Çevrimiçi İstatistik Kursları

İstatistiksel analiz konusu oldukça kapsamlıdır. Genel olarak istatistik, verileri toplayan, analiz eden ve sunan disiplin ve çalışma yöntemleri olarak tanımlanabilir. Bu geniş alanla ilgileniyorsanız - çevrimiçi istatistik kursları sizin için en iyi seçenek! 

Günümüzde istatistik çoğunlukla her yerde kullanılabilir: iş, bilim, pazarlama, medya, mühendislik, üretim, finans, sağlık, hükümet ve herhangi bir konuda kısa bir araştırma yapmanız ve toplanan sonuçları analiz etmeniz gerekir. 

Bu makalede, en iyi uygulamalara derinlemesine bir bakış atıyorum. Udemy, Coursera ve Datacamp çevrimiçi istatistik kursları veriyorlar. Böylece hemen öğrenmeye başlayabilirsiniz!

Neden Çevrimiçi İstatistik Kursları Seçmelisiniz?

İstatistik alanında tamamen yeni misiniz? Belki de hala konunun yeterince ilginç olup olmadığını tartışıyorsunuz? Bunu aklınızda tutarak, istatistiği tamamen tanımlayarak başlamama izin verin.

İstatistik çalışması iki tarafa ayrılabilir:

• Tanımlayıcı istatistikler
• Çıkarımsal istatistikler

Tanımlayıcı istatistikler, verileri ve çalışma özelliklerini tanımlamak ve sonuçların daha sonraki araştırma veya projelerde uygulanmasını kolaylaştırmak için kullanılır. Tanımlayıcı istatistikler araştırma hakkında bilgi verir ve yanıtların özelliklerini tanımlar. 

Örneğin, yerel bir mağazanın 68 müşterisi vardır ve bunların yaklaşık 20'si 70 yaşın üzerindedir; bu da müşterilerin %29'unun yaşlı olduğu anlamına gelmektedir. Mağaza, her gün 70 yaşın üzerinde kaç müşterinin geldiğine dair bir araştırma yapabilir. Ortalama sayıyı belirleyebilirler ve bu araştırma tanımlayıcı istatistiklerin bir sonucu olacaktır.

Basitleştirmek gerekirse, tanımlayıcı istatistikleri kullanarak sadece verilerin ne gösterdiğini açıklarsınız. Çok sayıda sayı ve farklı araştırma sonuçları içeren bir excel sayfası aldığınızı düşünelim. Sizin işiniz bu büyük miktardaki veriyi basitleştirmek ve bir özet olarak tanımlamak olacaktır.

Diğer yandan çıkarımsal istatistik, verilerin analiz edilmesinden sonra bir sonuca veya hedefe ulaşılmasıdır. Çıkarımsal istatistik, gözlemlenen konular hakkında yargıda bulunmak ve araştırma hakkında en kaliteli sonuçları ve bilgiyi elde etmek için de kullanılabilir. 

Yani istatistik konusu göründüğü kadar karmaşık olmayabilir. Ve büyük bir sebep yokken bundan korkuyor olabilirsiniz. 

İstatistik, günlük hayata uygulandığında, verilerin yardımıyla öğrenme ve yaygın sorunları yönetme konusunda bir rehber olabilir. İstatistikçiler, ana noktaları doğrulayarak, geçerli sonuçlar çıkarmanın anahtarı olan kanıtları ellerinde tutarlar. 

Dahası, istatistikçiler kendi yöntemlerini uygulayarak ve bulgular üreterek yaygın hatalardan ve yanlışlardan nasıl kaçınacaklarını bilirler. Basitleştirmek gerekirse, bir bilim insanı gibi düşüneceksiniz.

Bilgi odaklı bu modern dünyada, istatistiksel bilgi üstün bir güç olabilir.

Akademik ve Çevrimiçi Öğrenme

Başlangıç olarak, akademik öğrenim - bir üniversiteye veya okula gitmek daha güvenilir bir öğrenim türü gibi görünebilir. Evet, her zaman yanınızda bir öğretmeniniz veya profesörünüz olabilir ve mezun olduktan sonra bir derece alabilirsiniz, bu harika, buna katılmayacağım. Ancak, bu mümkün olan en iyi deneyimi garanti etmez.

Ayrıca, sistematik öğrenim kesinlikle herkese göre değildir. Üniversitelere ve kolejlere gitmenin ne kadar pahalıya mal olabileceğini de eklememe izin verin.

• Sistem

Akademik öğrenmeden bahsetmişken, okuldan hatırlayacağınız üzere herkes aynı türde dersler, materyaller alır ve sonuç olarak aynı notu alır. Farklı becerilere ve akademik geçmişe sahip olmanız önemli değil, diğer zıt öğrencilerden oluşan bir gruba atılacaksınız.

Dahası, istatistik gibi bir konu, büyük matematiksel becerilerin temeline sahip olmayan biri için korkutucu görünebilir. Biraz da bağlamdan bahsetmek gerekirse, okul sistemi size matematiksel becerilerin "verili" olduğuna dair bir zihniyet kazandırarak sorun yaratabilir.

Okuldaki öğretmeniniz size sayılarla aranızın iyi olmadığını söylemiş olabilir. Ancak, araştırmalar gösteriyor ki Öğrencilerin bilim korkusu, STEM (fen, teknoloji, mühendislik ve matematik) öğrenimine yönelik akademik eğitim yaklaşımının sorunudur.[1]

Şimdi her şeyi mükemmel bir şekilde öğrenebileceğinizi ima etmiyorum. Ancak her şeyi belli bir dereceye kadar öğrenmenin mümkün olduğuna inanıyorum. 

Akademik öğrenimin aksine, çevrimiçi istatistik dersleri size ihtiyacınız olan en uygun beceri seviyesini ve bilgi türünü seçme olanağı verir. Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar gidebilir. Ayrıca, kendi hızınızda öğreneceksiniz ve öğretmeninizi veya profesörünüzü memnun etmenin yanı sıra diğer öğrencilere yetişmeniz gerekmeyecek.

Çevrimiçi öğrenme daha bireysel ve basittir, çünkü istatistikle ilgisi olmayan ek derslere katılmanız gerekmeyecektir (üniversitelerin rastgele dersler eklemesi yaygındır).

• Seyahat ve Program

Bir diğer husus da seyahat etmek. Evet, bu modern dünyada gidemeyeceğiniz hiçbir yer yok. Ama bu gitmek zorunda olduğunuz anlamına mı geliyor? Benim gibiyseniz, evde çevrimiçi bir istatistik dersine katılır veya bunun yerine rahat bir kafeye gidersiniz. 

Özellikle de şehirden uzak bir yerde yaşıyorsanız ve bir saat önce otobüse ya da trene binmeniz gerekiyorsa, bu çok zaman alıcı ve yorucu olabilir. 

Soğukta yirmi dakika boyunca otobüs durağında beklemek ve ardından biraz daha uyuyabilecekken bir saat boyunca seyahat etmek? Bu benim için büyük bir hayır. 

Bunun ışığında, çevrimiçi istatistik kurslarını seçerek, katı bir programa sahip olmanıza ve son tarihler konusunda endişelenmenize gerek kalmaz. Siz kendi kendinizin patronusunuz. Plan, yaptığınız işi sevmek ve yapabileceğiniz en iyi şekilde yapmaktır. 

• Fiyat

Fiyat ve satın alınabilirlik her zaman önemli bir faktördür. Paranızı akıllıca harcamanız hayati önem taşır. Akademik öğrenim için burs veya öğrenci kredisi almayı deneyebilirsiniz, ancak bunun işe yarayacağı garanti değildir. 

Buna ek olarak, öğrenci kredileri veya burslar olmadan, fiyatlar akıllara durgunluk verebilir. Elbette herkes bu tür bir eğitimi karşılayamaz. Ve dürüst olmak gerekirse, bazen buna değmiyor bile. 

Dolayısıyla, fonlar açısından, çevrimiçi dersler gitmenin yoludur. Bu makalede bahsedeceğim online istatistik kursları için fiyatlar 12,42 € gibi düşük bir seviyeden başlıyor. Evet, doğru okudunuz.

Ve sizin için biraz daha ışıltı - birkaç bedava çevrimiçi istatistik kursları üzerine bahsedeceğim.

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Beceri Gelişimi

Çevrimiçi Kimya Kursları

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Olasılık ve İstatistik Uzmanı Olun  (Buradan Kaydolun)

• Platform Udemy
• Süre 14 saat
• Fiyat: €89.99
• Sertifika: EVET
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• BURADAN başvurun

Udemy en yaygın olarak bilinen çevrimiçi öğrenme platformlarından biridir. Lafı daha fazla uzatmadan, Udemy'nin en iyi online istatistik kurslarına bir göz atalım.

Karmaşık matematik kolay olabilir mi? Bu online istatistik kursu, matematiği kendiniz için anlaşılır hale getirebileceğinizi belirtiyor. Ve bu aynı zamanda bir olasılık ve istatistik ustası olmak için de zorunludur.

Bu kurs, bir istatistik ustası olmak için önemli faktörlerin kapsamlı bir bölümünü sunmaktadır. Örneğin, analiz edebilmeniz için verileri, grafikleri ve tüm süslü diyagramları görselleştirmeyi öğrenmek:

• Verilerin ortalaması (tüm sayıların toplanması ve değerlere bölünmesi ile bulunur)
• Verilerin medyanı (orta değer veriler en küçükten en büyüğe doğru sıralanır)
• Veri modu (en sık görülen sayı)

Bu nüansları bilmek, istatistik ve veri analizi ile çalışan herkes için önemli bir temeldir.

Ayrıca ham verileri grafiksel ve görsel temsillere dönüştüren veri dağıtımı ile tanışacaksınız. Bu, değerli bilgilerin belirlenmesine ve görülmesine yardımcı olur.

Bayes teoremini unutmayalım (Thomas Bayes'den adını almıştır).

Bir olay hakkındaki ön bilgilere dayanarak o olayın olasılığını tanımlayan basit bir matematiksel formüldür. Baye teoreminin, daha önce bahsettiğim girişimsel istatistiklere bir yaklaşımı vardır. Ayrıca, koşullu olasılıkların bu hesaplamasına aşina olmanın faydalı olduğunu tahmin etmişsinizdir.

Ayrıca şunlara da bakacaksınız:

• Geometrik ve ayrık rastgele değişkenler
• Örneklem oranının ve örneklem veya örneklem ortalamasının dağılımı
• Girişimsel istatistikler de dahil olmak üzere hipotez testleri 
• Regresyon (ilişkinin bir ölçüsü)

Sadece 14 saatte çok önemli şeyler! Çevrimiçi bir istatistik dersi aldığınızı fark etmeyeceksiniz bile! Bu sınıf gerçekten değerli bilgilere odaklanma ve zamanınızı almama hissine sahip. 

Bu online istatistik kursu, video ve metin açıklamalı 163 dersten oluşmaktadır. Öğrenciler ayrıca çözümlü 45 sınav alacaklar, bu nedenle doğru cevabı alıp almadığınız konusunda endişelenmenize gerek yok. Sonuçlarınızı verilenlerle karşılaştırma olanağı olacaktır. 

Ayrıca, yol boyunca bilginizi test etmenize yardımcı olmak için burada bulunan ekstra uygulamalar içeren 8 çalışma kitabından da bahsetmeme izin verin.

Bu çevrimiçi istatistik kursunun eğitmenine göz atmayı unutmayın - Krista King. Her zaman aradığınız matematik öğretmeni o olabilir! 

Görebildiğim kadarıyla öğrenciler istatistik ve olasılığa çok yönlü bir giriş yapacak ve yol boyunca daha derin bir anlayış kazanacaklar.

Fiyatlandırma söz konusu olduğunda, bu çevrimiçi istatistik kursunun maliyeti €89.99. Ancak, bu yazının yazıldığı sırada %87 indirimle bu tür bir kısa materyal için gülünç derecede ucuz hale gelmiştir. Sadece €11.99!

Bununla birlikte, indirim artık mevcut değilse Udemy kupon kodlarımıza göz atın!

Diğer tüm alanlarda olduğu gibi istatistikte de çok fazla bilgi vardır. Bu kurs, bilgiyi kolayca yönetmek için harika!

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın.

İstatistiksel Analiz için Python (Buradan Kaydolun)

• Platform Udemy
• Süre: 8,5 saat
• Fiyat: €139.99
• Sertifika: EVET
• Seviye: Orta seviye
• İndirim: Mevcut
• BURADAN başvurun

Şimdi daha spesifik bir çevrimiçi istatistik kursuna geçelim. Daha spesifik derken, ekleme ve kullanmayı kastediyorum Python bir problem çözme aracı olarak.

Belki de veri analizi konusunda derin bir kavrayışa sahip olmak bu alanda iyi bir profesyonel olmak için yeterli değildir. Python'da testleri verimli bir şekilde nasıl uygulayacağınızı ve görselleştirme için grafik araçları nasıl kullanacağınızı daha iyi anlamanız gerekebilir. Bu durumda, bu çevrimiçi istatistik dersi sizi düşünerek oluşturulmuş olabilir!

Bununla birlikte, en azından temel Python bilgisine sahip olmanız gerekir. 

Yeri gelmişken, her bir bilginin miktarı karşısında şaşkına dönmek ve belirli bir göreve odaklanmak istemiyorsanız - siz ve Python becerileriniz doğru istatistik dersine bakıyorsunuz! 

Bu çevrimiçi orta düzey istatistik dersi, hem becerilerini derinleştirmeyi amaçlayan veri analizi uzmanları hem de makine öğrenimi yapmak isteyen veri bilimcileri için mükemmeldir. Bir göreve atlamadan önce biraz daha istatistiksel temele ihtiyaç duyanları ve temel becerilere sahip olup istatistiği potansiyel bir kariyer yolu olarak görenleri de unutmayalım. 

İstatistiksel Analiz için Python bir Udemy kursu. Yalnızca gerçek dünya istatistikleri ve veri bilimine odaklanan kurs. 

Gerçek dünyadan örneklerle öğrenmeye yönelik ayrıntılı derslere ek olarak, bu istatistik dersi teoriyi almanıza ve yaygın sorunları analiz etmek için Python aracılığıyla uygulamanıza olanak tanır. Bu şekilde, günlük görevlere uygulamak için ihtiyaç duyduğunuz bilgi ve becerileri kazanacaksınız. 

Kurs belirli bir dizi beceriye odaklanır ve önceden var olan bilgileri yenilemek için kullanılır, bunu akılda tutarak içerik 8,5 saatte izlenebilir. Bu, alacağınız kaliteli içerik ve bilgi miktarı açısından çevrimiçi bir istatistik kursu için kısa bir süre gibi görünebilir. Ancak, bana güvenin, mümkün olduğunca hızlı ve etkili olacak şekilde tasarlanmıştır. 

6 bölüm ve 56 ders ile şunları yapacaksınız:

• Veriler hakkında daha derin bir içgörü kazanın
• Sonuçların nasıl yorumlanacağını ve görselleştirileceğini anlamak
• Makine öğrenimi problemlerini çözmek için Python kullanın
• Hipotez testlerini ve Python'da testlerin verimli bir şekilde nasıl uygulanacağını öğrenin

Bu, listemdeki en pahalı online istatistik kursu olsa da, mümkün olduğunca verimli bir şekilde öğrenmek için inanılmaz bir fırsat. Bunu yazdığım sırada, fiyat etiketi sadece €14.99 yerine €139.99! Eğer bu fırsatı yakalamayı başarırsanız, kendinizi dört yapraklı yoncayı bulmuş kadar şanslı hissedebilirsiniz.

Unutmayalım ki bu istatistik dersinin eğitmeni Samuel Hinton astrofizikçi, veri bilimci, robotik ve yazılım mühendisi, astronom ve hatta halka açık sunum yapan bir kişidir. Dolayısıyla size bilgi veren kişi konusunda kendinizi güvende hissetmelisiniz. 

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın.

Veri Bilimi ve İş Analizi için İstatistik (Buradan Kaydolun)

• Platform Udemy
• Süre 5 saat
• Fiyat: €89.99
• Sertifika: EVET
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• BURADAN başvurun

İstatistik saatlerce tartışılabilecek bir konudur, ancak yalnızca onunla bir tür bağlantısı olanlar tarafından. Bazıları ise bunun sadece veri toplamak ve bunları gözden geçirmek olduğunu söyler. Daha fazlası nedir? 

Sen, ben ve bu okulun öğrencileri Veri Bilimi ve İş Analizi için İstatistik çok daha fazlası olduğunu zaten biliyorsunuz. 

Bu online istatistik kursu, ofiste ihtiyaç duyacağınız istatistiklere odaklanmaktadır. Hipotez testi ve regresyon analizi ile birlikte gelen tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler gibi ana istatistikleri kapsar.

Bu bilgiler, pazarlama analisti, iş zekası analisti, veri analisti veya veri bilimcisi olarak çalışıyorsanız çok önemlidir ve istatistik odaklı bir iş sektörüne girmeye çalışıyorsanız faydalıdır.

Ya da belki de iş dünyası ve onu başarılı kılan her şeyle ilgileniyorsunuz? 

Bu online istatistik kursu size her adımda yardımcı olmak için burada!

Eklemek gerekirse, bu çevrimiçi istatistik dersi Excel'de şablonlar bile içeriyor, bu da çevrimiçi kursların size ne kadar nadiren daha geniş bir malzeme yelpazesi sunabileceği düşünüldüğünde çok düşünceli. Bununla birlikte, bu kursta öğrenebileceğiniz çok sayıda kaynak ve makale bulunmaktadır. 

Bu kursa kayıt olarak öğrenciler şunları elde ederler:

• Yüksek kaliteli video dersleri ve animasyonlar. Kendilerinin de söylediği gibi, "bu sıkıcı derslerden oluşan bir koleksiyon değil!".
• Eksiksiz eğitim - temel istatistik konularını kapsayarak, artık bir acemi olmayacaksınız. İstatistik sektörüne ilk adımı atmaya hazır olacaksınız. 
• Matematikçi ve istatistikçi olan bir eğitmen.
• Kendinizi test etmenizi ve öğrendiğiniz her şeyi pekiştirmenizi sağlayacak kapsamlı vaka çalışmaları.
• Mükemmel bir tempo ve dinamik.
• Destek - çevrimiçi eğitimde nadiren olduğu gibi, bu kurs size soru sorma ve 1 iş günü içinde geri bildirim alma fırsatı sunar!  

Bu kurs, online eğitimin akademik eğitimden sonra ikinci sırada olduğu klişesini yıkacak gibi görünüyor. Bir atılımın parçası olmak ister misiniz?

Bu kursa katılarak şunları öğreneceksiniz:

• İstatistiğin temelleri
• Farklı veri türlerini çizme ve bunlarla çalışma
• Regresyon analizi gerçekleştirin
• Güven aralıklarını tahmin etme
• Veriye dayalı kararlar alın
• Hipotez testi gerçekleştirin
• Regresyon analizini anlama
• Kukla değişkenler kullanın
• Farklı dağıtım türleri ile çalışma
• Merkezi eğilim, asimetri ve değişkenlik ölçülerini hesaplayın

En iyi kalitede çevrimiçi bir istatistik dersi arıyorsanız - €89.99 harcamak için çok makul bir fiyattır. 

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın.

R'de İstatistiğe Giriş (Buradan Kaydolun)

• Platform DataCamp
• Süre 4 saat
• Fiyat: €12.42
• Sertifika: HAYIR
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• BURADAN başvurun

R bir programlama dilidir ve istatistiksel analiz ve grafikler için gerekli olan ortamı sunar. Şu anda, istatistiğe giriş ve R dilini bilmek, gelecekteki tüm istatistiksel sorularınızı yanıtlamaya başlamanın en pratik yolu olabilir.  

Eklemek için, DataCamp veri bilimi ve R programlama etrafında dönen kurslarda uzmanlaşmıştır. Bu bağlamda, bu platform çevrimiçi istatistik kurslarının kralı olabilir. 

Bu istatistik kursu, pratik olarak öğrenmeye başlamak için toplam 15 video ve 54 alıştırma içeren 4 bölümden oluşmaktadır. Pratik öğrenme[2] bazen en etkili olanıdır.

Özet bölümünden başlayarak, ortalama, medyan ve standart sapma gibi özet istatistiklerle tanışacak ve bunları doğru bir şekilde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu bölüm aynı zamanda eleştirel düşünme becerilerini de desteklemektedir.

İkinci bölümde, olasılığı kullanmayı ve olasılıkları ölçmeyi öğreneceksiniz. Benim için bu kulağa büyüleyici geliyor. Şansları nasıl ölçeceğinizi öğrendikten sonra, bunu günlük işlerde sadece eğlence için yapabileceksiniz. Hatta hesaplamanız için size gerçek dünya satış verileri bile verilecek. Daha önce de belirttiğim gibi, pratik öğrenme bu kursun bel kemiği olacak.

Üçüncü bölüm dağılımları ve merkezi limit teoremini özetler, böylece histogramlar oluşturacak veya nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. 

Son bölüm korelasyon ve deneysel tasarımı kapsamaktadır. Tüm bunlardan sonra, verilerden kendi sonuçlarınızı çıkarmak için iyi tasarlanmış bir çalışma yürüteceksiniz. Dolayısıyla, bu online istatistik kursunu seçerek harika bir dizi temel beceri edinmelisiniz.

DataCamp kurslarıyla ilgili çok olumlu bir şey de fiyatlarıdır. Seçilen herhangi bir kursun ilk bölümü ücretsizdir ve bundan sonra öğrenmeye devam etmek isterseniz, standart sürümden başlayarak aylık bir plan seçebilirsiniz. €12.42. 

Biraz daha pahalı olan premium bir plan da seçebilirsiniz - €33.25. Premium plan satın alarak tüm standart özelliklerin yanı sıra daha fazla proje, içerik ve öncelikli destek elde edersiniz. 

Denemek için tereddüt etmeyin!

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın. 

Elektronik Tablolarda İstatistiğe Giriş (Buradan Kaydolun)

• Platform DataCamp
• Süre 4 saat
• Fiyat: €12.42
• Sertifika: HAYIR
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• BURADAN başvurun

İstatistik, veri analizinin çok sayıda dalını içerir. Bugünlerde, istatistiği kariyer yollarının ve konularının çoğuna bağlamanın ve eklemenin yolları var. Bu online istatistik kursuyla, iş akışınızı daha verimli hale getirmek için elektronik tabloları kullanarak istatistiksel tekniklerden nasıl yararlanacağınızı öğrenebileceksiniz.

Michigan Üniversitesi tarafından desteklenen bu kurs, elektronik tablo işlevlerini kullanarak istatistiğin temellerini kapsayan rakipsiz kalitede çevrimiçi eğitim içerir. Ayrıca, bu online istatistik kursunu alan öğrenciler, eBay açık artırmalarından tren yolcu sayısına ve geçmiş başkanlık onay derecelendirmelerine kadar çeşitli veri kümeleriyle çalışacaklardır.

Online DataCamp istatistik derslerinde her zaman olduğu gibi, dört bölüm var ve bu bölümler üzerinde çalıştıkça daha ciddi bir hal alıyor. "Verilerinizi tanımak" adlı ilk bölüm denemeniz için ücretsizdir. Bu bölümde, temel istatistikler arasındaki farkları ve her birinin ne zaman kullanılacağını öğreneceksiniz.

İstatistik kurslarının her zaman temelden başlaması harika, böylece bilgileri geri sarabilir veya olabildiğince iyi öğrenebilirsiniz.

Sonraki bölümler veri görselleştirme ve hipotez testlerini, yani bir istatistik ustası olmak için ihtiyacınız olan tüm önemli şeyleri kapsayacak!

Ve finalde, her şey bir vaka çalışması haline getirilecek. Tam olarak flört profili analizi. Ne kadar eğlenceli değil mi? Becerileri edinmek ve bunları gerçek hayattaki bir duruma uygulamak süper ödüllendirici olabilir. 

Fiyatlandırmadan bahsetmişken, ilk bölümü ücretsiz olarak alacaksınız ve eğer çok ilgileniyorsanız, öğrenmeyi bırakamazsınız aylık abonelik şu fiyattan başlar €12.42. İstediğiniz zaman iptal edebileceğinizi de eklememe izin verin! İlgilendiğiniz tek kurs buysa, bu 4 saati öğrenerek geçirin ve ardından aboneliğinizi herhangi bir zorluk yaşamadan iptal edin! Koşulsuz şartsız.

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın.

İstatistiğe Giriş (Buradan Kaydolun)

• Platform: Coursera
• Süre: 8 hafta
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: EVET (ücretli)
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• BURADAN başvurun

Ücretsiz bir online istatistik kursuyla ilgilendiğinize dair bir fısıltı duydum. Aradığınız kurs bu olabilir. Size istatistiksel düşünmeyi öğretir, ki bu herhangi bir alanda uzman olmak için çok önemlidir. Katılıyor musunuz?

Buna ek olarak, örneklemenin temel ilkelerini ve uygun anlamlılık testlerini seçmeyi araştırmaktadır. Bu nedenle, istatistiksel olarak düşünebilmek ve makine öğrenimi hakkında makul bir anlayışa sahip olmak, daha sonra daha ileri konuları takip edebilmenizi sağlayacaktır. 

Bu "ücretsiz çevrimiçi istatistik kursunun" normalden çok daha uzun olduğunu düşünenler için, bunu bir avantaj olarak düşünün, çünkü kolayca yönetilebilir bir öğrenme deneyimi elde edersiniz. Müfredat 8 haftaya yayılmıştır, yine de yaklaşık 15 saat içinde tamamlayabilirsiniz. Artık o kadar uzun görünmüyor, değil mi?

Öğrenciler kayıt olarak şunları öğreneceklerdir:

• Tanımlayıcı istatistikler
• Örnekleme ve randomize kontrollü deneyler
• Regresyonlar
• Yaygın testler
• Dağılımlar ve merkezi limit teoremi
• Çoklu karşılaştırmalar

Ve şunu da eklememe izin verin, herhangi bir ön bilgiye ihtiyacınız yok, sadece bilgisayarlara ve üretkenlik yazılımlarına temel düzeyde aşina olmanız yeterli. Böylece istatistik dünyasına hiç korkmadan adım atabilirsiniz. 

Bununla birlikte, tam deneyim elde etmek için bu kurs için aşağıdaki ücretler arasında bir abonelik satın almanız gerektiğini belirtmek isterim $49 - $79. Bu, not verilen ödevler ve tamamlama sertifikası gibi daha fazla kurs özelliği almayı içerir. 

Evet, ücretsiz seçenek hala masada, ancak bu özellikler olmadan o kadar faydalı ve ödüllendirici olmayacaktır. Dolayısıyla, öğrenebildiğiniz kadar çok öğrenme zihniyetine sahipseniz, ödevlere ve profesyonel geri bildirimlere sahip olmak bir zorunluluktur.

Ya da belki de çok çeşitli beceri ve bilgi gerektiren uzun vadeli bir kariyer hedefiniz var? Bunun için, öğrenme hedeflerinize esneklik sağlayan bir Coursera plus planı var, bir aylık ücreti sadece $59. 

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın.

Python Uzmanlığı ile Uygulamalı Veri Bilimi (Buradan Kaydolun)

•     Platform: Coursera
•     Süre 5 ay
•     Fiyat: Ücretsiz
•     Sertifika: EVET (ücretli)
•     Seviye: Orta seviye
• İndirim: Mevcut
• Başvurmak İŞTE

Bu, bu listede bahsettiğim en uzun ücretsiz çevrimiçi istatistik kursu. Daha kesin olmak gerekirse, aslında bir kurs değil ve bir uzmanlık olarak adlandırılabilir. Yani buraya kaydolursanız, toplamda 4 farklı özenle seçilmiş kurs alırsınız ve bunları bitirmek 5 ay bile sürer.  Dolayısıyla, bu uzmanlık daha uzun bir taahhüt için zamanı olan biri için daha uygundur.

Ancak, bu "ücretsiz online istatistik kursu", istatistik dünyasına güvenle adım atmak için ihtiyaç duyabileceğiniz her şeyi tepeden tırnağa öğrenmek için en iyi seçenektir. Hatta hemen yeni bir işe başvurmaya bile hazır olabilirsiniz!

Alacağınız kurslar:

• Python'da Veri Bilimine Giriş - Python programlama dilini istatistik için kullanmaya başlamanın harika bir yolu
• Python'da Uygulamalı Çizim, Grafik ve Veri Gösterimi - görselleştirme temelleri üzerine daha derinlemesine çalışma
• Python'da Uygulamalı Makine Öğrenimi - teknik ve yöntemlere odaklanan makine öğrenimine giriş
• Python'da Uygulamalı Metin Madenciliği - Python'da metnin nasıl işlendiğini ve yapısını anlama  

Kazanacağınız beceriler:

• Makine öğrenimi ve makine öğrenimi algoritmaları
• Python programlama
• Doğal dil araç seti
• Numpy
• Veri temizleme ve sanallaştırma
• Metin madenciliği
• Pandalar
• Matplotlib
• Scikit-learn

Gördüğünüz gibi, pek çok beceri. Esnek istatistik ders programınız ve uygulamalı projelerinizle, kısa sürede harika bir profesyonel olacaksınız!

Bu uzmanlığa ücretsiz olarak katılabilirsiniz, ancak daha önce de belirttiğim gibi tam bir deneyim elde edemezsiniz. Bu kursları satın almaya ve gelecekteki işverenlerinizle paylaşabileceğiniz bir sertifika almaya karar verirseniz, fiyat $49 - $79 bireysel kurslar için. Ayrıca, yalnızca aşağıdaki ücrete sahip bir Coursera plus planı da satın alabilirsiniz $59 bir ay. Ve ihtiyaç duyabileceğiniz tüm esneklik ve özelliklere sahip olacaksınız.

Kursa ŞİMDİ buradan başlayın.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Teknoloji

Uzaktan Eğitim

Beceri Gelişimi

En İyi Kripto Ticareti Kursu

Üniversite Dersleri

Online Princeton Dersleri: Her İhtiyaca Uygun Dersler

Son Sözler

Çevrimiçi istatistik kursları giderek daha popüler ve önemli hale geliyor. İstatistiksel beceriler, günlük işlerde veya iş yerindeki performansınızı artırırken bile faydalıdır. Konular genişledikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, her zaman en son bilgilerle güncel olmak ve becerilerinizi buna göre yükseltmek zorunludur.

Şu anda en iyi MOOC platformları içinde mevcut olanlar arasından en iyi istatistik dersini seçerken zamanınızı, önceliklerinizi ve fonlarınızı göz önünde bulundurun. Bununla birlikte, bilgiye karşı gerçek bir açlık hissediyorsanız, her zaman uygun bir şeyler bulacaksınız. 

Ayrıca indirimlerin mevcut olabileceğini hatırlatmak isterim, bu nedenle Udemy, DataCamp ve Coursera bu konudaki platformlar olarak öne çıkıyor.

Öğrenme yolculuğunuzda size en iyisini diliyorum ve yakında sizi görmek için sabırsızlanıyorum!

Bilimsel Referanslar

1. Yeping Li , Alan H. Schoenfeld 'STEM eğitiminde matematiği "verili" olarak öğretme ve öğrenmeyi sorunsallaştırmak'

2. Marc Augustin 'Tıp fakültesinde nasıl etkili bir şekilde öğrenilir: kendinizi test edin, aktif bir şekilde öğrenin ve aralıklarla tekrar edin'

Bilimsel Referanslar

1. Yeping Li , Alan H. Schoenfeld 'Problematizing teaching and learning mathematics as “given” in STEM education'

2. Marc Augustin 'How to learn effectively in medical school: test yourself, learn actively, and repeat in intervals'