En İyi Makine Öğrenmesi Dersleri

Makine öğrenmesi (Machine Learning - ML) hayatımızı pek çok açıdan etkiliyor. Facebook ana sayfasından Netflix tavsiyelerine, Google Maps'ten otonom araçlara makine öğrenmesi her şeyin altından çıkıyor. 2023'de müşteri deneyimini geliştirmek ve rekabeti arttırmak amacıyla daha çok şirket kullanıyor. En iyi makine öğrenmesi dersleri de tam bu yüzden rağbet görüyor.

Makine öğrenmesi becerilerine sahip insanlara olan talep her geçen gün daha çok artıyor. Üstelik sadece teknoloji sektörlerinde değil; ulaşım, sağlık, finans ve reklamcılık sektörlerinde de makine öğrenmesi başarıya giden yol olarak görülüyor. Makine öğrenmesini mevcut dijital dönüşümün itici gücü olarak adlandırmak yanlış olmaz. Future of Jobs Survey'e^[1] göre AI ve Makine Öğrenmesi Uzmanları sektörlerde en çok talep gören 20 pozisyonda 2. sırada.

Gelin en iyi makine öğrenmesi dersleri hangileri bakalım.

Birçok online makine öğrenmesi dersleri arasından doğru olanı seçmek zor olabilir ancak size bu konuda yardımcı olmak için buradayız. En iyi makine öğrenmesi dersleri rehberimizde yeni başlayanlar için hangi makine öğrenmesi dersleri iyi öğrenecek, en iyi online eğitim platformlarındaki iyi bilinen üniversiteler tarafından sunulan kapsamlı öğrenme programlarını ve profesyonel sertifikaları keşfedeceksiniz.

En İyi Makine Öğrenmesi Dersleri: Doğru Seçim Nasıl Yapılır?

Kendiniz için makine öğrenmesi eğitimi seçerken dikkat etmeniz gereken bazı şeyler var. Dersten ne almak istediğinizden eminseniz konulara bakmanız yeterli olacaktır. Ancak konuya yeniyseniz kafanız biraz karışabilir. Ne aradığınıza karar veremeyebilirsiniz. Çok fazla online makine öğrenmesi dersleri bulunduğundan gerçekten de kafa karışıklığı yaşanabiliyor.

İzin verin size bu yüksek biraz olsun kurtaralım ve ders seçmeden önce nelere dikkat edeceğinizden biraz bahsedelim.

#1: Hedeflerinizi belirleyin.

Eğlencesine mi eğitim alıyorsunuz? Bu alanda kariyer mi kovalıyorsunuz? Sahip olduğunuz iş için beceri mi edineceksiniz? Dersten ne almak istediğinize karar vermeniz çok önemli çünkü en iyi makine öğrenmesi dersleri arasından seçim yapsanız bile çaba ve birikim harcamadan faydasını görmüyorsunuz.

#2: Giriş gereksinimleri.

Bazı derslerin giriş gereksinimleri diğerlerine göre daha yüksek, bu yüzden seçtiğiniz dersteki konuları almaya hazır olduğundan emin olun. En iyi makine öğrenmesi dersleri listemde daha ileri düzey programlar için gerekli becerileri edinmenizi sağlayacak ücretsiz dersler bulacaksınız.

#3: Ders içeriği.

Kaydolmadan önce sürprizlerden kaçınmak adına ders açıklamalarına ve "işlenen konulara" göz atın. Dersten beklentileri öğrenmenin ve izlediği yapıyı tanımanın iyi bir yolu. Ders açıklaması ihtiyaçlarınızla uyuşmuyorsa ders size göre değildir.

#4: Süre.

En iyi makine öğrenmesi dersleri listemizde yer alan derslerde tempoyu kendiniz belirleseniz de kaydolmadan önce çalışmalarınıza ne kadar vakiy ayırabileceğinizi hesaplamanız önemli.

Ders süresi dersi tamamlamak için gereken sürenin kaba bir tahminidir. Size göre de değişir. Bu yüzden daha uzun bir program alırken eğitim süresi ve diğer öncelikleriniz arasında denge kurabildiğinizden emin olun.

#5: Dersin kalitesi.

Her makine öğrenmesi dersi üst düzey içeriğe sahip olmuyor. En iyi makine öğrenmesi dersleri rehberimizde yer alan derslerin hepsi Columbia University, Georgia Tech akredite kurumlar ve alanında uzman kişiler tarafından sunuluyor. Dersleri daha önce binlerce öğrenci aldığından içeriğin vakit harcamaya değip değmeyeceği konusunda endişelenmenize gerek yok. Seçenekler için internetteki online makine öğrenmesi dersleri arasında en iyilerinden bazıları diyebiliriz.

#6: Fiyat/Promosyonlar.

Tabii ki fiyat da var. Kim mümkün olduğunda daha az para harcamak varken daha çok harcamak istesin? Sizi bilmem ama ben öyle insanlarla pek karşılaşmadım. "Hangi makine öğrenmesi dersleri iyi?" sorusuna yanıt verdiğimiz rehberimizde yer alan dersleri çoğu ücretsiz olsa da bazı ücretli programlar ve sertifikalar var.

Ücretli aboneliğin tüm özelliklerini sağlarken tasarruf etme imkanı tanıyacak bazı indirimler var. Ders açıklamalarındaki en iyi öğrenme indirimlerine göz atın.

Makine öğrenmesi eğitimi için ders seçerken doğru kararı vermek adına dikkat etmeniz gerekenleri öğrendiğinize göre en iyi makine öğrenmesi dersleri hangileri inceleyelim.

En İyi Makine Öğrenmesi Dersleri: En İyi 7 Seçenek

Daha önce de bahsettiğimiz üzere listemizde yer alan tüm dersler kaliteli, daha önce pek çok öğrenci tarafından alınmış. Açıklamaları dikkatli okuyun. Ders hakkında en önemli bilgileri bu kısımlardan öğreneceksiniz. Kaydolmak için dersin adına tıklayın veya maddelerdeki talimatları izleyin.

Hadi başlayalım!

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Kariyer

Web Tasarımcı Maaşları

Become a Machine Learning Engineer Nanodegree Program (Buradan Kaydol)

• Platform: Udacity
• Süre: Yaklaşık 3 ay
• Fiyat: Aşağıdaki açıklamaya bakın
• Seviye: Orta
• Nereye başvurmalı? Buraya

Aklınıza "Nanodegree nedir?" sorusu gelebilir. Nanodegree öğrencilere belli bir alanda bir grup pratik ve teorik beceriyi sunmak için tasarlanmış dersler topluluğudur. Şöyle işler; bir programa kaydolursunuz, eğitim alırsınız ve tamamladığınızda sertifika alırsınız (tüm projeleri başarıyla tamamladıktan sonra). Tek bir dersten farkı kombinasyon olduğundan daha kapsamlı eğitim sunmasıdır.

Udacity'deki nanodegree'lerin en iyi taraflarından biri farklı konulara sahip projelerin bulunmasıdır. Yeni öğrendiğiniz bilgileri kullanmaya ve gerçek hayattan örneklerde uygulamaya imkan tanırlar.

Program ücretsiz değil ancak sizi makine öğrenmesi konusunda uzman olmanızı sağlayacak değerli içeriklerle dolu. Tamamladığınızda onaylı sertifika da alacaksınız. Hangi derslerden oluştuğuna ve gereksinimlerin ne olduğuna bir bakalım.

En iyi makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu program ML algoritmalarına ve programlamasına hakim olan öğrenciler için ileri düzey bir program. Pratik beceriler edinmek için en iyi makine öğrenmesi dersleri arasında çünkü programın her teori odaklı bölümünü tamamladıktan sonra bu becerileri uygulamanızı gerektiren bir proje tamamlamanız gerekiyor. Amazon SageMaker ve A/B test modellerin bu programın merkezinde.

Programda yer alan dersler:

• Software Engineering Fundamentals

Üretim düzeyinde kod nasıl yazılır ve nesne yönelimli programlama nedir öğrenin. "Build a Python Package" projesinde becerilerinizi test edin.

• Machine Learning in Production

Amazon SageMaker ile çalışarak bir üretim ortamı oluşturmak için makine öğrenmesi modelleri konuşlandırın. “Deploy a Sentiment Analysis Model” dersin son projesi.

• Machine Learning Case Studies

Makine öğrenmesi teknikleri kullanarak gerçek dünya sorunları üzerinde çalışın ve hem dahili hem de özel hazırlanmış Amazon SageMaker modellerini konuşlandırın. Dersin son projesi benzerlik ölçülerini analiz etmek için Amazon SageMaker kullanacağınız "Plagiarism Detector".

• Machine Learning Capstone

İşte bu derste kendi challenge'ınızı bulup yeni öğrendiğiniz becerilerinizi kullanarak çözeceksiniz. Kolay olmayacak ancak bu proje portföyünüz için sağlam bir eklenti olabilir. Çalışmanızın son halini bir blog paylaşımında ve GitHub'da sunmanız gerekecek.

Giriş Gereksinimleri

Nanodegree'den en iyi şekilde faydalanabilmek adına orta seviye Python programlama becerilerine sahip olmalı, NumPy, pandas ve kütüphaneler/listeler gibi veri yapılarına hakim olmalısınız.

Aynı şey makine öğrenmesi algoritmaları için de geçerli. Şu konularda deneyimli olmanız tavsiye edilir:

• Doğrusal regresyon gibi gözetimli öğrenme modelleri
• K-ortalama kümeleme gibi gözetimsiz modeller
• Sinir ağları (ideal olarak PyTorch'da) gibi derin öğrenme modelleri

Tüm bu bilgilere sahip değilseniz ancak ders yine de ilginizi çekiyorsa Intro to Machine Learning dersiyle başlayıp hazır olduğunuzda bu derse dönebilirsiniz.

HEMEN programa başlayın

Nanodegree Fiyat

Udacity'deki çoğu nanodegree ayda $399'dan başlıyor. Birkaç aylık erişimi önceden alırsanız fiya tdüşüyor. Aboneliğe para verip ders beklediğiniz gibi çıkmazsa satın alımdan sonra 7 gün içerisinde para iadesi alabilirsiniz. Dersin size göre olup olmadığını kontrol edin. En iyi makine öğrenmesi dersleri rehberimiz size bu konuda yardımcı olacaktır!

Kaliteli bir derse daha az ücret ödemek istiyorsanız bu kuponlara göz atın. Şu anda bazı muhteşem indirimler var. Nanodegree programı tamamlamayı düşünüyorsanız kelepirler! En iyi makine öğrenmesi dersleri rehberimizdeki diğer Udacity dersleri ücretsiz ancak sertifika sunmuyorlar.

Machine Learning for Everyone Course (Buradan Kaydol)

• Platform: DataCamp
• Süre: Yaklaşık 4 saat
• Fiyat: Aşağıdaki açıklamaya bakın
• Sertifika: Var (Başarı Belgesi)
• Seviye: Giriş
• Nereye başvurmalı? Buraya

En iyi makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu eğitim kesinlikle yeni başlayanlar için. Neden mi? Çünkü kodlama yok, bu yüzden herhangi bir gereksinim veya ön bilgi gerektirmiyor.

Derste şöyle sorulara yanıt arayacaksınız; makine öğrenmesi nasıl işler? Nasıl kullanılır? AI ve makine öğrenmesi arasındaki fark nedir? Alanla ilgili daha pek çok popüler soruya da yanıt verilecek. ML ile ilgiliyseniz ancak ne olduğunu tam olarak bilmiyorsanız bu makine öğrenmesi eğitimi tam size göre. İşin teorik boyutunu keşfetmek size daha karmaşık konulara geçip geçmeme konusunda karar vermenizde yardımcı olacak.

İşlenen konular:

• Makine Öğrenmesi Nedir?
• Makine Öğrenmesi Modelleri
• Derin Öğrenme

Machine Learning for Everyone Course eğitimi 4 saatlik içeriğe, 12 videoya ve kendinizi test etmek için 37 alıştırmaya sahip. Dersi alan 43794 öğrenciye katılın ve makine öğrenmesi maceranıza başlayın!

Ders Fiyatı

DataCamp abonelik temelli bir platform. Bireysel kullanıcılar için iki ana abonelik planı var: Standart ve Premium. Aşağıdaki tabloda da görüldüğü üzere içeriklere erişimin yanı sıra ek avantajlar sunuyorlar.

DataCamp fiyatları hakkında daha fazla bilgi için bu siteyi ziyaret edebilirsiniz.

HEMEN derse başlayın

Tiny Machine Learning Professional Certificate (Buradan Kaydol)

• Platform: EdX
• Sunan: Harvard University ve Google TensorFlow
• Süre: Yaklaşık 4 ay
• Fiyat: $535 (tam program)
• Sertifika: VAR
• Seviye: Girişten Ortaya
• Nereye başvurmalı? Buraya

Matthew Stewart'a göre tiny machine learning (tinyML) "makine öğrenmesi ve gömülü internet of things (IoT) cihazlarının kesişimidir. Alan pek çok sektörde devrim niteliğine sahip yeni bir mühendislik alanıdır."^[2] Alanda çalışmak uygulamalar, algoritmalar, donanım ve yazılım gibi konularda iyi bilgi gerektiriyor.

Google TensorFlow ve Harvard University tarafından sunulan bu program konu hakkındaki en iyi makine öğrenmesi dersidir. Ders boyunca hem alan hakkında teorik bilgiler öğreneceksiniz hem de sizi gerçek dünya senaryolarına hazırlayacak uygulamalı projelerde (TinyML Program Kit'e dayalı) çalışacaksınız.

Kit içerisinde onboard sensörlere sahip bir Arduino kartı, ARM Cortex-M4 mikro denetleyici ve bir kamera yer alıyor. Böyle online makine öğrenme dersleri pek yok. Makine öğrenmesi ve mikro denetleyici dünyasına yeniyseniz yeni başlayanlar için başlangıç paketi olan bu Arduino Tiny Machine Learning Kit'e göz atabilirsiniz.

Oldukça heyecan verici değil mi? Gelin bu makine öğrenmesi dersiyle neler öğreneceğinize bir bakalım.

Program içerisindeki dersler:

Fundamentals of TinyML Course (Buradan Kaydol)

Sizi sonraki bölümlere hazırlayan bir giriş dersi. Derste TinyML "dil" becerileri edinecek, makine öğrenmesinin ve akıllı telefonlardaki ve diğer örneklerdeki gömülü sistemlerin temellerini öğreneceksiniz.

Applications of TinyML Course (Buradan Kaydol)

Tiny Machine Learning'in pratik tarafını keşfedin ve anahtar kelime belirleme, visual wake words ve hareket tanımadaki uygulamalarını öğrenin.

Deploying TinyML Course (Buradan Kaydol)

Programdaki tüm makine öğrenmesi derslerindeki en heyecan verici ancak en zorlu kısma geldik. Mikro denetleyiciler için TensorFlow Lite'da programlama öğrenme zamanı! Dersi tamamladıktan sonra kodlama yapıp modeliniz kendi küçük mikro denetleyicinize konuşlandırabileceksiniz.

Piyasanın bir adım önünde mi olmak istiyorsunuz? Şans ayağınıza geldi! Dünya bu teknolojinin potansiyelini yeni yeni anlarken siz bu en iyi makine öğrenmesi dersleri ile Tiny Machine Learning'te uzmanlaşacaksınız.

Profesyonel bir sertifikadan bahsediyoruz. Aldığınızda alandaki tüm fırsatların kapıları aralanacak. Utanmayın, LinkedIn profilinizde paylaşın, CV'nize ekleyin, hatta çerçeveletip duvarınıza asın. Bu başarı sizin! Hem güzel görünecek hem de işverenler işinizi ciddiye aldığınızı anlayacak.

HEMEN programa başlayın

Ya da Dersleri Tek Tek Alın

Alternatif olarak programın parçası olan tek makine öğrenmesi derslerine ücretsiz kaydolabilirsiniz. Dersi tamamladığınızda onaylı sertifika almıyorsunuz ancak isterseniz tek ders için yükseltme yapıp sertifka satın alabilirsiniz. Beğendiğiniz dersin adına tıklarsanız dersin ana sayfasına yönlendirileceksiniz.

Daha düşük fiyata sertifika almak istiyorsanız bu kuponlara göz atın. Size inanılmaz tasarruf sağlarken tam program deneyimine sahip olmanıza imkan tanıyacak.

Introduction to Machine Learning Course (Buradan Kaydol)

• Platform: Udacity
• Süre: Yaklaşık 10 hafta 
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: YOK
• Seviye: Orta
• Nereye başvurmalı? Buraya

Veriyle alakalı bir geçmişiniz var ancak Makine Öğrenmesi sizin için keşfedilmemiş bir alan mı? Udacity'deki bu giriş dersi size alan için muhteşem bir temel sunacak. Pek çok pratik şey içerdiğinden aşağıda yer verdiğimiz bazı gereksinimler mevcut. Uzmanlar tarafından verilen Introduction to Machine Learning Course eğitimi gerçekten çekici bir içeriğe ve bilginizi ölçmenizi sağlayan çeşitli interaktif quiz'lere sahip.

İşlenen konular:

• Teknoloji ve Bilimde Makine Öğrenmesi Uygulamalarıo
• Naive Bayes
• Destek Vektör Makineleri
• Karar Şemaları
• Kendi Algoritmanızı Seçme (K-ortalama, Adaboost, Karar Şemaları)
• Veri Setleri ve Sorular
• Regresyonlar
• Aykırılıklar
• Kümeleme
• Özellik Ölçeklendirme

Giriş dersi olsa da kaydolmadan önce Python ve temel istatistik hakkında deneyimli olmanız gerekiyor. Bu ikisinde yeterli değilseniz Introduction to Machine Learning Course eğitimi gerçekten zor gelebilir.

Bu becerilere sahip değilseniz merak etmeyin. Makine öğrenmesi öğrenmek uzun bir süreç, hemen olmuyor. Derse sizi doğru bilgilerle hazırlayacak başka dersler var. Şu derslere göz atabilirsiniz: Intro to Programming, Intro to Inferential Statistics, Descriptive Statistics. Tüm bu dersler ücretsiz!

HEMEN derse başlayın

Machine Learning Course by Georgia Tech (Buradan Kaydol)

• Platform: Udacity
• Sunan: Georgia Tech
• Süre: Yaklaşık 4 ay
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: YOK
• Seviye: Orta
• Nereye başvurmalı? Buraya

Yapay Zeka konusuna meraklıysanız bu ders size göre. Deneyimle performansını düzenleyen ve geliştiren AI ve bilgisayar programları için tasarlanmış mezun seviyesinde dersler kombinasyonu diyebiliriz. En iyi makine öğrenmesi dersleri arasında ve ücretsiz!

İşlenen konular:

• Gözetimli Öğrenme (Karar Şemaları, Regresyon ve Sınıflandırma, Sinir Ağları, Örnek Temelli Öğrenme)
• Gözetimsiz Öğrenme (Rastgele Optimizasyon, Kümeleme, Özellik Seçimi/Dönüştürme, Bilgi Teorisi)
• Takviyeli Öğrenme (Markov Karar Süreçleri, Takviyeli Öğrenme, Oyun Teorisi)

Daha ileri düzey konuları kapsayan makine öğrenmesi eğitimi olduğundan Olasılık Teorisi, Doğrusal Cebir ve İstatistik gibi konulara aşina olmanız gerekiyor. Becerilerinizi tazelemek için Intro to Statistics Course dersine göz atabilirsiniz. O da ücretsiz.

Ek olarka programlama ve Sinir Ağları hakkında deneyimli olmanız tavsiye edilir. Bunlar size yeni olan konseptlerse Intro to Computer Science veya Introduction to Artificial Intelligence Course içeriklerine göz atın. Bunları tamamladıktan sonra bu derse başlayabilirsiniz.

HEMEN derse başlayın

Machine Learning for Business Course (Buradan Kaydol)

• Platform: DataCamp
• Süre: Yaklaşık 4 saat
• Fiyat: Aşağıdaki açıklamaya bakın
• Sertifika: Var (Başarı Belgesi)
• Seviye: Giriş
• Nereye başvurmalı? Buraya

En iyi makine öğrenmesi dersleri arasında teori temelli başka bir ders. Makine öğrenmesini gelişmiş uygulamalara geçmek için kullanmak isteyen, işletmedeki kişiler için. ML hakkında çok fazla şey bilmiyor ancak işiniz için faydalı olacağını düşünüyorsanız bu ders size göre.

"Hangi makine öğrenmesi dersleri iyi?" dendiğinde öne çıkan bu derste ML ekipleriyle modeller olarak işletme soruları formülleştirmeyi öğreneceksiniz. Ne tür modeller var? ML ne zaman kullanılmalı ve ne zaman kullanılmamalı? Belli durumlara hangi model daha uygun? Belli soruları yanıtlamada nasıl yardımcı olabilirler? Fırsat oluştururlar mı? Tüm bu sorulara ve daha fazlasına yanıt bulacaksınız.

Çıkarım ve tahmin, olasılık ve meblağ tahmini, gözetimsiz öğrenme anlamlı müşteri bölümleme stratejisi oluşturmaya yardımcı olmada nasıl yardımcı olur gibi konular hakkında bilgi sahibi olacaksınız. İşinde yenilik arayanlar için çığır açan bir ders.

İşlenen konular:

• Makine öğrenmesi ve veri kullanım alanları
• Makine öğrenmesi türleri
• İşletme gereksinimleri ve model tasarım
• Makine öğrenmesi projeleri

Dersi tamamladığınızda Başarı Sertifikası alacaksınız. Ders konuları hoşunuza giderse ve işletmede veri konusuna daha derinlemesine dalmak isterseniz DataCamp'teki Data Skills for Business Leaders Career Track dersiyle devam edebilirsiniz. İşletme için veride uzmanlık oluşturmak adına tasarlanmış derslerden oluşuyor. Kariyer eğitimini tamamladıktan sonra gerçek durumlarda edindiğiniz yeni becerileri uygulamaya hazır olacaksınız.

HEMEN derse başlayın

Ders Fiyatı

Platformdaki diğer online makine öğrenmesi dersleri seçeneklerinin aksine bu abonelik temelli. Ana popüler paketlerden bazılarını ve neler içerdiğini aşağıdaki ekran görüntüsünde görebilirsiniz.

Kariyer eğitiminde yer alan diğer dersler şöyle:

• Data Science for Business (Buradan Kaydol) 
• Introduction to Statistic in Spreadsheets (Buradan Kaydol)
• AI Fundamentals (Buradan Kaydol)
• Introduction to Data Science in Python (Buradan Kaydol)

Derslere tek olarak da kaydolabilirsiniz. Ancak konuya daha derinlemesine girmek istiyorsanız üm derslerin tek bir yerde yer aldığın ve aynı abonelik ücretini öderken kendi temponuzda devam edebildiğiniz bir kariyer eğitimine kaydolmak muhteşem bir tercih olabilir.

HEMEN kariyer eğitimine katılın

Machine Learning for Data Science and Analytics Course (Buradan Kaydol)

• Platform: EdX
• Sunan: Columbia University
• Süre: Yaklaşık 5 hafta
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: VAR (ücretli)
• Seviye: Giriş
• Nereye başvurmalı? Buraya

Yeni başlayanlar için en iyi makine öğrenmesi dersleri arasında çünkü makine öğrenmesinin temellerini işliyor. Bu yüzden alanda deneyime ihtiyacınız yok.

Veri Bilimi ve Analizi kariyerini izlemek isteyen öğrenciler için tasarlanmış. Çözümler için kestirimsel analiz nasıl kullanılır öğrenecek, Büyük Veri analizinde algoritmaların rolünü inceleyeceksiniz. Bu ana konular olmadan daha ileri konulara geçemezsiniz.

Ders Professional Certificate in Data Science for Executives'in bir parçası.

İşlenen konular:

• Makine öğrenmesi nedir ve istatistik ve veri analiziyle nasıl alakalıdır
• Makine öğrenmesi veride örüntüler aramak için bilgisayar algoritmalarını nasıl kullanır
• Veri örüntüleri genom bilimi ve erken doğum dahil olmak üzere sağlık alanından gerçek örneklerde karar vermede ve tahminlerde nasıl kullanılır
• Konu modelleme kullanarak büyük belge koleksiyonlarında gizli temalar nasıl çıkarılır
• Veri nasıl hazırlanır, kayıp veriyle nasıl başa çıkılır ve farklı sektörler için özel veri analizi çözümleri nasıl oluşturulur
• Sınıflandırma, arama, greedy algoritmalar ve dinamik programlama dahil olmak üzere temel ve sık kullanılan algoritmik teknikler

Ders ücretsiz olduğundan isterseniz hemen başlayabilirsiniz. Gerçekten de o kadar kolay! Çoğu en iyi makine öğrenmesi dersleri gibi istediğinizde sertifika satın alabiliyosunuz. Ancak çok pahalı değil (yaklaşık $97) ve en iyi indirimler için bu kuponları kullanabiliyorsunuz. Columbia University'nin sunduğu bir ders olduğunu da göz önünde bulundurursak hiç fena değil!

HEMEN derse başlayın

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Röportaj Soruları

DevOps Yazılım Mühendisliği Mülakat Soruları

Üniversite Dersleri

MIT Python Dersi

Röportaj Soruları

Temel ve İleri Düzey Jenkins Kullanımı Mülakat Soruları Rehberi

Son Sözler

Rehberimizde en iyi makine öğrenmesi dersleri ve programları hakkında bilgiler verdik. Sağlayıcıların kalitelerine, puanlarına, öğrenci sayılarına ve eğitmenlere göre şu anki en iyi makine öğrenmesi dersleri şöyle:

• Become a Machine Learning Engineer Nanodegree Program (Buradan Kaydol)
• Machine Learning for Everyone Course (Buradan Kaydol)
• Tiny Machine Learning Professional Certificate (Buradan Kaydol)
• Introduction to Machine Learning Course (Buradan Kaydol)
• Machine Learning Course by Georgia Tech (Buradan Kaydol)
• Machine Learning for Business Course (Buradan Kaydol)
• Machine Learning for Data Science and Analytics Course (Buradan Kaydol)

Makine öğrenmesi alanında tamamen yeniyseniz Machine Learning for Everyone Course veya Machine Learning for Business Course eğitimlerini alabilirsiniz. Teknik bilgi gerektirmiyorlar. Çoğunlukla teori temelli makine öğrenmesi derslerinden oluşuyorlar.

Machine Learning for Business Course eğitimi geliştirilmiş operasyonlar için makine öğrenmesi kullanmak isteyen işletmeyle alakalı herkes için. Bu ders programı tamamladıktan sonra gerçek dünyada uygulayabilecekleri sektör odaklı beceriler edinmek isteyen öğrenciler için tasarlanmış DataCamp'teki Data Skills for Business Leaders Career Track'in bir parçası.

En popüler derinlemesine eğitimlerden biri Udacity'deki Become a Machine Learning Engineer Nanodegree Program. 4 farklı makine öğrenmesi dersinden oluşuyor. Son teknolojiyle ilgileniyorsanız Tiny Machine Learning Professional Certificate Program size göre. 3 makine öğrenmesi dersinden oluşuyor. Hepsini başarıyla tamamlarsanız onaylı bir profesyonel sertifika alıyorsunuz.

Udacity'deki Introduction to Machine Learning Course programlama ve temel algoritmalar hakkında bilgi sahibi olan öğrenciler için en iyi giriş seviyesinde makine öğrenmesi dersi. Veri Bilimi ve Analizi ilginizi çekiyorsa edX'teki Machine Learning for Data Science and Analytics Course'a göz atın.

Listedeki derslerin çoğuna ayrı ayrı ücretsiz erişilebilir. Sertifika istiyorsanız tam programı satın almanız gerekiyor. Çoğu durumda (Tiny Machine Learning Professional Certificate Program and Data Skills for Business Leaders Career Track) tek dersler alabilir ve her dersin sertifikasını ayrı alabilirsiniz.

Derslere ve sertifikalara düşük fiyattan tam erişim için bu kuponlara göz atın! Belli ders indirimleri için ders açıklamalarına bakın. En iyi indirimleri orada bulabilirsiniz.

İlk adım her zaman en zor olandır. Sizi durdurmasına izin vermeyin. Makine öğrenmesi becerileriyle istediğiniz her şeyi yapabilirsiniz!

Bilimsel Referanslar

1. World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2018

2. Towards Data Science: Tiny Machine Learning The Next AI Revolution