Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Veri bilimcilerinin tipik BT çalışanlarından daha fazla kazandığını biliyor muydunuz?
Udacity veri bilimi kurslarının bu kadar sık görülen bir konu olmasının nedeni bu olmalı. Herkes bu son derece karlı piyasaya girmenin bir yolunu arıyor. Bu da, Udacity veri bilimi kursları için daha fazla popülerlik anlamına geliyor.
Veri bilimi konusunu öğrenmenin pek çok farklı yolu olsa da bunların hepsi çok verimli veya yeni başlayanlara uygun olmayabilir. Ancak, Udacity veri bilimi kurslarının ve nanolisanslarının çoğu böyledir. Pek çok insanın onları almayı seçmesinin nedeni budur.
Bu nedenle, Udacity nedir anlamak, veri bilimi öğrenmek veya nihayet veri bilimi bilginizi ilerletmek bir süredir yapılacaklar listenizdeyse, sonunda bunu nasıl aşacağınız konusunda size en iyi çözümlerden bazılarını sunmak için buradayım.
Diğer tüm alternatiflere rağmen, aralarından seçim yapabileceğiniz birçok farklı çevrimiçi kurs mevcut. Yalnızca Udacity'de bile, birkaç Udacity veri bilimi kursu bulabileceksiniz, yani hangisinin en iyisi olduğuna karar vermeniz gerekecek.
Kurslar hakkında önceden bilgi sahibi olmadan, bunu yapmak biraz zor olabilir. Bu nedenle, Udacity nedir anlamak için en iyi kursları ve insanların neden onları seçtiğini okumanızı ve öğrenmenizi öneririm.
İçindekiler
- 1. Veri Bilimi Nedir?
- 2. En İyi Udacity Veri Bilimi Kursu
- 3. Udacity Veri Bilimi Nanolisansı: Bir Veri Bilimcisi Olun Kursu (Buradan Kaydolun)
- 3.1. Geniş Bir Kurs
- 3.2. Süre
- 3.3. Ne Kadar İlginç Olduğu
- 3.4. Sürekli Destek
- 3.5. İyi Yapılandırılmış
- 3.6. Orta Seviye
- 4. Udacity Veri Bilimi Nanolisansı İçin Nasıl Hazırlanmalısınız?
- 4.1. Udacity Veri Bilimine Giriş Kursu (Buradan Kaydolun)
- 5. Son Sözler
Veri Bilimi Nedir?
Udacity veri bilimi kurslarına başlamadan önce, bu kursların ana konusunun ne olduğunu anlamak en iyisidir. Ne öğreneceğinize dair sağlam bir anlayışa sahip olmak, bir kursa katılırken çok yardımcı olur.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Bir kursa, konunun gerçekten ilginizi çekip çekmediğini anlayarak hazırlıklı gelmek çok daha iyidir. Kursa körü körüne katılmaya karar verirseniz, büyük olasılıkla hayal kırıklığına uğrarsınız. En iyisi konu hakkında genel bir bilgiye sahip olmak ve bu bilgiyi ileride daha da ilerletmektir.
Veri bilimi özünde istatistik, veri analizi ve veriyle ilgili diğer alanları birleştirir. Veri bilimi oldukça geniş bir alandır ve bir veri bilimcinin yaptığı şey bir başkasının uzmanlaştığı şey olmayabilir. Bu bilim genellikle makine öğrenimi veya yapay zeka ile karıştırılır.
Ancak veri bilimi kendine has özellikleri olan farklı bir alandır. Bazı süreçler diğer uzmanlık alanlarına benzese de, kendi başına bir disiplindir. Veri biliminin ne olduğunu tam olarak kavramak biraz zaman aldığından, bu tanım veri biliminin hakkını pek vermiyor.
Bununla birlikte, büyük miktarda veriyle çalışmanın yapılacak en heyecan verici şeylerden biri olduğuna inanan istatistik meraklılarından biriyseniz, Udacity veri bilimi nanolisanslarını veya kurslarını kesinlikle düşünmelisiniz.
En İyi Udacity Veri Bilimi Kursu
Şimdi, buraya gelme sebebiniz olan kısma gelme zamanı - en iyi Udacity veri bilimi nanolisansı. Udacity'nin veri bilimi kurslarına göz atarsanız, bu konuda çok fazla kurs olduğunu görürsünüz.
Hepsinin veri bilimine yaklaşımı biraz farklı ve sadece birini seçmek zor. Ancak, bazı kurslar diğerlerine göre daha iyi karşılanıyor ve daha popüler. Daha popüler olanlar çoğunlukla daha genel olanlardır.
Bu oldukça açıklayıcıdır, ancak daha fazla insan daha genel bilgileri takip etmeyi seçer ve daha sonra daha spesifik konularda farklı kurslara dalarlar. Bu nedenle, burada insanların daha sık alması muhtemel olan en popüler kursları tanıtmak istiyorum.
Bunlardan biri Bir Veri Bilimcisi Olun adlı Udacity veri bilimi nanolisansı. Bu nanolisans, öğrenciler için en popüler seçeneklerden biridir. Bir diğer harika seçenek ise Udacity Veri Bilimine Giriş kursu.
Her iki kursun da analiz edilecek avantajları ve dezavantajları var! Udacity Veri Bilimi eğitimi ile ilgileniyorsanız, aşağıda en popüler kursun tanıtımını bulacaksınız ve daha sonra nanolisans için nasıl hazırlanacağınıza dair bir yol sunulacak.
Udacity Veri Bilimi Nanolisansı: Bir Veri Bilimcisi Olun Kursu (Buradan Kaydolun)
- Platform: Udacity
- Süre: 4 ay
- Ücret: $1116
- Sertifika: Evet
- Seviye: Orta
- Nereden başvurabilirsiniz? Buradan
Hakkında en çok konuşulan ilk kurs Bir Veri Bilimcisi Olun nanolisansı. Udacity'ye aşina değilseniz, nanolisanslar basit kurslardan oldukça farklıdır. Nanodegrees genellikle daha uzundur, bu nedenle daha bilgilendiricidir.
Udacity Veri Bilimine Giriş gibi Udacity veri bilimi kurslarından hala çok şey öğrenebilirsiniz, ancak bunlar genellikle giriş kurslarından daha fazlasıdır. Bir konuyu öğrenme konusunda gerçekten ciddiyseniz, kısa kurslar almak yerine nanolisanslara bağlı kalmanız önerilir.
Udacity veri bilimi nanolisansları söz konusu olduğunda, Bir Veri Bilimcisi Olun en iyi seçenekler arasındadır. Bu kursun bu kadar popüler olmasının nedenleri var. Hadi bunlardan bazılarını keşfedelim!
Geniş Bir Kurs
Bu kurs hakkında fark ettiğim ilk şey, insanların ilgilenmediği çok küçük ayrıntılara odaklanmaması. Konu ilerleme olduğunda herkesin farklı hedefleri vardır ve bu Udacity veri bilimi nano derecesi sadece çok önemli bilgiler sağlar.
Kimse sizi daha sonra daha fazla ders almaktan alıkoymasa da, konunun daha küçük dallarına göz atmak için yine de temelleri öğrenmeniz gerekecek, ve bu kurs bu konuda iyi. Bildiğiniz gibi veri bilimi çok geniş bir alan.
Bu, bir bilim olmasına ve genel gerçeklerin değişmemesine rağmen, gidilecek birçok farklı yol olduğu anlamına gelir. Programlamayı düşündüğünüz gibi düşünün. Ön yüz programlama var; arka yüz programlama var, ayrıca web siteleriyle ilgisi olmayan programlama da var.
Kod yazan her kişi bir programcı olarak görülse de, çalışma özellikleri büyük ölçüde farklılık gösterir. Veri bilimi için de durum aynıdır. Veri bilimi henüz o kadar geniş bir konu olmasa da, hala pek çok dalı var.
Ancak, daha küçük dallara ulaşmak ve potansiyelinizi belirli bir amaç için kullanmak istiyorsanız, yine de genel bilgileri bilmeniz gerekir. Bu kurs da bunu sağlıyor. Veri biliminin temelleri olmasa da, bir giriş kursu olmadığı için, veri bilimine ilk adımlardan biri olarak kabul edilebilir.
Yine de bunun oldukça büyük bir adım olduğunu unutmayın. Beni yanlış anlamayın, bu dersi aldıktan sonra veri bilimini uygulayabilecek ve projelerle çalışma becerisine sahip olacaksınız. Bu sadece temel bir teorik kurs değil.
Bu kurs, tüm seti alacağınız için çok değerlidir: tamamlandığında çok yönlü bir uzman olacaksınız.
Bu kadar önemli bilgiyi tek bir Udacity veri bilimi nanolisansına sığdırmayı nasıl başardıkları büyüleyici. Bu oldukça kısa nanolisansı alarak çok şey başarabileceksiniz.
Bu da bizi kursun bir sonraki avantajına getiriyor.
Süre
Toplumun genelinin dikkat süresi geçtiğimiz on yıllarda büyük ölçüde azaldı. Anlık tatminlere ve hızlı dopamin artışlarına çok alıştık. Bu da sadece bir ya da iki yıl içinde sonuç almak için uzun zaman harcamamızın giderek zorlaştığı anlamına geliyor.
Bu en iyi şey olmasa da ve üzerinde çalışılması gerekse de, bu Udacity veri bilimi nanolisansı buna uyum sağlıyor. Bir kursu tamamlamanın bir yıl sürdüğünü görmek gerçekten motivasyon kırıcı olabilir. Burada durum böyle değil!
Bu nanolisansı tamamlamak yalnızca 4 ay sürüyor. Bu, sonuçlarınızı oldukça hızlı bir şekilde alacağınız ve ektiğinizi biçmek için yıllarca beklemek zorunda kalmayacağınız anlamına gelir. Bu, birçok kişi için gerçekten motive edici faktörlerden biri.
Biraz kısa bir süre değil mi diye düşünebilirsiniz. Gerekli tüm bilgileri kavrayabilecek miyim? Cevap evet! Birçok kişi bu kursa katıldı ve harika sonuçlar aldı. Nispeten kısa süresine rağmen, kurs size bu alanda çalışmaya başlamanıza yetecek kadar şey öğretiyor.
Yani, yeterince öğrenemeyeceğiniz konusunda endişelenmeyin.
Ne Kadar İlginç Olduğu
Kursun bir diğer harika özelliği de yaratıcıların kursu ilginç tutması. Birçok ders, birçok öğrenciye yardımcı olabilecek çok değerli bilgilere sahiptir, ancak hepsi kurs boyunca bunu ilginç tutamaz.
Neyin ilginç bir kurs olup neyin olmadığı oldukça göreceli olsa da, bazı şeylerin diğerlerinden daha iyi olduğu genel olarak kabul edilir. Örneğin, saf teori ve öğrencinin derse hiç katılmaması doğru bir yol değildir.
Bilgileri belirli bir sistem olmadan dağınık bir şekilde ele alan çok uzun dersler de en iyi seçenek değildir. Neyse ki bu kursta bunların hiçbirini bulamayacaksınız. Bilgiler ilgi çekici bir şekilde ve sistematik olarak sunulmaktadır.
Ayrıca, kursun yapısı ciddi miktarda uygulamalı deneyim sunmaktadır. Pek çok yorumda bunun nano derecenin en iyi kısmı olduğu, çünkü edindikleri deneyimin paha biçilmez olduğu belirtiliyor. Bu alanda pratik deneyim sahibi olmak son derece önemlidir.
Bu kurs size portfolyonuzu oluşturma fırsatı sunar. Güzel bir portföye sahip olmak hayati bir değerdir. Veri bilimi alanınd a bir iş arayacaksanız, deneyiminizi sergilemeniz gerekecektir. Portföy olmadan bunu yapmak zordur.
Safça, şirkette çalışırken becerilerinizi onlara sunabileceğinizi varsaysanız da, genellikle ilgili iş deneyiminiz veya becerilerinizi kanıtlayacak bir portföyünüz yoksa size bunu yapma fırsatı bile vermezler.
Bu nedenle uygulamalı bir kurs almak daha sonraki kariyeriniz için gerçekten önemlidir. Bununla birlikte, bir kariyer aramak ana hedefiniz olmasa bile, bu görevler sizi kesinlikle motive edecektir. Sadece daha bilgili olmak gerçekten kavranabilir bir kavram değildir.
Ne kadar bilgi edindiğinizi ölçmek zordur. Testler ve sınavlar var olsa da, bunlar kendinizi test etmenin en sıkıcı yolu olabilir. Bir projeyi tamamlayabilmek, becerilerinizi testler kadar iyi kanıtlar ve çok daha heyecan vericidir.
Belirtilmesi gereken önemli bir nokta da projeleri tamamlamak için yalnız bırakılmayacağınızdır. Bu kursa katılarak, ilerlemeniz konusunda uzmanlardan tavsiye alabileceksiniz. Veri bilimiyle tek başınıza uğraşmak biraz zor olabilir ve işte tam da bu yüzden Udacity veri bilimi nanolisansı size bu konuda yardımcı oluyor.
Sürekli Destek
Ancak, aldığınız destek burada bitmiyor. Sadece projelerinizde değil, başka yardımlar da alabileceksiniz. Ana cazibe kariyer yardımıdır. Udacity, eğitim aldığınız alanda bir iş bulmanıza yardımcı olmayı vaat ediyor.
Bir kursu bitirdikten sonra yeni bir iş bulmak oldukça zor bir iştir. Birçok işveren zaten bu alanda biraz deneyim sahibi olmanızı ister ve çok azı yeni yüzlere şans verir. Bunlar, hangi kariyeri sürdürmek isterlerse istesinler, herkesin yaşamak zorunda olduğu zorluklardır.
Sizi bu zorluklardan kurtarmak için Udacity, öğrencilere kariyerlerinde yardımcı oluyor. Konumunuza ve derecelerinize bağlı olarak becerilerinizle mümkün olan en iyi işi bulmak için tavsiye alabileceksiniz.
Ayrıca her zaman teknik desteğe ulaşabileceksiniz. Yani, Udacity veri bilimi kurslarında herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, hattın diğer tarafında sorunlarınızı çözmenize yardımcı olacak biri olacak.
İyi Yapılandırılmış
Daha önce kısaca bahsedilmiş olmasına rağmen, bu kursun çok iyi yapılandırılmış olduğunu söylemek çok önemlidir. Kursun yapısının önemi genellikle hafife alınır. Bazı insanlar bunun öğrenme sürecinizi ne kadar etkileyebileceğini anlamıyor.
Kursun yapısı, kurs deneyiminizi etkileyen en önemli şeydir. Kalite ve eğitmenler de kritik öneme sahip olsa da, yapı, çalışmalarınız üzerinde etkisi olan en büyük parçalardan biridir.
En iyi bilgilerin en sempatik eğitmenlerle sunulduğu bir kursa gelmiş olsanız bile, bilgiler dağınıksa, tutarlı bir şekilde sunulmuyorsa, yine de çok fazla fayda sağlayamazsınız, muhtemelen kurstan memnun kalmazsınız.
Bunun nedeni, insanlar olarak önce konunun genel kavramlarını öğrenmeden en karmaşık konulara atlayamamamızdır. Eğitim sisteminden geçtiğinizi düşünün ama tersine bir sırayla.
Daha 6 yaşındayken oyuncak temalı beslenme çantanızla girdiğiniz okulda son sınıf matematik ve fizik dersleriyle karşılaşıyorsunuz. Derslerde neler olduğunu anlamanız pek olası değil, değil mi? Bence anlamayacaksınız.
Bu örnek, kötü yapılandırılmış bir kursa katılmanın nasıl hissettirdiğini tam olarak göstermektedir. İlk başta dersin konusunu uygun bir düzeyde tanıtamayan bir kursla karşılaşırsanız, kendinizi hemen hemen böyle hissedeceksiniz.
Bu pek de iyi bir senaryo sayılmaz. Bu nedenle iyi yapılandırılmış ve temel bilgilerle başlayan bir kurs seçmek hayati önem taşır. Bu açıdan, tıpkı diğerlerinde olduğu gibi, bu Udacity veri bilimi nanolisansı da harika bir iş çıkarıyor.
Nanolisans, biraz giriş niteliğinde bir kursla başlıyor. Veri bilimine tam olarak giriş yapmayı bekleyemezsiniz ve bu bir orta düzey kurs olsa da, yine de en geniş konularla başlar ve ardından daha spesifik içerik gelir.
Kurs, konuları en kolay olanlardan en zor olanlara doğru sunarak bilgileri yapılandırılmış bir şekilde vermeye devam ediyor. Dolayısıyla, bu Udacity veri bilimi nanolisansını almayı seçerseniz kesinlikle güzel bir şekilde bir araya getirilmiş bir kurs bulacaksınız.
Orta Seviye
Bu nanolisansın veri bilimine yeni başlayanlar için pek de uygun olmadığını belirtmek gerekir. Bildiğiniz ya da bilmediğiniz gibi, veri bilimi bir miktar programlama bilgisi gerektirir. Konuyla ilgileniyorsanız, programlamaya zaten aşina olmanız muhtemeldir.
Ancak, Python'u yeterince iyi bilmiyor veya veri biliminin ana kavramlarına aşina olmayabilirsiniz. Bu, kursu tam olarak kavramanızı engelleyebilir. Sırf bu yüzden, kursa başlamadan önce biraz hazırlık yapmanız gerekir.
Bunu yapmanın yollarından biri de Udacity Python kursu almaktır. Bu kurs sizi Python programlama açısından Udacity veri bilimi için gerekli olan her şeye hazırlayacaktır.
Ancak, yapabileceğiniz başka şeyler de var.
Udacity Veri Bilimi Nanolisansı İçin Nasıl Hazırlanmalısınız?
Bu Udacity veri bilimi nanolisansına başvurmadan önce bu alanda biraz ön bilgiye ihtiyacınız olabileceğini öğrendiğinize göre, başarılı bir şekilde kaydolmak ve hıza ayak uydurmak için ne yapmanız gerektiğini düşünüyor olabilirsiniz.
Çözüm oldukça basit. Udacity yalnızca bu nanolisansı değil, aynı zamanda ek bir Udacity Veri Bilimine Giriş kursu da sunuyor. Nanodegree programına kaydolmadan önce bu kursu almanız önerilir.
Udacity Veri Bilimi nanolisansının nasıl bir şey olduğunu bildiğinize göre, Udacity Veri Bilimine Giriş kursunun buna kıyasla nasıl olduğunu merak ediyor olabilirsiniz. Kesinlikle harika bir giriş kursu olduğunu söyleyebilirim!
Sözlerim sizi henüz ikna etmemiş olabilir, o yüzden nasıl bir şey olduğunu görelim!

- Kullanması kolay
- Kaliteli içeriğe sahip
- Fiyat konusunda saydam
- Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
- Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
- Esnek eğitim programları

- Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
- Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
- Çeşitli özellikler
- Nanodegree programları
- Firmalara uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası

- Sektörde iyi biliniyor
- Pek çok özelliğe sahip
- Dersler üniversite düzeyinde
- Üniversite düzeyince dersler
- Şirketler için uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
Udacity Veri Bilimine Giriş Kursu (Buradan Kaydolun)
- Platform: Udacity
- Süre: Ortalama 2 ay
- Ücret: Ücretsiz
- Sertifika: Yok
- Seviye: Acemi
- Nereden başvurabilirsiniz? Buradan
Veri bilimine henüz aşina değilseniz, daha önce bahsettiğimiz Udacity Veri Bilimi nanolisansına doğrudan atlamadan önce biraz harekete geçseniz iyi olur. Diyelim ki Python'un temellerini zaten biliyorsunuz. Şimdi ne olacak?
Şimdi, Bir Veri Bilimcisi Olun nanolisansına hazırlanmak için Udacity Veri Bilimine Giriş kursunu alıyorsunuz. Bu kurs birçok öğrenci tarafından beğeniliyor.
İnsanların dikkat çektiği ana avantaj, ücretsiz olmasıdır. Bir giriş kursu alırken, konunun ilginizi çekip çekmeyeceğini her zaman bilemeyeceğiniz için ücretsiz bir kursla karşılaşmak çok şanslıdır.
Elbette, genellikle kabaca bir fikriniz vardır, ancak genel tanımlardan ziyade konunun daha küçük ayrıntılarını öğrenmeden önce, bilimle hala ilgilenip ilgilenmeyeceğinizi asla gerçekten bilemezsiniz.
Ayrıca bu, çok fazla zamanınızı almayacak hızlı bir kurstur. Tamamlanması yaklaşık 2 ay sürer ancak tutkulu bir öğreniciyseniz daha hızlı da tamamlayabilirsiniz. Bu da 2 ay ya da daha kısa bir sürede veri biliminin temel becerilerini edinmiş olacağınız anlamına geliyor.
Bu nedenle, Udacity veri bilimi nanolisansı için gerekli becerilere sahip değilseniz veya veri bilimiyle hobi olarak ilgileniyorsanız, denemeye değer olduğuna inanıyorum. Bununla birlikte, ücretsiz bir kurs olduğu için nanolisanslarda sağlanan pek çok avantajdan yararlanamayacağınızı belirtmek önemlidir.
Yine de, daha fazla öğrenmeye hazırlanmak için harika bir fırsat.

Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Son Sözler
Udacity veri bilimi nanolisansları ve kursları, veri bilimi uzmanlarının iş alanında çok talep görmesi nedeniyle yükselişe geçti. Eğilimler bunun zirvede kalacağını gösteriyor.
Bu nedenle, onlara olan talep en yüksek seviyelerde. Çok sayıda kurs olması nedeniyle, hangi kursu alacağınıza karar vermek sizin için biraz zor olabilir. Bu yüzden kursların farklı nitelikleri hakkında bilgi edinmeye çalışmalı ve yalnızca en iyilerini aramalısınız.
Benim size önerim, veri bilimini tanımak ve ana fikrini anlamak için ilk olarak Udacity Veri Bilimine Giriş kursunu almanız.
Bunu tamamladıktan sonra, en kapsamlı kurslardan biri gibi görünen Bir Veri Bilimcisi Olun gibi Udacity veri bilimi nanolisanslarına geçebilirsiniz.
Bu yüzden Udacity'e gidip kurslara göz atmaktan çekinmeyin! Kursu tamamladıktan sonra hayalinizdeki işe girme şansınız gerçekten yüksek.