MIT Veri Bilimi Sertifikası

2023'de veri bilimi becerileri mi edinmek istiyorsunuz? Gerçekten iyi bir fikir çünkü artık bu becerileri edinmek çok kolay. Çok uygun bir fiyatta MIT Veri Bilimi Sertifikası alabileceğinizi biliyor muydunuz? Rehberimiz tam da bununla ilgili.

Çok talep gören bu eşsiz becerileri edinmek her zamankinden daha kolay. Tek ihtiyacınız olan şey bir WiFi bağlantısı ve motivasyon! Veri Bilimcilik 21. yüzyılın önde gelen mesleklerinden^[1] olduğundan motivasyon bulmak çok da zor olmamalı! Harvard Business Review'a göre günümüzde veri bilimciler "1980 ve 1990'ların Wall Street'cilerine denk".

Rehberimizde dokuz yıl art arda 1. üniversite olan Massachusetts Institute of Technology'nin MicroMaster’s Program in Statistics and Data Science eğitimine göz atacağız. Programı tamamlayarak MIT Veri bilimi sertifikası internetten nasıl alınır gösterecek, iyi ve kötü yanlarından bahsedecek ve kariyerinizi nasıl etkileyeceğine göz atacağız.

MIT Veri Bilimi Sertifikası: Nasıl İşliyor?

Ekonomik bir fiyatla MIT Veri Bilimi Sertifikası almanın bir yolu en iyi online eğitim platformlarından biri olan edX'te yer alan MicroMasters Program in Statistics and Data Science programını tamamlamak. Platform hakkında kapsamlı uzman yorumunu buradan okuyabilirsiniz.

edX, üniversite düzeyinde eğitimi daha ekonomik ve dünyanın her yanından öğrenciye erişilebilir kılmak için oluşturulmuş bir MIT ve Harvard işbirliğidir. Ele aldığımız program resmi kampüs diplomasıyla tam olarak aynı olmasada oldukça benzerdir.

Kampüsteki gibi online MIT Veri bilimi dersleri de üst düzey kalitede müfredata sahiptir ve "benzer bir tempoda" MIT eğitmenleri tarafından öğretilmektedir. Ana fark derse katılmak için evden ayrılmanız gerekmemesi, çok para harcamamanız (borç almamanız) ve başvuru süreci hakkında endişelenmemenizdir.

Tabii ki üniversite deneyimi yaşamıyorsunuz ancak birçok başka avantajı var. MIT veri bilimi dersi rehberimizde bunlara değineceğiz.

Nasıl Alınır?

Açıkçası oldukça kısa ve öz. Dersi satın alıyorsunuz, çalışıyorsunuz, dersin sonunda yeni edindiğiniz becerileri ortaya koyuyorsunuz, sertifika alıyorsunuz (sonrasında da iş arıyorsunuz).

MIT Veri Bilimi Sertifikası almak için MicroMasters Program in Statistics and Data Science programını tamamen bitirmeniz gerekiyor. Yani programda yer alan MIT Veri Bilimi dersleri başarılır bir şekilde tamamlanmak zorunda. Programda 4 ders ve sonda bir capstone sınavı yer alıyor.

Bazen edX'te dersler ve programlar için oldukça iyi indirimler bulunabiliyor. Şu anda ne gibi indirimler olduğuna bakmak için bu siteye göz atmanızı tavsiye ederim. Şanslıysanız çok daha düşük bir fiyata tam erişim edinebilirsiniz.

MIT MicroMasters Program In Statistics and Data Science: Kapsamlı Açıklama

MIT Veri Bilimi sertifikası rehberimizin bu bölümde program hakkında her şeyi ele alacağız: Nedir, içerisinde hangi dersler yer alır, fiyatı nedir, tamamlaması ne kadar sürer, gereksinimleri neler ve nasıl en iyi şekilde faydalanırsınız.

Öncelikle şunu yanıtlayalım; MicroMasters Program nedir?

edX'teki MicroMasters Programı öğrencilere kısa sürede çok daha uygun fiyatlara belli bir konuda kapsamlı bilgi sunacak ve işle alakalı beceriler öğretecek mezun düzeyinde derslerin bir kombinasyonudur.

İleri düzey dersler olduğundan kaydolmadan önce dikkat etmeniz gereken bazı gereksinimler var. edX'teki bu programı tamamlayıp alacağınız sertifikalar Master diplomasının bir kısmı olacak eklenebilir.

MicroMasters, MIT ve Harvard tarafından eğitim ve iş yeri arasında bir köprü kurmak için oluşturulmuştur. "Resmi" master programı olmasa da CV veya akademik portföyünüz için değerli bir ektir.

İş olmanızı garantilemiyor. Peki ne yapıyor? Kağıttan çok fazlası. MicroMaster’s programı size birçok yenilikçi iş verenin aradığı talep gören becerileri öğretiyor.

Gelin MIT Veri Bilimi sertifikası almanızı sağlayacak MIT veri bilimi dersleri seçeneklerine bakalım:

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Kariyer

Web Tasarımcı Maaşları

Platform Dersleri

Udacity Full-Stack Web Geliştirme

MicroMasters Program in Statistics and Data Science (Buradan Kaydol)

• Platform: edX
• Sunan: Massachusetts Institute of Technology
• Süre: Yaklaşık 1 yıl 2 ay (haftada 10-14 saat)
• Fiyat: $1500
• Sertifika: VAR
• Nereye başvurmalı? Buraya

MicroMasters Program in Statistics and Data Science, veri bilimi çalışanlarını herhangi bir ekibe hazırlamak için tasarlanmış mezun düzeyinde bir programdır.

Program boyunca veri bilimi ve istatistik konularında sağlam bir temel oluşturacak, alanda karşınıza çıkacak şeylere hazırlanacaksınız.

Eğitmen önderliğinde işlenen 4 dersten oluşuyor. Yani anlayacağınız tüm ödevler ve sınavlar belli son tarihlere sahip. "Bugün çok çalışasım yok" gibi günleriniz oluyorsa gerçekten bir bonus olabiliyor. Bende olduğundan deadline'lara çok da kafa yormuyorum.

Programla MIT Veri Bilimi Sertifikası almak için ilk 3 dersi tamamladıktan sonra capstone sınavı tamamlamanız gerekiyor. MicroMaster’s boyunca belli bir süredir eğitmenlik yapan Massachusetts Institute of Technology'den 15 muhteşem eğitmenle tanışacaksınız.

MIT veri bilimi dersleri içeren bu programı tamamlamak yaklaşık 1 yıl 2 ay sürüyor. Biraz uzun görünse de veri biliminin oldukça dik bir öğrenme eğrisine sahip olduğunu ve alanda uzmanlaşmanın vakit aldığını unutmayın.

Bazıları veri bilimci azlığını buna yoruyor ancak bu moralinizi bozmasın! Becerilere sahip olduğunuzda iş bulma şansını daha yüksek olacak.

Programda öğrenecekleriniz:

• Veri bilimi, istatistik ve makine öğrenmesinin temellerinde uzmanlaşma
• Büyük veriyi analiz etme, olasılık modelleme ve istatistiksel çıkarım aracılığıyla veri odaklı tahminlerde bulunma; karar vermede kullanılacak anlamlı bilgiler çıkarmak için uygun modelleme ve metodolojileri belirleme ve uygulama
• Yapılandırılmamış verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için makine öğrenmesi algoritmaları geliştirme ve kullanma; kümeleme metodolojileri ve derin sinir ağları gibi gözelimli yöntemler dahil olmak üzere popüler gözetimsiz eğitim yöntemlerini kullanma

Dersi tamamladıktan sonra şu meslekler için gerekli becerilere sahip olacaksınız: Veri Bilimci, Veri Analisti, İş Zekası Analisti, Sistem Analisti, Veri Mühendisi.

MIT Veri Bilimi dersleri için muhteşem şeylerden biri herkese açık olması. Vakit öldüren başvuru işlemlerini unutun! Kaydolmak istiyorsanız sizi durduran bir şey yok. Tek yapmanız gereken yukarıdaki program adına tıklamak ve kaydolmak.

Ele aldığımız MIT veri bilimi dersi programı mezun düzeyinde dersler içerdiğinden kaydolmadan önce veri biliminde en az orta düzeyde olduğunuzdan emin olun. MIT Veri Bilimi sertifika programı yeni başlayanlar için değil. Deneyiminiz yoksa Computational Thinking and Data Science Course, Data Science: Probability Course ve Statistical Thinking for Data Science and Analytics Course daha düşük seviye derslere göz atabilirsiniz.

Derslerle başa çıkıp çıkamayacağınızdan emin değilseniz her dersin açıklamasına göz atın. Gereksinimler dahil olmak üzere işlenen konular ve karşınıza neler çıkabileceğini göreceksiniz.

HEMEN tam programa kaydolun

Program İçerisindeki Ayrı Dersler

MIT veri bilimi sertifikası programında yer alan dersleri ayrı ayrı incelemeden önce bilmeniz gereken bir şey var. Dersleri tek de alabiliyorsunuz! Tüm MicroMasters'ı tamamlamak yerine bir veya birkaç ders almak istiyorsanız sorun değil!

İyi bir haberimiz var: Tamamladığınız her ders için MIT Veri Bilimi sertifikası alabiliyorsunuz. MicroMasters için aldığınız MIT Veri Bilimi sertifikası ile aynı olmasa da becerilerinizi kanıtlamakta kullanabilirsiniz!

Bir şey daha var; ücretsiz alabiliyorsunuz. Evet doğru okudunuz. Tek derslerdeki eğitim materyallerini çoğuna ücretsiz erişebilirsiniz. Ancak sertifika alamıyorsunuz.

Gelin MIT en iyi dersler arasında yer alan programdaki diğer derslere göz atalım!

Probability - The Science of Uncertainty and Data Course (Buradan Kaydol)

• Tamamlama süresi: 16 hafta (haftada 10-14 saatt)
• Seviye: İleri

Programdaki ilk ders veri bilimin derinliklerine balıklama atlıyor; olasılık modellemesi ve istatistiksel çıkarım. Düşünüldüğünde sürekli olarak belli bir belirsizlik seviyesi ve çok fazla veriyle çevreleniyoruz.

Derste olasılığın ana konseptlerini anlayacak, bilimsel temelli tahminlerde bulunmak için olasılık modellemesi ve istatistiksel çıkarım nasıl kullanılır öğreceksiniz.

İşlenen konular:

• Birden fazla açık veya sürekli yansız değişken, beklenti ve koşullu dağılım
• Büyük sayılar yasaları ve uygulamaları
• Bayes çıkarım yöntemlerinin ana araçları
• Rastgele işlemlere giriş (Poisson süreçleri ve Markov zincirleri)

Tam MicroMasters programını almak isteyip istemediğinizden emin değilseniz sadece bu dersi seçip ücretsiz kaydolabilirsiniz. Böylelikle satın almadan önce denemiş olursunuz. Ders için MIT veri bilimi sertifikası almak isterseniz istediğiniz zaman $300 verip satın alabilirsiniz.

Gereksinimler:

Üniversite düzeyinde kalkülüs (tek değişkenli ve çok değişkenli). Öğrenciler matematiksel mantığa hakim olmalı; ardışıklıkları, limitleri, sonsuz seriyi, zincir kuralını ve olağan veya çok katlı integralleri bilmeli.

Fundamentals of Statistics Course (Buradan Kaydol)

• Tamamlama süresi: 18 hafta (haftada 10-14 saat)
• Seviye: İleri

Verilerde yapı bulma ve tahminlerde bulunma "Veri Biliminin en önemli adımları". İstatistik her yerde bulunuyor; makine öğrenmesi, veri bilimi, yapay zeka. Aklınıza ne gelirse.

MIT Veri Bilimi sertifikası alabileceğiniz bu derste işlenmemiş verilerin daha iyi kararlar almak için içgörülere nasıl dönüştürüleceğini öğreneceksiniz. Parametrik modellerle başa çıkmak için kullanılan araçları tanıyacak, "Belli bir veri seti için sözü edilen model ne kadar uygun? Belli değişkenler doğrusal regresyonda nasıl seçilir? Doğrusal olmayan olaylar nasıl modellenir? Çok boyutlu veriler nasıl görselleştirilir?" gibi sorulara yanıt bulacaksınız.

Öğrenecekleriniz:

• Momentler yöntemi ve en büyük olabilirlik kullanarak tahmin ediciler oluşturma ve hangisini seçeceğinize karar verme
• Güven aralıkları ve hipotez denemesi kullanarak belirsizlik ölçme
• Uyuşum testi kullanarak farklı modeller arasından seçim yapma
• Doğrusal, doğrusal olmayan ve genelleştirilmiş doğrusal modeller kullanarak tahminde bulunma
• Temel bileşen analizi (PCA) kullanarak boyut indirgeme uygulama

MIT en iyi dersler arasında yer alan bu eğitimi alan çoğu öğrenci içerik ve içeriğin yapılandırılması konusunda olumlu görüşler belirtiyor. Bazıları "zorlu ve ödüllendirici bir ders" olarak tanımlıyor. "Dersi veren ekiple etkileşim içerisinde gibi hissettiklerini, her öğrenci için muhteşem bir deneyim sunduklarını" dile getiriyorlar.

Diğer derslerde olduğu gibi bunda da bazı gereksinimler var. Bazı öğrenciler program içerisindeki daha zor derslerde biri olduğunu söylüyor. Bu yüzden olasılık ve sağlam matematik temellerine sahip olmak zorunlu.

Gereksinimler:

• 6.431x veya eşdeğer bir olasılık teorisi dersi
• Üniversite düzeyinde tek ve çok değişkenli kalkülüs
• Vektörler ve matrisler

Kaydolmadan önce doğrusal cebir becerilerinizi zenginleştirmeniz tavsiye edilir. Böylelikle ileri düzey konuları daha iyi anlayıp dersten en iyi şekilde faydalanabilirsiniz. Gereksinim olmasa da hem derste hem de alanda başarılı olma şansınızı arttıracak.

Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning (Buradan Kaydol)

• Tamamlama süresi: 15 hafta (haftada 10-14 saat)
• Seviye: İleri

Makine öğrenmesi veri bilimciler için çok önemli. Neden mi? Çünkü dev miktarda verilerin analizici çok kesin bir şekilde gerçekleştiriyor. "İnsan müdahalesi olmadan gerçek zamanlı olarak daha iyi kararlar ve akıllı eylemler sağlayabilecek yüksek değerli tahminler" gerçekleştiriyor. Netflix ve Amazon gibi iyi bilinen şirketler tarafından müşteri davranışı, uyumluluk, risk tahmini ve ürün/içerik geliştirme için kullanılıyor.

MIT veri bilimi sertifikası alabileceğiniz bu derste makine öğrenmesinin temellerini öğrenecek, verileri etkili otomatik tahminlere dönüştürmek için algoritmalar kulanmayı keşfedeceksiniz.

İşlenen konular:

• Temsil, aşırı uyum, düzenleme, genelleştirme, VC boyutu;
• Kümeleme, sınıflandırma, tavsiye problemleri, olasılık modeli, takviyeli öğrenme;
• Online algoritmalar, destek vektör makineleri ve sinir ağları/derin öğrenme.

Python'la çalışacaksınız bu yüzden dersten en iyi verimi almak istiyorsanız Python becerilerine sahip olmanız gerekiyor.

Python becerilerinizi geliştirmeniz gerekiyorsa Learn Python Crash Course veya Introduction to Python Programming Professional Certificate gibi edX'teki Pythom programlama üzerine düşük derslere göz atabilirsiniz.

Derslerin çoğuna ücretsiz olarak sertifikasız erişebilirsiniz bu yüzden "resmi" derslere tonlarca para ödemeden becerilerinizi geliştirmek için muhteşem bir şans.

Gereksinimler:

• 6.00.1x veya üzerinde Python programlama yeterliliği
• 6.431x veya eşdeğer olasılık teorisi dersi
• Üniversite düzeyinde tek ve çok değişkenli kalkülüs
• Vektörler ve matrisler

Dersin en iyi tarafı tüm teorik bilgileri gerçek dünyadan zorluklarda uygulamanız gereken birkaç proje tamamlamanız. Pratik aktiviteler öğrenilenlerin gerçekten akılda kalmasını salıyor ve öğrenmeyi çok daha dinamik ve heyecan verici hale getiriyor!

Derste tamamlayacağınız projeler:

• Otomatik İnceleme Analizcisi
• Sinir Ağlarıyla Sayı Tanıma
• Takviyeli Öğrenme

Diğer MIT veri bilimi dersleri gibi bu dersi de tek başına alabilir, tamamladığınızda sertifika sahibi olabilirsiniz.

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

Capstone Sınavı

Programdaki 4 zorunlu dersi tamamladıktan sonra capstone sınavıyla olasılık, veri analizi, istatistik ve makine öğrenmesiyle ilgili edindiğiniz yeni becerileri uygulamaya koyacak, sonrasında da MIT Veri Bilimi Sertifikası alacaksınız. Başarılı bir şekilde tamamladığınızda becerilerinizi yansıtan MicroMasters belgesi edineceksiniz.

MIT Veri Bilimi Sertifikası ve MicroMasters belgesi almak için tam programı satın almanız gerekiyor. Dersleri ayrı ayrı tamamlarsanız satın aldığınız her ders için sertifika alacaksınız.

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications Course (Buradan Kaydol)

• Tamamlama süresi: 15 hafta (haftada 10-14 saat)
• Seviye: İleri

Veri bilimci olmak için matematik, istatistik, makine öğrenmesi, problem çözme, programlama, görselleştirme ve iletişim gibi çok taraflı becerilere sahip olmanız gerekiyor.

Derste tüm bu farklı beceri ve bilgi alanlarını verilerle çalışmak ve veri odaklı çözümler sunmak için kullanacaksınız.

İşlenen konular:

• Yaygın istatistiksel ve bilgi sayımsal araçlar (hipotez denemesi, regresyon ve gradyan azalma yöntemleri)

Dört farklı uzmanlık alanının analizi

• Epigenetik Kodlar ve Veri Görselleştirme
• Kriminal Ağlar ve Veri Analizi
• Fiyatlar, Ekonomi ve Zaman Serileri
• Çevresel Veri ve Uzaysal İstatistik

Bu MIT Veri Bilimi dersi için en iyi nokta yazılı raporlar hazırlamanız ve sizin gibi kişilerle çeşitli konularda tartışmanız.

Gereksinimler:

• Lisans seviyesinde Python programlama
• Lisans seviyesinde çok değişkenli kalkülük ve doğrusal cebir
• Lisans seviyesinde olasılık teorisi ve istatistik
• Lisans seviyesinde makine öğrenmesi

edX'teki diğer MIT veri bilimi dersleri gibi bu dersi de tek alabilirsiniz. İçeriğin çoğuna erişim ücretsiz. İsterseniz $300'e sertifika satın alabilirsiniz.

MIT Veri Bilimi Sertifikası: Avantajlar ve Dezavantajlar

Şu anda kadar edX'teki MicroMasters Program in Statistics and Data Science programı ile internetten nasıl MIT Veri Bilimi sertifikası alabileceğinize baktık. Her dersin gereksinimlerinden, süresinden ve kaydolmadan önce bilmeniz gerekenlerden bahsettik.

Bazen satın almak istediğiniz bir "ürün" veya bir ders hakkında her şeyi bilmeden önce karar vermek zor olabiliyor.

Bir şeyin size uygun olup olmadığına karar vermenin en iyi yolu avantajlar ve dezavantajlara göz atmaktan geçiyor. Böylelikle neyin iyi neyin kötü olduğunu öğrenip ona göre doğru kararı veriyorsunuz!

İşinizi kolaylaştırmak adına edX'teki MIT Veri Bilimi sertifikası programının avantajlarından ve dezavantajlarından bahsedeceğiz. İşte özeti:

Gördüğünüz üzere internette MIT Veri Bilimi sertifikası almanın birçok iyi tarafı var. Ancak dikkat edilmesi gerekenler de var. Gelin ayrıntılı bir şekilde inceleyelim.

• Kaliteli içerik

Massachusetts Institute of Technology'nin %6.7'lik bir kabul oranı var. Birçok öğrencinin eğitim alma hayalini kurduğu gerçekten prestijli bir kurum. Ancak kabul oranından da anlayacağınız üzere herkes giremiyor. Aslında artık herkesin girmesine gerek de yok.

MIT Veri Bilimi sertifikası programıyla MIT'de çalışan eğitmenlerden ders alacaksınız, ama tamamen farklı bir formatta. Yani "üniversitede" eğitim alacaksınız ancak "resmi" bir kampüs dersinde değil.

• Ekonomik

Az önceki konuda devam edecek olursak; online program olduğundan ücretler kampüs derslerinden çok daha düşük. Ayrıca ücretsiz olarak çok fazla içeriğe erişebiliyorsunuz. Düşük fiyattan tam program satın almak isterseniz en iyi indirimlerin bulunduğu bu siteye göz atın tasarruf edebilirsiniz!

Kesinlikle kampüs programında yapamayacağınız bir şey.

• İş bırakmaya gerek yok

Çünkü hiçbir yere gitmiyorsunuz. Hem ciddi zaman tasarrufu hem de esneklik anlamına geliyor. İşi ve çalışmayı bir arada yürütmak kolaylaştığından işinizi bırakmaya gerek kalmıyor.

İşte bu yüzden birçok öğrenci kariyerlerinde ilerlemelerini sağlayacak ve yeni beceriler sunacak online derslere ve programlara yöneliyor.

• Esneklik (konum)

Program boyunca fiziksel olarak tek bir yerde olmanız gerekmiyor. Başka bir yere gitmeye, seyahat etmeye veya başka bir şehirdeki ailenizi ziyaret etmeye karar verirseniz çalışmalarınız etkilenmiyor. İyi bir wifi bağlantınız olduğu sürece platformda oturum açabilir ve kaldığınız dersten devam edebilirsiniz.

• Herkese açık

Kampüs derslerinin aksine MIT en iyi dersler arasında yer alan bu program uzun başvuru işlemlerine sahip değil. Form doldurmanız, beklemeniz gerekmiyor. Almaya karar verdiğiniz anda siteye giriş hesap oluşturabilir ve derse kaydolabilirsiniz!

Dezavantajlar

• Eğitmen önderliğinde

Eşsiz bir nokta çünkü bazı öğrenciler bunu avantaj olarak görürken bazıları temposunu kendilerinin ayarlayabildikleri dersleri seviyor. Bu yüzden avantaj veya dezavantaj olması nasıl bir öğrenci olduğunuza göre değişiyor.

Daha bağımsız bir öğrenciyseniz, kendi temponuzu belirlemek hoşunuza gidiyorsa (veya sabırsızsanız) hoşunuza gitmeyebilir. Yine de sabit deadline'ler olması büyük bir avantaj. Özellikle de online derslerde. Motivasyon düşük olduğunda etkili olabiliyor.

• Kendinizi motive etmeniz gerekiyor

Sizin gibi çalışkan öğrencilerin bulunduğu bir sınıf olmadığından motivasyon kaynağı olarak kendinize güvenmeniz gerekiyor. Gerçekten zor iş.

Ancak hem zaman yönetimi becerileri geliştirmek hem de hayatın herhangi bir alanında size avantaj sağlayacak bir karakteristik olarak azim oluşturmak adına muhteşem bir yöntem.

• Teknik sorunlara açık

Tüm dersler %100 online olduğundan dersin bir noktasında kötü bağlantı veya başka bir sorundan ötürü bazı sıkıntılar yaşayabilirsiniz. Biraz dikkat dağıtıcı olabilir ancak sağlam bir internet bağlantısı ve çalışan bir laptop ile bu riski en düşüke indirgeyebilirsiniz.

• Tamamlamak uzun sürüyor

Bir yıl iki ay online bir programı tamamlamak için uzun bir süre olarak görülebilir çünkü internetteki çoğu dersten uzun. Ancak unutmayın ki bu alanda çalışanları gerçekten dünyada karşılaşabilecek zorluklara hazırlayan mezun düzeyinde bir program. Kapsamlı bir program olduğundan çeşitli konularda uzmanlık sahibi olmak zaman alabiliyor.

MicroMasters Programıyla MIT Veri Bilimi Sertifikası: Almalı Mı?

Kesinlikle, tavsiye ederim! Veri bilimi uzmanlarına talep giderek artıyor^[2]. Herhangi bir sektör için uygun olan ve veriyle işleyen şirketler için hayati önem taşıyan bir meslek. Sonuçta 21. yüzyıldan bahsediyoruz; büyük veriyle çalışan şirketlerin sayısı yakın bir zamanda azalacakmış gibi görünmüyor.

MicroMaster's programıyla MIT Veri Bilimi sertifikası almak veri bilimi alanında çalışmak için gereken kapsamlı bilgileri ve çok taraflı becerileri edinmenin muhteşem bir yolu. MIT dünyanın en iyi üniversitesi olarak görülüyor. Çok ekonomik bir fiyatla MIT eğitmenlerinden ders almak için büyük bir şans.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Platform Dersleri

Udacity Programlamaya Giriş

Teknoloji

JavaScript Nedir ve Nerede Kullanılır

Karşılaştırmalar

Rust Mı C++ Mı

Son Sözler

Rehberimizde edX'teki MicroMaster's Program in Statistics and Data Science programıyla nasıl MIT veri bilimi sertifikası alınabileceğini inceledik.

Mezun düzeyinde olan bu program 4 dersten ve bir capstone sınavından oluşuyor. Buradan programa kaydolabilir veya dersleri tek tek inceleyebilirsiniz.

Program içerisinde yer alan dersler şöyle:

• Probability - The Science of Uncertainty and Data Course (Buradan Kaydol)
• Fundamentals of Statistics Course (Buradan Kaydol)
• Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning
• Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications Course (Buradan Kaydol)

Dersler veri bilimi çalışanlarını piyasaya ve gerçek dünya sorunlarında becerilerini uygulamaya hazırlıyor.

Tam programı bitirip ve sınavı tamamladıktan sonra MIT Veri Bilimi sertifikası alabilir veya programın parçası olan dersleri tek alabilirsiniz. İstemediğiniz takdirde tüm dersleri almanıza gerek yok ancak tavsiye edilir. Tek dersleri tamamladığınızda da tamamladığınız her ders için sertifika alıyorsunuz.

Bilimsel Referanslar

1. Harvard Business Review, Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century

2. The Business of Business, "Data Scientist" is the hottest profession of 2019 according to job-listing data