Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Zaman geçtikçe IT merkezli piyasalar daha da çekişmeli hale geldi. Elinden geldiğince hızlı şekilde endüstriye girmeye çalışan, büyük oranda artan bir insan sayısı mevcut. Veri bilimci nasıl olunur ve IT sektöründe nasıl iş elde edilebilir soruları A noktasından B noktasına en kısa sürede ulaşmak isteyenler arasında oldukça popülerdir. Eğer veri bilimcisi olmakla ilgileniyor ve sahip olmanız gereken tüm farklı veri bilimci eğitim gereksinimlerini öğrenmek istiyorsanız, doğru yerdesiniz.
İçindekiler
Veri Bilimini Anlamak
Veri bilimci nasıl olunur araştırmaya başlamadan önce, mesleğin etrafındaki bazı temel şeyleri belirtelim. Eğer hala bir veri bilimcisi kariyerinin size uygun olup olmadığını düşünüyorsanız, bu kısa giriş yönünüzü bu yöne veya farklı bir yöne çevirebilir.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
“Veri bilimi” geniş bir terimdir. Bir kariyer yolu olsa da, becerilerinize ve tercihlerinize bağlı olarak seçmek isteyebileceğiniz pek çok “dal” vardır. Eğer terimin kendisini tanımlayacak olursak, veri bilimi büyük veri yığınlarının toplanması ve analizi ile ilgilenir. Bu tarz bilimciler genellikle her gün çok büyük oranda veriyle ilgilenilen büyük şirketlerde çalışır. Veri bilimcileri gelen verilerin (sayıların) günlük anlaşılabilir bir İngilizceye çevrilmesinden sorumludur.
Nasıl veri bilimcisi olunacağına bakan bir kişinin bilmesi gereken iki popüler veri bilim dalı vardır –veri analitiği ve veri mühendisliği. Veri analistleri önlerine gelen verileri yorumlar ve sonuçları işverenlerine sunar. Veri mühendisleri de aynı şeyi yapar fakat aynı zamanda verileri bir araya getirmeleri ve analiz etmeyi bitirdikten sonra kendi yorumlarını baz alarak bir “eylem planı” oluşturmaları gerekir.
Söylemeye gerek yok bu, bir veri bilimcisi kariyer yolunun yoğun bir özetidir, ancak bunun üzeirne genel bir fikir geliştirebilmişsinizdir.
Neden Veri Bilimcisi Olmak İstersiniz?
Veri bilimi sahasına girmek isteyen her bir kişinin kendi sebepleri de olsa, bazı genel şeyler herkes için geçerli olabilir. İlk olarak veri bilimi, yeteneklerinizi ilerletmeniz ve geliştirmeniz için pek çok fırsatla oldukça istikrarlıdır. Bu, çoğu insan için önemli bir özelliktir –eğer uzun soluklu bir iş arıyorsanız, muhtemelen kendinizi buna uzun süre adamak, ve aynı zamanda öğrenmeye ve uzmanlaşmak istediğiniz alanda gelişmeye devam etme fırsatına sahip olmak istersiniz.
İnsanların veri bilimci nasıl olunur araştırmalarının önemli nedenlerinden biri de maaştır. Pek çok sayıda insan bir veri bilimcisi maaşı kazanabilmek için nasıl veri bilimcisi olunacağını öğrenmek ister.
Glassdoor.com bir veri bilimcisinin kazanmayı beklediği maaşın yılda ortalama $113,300 civarında olması gerektiğini tahmin ediyor. Bu ayda neredeyse $9442 yapar. Bu harika bir maaş!
Doğal olarak bir veri bilimcisi olarak alacağınız maaş farklılık gösterecektir. Tamamen seçebileceğiniz belirli kariyer dalına, genel anlamda veri bilimindeki deneyiminize ve beceri seviyenize, coğrafi ikamet yerinize vb. bağlıdır. Bunu söyledikten sonra veri bilimcisinin maaşının üzerinde çalışmaya değer bir şey olduğu kesindir!
Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!
Veri Bilimci Nasıl Olunur: Nelere İhtiyacınız Var?
Nasıl veri bilimcisi olunacağına dair bilgi ararken, aklınızda bulundurmanız gereken üç ana şey vardır – eğitim, öğrenim yolu ve deneyim. Eğer üçü de sizde mevcutsa veri bilimcisi olmak için doğru yolda olduğunuzdan emin olabilirsiniz. Bu maddelere yakından bir göz atalım.
Veri Bilimcisi Eğitim Gereksinimleri
Veri bilimcisi kariyer yolunu düşündüğünüzde muhtemelen en önemli maddelerden biri uygun eğitimdir. Ve bu sadece geleneksel eğitimi içermez, aynı zamanda diplomasız da nasıl bir veri bilimcisi olunabileceğini öğrenebilirsiniz. Her yıl daha da fazla insan geleneksel eğitim yöntemlerinden kaçınarak çevrimiçi yöntemleri seçiyor. Bunun iyi mi kötü mü olduğu hala bilinmiyor, fakat kesin olan bir şey var ki – işverenler artık geleneksel bir eğitime sahip olmayan fakat kendi bilgilerini başka şekillerde edinmiş kişileri işe alma konusunda çok daha esnek. Çevrimiçi kurslar, makaleler, rehberler, YouTube videoları - liste oldukça uzun!
En iyi şey, çevrimiçi çoğu kaynağın ücretsiz veya düşük ücretli olmasıdır. Ve öyle olsa bile, eğer şuanda finansal sıkıntılar yaşıyorsanız, bununla başa çıkabilmek için size yardım edecek, çevrimiçi kurslar için burslar bulabilirsiniz. Bu küçük bursların nasıl çalıştığını açıklayan bu rehbere bir göz atın.
Veri bilimci nasıl olunur konusuna dair uygun eğitim alma seçeneğiniz ne olursa olsun, bir taneye sahip olmak yine de önemlidir. İlk olarak yapmanız gereken şey matematik, bilgisayar bilimi ve IT gibi alanların hobileriniz ve ilgi alanlarınızla “uyumlu” olmasıdır. Bir veri bilimcisi olarak pek çok oranda tekniksel veri ve sayılar üzerinde çalışmak için çok zaman harcayacaksınız – bunun sizin için uygun olduğundan emin olun.
Tüm bunları söyledikten ve yaptıktan sonra, en mantıklı seçeneğiniz veri bilimi ile yakından ilgili bir alana kaydolmaktır –bilgisayar bilimi, fizik, matematik veya benzeri bir alanda lisans ve yüksek lisans derecesi yeterli olacaktır. Şimdi bu daha çok “motivasyon temelli” bir noktadır fakat veri bilimcisi kariyer yolunu elde edebilmek için çalışmalarınızın en başından itibaren iyi sonuçlar göstermesi gerektiğini unutmayın. Bu çok fazla konsantrasyon gerektiren ve hataya çok yeri olmayan zor bir meslektir –eğitiminizin ilk gününden itibaren çok çalışırsanız, daha sonra işi gerçekten alma şansınızı arttırır, ve alanında gerçek bir profesyonel haline gelirsiniz.
Bununla birlikte, eğer geleneksel eğitimi tamamen atlayıp, sadece bireysel eğitime odaklanmayı seçtiyseniz – endişelenmeyin bu seçilmeyi zorlaştırabilse de sonunda sahada bir iş bulabilirsiniz. Tek gerçek kriter yaptığı işe tutkuyla bağlı olan çalışkan biri olmanızdır. Bu nedenle derecesiz bir veri bilimci olmak istiyorsanız, kendi öğrenme yolunuzu hazırlamanız gerekir.
Öğrenme Yolu
Veri bilimcisi olmak özellikle veri yönetimi etrafında dönen pek çok bilgi gerektiriyor. BitDegree, öğrencinin bütün yolculuğu ile ilgilenen ve tüm yol boyunca her bir detayı ile öğrenim yolu sağlayan birkaç şirketten biridir. Geleneksel eğitim sistemleri teknolojik trendlerin değişmesi kadar hızlı adapte olmasa da, BitDegree’deki öğrenme yolunu takip ederek tam paketi alacaksınız.
Veri bilimcisi nasıl olunur yol haritası şunlardan oluşur:
- İş analitiği. Veri bilimi iş dünyasında büyük bir rol oynar. Hizmetlerinin kalitesini artırmak için verilerden nasıl yararlanacağını bilenler, en çok başarıyı bulanlardır.
- İstatistikler. Nasıl veri bilimcisi olunacağı konusunda önemli şey istatistik kalıplarını tanımaktır. grafiksel ve numarasal özetlerden alınan bilgiyi yorumlamak, daha iyi iş kararları alınmasına yardımcı olabilir.
- Lineer Cebir. Verileri ve istatistikleri okuyabilmek başarılı olmak için yeterli değildir. Değişkenleri, ifadeleri, sayısal ifadeleri, cebirsel ifadeleri basitleştirerek ve değerlendirerek veri bilgisini gerçek yaşam durumuna nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
- Genel Yazılım/Kodlama Becerileri. Genel kodlama veya programlama dili yazılım geliştirme konusunda en azından temel deneyime sahip olmak, çalışanın bir şirket tarafından işe alınması oranını artırır. Python, kullanıcı dostu ve öğrenmesi kolay en evrensel programlama dillerinden biridir ve ayrıca Git, her veri bilimcisinin bilmesi gereken bir şeydir.
- Mühendislik. Nasıl veri bilimcisi olunacağı söz konusu olduğunda, veri tabanı tasarımı, veri boru hatları oluşturma ve dağıtılmış veri sistemleri bilgisi çok önemlidir. Bunlar verileri bir veritabanında bir araya getiren ve işlememizi sağlayan işlemlerdir.
- Makine Öğrenmesi. Bu süreç şu anda veri bilimi alanında çok büyük bir rol oynuyor. Bu durumda veri temizleme, veri işleme, kullanım durumu modelleri, algoritmalar, model değerlendirme ve gelecekte trend olacak mühendislikler bunu yapar. Veri biliminde makine öğrenimi veriyi daha doğru ve eksiksiz hale getirmek için pek çok seçenek sunar.
Veri bilimi öğrenim yolu 19 bölümden hatta öğrenilecek daha fazla kurstan oluşur. Bu listede sadece öne çıkan birkaç tanesinden bahsettik ve tüm yolculuk buradan erişilebilir.
Tecrübe
Son olarak nasıl veri bilimcisi olunacağını bilmek istiyorsanız, deneyimin uzun bir yol kat edeceğini bilmelisiniz. "Peki ya üniversiteden yeni mezun olduysam ve ilk işimi arıyorsam?" diye düşünebilirsiniz, deneyim kazanmanın birçok yolu var –uzun soluklu iş bunlardan sadece biri!
Birçok insan “deneyim” kelimesini “iş” ile bağdaştırmaya alışıktır. Bu her zaman böyle olmak zorunda değil! Üniversite veya kolej kurslarında, kişisel projelerde ve basitçe, her gün veri bilimi becerileriniz üstünde çalışarak deneyim kazanabilirsiniz. Elbette, çoğu işveren onlara belirli sonuçlar vermenizi bekler, bu yüzden nasıl veri bilimcisi olunacağını araştırırken, aynı zamanda büyük bir zamanınızı size sertifika veren veya zamanınızı buna harcadığınızı belli eden bir kanıt sunan aktivitelere harcarsınız.
Yine de kesin olan bir şey var –nasıl bir veri bilimcisi olunacağını aramak için ne kadar zaman harcarsanız harcayın, sürekli olarak deneyim kazanmak için farklı yollar aramalısınız.
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!
Veri Bilimci Nasıl Olunur: Geleceğiniz Burada Mı Yatıyor?
Bu eğitimden çıkarılabilecek tek bir sonuç var ki, veri bilimcisi kariyer yolu çok sıkı çalışma ve özveri gerektirmektedir. İster sunabileceği tüm mecazları yeni öğrenmeye başlamış olun, ister hali hazırda biraz motivasyona ihtiyacı olan deneyimli bir veri bilimcisi olun, unutmayın çok çalıştığınız ve net, sıkı bir çalışma adabına sahip olduğunuz sürece herhangi bir problem yaşamazsınız.
Neticede, artık nasıl bir veri bilimcisi olunacağını ve bunu neden yapmanız gerektiğini biliyor olmalısınız. Daha fazla bilgi için BitDegree kursları ve rehberler sayfasına bir göz atın!
Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında
