🎁 Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. HEMEN KATIL! 🔥

Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥

Veri Analisti ve Veri Bilimci Farkı

Muhteşem kariyer fırsatlarına sahip iyi maaşlı bir iş arıyorsanız veri analizi veya ver bilimi en çok tavsiye edilen meslekler arasında. BT alanı çok karlı olarak görülüyor. Veri analisti ve veri bilimci farkı rehberimizde bunu yakından inceleyeceğiz.

İnanılmaz oranları görmek için tek yapmanız gereken maaş bildiren sitelerin bazılarına bakmak. Yine de kafa karışıklığı yaşatıyor. Bazı insanlar veri analizi ve bilimi arasındaki farkı bilmiyor. Veri Analisti ve Veri Bilimci Farkı karşılaştırmamış tam da bu yüzden var.

Veri analisti ve veri bilimci nedir incelediğimiz bu rehberde iki büyük soruya cevap veriliyor; iki mesleğin arasındaki farklar neler ve hangisi öğrenmeli? Bu sorulara cevap verebilmek aında öncelikle bazı ön bilgilere ihtiyacımız var. Bu yüzden kısaca veri analisti ve veri bilimci nedir ona bakacağız. Devamında da yapacağımız değerlendirmelerdeki kriterlerden bahsedeceğiz. Sonrasında veri analisti ve veri bilimci analizi, değerlendirmesi ve karşılaştırması yapacağız.

Veri Alanında Çalışmanın Bonusları

Veri analisti ve veri bilimci maaşı açıklamalarına, analizine ve meslekler arasındaki karşılaştırmalara başlamadan önce üzerinde durmak istediğim bir nokta var. İster gelecek vadeden bir geliştirici ister BT dünyasına ilk kez adım atan biri olun aklınıza bir noktada şu soru geliyor; veri analisti veya veri bilimci neden olmalı?

Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:

Böyle bir soruyla karşılaştığınızda aklınıza gelen ilk şey maaş oluyor. Açık konuşmak gerekirse BT meslekleri gerçekten muhteşem maaşlara sahipler. Grafik tasarımcı, programcı veya öyle ya da böyle veriyle ilgilenen bir uzman olmanız fark etmiyor. BT'yle alakalı meslekler ortalamanın çok üzerinde maaşlar alıyor. Sebebi de sektörün sürekli olarak gelişmesi ve her gün yeni fırsatların, fikirlerin ortaya çıkması.  İşte bu yüzden BT ile alakalı profesyonellere talep her zaman çok.

Kariyer seçimlerinizde güvende hisssetmek istiyorsanız BT'yle alakalı herhangi bir şey en iyi seçim olacaktır. Sektör sürekli olarak ilerlediğinde iş piyasası BT'yle alakalı iş fırsatlarıyla dolu. Veri analisti ve veri bilimci farkı rehberimizde daha önce de belirttiğimiz üzere sürekli olarak yenilikler yaşandığından durumun değişmesi zor.

Demek istediğim şey BT profesyoneli olmak konusunda muhteşem bir maaştan çok daha fazlası var. Veri analisti ve veri bilimci farkı rehberimiz boyunca bunu göz önünde bulundurmak önemli. Gelin şimdi veri analisti ve veri bilimci nedir onları inceleyelim.

Veri Analizi

Veri analizi ve bilimi konularında veri analizi ikisinin arasında daha popüler olan konu. Sebebi de hem biraz daha basit olması hem de daha sık karşılaşılması. Peki veri analisti ne iş yapar?

Veri analistleri dev miktarda bilgilerle çalışırlar. İşleri büyük veri öbeklerini alıp günlük hayatta anlayabileceğimiz sayılara dönüştürmektir. Böylelikle analizciler analiz edilen verileri işverenlerine sunabilirler. İşverenler de analiz sonuçlarına göre uygun iş kararları verirler.

Veri analistleri işini büyütmek isteyen herhangi bir ekibin önemli üyeleri arasında. Bu kişiler genellikle günlük olarak büyük miktarda verilerle ilgilenen dev şirketlerde çalışıyor. Veri analisti ve veri bilimci farkı rehberimiz için öyle görünmese de veri analistleri çok spesifik ve belirgin iş sorumluluklarına sahip (muhteşem bir şey!). Ana sorumlulukları sağlanan bilgileri dikkatlice incelemek ve sonradan şirket tarafından yorumlanabilecek açıklamalarda bulunmak.

Peki neden "veri analisti ve veri bilimci farkı" önemli? Veri analizi bir şirketi başarısı için neden gerekli? Ufak bir örnekle açıklayayım.

Belli bir tür kahve satan ufak bir şirketiniz olduğunu düşünün. Pazarlamanın tüm altın kurallarını uyguluyor, hem geleneksel yollarla hem de online olarak reklam yapıyor, kitlenizi hedeflemek için çok vakit harcıyorsunuz. Bir ay geçiyor ve işlerin nasıl gittiğini kontrol etmek istiyorsunuz. Gelire bakmak kadar kolay bir iş değil. İşinizin başarılı olmasını istiyorsanız olası engelleri ve sorunları belirlemelisiniz. İşte "Veri Analisti ve Veri Bilimci Farkı" tartışması bu noktada devreye giriyor. Veri analistleri tüm bilgileri alıp analiz ediyor ve size sonuçlaru sunuyor. Hedef kitlenizdeki hangi grubun ürün almadığını (ve neden almadığını) öğreniliyor ve sunulan bilgi üzerinden belli kararlar verilmesi gerekiyor. Ancak tüm gerekli bilgiler sayı satırlarından oluşuyor. Veriyi anlamak için belli bilgilere sahip olmanız gerekiyor.

"Veri analisti ne iş yapar?" sorusuna cevap olarak çok basit açıklama olsa da bu profesyonellerin ne iş yaptığını konusunda artık bir fikre sahipsiniz. Gelin "Veri Analisti ve Veri Bilimci Farkı" rehberimizde bir de veri bilimcilerin ne yaptığına bir bakalım.

Veri Bilimi

"Veri Analisti ve Veri Bilimci Farkı" tartışmasında veri bilimi iki konu arasından daha zor ve karmaşık olan olarak görülüyor. Sebebi de bu mesleğin veri analizine kıyasla bazı ekstra karmaşık görevlere sahip olması. Adım adım ilerleyelim; veri bilimciler ne iş yapar?

İlk bakışta veri bilimi veri analizine çok benziyor. İkisi de aynı şeyle ilgileniyor; sayılarla temsil edilen büyük veriler. Ana fark sorumluluklarının boyutunda.

Veri analistlerinin bilgileri çıkarıp, analiz edip şirkete sunduğunu söylemiştik. Veri bilimcilerin sorumlulukları iki işlemde de daha fazla. Veri analistine belli bir problem sunulurken veri bilimcilerinden problemi kendi başlarına formülleştirmeleri bekleniyor. Örnek olarak az önce bahsettiğimiz kahve dükkanına dönebiliriz.

Bir veri analisti tutarsanız kendisine cevabını istediğiniz bir soru yöneltirsiniz. Örneğin bu soru "X grubu Y grubundan daha fazla mı kahve alıyor?" olabilir. Veri analisti bu soruyu alır ve şirketin performansına göre bir cevap bulur. Ancak "veri analisti ve veri bilimci farkı" üzerinden baktığımızda veri bilimciye herhangi bir soru üretmeniz gerekmek. Şirketin iş modeline bakıp olası sorunları bulmak ve soruyu üretmek bu kişinin sorumluluğudur.

Veri bilimcilerin sorumlulukları size analiz edilmiş bilgileri sunduktan sonrasında da daha fazladır. Veri analistinin işi bu noktada biterken veri bilimci sunulan veriden belli sonuçlar çıkarmak ve şirket için uygun bir eylem planı oluşturmak zorundadır.

Veri nalisti ve veri bilimci nedir artık sorumluluklarıyla biliyorsunuz. Veri analisti ve veri bilimci farkı karşılaştırmamıza geçmeden önce analiz kriterlerimize kısaca bakalım.

Analiz Kriterleri

Birbirine benzer çoğu iş çeşitli kriterlerle analiz edilebilir. Zarar verici ve çok vakit alan bir şey olduğundan veri analisti ve veri bilimci farkı için çoğunlukla değinilen noktalardan bazılarını kullanacağız.

Veri analizi ve bilimi meslekleri arasındaki farkı üç nokta üzerinden değerlendireceğiz; popülerlikzorluk ve maaş.

Popülerlik ne nakar şirketin bu tür uzmanlar aradığını ifade ediyor. Bir iş uzun vadede popülerse oldukça güvenli bir kariyer seçeneği olarak görebilirsiniz. Ancak popüler mesleklerde rekabetin çok daha fazla olduğunu unutmayın! Veri analisti ve veri bilimci farkı rehberimiz için de önemli bir konu.

Zorluk zaten adı üstünde. Mesleklerin birbirine kıyasla ne kadar zor olduklarına göz atacağız. Bu kriter son kriterimizle doğrudan bağlantılı; maaş. Zor olan, başarılı bir şekilde gerçekleştirmek için daha fazla vakit ve emek gerektiren işler daha fazla maaşa sahip oluyor (genelde, her zaman değil!). Veri analisti ve veri bilimci farkı rehberimizde de bu böyle.

Hangisi Öğrenmeli?

Merak etmeyin karşılaştırmalara çok fazla derinlemesine girmeyeceğiz. Bilgiler olabildiğince açık ve net olacak. Gelin veri analisti ve veri bilimci farkı karşılaştırmamıza popülerlikle başlayalım.

Hangisi Daha Popüler?

Popülerlik hesaplaması zor bir konu olabiliyor. Ancak arama motoru kullanmak (ör. Google) bunun muhteşem bir konu. İki mesleği de yazın ve ilk birkaç sayfanın sonuçlarını karşılaştırın.

Karşılaştırmaya göre insanlar arasında veri analizi daha popüler. Çeşitli sebepleri olsa da en öne çıkanı bazı insanların "veri analizi" gibi bir şeyin var olduğunu bilmemesi.

Hangisi Daha Zor?

Kuşkusuz veri bilimi. Veri bilimcileri veri analistleriyle aynı sorumluluklara ve daha fazlasına sahip! Veri bilimcilerinin yaptığı işin miktarı ve zorluğu daha yüksek olduğundan tabii ki de veri analistlerine kıyasla meslekleri daha zor.

Hangisinin Maaşı Daha Fazla?

Veri analisti ve veri bilimci maaşı konusuna değineceğimizi söylemiştik. Daha karmaşık işler genellikle daha fazla maaş alır. Veri bilimi için de bu böyle. Peki veri analisti ve veri bilimci maaşı ne kadar?

Glassdoor.com sitesine göre ortalama yıllık veri analisti maaşı yaklaşık $67400. Bu da aylık $5620 ediyor. Hiç fena değil! Ancak yıllık ortalama veri bilimci maaşı yaklaşık $117400, yani ayda neredeyse $9800!

İnanılmaz bir fark! İki mesleğin de zorlukları göz önünde bulundurulduğunda neden böyle olduğu görülüyor.

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

Son Sözler

Gördüğünüz üzere iki işin benzerlikleri de olsa belli iş kriterleri üzerinden bakıldıklarında oldukça farklılar. Olay tamamen kişisel tercihlere kalıyor. İki işin de zorlukları, iş yükleri farklı. Farklı ihtiyaçlara ve isteklere sahip farklı insanlara uygunlar.

"Veri Analisti ve Veri Bilimci Farkı" rehberimizin sonuna geldik. Faydalı bulduysanız diğer yazılarımıza bakmaktan çekinmeyin!

Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında

Kimden Aaron S.

Genel Yayın Yönetmeni

Doğu Asya bölgesi için Ekonomi, Politika ve Kültür üzerine yüksek lisansını tamamlayan Aaron, 1945-2020 yılları arasında ABD, Batı ve Japonya'nın kolektif kapitalizm biçimleri arasındaki farkların karşılaştırmalı analizini içeren bilimsel makalele...
Aaron S. Genel Yayın Yönetmeni
Doğu Asya bölgesi için Ekonomi, Politika ve Kültür üzerine yüksek lisansını tamamlayan Aaron, 1945-2020 yılları arasında ABD, Batı ve Japonya'nın kolektif kapitalizm biçimleri arasındaki farkların karşılaştırmalı analizini içeren bilimsel makaleler yazmıştır.
FinTech sektöründe on yıla yakın bir deneyime sahip olan Aaron, kripto meraklılarının karşılaştığı en büyük sorunların ve mücadelelerin tümünü anlıyor. Kendisi, hem Web3 yerlilerine hem de sektöre yeni girenlere hitap eden, veri odaklı ve gerçeğe dayalı içerikle ilgilenen tutkulu bir analisttir.
Aaron, dijital para birimleriyle ilgili her şey ve her şey için başvurulacak kişidir. Blockchain & Web3 eğitimine büyük bir tutkuyla bağlı olan Aaron, bu alanı bildiğimiz şekliyle dönüştürmek ve yeni başlayanlar için daha ulaşılabilir hale getirmek için çabalıyor.
Aaron birçok tanınmış yayın organı tarafından alıntılanmıştır ve kendisi de yayınlanmış bir yazardır. Boş zamanlarında bile pazar trendlerini araştırmaktan ve bir sonraki süpernovayı aramaktan hoşlanıyor.

EN İYİ 3 Popüler Kupon Kodu

Onaylanmış
EXCLUSIVE 25% OFF On DataCamp Subscriptions
Puan 5.0
Onaylanmış
100% FREE Selected Udacity Courses
Puan 4.9
Onaylanmış
50% OFF Coursera New Year Sale
Puan 5.0

Dürüst geri bildirimde bulunun

Gerçek fikrinizi bırakarak en iyi online eğitim platformunu seçmek isteyen binlerce insana yardımcı olun. Pozitif veya negatif de olsa tüm geri bildirimler dürüst oldukları sürecek kabul ediliyor. Taraflı geri birimleri veya spam'leri yayınlamıyoruz. Deneyiminizi, fikrinizi veya tavsiyenizi paylaşmak istiyorsanız sahne sizin!

SSS

Hangisi daha zor? Veri bilimi mi veri analizi mi?

Veri bilimi kuşkusuz çok daha zor. Veri bilimcileri veri analizcileriyle aynı sorumluluklara sahipler ancak işleri bununla bitmiyor. Veri bilimi ek bilgi gerektiren ve karar almanın önemli olduğu karmaşık bir alan.

Veri alanında neden çalışmalı?

İnsanların veri alanında çalışmasının muhtemelen en yaygın sebebi maaşı. Veri bilimi ve veri analizi karmaşık alanlar, bu yüzden veriyle çalışan insanlara iyi ödeme yapılıyor. Günümüzde BT ile alakalı her şey iyi bir tercih halinde. Veri bilimi sürekli olarak ilerliyor ve insanlara için daha fazla fırsat oluşuyor.

Hangi online ders sitesini inceleyeceğinizi nasıl seçiyorsunuz?

Piyasa boyutuna, popülerliğe ve en önemlisi kullanıcılarımızın taleplerine veya belli online eğitim platformları hakkında gerçek MOOC incelemesi okumak isteme talebine göre online eğitim platformlarını seçiyoruz.

E-öğrenme incelemelerinizi yazmadan önce ne kadar araştırma yapıyorsunuz?

MOOC uzmanlarımız haftalarca araştırma yapıyor. Sonrasında farklı etkenler hakkında değerlendirmelerini yapabiliyorlar. Çok fazla zaman alsa da online eğitim platformundaki tüm gerekli özelliklerin denenmesi, test edilmesi ve gerçek verilere dayalı bir hükümde bulunulmasını garanti edebilmemiz için tek yol bu.

En iyi online eğitim platformlarını seçerken en önemli etken hangisi?

Tek bir etken seçmek yanlış olur. Öncelikler her kişinin değerlerine, isteklerine ve hedeflerine göre değişiyor. Biri için önemli olan bir özellik başkası için önemsiz olabiliyor. Tüm kullanıcıların öğrenme materyallerinin iyi kalitesi konusunda hemfikir olması bir online eğitim platformu olmazsa olmaz.

Bu e-öğrenme inceleme platformu diğerlerinden nasıl farklı?

Her MOOC inceleme platformu eşsizdir. Kendi hedefleri ve değerleri vardır. Bizim e-öğrenme incelemelerimiz %100 gerçektir ve dikkatli bir analizden sonra kaleme alınır. Çoğu e-öğrenme inceleme sitesinde bu bu özellik bulunmadığından bunu süper gücümüz gibi görüyoruz!

binance
×
Onaylanmış

$600 WELCOME BONUS

Earn Huge Exclusive Binance Learners Rewards
5.0 Puan