rağmen, daha sonra alabileceğiniz iş avantajları her şeye değer.
Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!
Veri Analisti Nasıl Olunur?
Söylemeye gerek yok, ancak veri analisti olarak nitelendirilebilmeniz için yerine getirmeniz gereken pek çok parklı şey ve kriter vardır. Ancak bazı şeyler diğerlerinden daha önemli ve somuttur –bunlar genellikle “data analisti nitelikleri” olarak isimlendirilirler. Bu kriterlerden üçüne göz atacağız - eğitim, deneyim ve motivasyon. Bunları incelediğinizde, nasıl veri analisti olunabileceğine dair daha net bir fikriniz olacak.
Veri Analisti Eğitim Gereksinimleri
Veri analisti niteliklerini düşündüğünüzde eğitim “sahip” olunması gereken ilk önemli unsurdur. Uygun eğitim veri analisti için şarttır – eğitiminiz olmadan hiçbir işveren sizi işe almayı düşünmez bile.
Veri analizi alanına yönelmek istiyorsanız, lisans/ yüksek lisans veya kişisel çalışmalarınız için matematikle yakından ilgili bir alan seçmek en iyisidir. Matematik kariyerinizin oldukça önemli bir parçası olacaktır. Sonuçta tüm işiniz sayıları analiz etmek ve onları İngilizceye çevirmek etrafında dönecektir.
Karşılaşma olasılığınız en yüksek olan veriler, satış rakamları ve müşteri hareket raporlarıdır. Yani tüm dikkatinizi vereceğiniz yer sayılar olacak. Bu nedenle matematik çok önemli!
Bütün bu söylenenlerle birlikte, örgün eğitim mutlaka gidilmesi gereken tek yol değildir. Kesin kaide olmasına rağmen artan bir oranda insan topluluğu bireysel öğrenme yöntemlerine (yani çevrimiçi kurslar öğretmenler hatta youtube videoları) yöneliyor. Daha da iyisi, bu günlerde maddi olarak imkanınız yoksa kurs almanıza yardımcı olacak burslar da bulabilirsiniz.
Bu günlerde işverenler, bir kişinin bağlılığına ve sorumluluk sahibi olmasına işyerindeki her şeyden daha fazla önem veriyor gibi görünüyor. Bunun sebebi muhtemelen birçok şirketin yeni başlayanlar için özel eğitim dönemleri olmasıdır- bir kişiye veri analizini öğretebilirsiniz. Yine de sorumluluk ve tutkuyu “öğretmek” çok zor (dürüstçe imkansız) dur.
Yukarıda belirtilen tüm ifadeler, özellikle yeni kurulmuş batı zihniyetini destekleyen girişimler için geçerlidir. Böyle bir şirkette çalışmayı planlıyorsanız, karakter özelliklerinizin veri analizi becerileriniz kadar (hatta daha fazla) önemli olduğunu unutmayın.
Özetle, eğitim nasıl veri analisti olunacağını öğrenmenin çok önemli bir parçasıdır (bu eğitim ne olursa olsun). Alanı incelemek için ne kadar zaman ve enerji harcarsanız, veri analisti kariyer yolunuza başarılı bir şekilde başlama şansınız o kadar artar.
Tecrübe
Deneyim olmadan nasıl bir veri analisti olunur? Bu mümkün mü? Bu yaygın bir sorudur çünkü bu insanların çoğu ilk ve uzun soluklu işlerini arayan yeni üniversite veya kolej mezunlarıdır.
Bir şeyi açıklığa kavuşturalım –deneyim esastır. İster kendi kendine öğreniyor olun, ister de Matematik alanında yüksek lisans derecesine sahip olun – deneyiminiz olmadan, iyi maaşlı bir iş bulmak karmaşık hale gelir. Aslında pek çok insanın büyük bir hata yaptığı yer burasıdır- herhangi bir deneyimleri olmadan en iyi pozisyonları hedefler ve kabul edilmediklerinde şaşırırlar.
Deneyim sahibi olmadan nasıl veri analisti olunur sorusunun cevabı oldukça basittir- yavaş başlayın! İlk işinizi arıyorsanız, daha az maaşlı ancak daha uygun bir iş pozisyonunu hedefleyin. “Eğitim” kısmında bahsedildiği gibi, günümüzde pek çok işveren yeni çalışanlara şirket içinde çalışmanın tüm temellerini öğretmeye ve onları eğitmeye hazırdır. Uzun soluklu bir iş elde edebilmeniz için veri analizi konusunda uzman olmanıza gerek yoktur –tek gereken güçlü bir tutku ve yavaş başlamaya gönüllü olmaktır.
Bununla birlikte, alanla ilgili çeşitli etkinliklere katılarak veri analizi niteliklerinizi gerçekten “artırabilirsiniz” Üniversite etkinlikleri, sertifikalı çevrimiçi kurslar, veri analizini öğrenmeye adanmış özel gruplar ve hatta bireysel projeler – yaptığınız her şey bir arada toplanır! Deneyimin geçmiş işlerle ilgili olması gerekmez – birçok farklı şey veri analizi deneyiminizi artırabilir!
Motivasyon
Motivasyon diğer iki gereksinimden biraz daha özneldir. Bir kişinin eğitim seviyesini, becerisini ve deneyimini kolayca ölçebilirsiniz, ancak motivasyon hakkında konuştuğumuzda işler biraz daha karmaşık hale gelir. Bununla birlikte, söylendiği gibi, önceki ikisi kadar önemli bir maddedir –biraz daha detaylandıralım.
Eğer bir işverenseniz, motive olmuş ve tutkulu insanları motive olmayanlar arasından ayırt etmenin ne kadar kolay olduğunu muhtemelen biliyorsunuzdur. Bazı potansiyel çalışanlar veri analizi konusu ortaya çıktığı anda neşelenirler –nasıl bir veri analisti olacakları konusunda heyecanlı oldukları, kendilerini uzmanlığa adadıkları ve becerilerini geliştirmek için her gün pratik yaptıkları açıktır. Diğer bir yandan, ilk aşamada iş görüşmeleri sırasında ne yaptığını bile bilmeyen insanları saptamak zahmetsiz bir iştir. İnternette bir yerlerde bir iş ilanı görmüş, ve kendi kendilerine “Evet matematik diplomam var ve bir şeyleri analiz etmeyi seviyorum – neden olmasın” diye düşünmüş olabilirler.
Motivasyon kalıcı ve istikrarlı bir şey olmalıdır. Sadece işi alana kadar “motive sahibi olup” daha sonra her gün bundan pişmanlık duyamazsınız. Tutku olmadan sonuçlarınız eksik olacaktır –bu da, düşük iş performansına, düşük ücrete ve hatta tamamen kovulmanıza neden olabilir.
Her şeyi çok basit bir şekilde söylemek gerekirse –eğer nasıl bir veri analisti olunacağını bilmek istiyorsanız, bunun gerçekten tutkulu olduğunuz ve kendinizi adamaya istekli olduğunuz bir kariyer yolu olduğundan emin olun.
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!
Veri Analisti Nasıl Olunur: Bu Meslek Size Uygun Mu?
İster nasıl veri analisti olunacağını, ister veri bilimi alanına genel olarak nasıl girileceğini araştırıyor olun, kesin olan bir şey var –uygun eğitim ve bolca motivasyon olmadan uzun soluklu, iyi maaşlı ve kazançlı bir iş bulmak zor olacaktır. Deneyim önemlidir fakat anlaşmayı bozan bir durum değildir –yeterince motive ve tutkuluysanız, deneyim veri analisti kariyer yolunda size engel olmayacaktır.
Unutmayın- “zamana ayak uydurmak” için her zaman en yeni endüstri trendlerini araştırmak adına biraz zaman harcayın. Kurslara katılın, derslere gidin, çevrimiçi gruplara ve seminerlere katılın – veri bilimi hakkında bilgi edinmek için harcadığınız her bir dakika o işi başarma ve o işi harika yapma şansınızı artıracaktır.
Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında
