Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Hayatınızın bir noktasında muhtemelen farkında bile olmadan veri bilimine girişmiş olabilirsiniz. BT'nin bir parçası olan veri biliminin popülerliği ve veri bilimine olan talep her geçen gün artıyor. İşte bu yüzden çok geniş bir konu olduğundan veri bilimi öğrenmek kolay iş değil. En iyi veri bilimi kursları arasından seçim yapmak da zor iş.
Peki veri bilimi nedir?
Veri bilimi yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışan disiplinler arası bir alanı ifade eder. Veri yapılarından bilgi çıkarmak ve bu bilgileri çeşitli alanlara uygulamak için sistemler ve algoritmalar kullanan bir alandır.
Büyük veri, makine öğrenmesi ve veri madenciliği veri bilimiyle alakalı birkaç alandan bazılarıdır. Her konuyu ayrı ayrı işleyen yüzlerce veri bilimi eğitimi bulmanız mümkün.
Sizin için en çok tavsiye edilen veri bilimi kursları arasından yedi tanesini seçtik:
- DataCamp Course Data Science For Everyone
- Coursera Course On The Data Scientist's Toolbox
- Coursera Machine Learning Program
- Coursera Program On Deep Learning
- edX Harvard Data Science Specialization
- Udacity Nanodegree In Data Structures And Algorithms
- Udacity Program To Become A Data Scientist
Başlamadan önce neden veri bilimi dersleri almalısınız ondan bahsedelim.
İçindekiler
- 1. Neden Online Veri Bilimi Kursları Almalı?
- 2. Data Science For Everyone - An Introductory Data Science Course By DataCamp (Buradan Kaydol)
- 3. The Data Scientist’s Toolbox - Coursera Course By Johns Hopkins University (Buradan Kaydol)
- 4. Machine Learning - Coursera Course By Stanford University (Buradan Kaydol)
- 5. Neural Networks And Deep Learning - Coursera Course By DeepLearning.AI (Buradan Kaydol)
- 6. Data Science Specialization - A Harvard Course Hosted By edX (Buradan Kaydol)
- 7. Data Structures And Algorithms - An In-Depth Udacity Nanodegree (Buradan Kaydol)
- 8. Become A Data Scientist - An All-In-One Udacity Nanodegree (Buradan Kaydol)
- 9. Son Sözler
Neden Online Veri Bilimi Kursları Almalı?
Başta veri bilimi üniversite dışında öğrenmesi imkansız bir konu gibi gelebilir. Ancak online derslerin her geçen gün daha da iyi hale gelmesiyle "Veri bilimi nasıl öğrenilir?" sorusuna yanıt vermek de kolaylaşıyor. İsteyen herkes öğrenebiliyor!
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Şu anda yüksek kalite veri bilimi kursları sunan yüzlerce MOOC platformu ve edX gibi dünyaca ünlü üniversitelerle anlaşmalara sahip platformlar en iyi veri bilimi dersleri sunmak için yarışıyor.
Çeşitli alanlarda veri bilimcilere olan talep giderek arttığından bu alan popüler bir online ders konusuna dönüştü. Özellikle COVID-19 pandemisi sonrası artış daha da dikkat çekiyor çünkü Insight'a göre şirketler online varlıklarına artık her zamankinden daha fazla odaklanıyor.
İşte tam da böyle bir zamanda "Veri bilimi nasıl öğrenilir?" sorusunu sormak çok normal!
Gelin daha fazla vakit kaybetmeden hemen veri bilimi kurslarına geçelim.
Data Science For Everyone - An Introductory Data Science Course By DataCamp (Buradan Kaydol)
Veri bilimi kursları dünyasına yeni girenler için eğitime nereden başlanacağına karar vermek haliyle güç.
Kodlama bilmem gerekiyor mu? Sadece temelleri öğrenmek için aylar harcamak gerekiyor mu? Ne kadar bilgi var?
DataCamp'ın Data Science for Everyone dersi işte bu noktada devreye giriyor. Veri bilimi kursları listemizin ilk sırasında yer alan bu veri bilimi eğitimi alanla ilgili sağlam bir temel oluşturmanız için kurulmuş. Ders yeni başlayanları hedef alarak tasarlanmış ve veri bilimcilerinin bilmesi gereken en önemli bilgileri ele alıyor.
Söz konusu veri bilimi dersi 4 bölümden oluşuyor: Introduction to Data Science, Data Collection and Storage, Preparation, Exploration and Visualization ve Experimentation and Prediction. Tüm büyük alanları kapsıyor. Ders veri biliminin tüm anahtar noktalarına değinerek öğrencilere veri bilimi becerileri geliştirmelerine devam etmeleri için gerekli temel bilgileri sağlıyor.
Veri bilimi dersini almak için yeterli programlama deneyimine sahip olmadığınız konusunda endişeleniyorsanız rahat olun. Ders teknik değil. Yani herhangi bir kodlama becerinizin olması gerekmiyor. İçerik video formatında. Bilmeniz gereken her şeyi öğrenmeniz için oluşturulmuş 48 uygulamalı alıştırma yer alıyor.
Veri bilimi kursları listemizde başı çeken bu ders ilk bakışta ye, uyu ve veri bilimini yaşa moduna girmeniz gerekiyor havası verebilir. Ancak hiç öyle değil. Derste 2 saatten fazla içerik yok. En yoğun iş adamları için bile kolay bir program.
Fiyat konusunda daha iyi teklifler sunan veri bilimi kursları bulmanız zor, çünkü hiçbir şey ÜCRETSİZDEN daha iyi değil!
DataCamp muhteşem fiyatlarıyla biliniyor. Aynı durum bu ders için de geçerli. Data Science for Everyone platformun ücretsiz veri bilimi kursları arasında. Ek ücret olmadan herkes alabilir. Böylesine muhteşem bir teklifle veri biliminin herkes için olduğunu söyleyebiliriz.
Derste öğrenecekleriniz:
- İş akışı, veri bilimi uygulamaları, roller ve veri bilimi araçları gibi veri biliminin temelleri;
- Veri kaynağı bulma ve veri saklama hakkında bilmeniz gereken her şey; veri türlerinden bulut platformlara kadar;
- Hazırlık, görseller, kontrol panelleri dahil olmak üzere kullanım için veri nasıl düzenlenir ve hazırlanır;
- Gelecek sonuçları tahmin etme, kümele ve makine öğrenmesi gibi toplanan verileri kullanma yolları.
Veri bilimi dünyası hakkında daha fazla şey öğrenmek istiyorsanız DataCamp ile maceranıza başlayabilirsiniz!
Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!
The Data Scientist’s Toolbox - Coursera Course By Johns Hopkins University (Buradan Kaydol)
Daha derinlemesine bilgiyi tercih eden kişilerdenseniz bu veri bilimi kursu tam size göre olabilir. Az önce ele aldığımız seçeneğe benzer şekilde The DataScientist's Toolbox adlı bu Coursera dersi size daha güçlü veri bilimi temelleri oluşturmanıza yardımcı olacak şekilde tasarlandı.
Bu veri bilimi dersi size tüm temel bilgileri ve veri bilimcilerin her gün kullandığı araçları öğretiyor. Ders yeni bir veri bilimi olarak karşılaşabileceğiniz her şeyi ele alacağınız şekilde oluşturuldu, en yaygın kullanılan programlar dahil.
Teknik olarak giriş seviyesinde olsa da DataCamp seçeneğinden biraz daha ileri düzey. Program ihtiyacınız olan tüm temel konuları ele alıyor. Bu yüzden yazılım mühendisliği dünyasına aşina olanlar için muhteşem bir seçenek.
Veri bilimi kursları listemizde yer alan bu ders iki bileşenden oluşuyor; kavramsal ve pratik. Program 4 haftaya yayılmış, her birinde farklı modül yer alıyor; Data Science Fundamentals, R and RStudio, Version Control and GitHub, and R Markdown, Scientific Thinking ve Big Data.
Dersteki tüm modüllerde veri bilimi nedir, neden gereklidir ve nasıl yapılır konularını ele alan eğitim videoları ve pratik alıştırmalar yer alıyor. Her hafta o modülle ilgili bir quiz ile tamamlanıyor. İlerleyişinizi açık bir şekilde izlemeye değer vriyorsanız muhteşem bir not özelliği var.
Ders veri biliminin iç çalışmalarına daha derinlemesine yaklaştığından materyal daha fazla vaktinizi alıyor.
Tüm videolar ve alıştırmalar dikkate alındığında dersi tamamlamak yaklaşık 18 saat sürüyor. Her modülü tamamlamak 5 saat civarı sürüyor. Bu yüzden dersi temposu birçok farklı program için uygun.
Veri bilimi kursları sunan birçok online platform arasında Coursera fiyatıyla ön plana çıkıyor. Bu veri bilimi dersi en ekonomik seçeneklerden biri. Johns Hopkins University tarafından verilen bu ders iki büyük Uzmanlık programının parçası. 7 günlük ücretsiz deneme tamamlandıktan sonra dersin fiyatı aylık $50.
Sunulan içerik için muhteşem bir fiyat. Tüm öğrencilere tamamlama sertifikası da veriliyor. Derste öğrenecekleriniz:
- Veriyi ve veri bilimini konsept olarak anlama;
- R, RStudio, Github gibi ana veri bilimi araçlarını kullanma;
- Deneysel tasarım, büyük veri gibi veri biliminin ana konseptleri.
Muhteşem bir veri bilimci olmak isteyenler kaydolabilirler!
Machine Learning - Coursera Course By Stanford University (Buradan Kaydol)
Veri biliminin ana bileşenlerinden biri makine öğrenmesidir. Makine öğrenmesi bilgisayarlara özellikle programlanmadan belli görevleri yaptırtmaktır. İnanın sandığınızdan daha yaygın kullanılıyor. Kelime tahmini veya otomatik düzeltme kullanıyor musunuz? Bunlar makine öğrenmesi için sadece iki örnek!
Alan çok faydalı ve evrensel olduğundan makine öğrenmesi uzmanlarına talep çok yüksek. Kariyerinde makine öğrenmesiyle uğraşan biri olmak istiyorsanız veri bilimi kursları listemizde yer alan bu dersi alabilirsiniz!
Dersin hedefi makine öğrenmesi ve alakalı alanlara kapsamlı bir giriş sunmak. Veri madenciliği ve stratejik desen tanıma gibi bir çok konu ele alınıyor. İçerik orta sviye olduğundan program daha önce veri bilimi kursları arasından en az bir veya iki ders almış kişilere uygun.
Çoğu Coursera dersi gibi Machine Learning de 4 haftaya yayılmış. Gözetimli öğrenme, gözetimsiz öğrenme, makine öğrenmesindeki en iyi uygulamalar ve geri kalan her şey dahil olmak üzere 8 modül yer alıyor.
Derste birçok vaka çalışması ve makine öğrenmesi uygulamaları örnekleri yer alıyor. Böylelikle öğrencilere bilgilerini nasıl uygulayacakları öğretiliyor.
Ücretsiz veri bilimi kursları almak istiyorsanız doğru yere geldiniz. Ders herhangi bir kişi tarafından tamamen ücretsiz alınabilir. Tamamlama sertifikası almak istiyorsanız $79 ödüyorsunuz. Biraz fazla gelebilir ancak bu dersin Stanford University tarafından verildiğini unutmamak lazım. Sertifika CV'nizde muhteşem görünecektir!
Bu online veri bilimi eğitimi veri biliminin en geniş alanlarından birini ele alıyor. Derste şunlar öğretiliyor:
- Açık programlama olmadan bilgisayarlara öğretmenin ardındaki ana fikirler;
- Farklı sayıda değişkenlerle doğrusal regresyon ve doğrusal cebir gibi farklı konseptleri uygulama;
- Öğrenme algoritmalarını uygulama;
- Sinir ağları ve daha fazlası.
Makinelere ve AI'lara öğrenmede nasıl yardımcı olacağınızı keşfetmek istiyorsanız bunu en iyi online eğitim platformlarından birinde yapmaya ne dersiniz?
Neural Networks And Deep Learning - Coursera Course By DeepLearning.AI (Buradan Kaydol)
Daha derinlemesine veri bilimi kursları isteyenler için derin öğrenme ve sinir ağları hakkında en iyi veri bilimi dersleri seçeneklerinden birini sunuyoruz.
Coursera'nın Deep Learning Specialization'ın ilk dersi olan Neural Networks and Deel Learning programı global bir AI şirketin olan DeepLearning.AI tarafından oluşturuldu. Derste öğrencilere sinir ağları ve derin öğrenme konseptleri hakkında temel bilgiler sunmak ve öğrencilere mevcut teknolojik trendler konusunda bilgi vermek hedefleniyor.
Ders materyalinin doğasından olayı ders orta seviye olarak görülüyor. Orta seviye Python programlama becerilerine, doğrusal cebir ve makine öğrenmesinin temellerine hakim kişileri hedefliyor.
Daha önce de belirttiğimiz üzere tüm Coursera programları benzer bir yapıya sahip. Bu veri bilimi dersi de aynı şekinde 4 haftalık içeriğe sahip. 4 modüle bölünmüş. Her birinde video ve okuma materyali, pratik alıştırmalar yer alıyor.
Konular alanın uzmanlık temellerine odaklanıyor. Derin öğrenmeyle başlıyor ve sinir ağları hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğreterek son buluyor.
Veri bilimi kursları yazımızdaki diğer Coursera derslerine benzer şekilde bu ders de tamamen online temelli. Bu yüzden zaman yönetimi kolaylıkla yapılabiliyor. Ek olarak deadline'lar esnek. Herkese uygun.
İşte bu yüzden Coursera için kolay programlamabilir online dersler arayan kişiler için muhteşem bir seçenek diyebiliriz. Önceden bahsettiğimiz programlar da aynı şekilde.
Bu veri bilimi eğitimi Data Science for Everyone gibi bir uzmanlığın parçası olduğundan programın aylık fiyatı $49. Tüm yeni kullanıcılar 7 gün ücretsiz deneme fırsatına sahip.
Derste öğrenecekleriniz:
- Sistem oluşturma ve eğitme dahil olmak üzere tamamen bağlı derin sinir ağlarıyla çalışma;
- Verimli ve vektörleştirilmiş sinir ağları uygulama;
- Bir sinir ağının mimarisini anlama ve ana parametrelerini tanıma;
- Kendi projelerinize ve çalışmalarınıza derin öğrenme uygulama yolları.
Sinir ağlarına derinlemesine dalmak isteyenler balıklama atlayabilir!
Data Science Specialization - A Harvard Course Hosted By edX (Buradan Kaydol)
Yazımızın bu noktasında artık alabileceğiniz birçok muhteşem veri bilimi kursları olduğunu fark etmişsinizdir. Ancak en iyi veri bilimi derslerinin bazıları dört haftalık programdan daha fazlasını sunuyor.
Buna muhteşem bir örnek edX'teki HarvardX data science specialization. Öğrencileri alanda bir kariyere hazırlamak için tasarlandı. Kapsamlı uzmanlık eğitiminde gerçek dünyada ihtiyacınız olacak veri bilimi hakkında hem teorik hem de pratik bilgiler yer alıyor.
Kapsamlı materyalinden dolayı bu veri bilimi eğitimi daha önce incelediğimiz derslere kıyasla daha ileri düzey bir program olarak görülüyor. Ancak unutmadan belirtelim; programın açıklamasına göre dersi almak için herhangi bir gereksinim yok.
Uzmanlık eğitimi 9 bölüme ayrılmış, her biri farklı konular ele alıyor; R basics, Visualization, Probability, Inference and Modeling, Productivity Tools, Wrangling, Linear Regression, Machine Learning ve Capstone. Daha önce de belirttiğimiz üzere programı almak için herhangi bir gereksinim olmasa da tüm modüller ilkinde işlenen materyaller üzerinden ilerliyor.
Öğrencilere en iyi öğrenme materyalini ve tüm gerekli veri bilimi bilgilerini sunmak adına uzmanlık eğitimi program içerisinde birçok vaka çalışması kullanıyor. Çalışmalarda dünya sağlığından seçim tahminlerine ve film tavsiye sistemlerine veri biliminin kullanım alanları ele alınıyor.
Çalışmalarda toplanan verileri analiz ederek dersler bir veri bilimcinin günlük hayatının nasıl olduğu gösteriliyor.
Bazılarınız eğitimi tamamlamanın ne kadar sürdüğünü merak edebilir. Ders kapsamlı ve detaylı olduğundan her modül için yaklaşık 7 hafta verildiğinde tamamlamak yaklaşık 1 yıl 5 ay sürüyor.
Derslerde acele etmenize gerek yok. Tempoyu kendiniz belirleyebildiğinizden herkes veri bilimi programının parçası haline getirebilir.
Dersin ne kadar uzun ve kapsamlı olduğunu anladıktan sonra fiyatı gözünü korkutabilir. Program daha önce bahsettiğimiz veri bilim kursları ile kıyaslandığında en ekonomik seçenek değil. Fiyatı $990. Yazımızın kaleme alındığı dönemde edX tüm eğitimi sadece $793'e sunuyor.
Materyallerin kalitesi yüksek fiyatı haklı çıkarsa da fiyat buna rağmen yüksek. Özellikle de tüm programı almak yerine sadece birkaç modülle ilgileniyorsanız.
Muhteşem bir haberimiz var! edX modüllere ayrı veri bilimi kursları gibi katılma fırsatı sunuyor. Her birini $149'dan fiyatlandırıyor. Ayrıca ücretsiz veri bilimi kursları olarak da dersleri alabiliyorsunuz ancak özellikler sınırlanıyor. Tamamlama sertifikası alamıyosunuz.
Uzmanlık programı veri biliminde kariyer sahibi olmak isteyenler için muhteşem bir yatırım.
Derste işlenen konulardan bazıları şöyle:
- Olasılık, çıkarım, regresyon ve makine öğrenmesi gibi temel veri bilimi konseptleri;
- Veri dönüştürme, dosya organizasyonu, sürüm kontrolü gibi temel beceriler;
- Makine öğrenmesi kullanımlarını anlamak ve geliştirmek için var olan verilerin analizi.
Veri bilimi uzmanı olmak isteyenler derse mutlaka göz atmalı!
Data Structures And Algorithms - An In-Depth Udacity Nanodegree (Buradan Kaydol)
- Platform: Udacity
- Süre: 4 ay
- Fiyat: Ayda $371'den başlıyor
- Seviye: Orta
- BURADAN Başvur
edX çok modüllü veri bilimi kursları sunan tek online eğitim platformu değil. Udacity'de nanodegree'ler var. Bu kapsamlı dersleri tamamlamak aylar sürüyor. Derslerde programlamada başarılı bir kariyere sahip olmak için gerekli bilgi ve becerilerin sunulması hedefleniyor.
Veri biliminin iki temeline odaklanarak becerilerini geliştirmek isteyenler için oluşturulmuş bu ders veri yapıları ve algoritmalara odaklanıyor. Program hem öğrencileri problem özmede uygulamalı deneyime sahip olması sağlıyor hem de mülakatlara ve iş senaryolarına hazırlanmaya yardımcı oluyor.
Program veri biliminin temellerine odaklansa da dersi rahat almak için deneyim gerekiyor. En az orta seviyede Python programlama bilgisi ve basit cebir bilenler hedefleniyor.
Programı tamamlamak yaklaşık 4 ay sürüyor. 4 ayrı modülden oluşuyor ve farklı konular işleniyor; veri yapıları, basit algoritmalar ve ileri düzey algoritmalar.
Bu veri bilimi dersindeki tüm modüller aynı yapıyı izliyor; belli bir veri yapısı ve algoritmayla alakalı tanımlanmış problemlerin nasıl çözüleceğini öğreterek başlıyor, öğrencileri açık uçlu problemleri çözmek ve çözümler uygulamak için kullandığı becerilerle son buluyor.
Muhteşem bir özellik çünkü öğrencileri sadece alanlarıyla alakalı değil birçok farklı zorluğa karşı hazırlıyor.
Ders tamamen online. Çalışma saatleri istediğiniz gibi ayarlanabilir. Öğrenciler programın başında müfredatı programlayabiliyor.
Fiyatına gelecek olursak Udaciy programları pahalı seçenekler arasında. Öğrenciler 4 aylık dersi iki şekilde ödeyebilir; tüm müfredat için tek seferlik ödeme veya öğrenme esnasında aylık ödemeler.
Tek ödemelik fiyatı $1486 biraz daha uygun. Ayda $372'ye geliyor. Aylık ödeme yapmak isterseniz $432.
Unutmadan önemli bir noktanın daha altını çizelim; Udacity şu an için ücretsiz veri bilimi kursları sunmuyor.
Derste işlenen konulardan bazıları şöyle:
- Herhangi bir ucu açık problemi analiz etmek için framework'ü öğrenme;
- Veri yapılarını manipüle etmek ve verimliliklerini incelemek için farklı yöntemler kullanma;
- Alt problemlere sonuçları depolayarak yinelemeyi optimize etmeden farklı veri yapılarında arama ve sınıflandırmaya kadar çeşitli algoritmalarda çalışma.
Veri bilimi ve algoritmalar hakkında eğitim almak isteyenler için şahane bir ders!
Become A Data Scientist - An All-In-One Udacity Nanodegree (Buradan Kaydol)
- Platform: Udacity
- Süre: 4 ay
- Fiyat: Ayda $371'den başlıyor
- Seviye: İleri
- BURADAN Başvur
Become a Data Scientist başarılı veri bilimci olmak için gerekli değerli deneyimleri öğrencilere sağlamak için oluşturulmuş bir nanodegree.
Dersin size göre olup olmadığına karar verirken programın ileri düzey olduğuna ve gereksinimleri olduğuna dikkat etmek lazım. Öğrencileri veri bilimi pozisyonlarına hazırlamak için tasarlanan bu program makina öğrenmesi, olasılık ve istatistik, görselleştirme, veri dönüştürme ve Python programlama gibi konularda rahat olanlar için uygun.
Programı başarılı bir şekilde tamamlamak için daha önce veri bilimi kursları tamamlamış ve deneyimli olmanız gerekiyor.
Tamamlamak yaklaşık 4 ay sürüyor. Programda teorik dersler ve gerçek hayat projeleri dahil olmak üzere 5 modül bulunuyor.
Derste 4 ana konu işleniyor: Solving data science problems, software engineering for data science, data engineering for data science ve experiment design. Öğrencilerin kendi açık uçlu veri bilimi projelerini oluşturarak sonlanıyor.
Daha önce de belirttiğimiz üzere Udacity nanodegree'leri öğrencilere gerçek veri projelerine katılmak için eşsiz bir fırsat sunuyor. Sektör uzmanlarının oluşturduğu ürünlerle çalışan öğrenciler bilgilerini gerçek dünyada uygulayabiliyor ve becerilerini geliştiriyor.
Veri bilimi kursları arasında yer alan bu online ders başka şirketler ve projelerle çalışmayı gerektirdiğinden çalışma programı hazırlamak kulağa zor gelebilir.
Hiç de öyle değil!
İncelememizdeki diğer nanodegree'lerde de olduğu gibi öğrenciler ihtiyaçlarına göre kendi programlarını yapabilirler. Böylelikle ders stressiz bir şekilde alınabilir. Derslere yapı ve güvenlik sağlanır.
Dersin diğerlerine kıyasla ne kadar pahalı olduğunu dert ediyorsanız hiç merak etmeyin. Udacity nanodegree'leri fiyat açısından neredeyse aynı. Yani fiyatlandırma seçenekleri önceki ders gibi. Tüm derse tek seferde $1486 ödeyebilir veya ayrı ayrı aylık $432 ödeyebilirsiniz.
Fiyat herkese göre olmasa da gerçek hayattan veri bilimi alıştırmaları fırsat gerçekten dikkate değer.
Derste öğrenecekleriniz:
- Çeşitli hissedarlarla nasıl iletişim kurulur ve etkili veri görselleştirmeleri nasıl yapılır;
- Birim testleri ve class oluşturma gibi temel yazılım mühendisliği becerileri;
- Veri hatları çalıştırmaktan buluta çözüm sunmaya tüm veri bilimi işlemleri;
- Deneyler tasarlama ve tavsiye sistemleri oluşturma.
Veri bilimci olmak nasıl bir şey merak ediyorsanız size göre bir ders!
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!
Son Sözler
"Veri bilimi nasıl öğrenilir?" sorusuna cevap olacak bazı dersleri rehberimizde inceledik. Veri bilimi her geçen gün günlük yaşantımızda daha fazla yer alıyor. Bu alanda uzmanlara talep gittikçe artıyor. İşte bu yüzden çok fazla veri bilimi kursları var. Sizin için doğru olanı seçmek zor olabiliyor.
Veri bilimi birkaç farklı konuyla iç içe olduğundan çeşitli programları karşılaştırmak kolay değil çünkü temelde farklı ancak aynı yüksek kalitede olabiliyorlar.
Veri bilimi kursları seçeneklerini olabildiğince azaltmanın önemli olduğuna inanıyoruz. Yazımızda da bunu yapmaya çalıştık.
Yukarıda yer alan tüm dersler muhteşem avantajlara ve çeşitli deneyim seviyelerinde kullanıcılar için yüksek kaliteli içeriğe sahip. Bu yüzden bu veri bilimi dersleri arasında muhteşem tercihi herhangi biri bulabilir. İncelediğimiz derslere tekrar bakalım:
- DataCamp course Data Science For Everyone
- Coursera course on the Data Scientist's Toolbox
- Coursera Machine Learning program
- Coursera program on deep learning
- EdX Harvard Data Science Specialization
- Udacity nanodegree in data structures and algorithms
- Udacity program to Become a data scientist
Dersler yüz binlerce öğrencinin hayallerindeki işlere sahip olmasını sağlayan beceriler ve bilgiler sağlamış. Dünya çapında meşhur üniversiteler ve deneyimli uzmanlarla herkesin kendi için en iyi veri bilimi dersini bulabileceğine inanıyoruz.
Sonuçta veri bilimi gerçekten de herkes için!
Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında
