Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
QS World University Rankings, Massachusetts Institute of Technology'i (MIT) 2020-21 için dünyanın en iyi üniversitesi olarak gösterdi. MIT'de eğitim almak birçok öğrencinin hayali. Oturduğunuz yerden MIT Python dersleri alarak bu hayali gerçekleştirebilirsiniz! İyi bir wifi bağlantısın sahip herhangi bir yerden bunu gerçekleştirmek mümkün!
2012'de MIT, Harvard University ile güçlerini birleştirip MIT ve Harvard ve daha pek çok iyi bilinen kurum tarafından tasarlanan 2650 derse erişebileceğiniz üst düzey bir popüler online eğitim platformu olan edX'i oluşturdu.
Rehberimizde en iyi online MIT Python dersleri ve birkaç alternatif seçenek hakkında bilgi vereceğiz. Çok seçenek olunca içerisinde kaybolmanın kolay olduğunun farkındayım. Merak etmeyin size yardımcı olmak için buradayım! MIT Python dersi rehberimizde en iyi MIT Python Dersi (veya alternatifleri) seçebilmeniz ve anında çalışmaya başlamanız için kapsamlı bir Python ders rehberi sunacağız.
İçindekiler
- 1. MIT Python Dersi: Python Nedir?
- 1.1. Python Ne İçin İyi?
- 1.2. Neden Python Öğrenmeliyim?
- 2. Online MIT Python Dersi
- 3. XSeries Program in Computational Thinking Using Python (Buradan Kaydol)
- 3.1. Introduction to Computer Science and Programming Using Python Course (Buradan Kaydol)
- 3.2. Introduction to Computational Thinking and Data Science Course (Buradan Kaydol)
- 4. Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning Course (Buradan Kaydol)
- 5. edX MIT Python Dersi: En İyi Alternatifler
- 6. Crash Course on Python (Buradan Kaydol)
- 7. Data Collection and Processing with Python Course (Buradan Kaydol)
- 8. Introduction to Python Programming Professional Certificate (Buradan Kaydol)
- 9. Machine Learning With Python Course (Buradan Kaydol)
- 9.1. XSeries, MicroMasters, Professional Certificate: Fark Ne?
- 10. Son Sözler
MIT Python Dersi: Python Nedir?
Adım adım başlayalım. Eminim bazılarınız Python nedir biliyordur. Hatta üzerinde çalışıp deneyim de kazanmıştır. Yine de aranızda yeni başlayanlar olacağından size biraz Python nedir ve neden popüler açıklamak istiyorum. Devamında da MIT Python dersi seçeneklerine göz atacağız.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Python "güçlü ve okuması kolay olacak şekilde tasarlanmış açık kaynaklı bir programlama dili". Birçok yeni başlayan ilk olarak Python öğrenmek istiyor. Sözdizimini anlamak çok kolay çünkü doğal bir dile çok benzer. Ayrıca her türlü projede kullanılabilen çok yönlü bir programlama dili.
Python'un Gerçekten Yeni Başlayan Dostu Olmasının Diğer Sebepleri:
- Hızlı İlerleme
Birçok öğrenci Python'un oldukça sabit (veya sığ) bir öğrenme eğrisine sahip olduğunu dile getiriyor. Temellerini öğrenmesi çok basit. C++, C, C# veya Java gibi diğer programlama dillerine kıyasla Python'u öğrenmek biraz daha kolay.
- Büyük ve Destekleyici Topluluk
Python sözdizimini başarılı olmasının yanı sıra önemli başka bir etken daha var; topluluk! Python çok aktif bir topluluğa sahip. Kullanıcılarının ihtiyaçlarına bağlı olarak kaynak kodunu geliştirmek için sürekli çalışıyor, her türlü tartışmayı organize ediyor ve Python'u bir programlama dili olarak öne çıkarıyor.
Zorluklarla karşılaştığınızda asla yalnız olmayacaksınız! İnternette her zaman pek çok bilgi bulabilirsiniz: Forumlar, tartışma panoları gibi yerlerde merak ettiklerinize cevap alabilirsiniz. Yüz yüze veya online fark etmeksizin bir topluluğa sahip olmak öğrenmeyi gerçekten hızlandırıyor.
Başlangıç olarak Python ve ardındaki kişiler, Python discord'u hakkında daha fazla bilgi edinebileceğiniz bu siteyi ziyaret edin. Sohbetlere ve forumlara katılın, haftalık haber bültenlerine kayıt olun ve online atölyelere katılın.
- Çok Kaynak Bulunması
İnternette muhtemelen Python için diğer programlama dillerinden çok daha fazla kaynak var. Online eğitim aldığından bunu aklınızda bulunsun!
Çok fazla bilgi olduğundan nereye bakacağınıza şaşırabilirsiniz. Çok fazla kaynak olsa da Python programla konusunda gerçekten iyi, ücretsiz ve ücretli dersler sunan platformlar şöyle:
Python Ne İçin İyi?
Python aslında bir programcının İsviçre çakısı diyebiliriz. En iyi veri bilimi ve makine öğrenmesi için olsa da Python gerçekten de çok geniş bir kullanım alanına sahip.
Python'un yaygın kullanım alanları:
- Genel Web Geliştirme
Python çok daha az kod satırıyla daha fazla fonksiyon sağlıyor. Pyramid, Django ve Flask gibi Önceden oluşturulmuş kütüphaneler ve web framework'lerine sahip.
- Bilimsel Bilgi İşlem + Veri Bilimi
Veri bilimi araçlarıyla bağı güçlü olduğundan bilimsel araştırma ve bilgi işlem için yaygın bir şekilde kullanılıyor. Python tablo, matris ve istatistiksel verilerle çalışıyor ve "Matplotlib" ve "Seaborn" gibi popüler kütüphanelerle veri görselleştirmeyi kolaylaştırıyor.
- Makine Öğrenmesi (ve genel olarak AI)
Python çok fazla makine öğrenmesine özel kütüphanelere ve framework'lere sahip. Bu sayede geliştirme süreci çok daha hızlı ve basit şekilde ilerliyor.
- Startup'lar
Python prototip geliştirme konusunda muhteşem. Daha önce söylediklerime ek olarak bu progrmalama dili web geliştirmeyi diğer dillere göre çok daha hızlı hale getiriyor. Ayrıca kullanımı nispeten kolay olduğundan startup'lar yeni bir uygulama geliştirmede daha az geliştiri işe alarak tasarruf ediyor.
Startup'ların Python'u sevmesinin başka bir nedeni de uygulamalarının ölçeklenebilirliği. Django altyapısı farklı bileşenlerin bağımsız bir şekilde çalışmasına izin veriyor . Bu da işletmelerin ihtiyaçlarına göre yeniden düzenlenebilecekleri anlamına geliyor.
Neden Python Öğrenmeliyim?
Python her yaştan programcının ve çoğu şirketin tercih ettiği dil. Az önce bahsettiğim tüm etkenler birçok sektör ve projede Python'u çok çekici bir programlama dili haline getiriyor.
Gelin "Neden Python öğrenmeliyim?" sorusunun cevabı olan Python'un muhteşem olma sebeplerine bakalım:
- Sabit bir öğrenme eğrisine sahip
- Muhteşem iş fırsatları sunuyor
- Gerçekten çok yönlü
Python neredeyse her yerde. Google, Netflix, Dropbox, Stripe, Reddit, Instagram ve Spotify gibi dev şirketler işlemlerinde günlük olarak Python kullanıyor. İstatistiksel olarak son yıllarda en çok büyüyen programlama dillerinden biri. Bir Medium yazısına göre sadece 2020 yılında Python %50 büyüdü[1].
Alandan bazı uzmanlar Python'un Java, C/C++, JavaScript, ve Go ile birlikte 2023'yi domine edecek birkaç programlama dilinden biri olduğunu söylüyor. Veri Bilimi/ML/Derin Öğrenme yükselişte olduğundan Python yakın zamanda bir yerlere gitmeyecek gibi görünüyor. Bu programlama dilinde uzmanlaşmak istiyorsanız tam zamanı!
Hazır mısınız? Hadi en iyi MIT Python dersi hangisi bir bakalım!
Online MIT Python Dersi
Massachusetts Institute of Technology'ye başvuran 100 öğrenciden sadece 7'si kabul ediliyor (inanılmaz!). Gerçekten rekabetçi bir ortam. EdX MIT Python Dersi seçenekleri herkese açık! İyi bir wifi bağlantısına sahip olmanız yeterli.
Doğru okuduğunuz, wifi ve öğrenme isteğine sahipseniz bu iş tamam!
MITx, online MIT Python dersleri ve başka programlar hazırlayan ve sonra bunları edX öğrencilerine sunan üniversitenin unduğu bir massive open online course (MOOC) programı.
Size ufak bir sır vereyim: edX MIT Python dersi seçeneklerine ücretsiz erişebilirsiniz! edX derslerinin muhteşem olmasının başka bir sebebi de bu. Hem üniversite düzeyinde dersler alıyorsunuz hem de herhangi bir ücret ödemiyorsunuz. Sadece dersi tamamladıktan sonra onaylı sertifika almak istediğinizde para ödemeniz gerekiyor.
İyi haberler bununla da bitmiyor! Dersin asıl fiyatından çok daha düşük fiyatlara tam program deneyimi (sertifika dahil) satın alabilirsiniz! Daha fazla bilgi için bu siteyi ziyaret edin veya aşağıdaki kupona tıklayın.
Bana sorarsanız oldukça iyi.
Öğrenmeye ne kadar erken başlarsanız o kadar erken kod yazmaya başlarsınız! "Neden Python öğrenmeliyim?" sorusuna yanıt verdiğimize göre gelin en popüler edX MIT Python dersi seçeneklerine ve programlarına göz atalım.
XSeries Program in Computational Thinking Using Python (Buradan Kaydol)
XSeries nedir? Alanda tamamen yeni öğrencileri temel hedef alan derslerin kombinasyonudur. Bu programda pek çok konuyu ele alan 2 MIT Python dersi yer alıyor.
Size bilgisayar bilimi ve programlama dünyasını tanıtıyorlar ve ileri düzey beceriler edinmek için sağlam temel bilgiler sunuyorlar.
Python'la maceranıza yeni başlıyorsunuz. Program size siz bir yabancı ülkedeymişsiniz gibi rehberlik ediyor. Çevreyi gösteriyor, önemli şeylerden bahsediyor ve sizi bir sonraki adıma hazırlıyor. Aşağıda size bahsedeceğim online MIT Python dersleri bu programlama dilinin 3.5 sürümünü kullanıyor.
Programdaki MIT Python dersi giriş düzeyinde olsa da herhangi bir çaba harcamayacaksınız anlamına gelmiyor. Öğrenirken vakit ve çaba harcamanızı gerektirecek zorlu dersler var. Sonuçta "bilgisayarı istediğiniz gibi şekillendirmeyi" öğreniyorsunuz.
Gelin bu programdaki MIT online MIT Python dersleri neler bir bakalım.
Introduction to Computer Science and Programming Using Python Course (Buradan Kaydol)
- Platform: edX
- Sunan: Massachusetts Institute of Technology
- Süre: Yaklaşık 9 hafta (haftada 14–16 saat)
- Fiyat: ÜCRETSİZ
- Sertifika: VAR (ücretli)
- Nereye başvurmalı? Buraya
XSeries Program in Computational Thinking using Python programının ilk dersi. Yeni başlayan biriyseniz ve MIT Python dersi arıyorsanız bu dersi kesin alın. Derste Python'la programlamanın temellerini, algoritmaları ve veri yapılarını öğrenecek, programlamadaki en önemli terimleri keşfedeceksiniz.
MIT Python dersi seçeneğimiz küçük bölümlerden oluşan video derslerden, programlama ödevlerinden ve tek quiz'lerden oluşuyor.
Yeni başlayanlar için tasarlanmış olsa da öğrenciler en az lise seviyesinde cebir bilmeli ve matematiğe yatkınlığa sahip olmalı. İlk Python dersinizse biraz dik bir öğrenme eğrisi olacka ancak çok daha büyük bir şekilde karşılığını alacaksınız!
İşlenen konular:
- Bilgisayım kavramı
- Python programlama dili
- Bazı basit algoritmalar
- Test yapma ve hata ayıklama
- Algoritmik karmaşıklığa resmi olmayan bir giriş
- Veri yapıları
Ders içeriği konusunda size yardımcı olması için Introduction to Computation and Programming Using Python, Second Edition adlı bir kitap alabilirsiniz ancak zorunlu değildir.
Tek ders alın
İstemezseniz tam programa kaydolmak zorunda değilsiniz. XSeries içerisinde MIT Python dersi seçeneklerine tek olarak erişebilirsiniz! Sertifika almazsanız ücretsiz erişebilirsiniz veya her dersi tamamlamak için satın alabilirsiniz. edX gerçekten harika!
Introduction to Computational Thinking and Data Science Course (Buradan Kaydol)
- Platform: edX
- Sunan: Massachusetts Institute of Technology
- Süre: Yaklaşık 9 hafta
- Fiyat: ÜCRESİZ
- Sertifika: VAR (ücretli)
- Nereye bavşurmalı? Buraya
Bilgisayımın gerçek dünya olaylarında kullanıldığı yolları keşfeden XSeries içerisindeki ikinci MIT Python dersi. Derste daha çok pratik ödev var, bu yüzden Python programlamada bir miktar bilgili olmak gerekiyor.
Dersin ağırlıklı olayı kod yazmak. Derste yer alan konseptleri uygulamak için programlar yazacaksınız. İşte yapacağınız şeyler konusunda bazı örnekler: Üreyen virüslerin dinamik nüfusunu modellemek ve robot elektrik süpürgesini taklit eden bir program yazma.
İşlenen konular:
- Python 3'te ileri düzey programlama
- Sırt çantası problemi, Grafikler ve grafik optimizasyon
- Dinamik programlama
- PyLab paketiyle çizim yapma
- Rastgele yürümeler
- Olasılık, Bölüşüm
- Monte Carlo simülasyonları
- Eğrı uydurma
- İstatistiksel yanlış düşünceler
Bu MIT Python dersi için 191500 öğrenciden fazlası kaydolmuş. Hemen onlara katılın!
Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning Course (Buradan Kaydol)
- Platform: edX
- Sunan: Massachusetts Institute of Technology
- Süre: Yaklaşık 15 hafta
- Price: ÜCRETSİZ
- Certificate: VAR (ücretli)
- Nereye başvurmalı? Buraya
Bu MIT Python dersi makine öğrenmesine odaklanıyor. Doğrusal modellemeden derin öğrenmeye ve takviyeli öğrenmeye pek çok konuda derinlemesine bilgi sunuyor. Burada, ana prensipleri ve algoritmaları anlayarak eğitim verilerinin etkili ve otomatik tahminlere nasıl dönüştüreceğiniz öğreneceksiniz.
MIT Python dersi seçenekleri arasında yer alan bu dersi muhteşem kılan ne? Algoritmalarla deneyler apabileceğiniz ve yeni öğrendiğiniz becerileri uygulamalı deneyebileceğiniz çeşitli projeler içeriyor. Öğrenciğiniz şeyin pratik ugulamalarnı öğrenmek çok önemli. Yani anlayacağınız pratik mükemmelleştirir.
Öğrenecekleriniz:
- Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve takviyeli eğitim gibi makine öğrenmesi problemlerinin ardındaki prensipleri anlama.
- Doğrusal modeller, çekirdek makineleri, sinir ağları ve grafik modeller gibi modeller uygulayın ve analiz edin.
- Farklı uygulamalar için uygun modeller seçin.
- Alıştırma, onay, parametre ayarından özellik mühendisliğine makine öğrenmesi projeleri oluşturun ve uygulayın.
Biraz daha ileri düzey olduğundan kayıt olmak isteyebileceğiniz bazı ön gereksinimler var.
Gereksinimler:
- Python programlamada 6.00.1x veya uzmanlık
- 6.431x veya eşdeğer olaslık teorisi dersi
- Üniversite seviyesinde basit ve çok değişkenli kalkülüs
- Vektörler ve matrisler
MIT Python dersi MITx MicroMasters Program in Statistics and Data Science'ın bir parçası. Alana gerçekten girmek istiyorsanız MicroMasters programı iyi bir başlangıç.
Tüm program Python'la makine öğrenmesinden oluşuyor. Doğrusal modellerden Derin Öğrenmeye kadar her şey var. 4 başka ders daha var. Öğrencilere kapsamlı beceriler sunmak ve karmaşık veri challenge'larını çözme imkanı tanıyor.
edX MIT Python Dersi: En İyi Alternatifler
Muhteşem olsalar da çok fazla MIT Python dersi yok. MIT'nin sunduğu program veya derslerden birine kaydolmanızı tavsiye etsem de Coursera ve edX'daki bazı alternatif seçeneklerden bahsetmek istiyorum.
Coursera edX'e çok benzer bir platform çünkü dünyanın her yerindne öğrenciye sayısız ders sunmak için iyi bilinen üniversite ve kurumlarla çalışıyor. Bunlarda biri de Python'la programlama
İşte bazı alternatif seçenekler:
Crash Course on Python (Buradan Kaydol)
- Platform: Coursera
- Sunan: Google
- Süre: Tamamlaması yaklaşık 32 saat.
- Fiyat: ÜCRETSİZ
- Sertifika: VAR (ücretli)
- Nereye başvurmalı? Buraya
Hızlı bir şekilde Python becerileri edinmek istiyorsanız bu ders tam size göre! Çok değerli bilgilerle dolu bir ders! Google tarafından hazırlanan bu ders size Python programlamanın tüm temellerini öğretiyor. Dizi, liste ve kütüphane gibi temel Python yapılarının nasıl kullanacağınızı keşfedecek, otomatik eylemler için kısa scriptler yazacaksınız.
Tüm yeni öğrendiklerinizi bir araya getirim kendi nesnelerinizi oluşturacak, son projede becerilerinizi test edeceksiniz: Metinlerden "etiket bulutu" oluşturan bir script yapacaksınız.
Ön bilgi gerekmediğinden bir sonraki kayıt döneminde kaydolabilirsiniz. Herhangi bir MIT Python dersi gibi tamamlama sertifikası alabilirsiniz, ancak ücret ödemeniz gerekiyor.
Derse tam erişim sahibi olmak için bu Coursera kuponlarını kullanabilirsiniz. Düşük fiyattan tam aboneliğin tadını çıkarmak için iyi bir yol sunuyorlar.
İşlenen konular:
- Giriş
- Basit Python Sözdizimi
- Loop'lar
- Diziler, Listeler ve Kütüphaneler
- Nesne Yönelimli Programlama (İsteğe Bağlı)
- Son Proje
Gördüğünüz üzere ders çok uzun olmasa da oldukça yoğun. Kolları sıvamaya hazır olun! Kısa bir sürede çok fazla şey öğreneceksiniz.
Tüm video derslerde Arapça, Fransızca, Portekizce (Avrupa), İtalyanca, Vietnamca, Almanca, Rusça, İngilizce ve İspanyolca altyazı yer alıyor.
Data Collection and Processing with Python Course (Buradan Kaydol)
- Platform: Coursera
- Sunan: University of Michigan
- Süre: Tamamlaması yaklaşık 16 saat
- Fiyat: ÜCRETSİZ
- Sertifika: VAR (ücretli)
- Nereye başvurmalı? Buraya
Coursera'da yer alan başka bir Python dersi olan bu programda Python kullanarak yapılan Veri Bilimi alanına derinlemesine bakmak isteyen için. Bir miktar ön bilgiye sahip olanlar için tasarlanmış. University of Michigan'ın hazırladığı bu ders size internetteki hizmetlerden nasıl veri alınıp işleneceğini öğretiyor.
İşlenen konular:
- Nested Veri ve Nested
- Harita, Filtre ve Liste Kavrama
- İnternet API'ları
Son projede Flickr fotoğraf paylaşma sitesi için "etiket tavsiye edici" oluşturacaksınız. Oldukça zorlu bir ders bu yüzden bazı bilgileri kavramanız uzun sürebilir. İyi yani programınıza göre son tarihleri yeniden ayarlayabilmeniz.
Video derslerde Arapça, Fransızca, Portekizce (Avrupa), İtalyanca, Vietnamca, Korece, Almanca, Rusça, İngilizce ve İspanyolca altyazı yer alıyor.
Ders Python 3 Programming Specialization programının bir parçası.
Introduction to Python Programming Professional Certificate (Buradan Kaydol)
- Platform: edX
- Sunan: Georgia Tech
- Süre: Yaklaşık 5 ay (haftada 9-10 saat)
- Fiyat: $596
- Sertifika: VAR
- Nereye başvurmalı? Buraya
Profesyonel bir sertifika mı almak istiyorsunuz? Şans ayağınıza geldi! Georgia Tech'în hazırladığı edX'teki bu program Python programlamayla ilgili anlayışınızı değiştirecek %100 online bir program.
4 farklı dersten oluşan ve temposunu belirleyebildiğiniz bu programda hem Python'un temellerini öğrenecek hem de bilgisayar biliminin diğer alanlarını öğrenmek için sizi hazırlayacak. Tüm ders materyalleri Georgia Tech University'nin kampüs müfredatının bir parçası.
Introduction to Python Programming Professional Certificate Program'ı oluşturan dersler listesi:
- Computing in Python I: Fundamentals and Procedural Programming (Buradan Kaydol)
- Computing in Python II: Control Structures (Buradan Kaydol)
- Computing in Python III: Data Structures (Buradan Kaydol)
- Computing in Python IV: Objects & Algorithms (Buradan Kaydol)
Ücretsiz olmasa da çok ekonomik. Sonuçta profesyonel bir sertifikadan bahsediyoruz! Ek olarak edX'teki derslerde indirim için bu kuponları kullanabilirsiniz!
Dersteki içerikte tek bir şeye odaklanmanızı kolaylaştıran birçok video ders, canlı programlama problemleri, gerçek dünyadan örnekler ve ilerleyişinizi izlemenize yardımcı olacak quiz'ler yer alıyor.
Program çok çekici olacak şekilde tasarlanmış. Python'dan daha eski programlama dillerinde uygulanabilecek genel bilgisayar bilimi temel prensiplerini öğrenerek başlayacaksınız. Konseptleri kavradıktan sonra Python'la çalışmaya ve bu prensipleri Python'da uygulamaya geçeceksiniz.
Machine Learning With Python Course (Buradan Kaydol)
- Platform: Coursera
- Sunan: IBM
- Süre: Tamamlaması yaklaşık 22 saat
- Fiyat: ÜCRETSİZ
- Sertifika: VAR (ücretli)
- Nereye başvurmalı? Buraya
Bu ders makine öğrenmesi kapsamında Python'a odaklanıyor. MicroMasters programındaki MIT Python Course'a benzer şekilde ancak daha az deneyimli öğrencilere uygun.
Makine öğrenmesinin amacını ve gerçek dünyada nasıl uygulandığını öğreneceksiniz. Sonrasında makine öğrenmesinin ana yönlerinin temellerini keşfedeceksiniz: Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme, model değerlendirme ve algoritmalar.
Derse ücretsiz olarak kayıt olabilirsiniz ancak sertifikalı tam erişimi satın alırsanı dersi tamamladığınızda dijital bir IBM rozeti kazanabilirsiniz!
İşlenen konular:
- Makine Öğrenmesine Giriş
- Regresyon
- Sınıflandırma
- Kümeleme
- Tavsiye Sistemleri
- Son Proje
Amerikalı çok uluslu bir teknoloji şirketi olan IBM tarafından organize edilen bu ders karmaşık konseptleri kolay anlaşılır bir şekilde açıklıyor.
Video derslerde Arapça, Fransızca, Portekizce (Avrupa), İtalyanca, Vietnamca, Almanca, Rusça, İngilizce ve İspanyolca altyazı yer alıyor.

- Kullanması kolay
- Kaliteli içeriğe sahip
- Fiyat konusunda saydam
- Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
- Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
- Esnek eğitim programları

- Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
- Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
- Çeşitli özellikler
- Nanodegree programları
- Firmalara uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası

- Sektörde iyi biliniyor
- Pek çok özelliğe sahip
- Dersler üniversite düzeyinde
- Üniversite düzeyince dersler
- Şirketler için uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
XSeries, MicroMasters, Professional Certificate: Fark Ne?
Daha önce de belirttiğim üzere XSeries belli bir alanda tamaman yeni olan öğrencileri hedef alan dersler kombinasyonudur. Genellikle öğrencilerin daha karmaşık konulara rahat bir şekilde geçebilmesi için belli bir konuda sağlam bir temel oluşturmak için tasarlanmış düşük seviye derslerdir.
MicroMasters programları kariyerde ilerlemek veya master'a hazırlanmak isteyenler için kapsamlı bilgiler sunan mezun seviyesinde dersler kombinasyonudur. Talep gören beceriler edinmek ve iş vereninize belli bir konuda uzmanlığınızı göstermek için daha ekonomik bir seçenektir.
İki programda da ücretli sertifikalar bulunur ancak üniversite kredisi sağlamazlar. Programlardaki tüm deslere sertifikasız tek tek ücretsiz erişilebilir.
Professional Certificate programları programı tamamladıklarında piyasaya girmeye hazır olmaları sağlamak için öğrencilere talep gören becerileri sunmak adına en iyi üniversitelerle ve sektör liderleriyle işbirliği içerisinde hazırlanır.
Programlar ücretsiz değildir ancak kampüste eğitim almaktan çok daha ekonomiktir. Tek ders tamamlamaktan daha uzun sürerler (2-6 ay arası).

Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Son Sözler
Rehberimizde edX'teki ve alternatif seçeneklerdeki MIT Python dersi örneklerine göz attık. Listedeki derslerin çoğu yeni başlayanlara uygun olsa da bazıları ileri düzey öğrenciler için. Bu yüzden açıklamaları dikkatli okuduğunuzdan emin olun.
İşte şu an en iyi online eğitim platformlarının bazılarında alabileceğiniz en iyi MIT Python dersleri ve alternatifleri:
- XSeries Program in Computational Thinking using Python (Buradan Kaydol)
- Introduction to Computer Science and Programming Using Python Course (Buradan Kaydol)
- Introduction to Computational Thinking and Data Science Course (Buradan Kaydol)
- Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning Course (Buradan Kaydol)
- Crash Course on Python (Buradan Kaydol)
- Data Collection and Processing with Python Course (Buradan Kaydol)
- Introduction to Python Programming Professional Certificate (Buradan Kaydol)
- Machine Learning With Python Course (Buradan Kaydol)
Tüm dersler iyi bilinen üniversiteler veya sektörün öncüleri tarafından hazırlandı. Profesyonel hayatlarında uygulayabilecekleri değerli beceriler edinen binlerce öğrenci tarafından alındılar.
Tamamen yeni başlayan biriyseniz XSeries'e veya tek derslere göz atın. Bilginiz varsa MicroMaster muhteşem bir seçenek. Sizi piyasanın zorluklarına hazırlayabilecek Professional Certificate bile alabilirsiniz!
Şans ayağınıza geldi! Online dersler çok hızlı popülerlik kazandığından bu uygun fiyatlardan daha ne kadar ders alınabilir bilinmez (bazıları ücretsiz). Kendinize uygun bir ders seçin ve öğrenmeye başlayın.
Yapabilirsiniz!
Bilimsel Referanslar
1. Medium, Top Python Trends for 2021