Coursera vs DataCamp

Son yıllarda Covid-19 pandemisiyle hayatlarımız altüst oldu. Eğitim en çok etkilenen alanlardan biri. Bu dönemde online eğitim platformları ev konforundan esnekbir şekilde eğitim alma konusunda yükselişe geçti. Coursera vs DataCamp rehberiyle böyle iki platformda bakacağız. Dijital eğitim, özellikle de veri bilimi alanında karşılaştıracağız.

Coursera veya DataCamp adlarını daha önce duymuşsunuzdur. İkisi de çoğu zaman en iyi online eğitim platformları arasında yer aldığından son kararı vermek zor olabiliyor. İşinizi kolaylaştırmak adına beş kriterli bir değerlendirme sistemi geliştirdik. Böylelikle hangi platform ne sunuyor ne sunamıyor görebiliyorsunuz.

DataCamp Coursera karşılaştırma yazımızda inceleyeceğimiz platformları kısaca anlatalım. Coursera MOOC dünyasının en büyük isimlerinden biri. 2012'de kuruldu. Uluslararası anlamda bilinen üniversiteler ve şirketlerle iş birliği yaparak pek çok eğitim programı sunuyor. DataCamp 2013'te hizmete sunulmuş bir platform. Alandaki deneyimlerini öğrencilerle paylaşan sektör profesyonelleri tarafından verilen dersler içeren kariyer odaklı bir eğitim platformu.

Başlamadan önce şunu belirtelim; sadece veri bilimi dersleri karşılaştırmalarına odaklanacağız. Yani Coursera vs DataCamp konusunda Python veya R derslerine göz atacağız. Daha deniş Coursera kataloğuna girmeyeceğiz.

DataCamp Coursera karşılaştırma yazımız başlasın!

Coursera vs DataCamp: Karşılaştırma Kriterleri

İlk bakışta DataCamp Coursera karşılaştırma yaptığınızda durum dengesiz görünebilir, çünkü ikinci platform sosyal bilimler, kişisel gelişim ve sağlık gibi alanlarda çok daha geniş bir kurs yelpazesi sunmaktadır. Bu nedenle, her şeyin adil olması için, yalnızca veri bilimi kurslarına bakacağız ve iki online öğrenme hizmetini analiz etmek için beş kriter kullanacağız.

Aşağıdaki kriterler herhangi bir önem sırasına göre düzenlenmemiştir. DataCamp veya Coursera'nın sizin için daha iyi bir seçenek olup olmadığını belirlerken beş unsurun da önemli bir ağırlığa sahip olduğuna inanıyoruz. Kriterler tavsiye niteliğindedir ve her kategorinin sonunda herhangi bir not yazmayacağız.

• Kullanım Kolaylığı. İster Coursera ister DataCamp ile ilgileniyor olun, ilk eyleminiz web sitesini açmak veya uygulamayı indirmek ve platformların neye benzediğini görmek olacaktır. Navigasyonu ve önemli bağlantıların nerede olduğunu anlamanız ne kadar sürüyor? Bu kategoride, yeni gelenlerin iki öğrenim platformunda gezinmeyi ne kadar kolay bulabileceklerine bir göz atacağız. Ayrıca teknik kolaylığa da bakacağız; mobil öğrenme imkanı var mı, yoksa sadece masaüstünde mi mevcut?
• Dil Desteği. Burada Coursera vs DataCamp R karşılaşmasından ya da benzer bir şeyden bahsetmiyorum. Söz konusu dil, doğrudan hepimizin konuştuğu (ve şu anda okuduğunuz) dildir; İngilizce. Birçok programlama alanında İngilizce hakim olsa da, ana dilinizde bazı içerikler bulmak faydalı olabilir. Bu nedenle, iki platformda yerelleştirilmiş içerik, altyazı veya diğer yabancı dil desteği bulup bulamayacağınızı göreceğiz.
• Ders Kalitesi ve Çeşitliliği. Yeni bir şey öğrenmeye karar vermeden önce, muhtemelen buna gerçekten değip değmeyeceğini öğrenmek için kapsamlı bir araştırma yapacaksınız. Bu adımı sizin için daha basit hale getireceğiz; kullanıcıların iki platform hakkında neler söylediğini ve genel olarak nasıl değerlendirildiklerini göreceğiz. Hangi öğrenci seviyelerinin en faydalı bulabileceğini görmek için katalog çeşitliliğini keşfedeceğiz. Son olarak, bireysel kurslar ve uzun vadeli programlar gibi farklı öğrenim kategorilerine göz atacağız.
• Sertifika. Kolej veya üniversiteden mezun olduğunuzda, başarılarınızın somut kanıtı olarak hizmet eden bir diploma alırsınız. Online öğrenme platformlarında da durum benzerdir; bir kurs tamamlandığında genellikle dijital bir sertifika alırsınız. Genellikle öne çıkan iki tür sertifika vardır; akredite ve akredite olmayan. Coursera vs DataCamp kıyası sonrası Python kurslarınızı tamamladığınızda hangi ödülleri alacağınızı ve hizmetler arasında nasıl farklılıklar olduğunu göreceğiz.
• Fiyat. Son olarak, fiyatlandırma kararınız üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. İster geleneksel ister dijital eğitim olsun, verdiğiniz paranın karşılığını aldığınızdan emin olmanız gerekir. Coursera vs DataCamp üzerinden platformların hangi planları sunduğuna ve ücretsiz öğrenme fırsatları olup olmadığına göz atacağız. Ayrıca iki platformun sunduğu bazı indirimlerin yanı sıra eğitimciler ve işletmeler için özel planlar hakkında da bilgi edineceksiniz.

Elbette, Coursera ile DataCamp karşılaştırmamızın sizi hangi yönde etkileyeceğine yalnızca siz karar verebilirsiniz. Ancak beş kriterin de analiz edilmesi, nihai kararınızı vermenize yardımcı olabilir.

Lafı daha fazla uzatmadan Coursera vs DataCamp konusuna geçelim.

Coursera vs DataCamp: Karşılaştırma

DataCamp ve Coursera nedir açıklarken beş kriterin her birini, yukarıda açıklandıkları sırayı takip ederek teker teker inceleyeceğiz.

Kullanım Kolaylığı

DataCamp Coursera karşılaştırma yazımıza platformlara ilk geniş bakışımızı atarak başlayalım. Yeni başlayanlara şunu soralım; nereye bakıyorsunuz? Monitörünüze mi yoksa akıllı telefon ekranınıza mı?

Telefonların bu çağın olmazsa olmazı olduğunu söylememe gerek yok herhalde. Bazı dizüstü bilgisayarlar kadar çok yönlü hale geldiler. Bu da geliştiricilerin, ziyaret etmek istediğiniz uygulamaların ve web sitelerinin daha küçük dikey ekranda da 13 inçlik bir monitörde olduğu kadar iyi çalıştığından emin olmaları gerektiği anlamına geliyor.

Coursera vs DataCamp konusuna bu konuyla gireceğiz. Her iki web sitesi de mobil uyumlu olmakla kalmıyor, aynı zamanda iOS ve Android cihazlar için mobil uygulamalar olarak da mevcut. Yani, öğrenmek için bilgisayarınıza kilitlenmenize gerek yok; telefonunuz, sabit bir internet bağlantınız ve ayıracak birkaç dakikanız olduğu sürece, hareket halindeyken programlama becerilerinizi geliştirebilirsiniz.

Coursera vs DataCamp için örneğin R veya SQL kursu arasındaki farklarla özellikle ilgileniyorsanız, bu daha uygun olduğu için büyük olasılıkla masaüstünde çalışacaksınız. Peki, masaüstü deneyimi nasıl bir his?

Coursera'nın kataloğunun kapsamı göz önüne alındığında, ilk başta bunaltıcı gelebilir. "Explore" menüsü iki kategori sunuyor:

• Goals - Dönüm noktası önceliğinize göre bir kurs seçin. Burada, ücretsiz kurslardan bazılarına göz atmak (spoiler uyarısı!), bir derece kazanmak, becerilerinizi geliştirmek veya hatta yeni bir kariyere başlamak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz;
• Subjects - İlgi alanınıza göre kursu seçmenize olanak tanıyan sertifika bölümüdür. İşletme, Dil Öğrenimi ve Matematik ve Mantık gibi kategoriler bulacaksınız. Daha önce de belirttiğim gibi, bugünkü odak noktamız Veri Bilimi konu kategorisi.

“Coursera nedir?” diyip platformda gezinirken konu seçimine göz atmak kafa karıştırıcı olabilir. "Degrees" ve "Certificates" gibi seçenekleriniz var. Bunlar her zamanki tek seferlik kurslarınızdan farklıdır. Nasıl mı? Degrees tam olarak göründükleri gibidir; seminerlere şahsen katılan öğrencilerle aynı anda tamamlayabileceğiniz üniversiteye bağlı akademik dereceler.

Certificates ise uzun vadeli yeterlilik programlarıdır. Tamamlanmaları 9 aya kadar sürebilir ve size endüstri düzeyinde kimlik bilgileri sağlarlar. Coursera ve DataCamp'teki sertifikaları ele aldığımızda bu programları daha derinlemesine inceleyeceğiz.

Bu nedenle, menüde gezinmek ilk başta biraz zor olabilir. Ancak, derslerin kendileri oldukça basittir. Tek bir ders veya bir uzmanlık dersi almayı seçerseniz, her ders için açıklamaların yanı sıra değerlendirme görevlerinizi de önizleyebileceksiniz.

Şimdi Coursera vs DataCamp için DataCamp'e bir göz atalım. Platform yalnızca veri bilimi ve analizi kurslarına odaklandığından, menüsünde gezinmek daha kolaydır. Seviyenize göre öğrenmeyi seçebilir, sizi en çok ilgilendiren teknolojiye odaklanabilir veya hedefinizi seçebilirsiniz:

• Veriler hakkında bilgi edinme
• Becerilerin geliştirilmesi
• Değişen kariyerler

Ayrıca bir beceri veya kariyer yolunu da seçebilirsiniz. Bunlar, çeşitli kursları tek bir öğrenme yolunda birleştiren ve becerileriniz üzerinde kademeli olarak çalışmanıza olanak tanıyan programlardır. Bunun pratikte nasıl işlediğini merak ediyorsanız, DataCamp SQL Fundamentals beceri parkuruna ilişkin kılavuzumuzu burada bulabilirsiniz.

Bireysel öğrenme deneyiminin yanı sıra, ekiplerin neler bulabileceğinden de bahsedebiliriz. Hem Coursera hem de DataCamp, B2B hizmetleri aracılığıyla kullanıcılarına çalışan eğitimi olanakları sunuyor.

DataCamp for Business, veri odaklı aktif öğrenme ile 10.000 kullanıcıya kadar büyük ölçekli ekipleri destekler. Normal kurslarda olduğu gibi bu kaynaklar da gerçek dünyadan veriler alır ve bunları ekibinize özel eğitim deneyimleri oluşturmak için uygular.

Coursera for Business, iş tabanlı bir öğrenme ortamıdır. Rehberli öğrenme görevlerini tamamlayan ekibinizin performansını izlemenize yardımcı olmak için Skills Dashboard'u uygular. Ekibinizin hangi becerilere odaklanacağını belirleyebilir ve süreci izleyebilirsiniz.

Platformun kullanılabilirliği açısından, DataCamp muhtemelen yeni başlayanlar için daha kolay olacaktır. Bu kısmen platformun tasarımının oyunlaştırma fikirlerine dayanmasından kaynaklanmaktadır. Amaç, öğrenme deneyimini hem bilgilendirici hem de eğlenceli hale getirmek için basit ama heyecan verici öğrenme modelleri ve yöntemleri sağlamaktır.

Peki, erişilebilirlik açısından hangisi daha iyi? DataCamp mi yoksa Coursera mı? Eğer platformlarda tamamen yeniyseniz, DataCamp'i ilk başta anlamak muhtemelen daha kolay olacaktır.

Dil Desteği

Kriterlerin giriş bölümünde de belirttiğim gibi, burada programlama dillerini kastetmiyoruz. Bu açıdan yine bir Coursera vs DataCamp durumuyla karşı karşıyayız. Her ikisi de çeşitli dillerde ve veri yönetimi araçlarında becerilerinizi geliştirmek için kapsamlı kataloglar sunuyor, bu nedenle bunu tek başına ele almak ayrı bir rehber gerektirecektir.

Bunun yerine bizi burada ilgilendiren, içeriğin ana dili İngilizce olmayanlar için ne kadar erişilebilir olduğudur.

İngilizce dünyada en çok konuşulan dillerden biridir. Ancak herkes aynı akıcılık seviyesinde konuşamaz. Bazı insanlar konuşmada daha rahattır; diğerleri ise dinlemede daha iyidir. Görsel-işitsel multimedya öğrenme alanına atlamak zor olabilir, özellikle de İngilizceyi daha önce hiç akademik düzeyde kullanmadıysanız.

Bu nedenle, yabancı öğrencilere yardımcı olmak için, online öğrenme platformları kendi ana dillerinde destek sunabilir. Bu çeşitli şekillerde ortaya çıkabilir. Bazı durumlarda video dersler altyazılıdır. Diğerlerinde, web sitesinin tamamına birkaç farklı dilde erişilebilir.

DataCamp ile Coursera'yı dil desteği açısından karşılaştırmak söz konusu olduğunda, ikincisi avantajlıdır. Coursera web sitesi Almanca, Japonca ve Brezilya Portekizcesi dahil olmak üzere çeşitli dillerde yerelleştirilmiştir. Bu, kullanıcıların gezinmesi daha kolay bir web sitesine girmelerini sağlar. Ek olarak, kurs videoları altyazılarla donatılmıştır.

Ancak bu durum bazı uyarıları da beraberinde getirmektedir.

Yeni başlayanlar için, web sitesinin dilini değiştirebilseniz de, tüm kurslar otomatik olarak oluşturuldukları dilde açılacaktır. Dolayısıyla, ders çevrilmişse dilleri manuel olarak değiştirmeniz gerekecektir.

Ders "eğer" çevrilmişse dediğimi muhtemelen fark etmişsinizdir. Bazı içerikler birkaç dilde tamamen mevcut olsa da, 5.000'den fazla kurstan oluşan bir katalogla, her şeyi aynı anda kullanıma sunmak mümkün değildir. Bu nedenle, bazı kursların yalnızca altyazıları çevrilmiş olabilir, bazıları üç dilde mevcut olabilir, bazılarına ise yalnızca İngilizce olarak erişilebilir.

Ek olarak Coursera vs DataCamp için şunu da belirtelim; çevirilerin kullanılabilirliği yalnızca Coursera'ya değil, aynı zamanda kurs sağlayıcılarına da bağlıdır. Çoğu kurs üniversiteler tarafından oluşturulduğundan ve desteklendiğinden, daha fazla bilgi edinmek için ilgili program yöneticileriyle iletişime geçmeniz gerekebilir. Ayrıca, Kılavuzlu Projeleri takip etmeyi seçerseniz, bunların yalnızca orijinal dillerinde mevcut olduğunu ve çevrilemediğini göreceksiniz.

Dil desteği sorusu da bazı topluluklarda kafa karışıklığına neden olabilir. Öğrenme sürecinizin bir parçası olarak, akran değerlendirmesinden geçmiş ödevler göndermeniz gerekecek. Coursera'nın ödevleri seçilen dile göre ayırıp ayırmadığı net değil, bu nedenle yolda bazı iletişimsizliklerle karşılaşabilirsiniz. Bununla birlikte, dil seçenekleri var ve yardımcı olmaktan çok daha fazlası olabilirler.

DataCamp söz konusu olduğunda durum çok daha basittir. Web sitesinin kendisi yalnızca İngilizce olarak mevcuttur. Ancak neredeyse tüm videolarda altyazı bulunuyor ve aralarından seçim yapabileceğiniz en az 10 dil ile en büyük yabancı dil konuşan gruplardan bazılarını kapsıyorlar. Altyazı dilleri arasında Çince, İtalyanca ve Tayca yer alıyor.

Ayrıca, DataCamp geniş bir yelpazede topluluk tabanlı kaynaklar sunmaktadır. Bunlar arasında DataCamp üyeleri tarafından oluşturulan projeler ve kılavuzlar da yer alıyor. Bunların arasında, çeşitli yabancı dilleri konuşanlara veri bilimi öğrenme yolculuklarında yardımcı olmak için geliştirilmiş ve yayınlanmış içerikler bulacaksınız.

Bu nedenle, Coursera şu anda daha geniş bir yabancı dil desteği seçeneği sunarken, DataCamp yavaş ama emin adımlarla ilerliyor, özellikle de topluluk katkıları sayesinde.

Ders Kalitesi ve Çeşitliliği

Eğlenceli kısma geldik; ders içeriği. Elbette Coursera vs DataCamp konusunda Python derslerinden hangisinin daha bilgilendirici olduğunu belirlemek için her konuyu birbiriyle karşılaştırarak analiz etmeyeceğiz. Ancak, daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Coursera Python for Everybody programına genel bakış yazımızı ve en iyi DataCamp Python kursları listemizi bulabilirsiniz.

Bunun yerine, ders kalitesine daha geniş bir ölçekte bakacağız. En iyi online öğrenme platformları listemizde hem DataCamp hem de Coursera ilk beş sağlayıcı arasında yer alıyor. Coursera nedir veya DataCamp nedir diye sorduğunuzda müşteri geri bildirimleri de olumlu. Her iki platform da kurs kalitesi ve tüm öğrenci seviyelerine yönelik çeşitliliği ile övgü topluyor.

İster Coursera'da ister DataCamp'te olun, genellikle aynı eğitmen ekibi tarafından geliştirilen dersleri baştan sona takip ederek ilk adımlarınızdan ileri seviyeye kademeli olarak geçme fırsatına sahipsiniz.

Coursera akademik odaklı bir platformdur ve ortak isimleri kendileri için konuşur. Ivy League'den Oxford'a kadar, kurslar kayıtlı öğrencilerin erişebileceği materyaller, örnekler ve tavsiyeler içerir. Böylece, kursların üniversite düzeyinde standartları karşıladığını bilirsiniz.

Öte yandan DataCamp kariyer odaklıdır ve dersler veri bilimi ve analizi alanlarında geniş deneyime sahip eğitmenler tarafından verilmektedir. Yalnızca programlama veya veri yönetiminin temellerini değil, aynı zamanda alandan profesyonel içgörüler edinecek ve gerçek dünya verilerini kullanan çeşitli kaynaklar ve projelerde elinizi deneyeceksiniz.

Ders çeşitliliğine gelince, Coursera vs DataCamp kıyası burada oldukça eşit durumdadır. Coursera kataloğunun tamamı çok kapsamlı olduğundan (diğer konular da dahil) ve sertifika ve derece programları gibi çeşitli öğrenme hizmetleri bulunduğundan, mevcut kurs sayısını çok doğru bir şekilde karşılaştıramayız. Bununla birlikte, her iki platformda da seçilebilecek yüzlerce kurs var.

İlk bakışta bu çok zor geliyorsa üzülmeyin; tüm kurslar öğrenci seviyesi, uzmanlık alanı ve teknolojiye göre gruplandırılmıştır. İster yeni başlayan ister ileri düzey bir öğrenci olun, seviyenize uygun bir şey seçmekte zorlanmayacaksınız.

Ancak, seçtiğiniz derse bağlı olmakla birlikte, Coursera'nın görevlerinizi tamamlamak ve çalışmak için üçüncü taraf yazılımlara erişmenizi gerektirebileceğini unutmayın. Bu araçlara erişemiyorsanız veya telefonunuzdan çalışmayı tercih ediyorsanız, bu durum işinizi daha da zorlaştırabilir.

DataCamp'te her şey yerel Jupyter Notebook üzerinde gerçekleşir, böylece tüm video bölümleriniz ve alıştırmalarınız tek bir yerde olur. Oturum açtığınızda Not Defteri için bir eğitim alacaksınız, böylece derinliklere atılmayacaksınız.

Ayrıca “DataCamp nedir?” diyip platformda eğitim almaya başladığınızda öğrenme deneyiminizi geliştirecek çok sayıda ek kaynağa da erişebileceksiniz. En popüler programlama dilinin temellerini kapsayan özet sayfalarından DataCamp araştırma ekibi tarafından yapılan web seminerlerine ve vaka çalışmalarına kadar, becerilerinizi ve bilginizi tek bir yerde genişletebileceksiniz.

Dolayısıyla, içerik kalitesi ve çeşitliliği açısından, bu Coursera ve DataCamp eşleşmesi oldukça eşittir.

Sertifika

Başarılarından dolayı ödüllendirilmeyi kim sevmez ki? Online eğitim derslerini değerli kılan şey erişilebilir eğitim ve deneyim olsa da, çalışmalarınızın sonunda bir sertifika almak da oldukça kazançlı bir bonus. Şimdi Coursera vs DataCamp sertifika ihracının nasıl göründüğüne bir göz atalım.

Sizi önceden uyarmalıyım; burada işler biraz karmaşıklaşabilir. Bahsettiğim gibi, Coursera'nın birkaç farklı öğrenme hizmeti var ve her biri farklı şekilde ödüllendiriliyor.

Daha yakından bakalım:

• Courses - Dersler tamamlandığında düzenli sertifikalar sağlar. Kullanıcılar tüm değerlendirmeleri gerekli notlarla geçmelidir. Değerlendirmelerde başarısız olunması veya öğrencinin kursu denetlemeyi seçmesi durumunda bir kursu tamamlamak ancak sertifika almamak mümkündür.
• Specializations - Uzmanlıklar birkaç kurstan oluşur. Uzmanlığınızı tamamladıktan sonra, başarıyla bitirdiğiniz her kurs için bir sertifika alacaksınız.
• Degrees - MasterTrack programında dereceleri tamamlamak için sertifikalar verilir. Bunlar, seçtiğiniz konuda bir Yüksek Lisans derecesine giden kredi almaya eşdeğerdir.
• Professional certificates - Uzmanlıklara benzeyen ancak kendi hızında ilerlemeyen kurslar. Profesyonel sertifikaların zaman sınırlamaları ve not ortalaması gereklilikleri olabilir. Online laboratuvar kredileri veya endüstri düzeyindeki yazılımlara sınırlı süreli erişim gibi ek avantajlar sunabilirler.

Coursera sertifikalarının en önemli özelliklerinden biri de akredite olmalarıdır. Platform doğrudan akademik kurumlarla çalıştığından ve birçok eğitmen konularını müfredatın bir parçası olarak öğrettiğinden, sertifikalar geliştirdiğiniz becerilerin akademik standartlarla eşit olduğunu gösterir. Bazı durumlarda, sertifikalardan bazılarını akademik kredinizin bir parçası olarak kullanabilirsiniz.

Daha önce denetimden bahsetmiştim. Coursera, ilgilenen öğrencilerin kursu denetleyerek geçmelerine de olanak tanır. Bu özellik ücretsiz kullanıcılar için mevcuttur. Ancak, denetim, akran değerlendirmelerini içermez ve kursu bitirdikten sonra sertifika almaya hak kazanamazsınız.

Şimdi Coursera vs DataCamp için diğer platformumuza bir göz atalım. DataCamp'te elde edebileceğiniz iki tür ödül var:

• Sertifika
• Sertifikasyon

Bu küçük bir fark gibi görünebilir, ancak çok önemli bir farktır. Sertifika, DataCamp'te bir kursu tamamladığınızda aldığınız şeydir. Coursera'nın aksine, DataCamp sertifikaları akredite değildir. Ancak, bu onların değerini azaltmaz, çünkü hala konuya hakim olduğunuzun kanıtıdırlar.

Coursera'ya benzer şekilde, tüm sertifikaları yalnızca ücretli bir DataCamp hesabınız varsa alabilirsiniz. Bir beceri veya kariyer parkurunu tamamlamaya karar verirseniz, sonunda tek bir ödül almayacaksınız. Bunun yerine, başarıyla tamamladığınız parkurdaki her kurs için bir sertifika kazanacaksınız.

Sertifikasyon, Coursera'nın profesyonel sertifikalarına daha yakındır. Bu yazının yazıldığı sırada, Veri Bilimcisi veya Veri Analisti olmak üzere iki programdan birini tamamlayarak bir DataCamp Sertifikası kazanılabilir. Tamamladığınızda, endüstri düzeyinde bir sınava eşdeğer olan sertifikanızı kazanacaksınız. Normal sertifikaların aksine, bu Forbes #1 puanlı Veri Analizi sertifikalarının bir son kullanma tarihi vardır ve her iki yılda bir yenilenmesi gerekir.

Dolayısıyla, ister DataCamp ister Coursera ile daha fazla ilgileniyor olun, LinkedIn profilinize ekleyebileceğiniz, CV'nizde bahsedebileceğiniz ve hatta yazdırıp duvara asabileceğiniz eğitimlerinizin kanıtını alacaksınız.

Sadece Coursera akredite sertifikalar sunsa da, her iki platform da saygındır, bu nedenle DataCamp diplomanızda üniversite bağlarının olmaması değerini veya edinilen becerileri azaltmayacaktır.

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

Fiyat

Coursera vs DataCamp rehberimizdeki son konu fiyat. Online öğrenme platformları genellikle geleneksel eğitime göre daha uygun fiyatlı bir alternatif. Peki tam olarak ne kadar tasarruf edebilirsiniz?

Eğer bir Coursera degree ile ilgileniyorsanız, binlerce dolardan bahsediyoruz. Elbette, derece programları normal kurs kataloğunun bir parçası değildir ve farklı bir programa göre öğretilir. Dolayısıyla, maliyetler standart planlardan farklı olacaktır (bunlara birazdan değineceğiz). Bununla birlikte, Coursera'da tam bir derece tamamlayarak yılda $10.000’e kadar tasarruf edebilirsiniz!

Bununla birlikte, bir ders almak veya bir uzmanlığı tamamlamakla ilgileniyorsanız, çok daha uygun fiyatlı hale gelir. Bir kursu tamamlamak ve beraberinde gelen tüm avantajlardan yararlanmak isteyen kullanıcılar, üç Coursera Plus planından birini seçebilir:

• Single Learning Program (ayda $49-$79)
• Monthly (ayda $59)
• Annual (yılda $399)

Diğer bazı öğrenim programlarına kıyasla maliyetler hala yüksek. Ancak, sonunda akredite bir sertifika aldığınız için fiyat etiketi mantıklı. Tek seferlik bir kurs almak veya konuyu derinlemesine incelemek isteyip istemediğinize göre farklı planlar seçebilirsiniz. Ayrıca buradan Coursera kataloğunda bazı indirimler ve özel teklifler de bulabilirsiniz.

“DataCamp nedir?” diye sorulduğunda platform kullanıcılarına aralarından seçim yapabilecekleri üç plan sunuyor:

• Basic (ücretsiz)
• Premium (ayda $25)
• Teams (kişi başı ayda $25)

Basic planın bir parçası olarak, altı ücretsiz veri bilimine giriş kursundan birini tamamlayabileceksiniz. Her bir kursun ilk bölümü de mevcut olacak. Yani, taahhütte bulunmadan önce bir tadımlık almak istiyorsanız, kolayca takip edebilirsiniz. Tüm kullanıcılar kariyer gelişimi için iş panoları gibi kaynaklara da erişebilir.

Premium, 390'dan fazla kursun yanı sıra tüm proje ve sertifika programlarının kilidini açar. Tüm bireysel kullanıcı araçlarına ve avantajlarına sahip olacak ve ilerlemeniz için sertifika ve sertifikalar kazanabileceksiniz. DataCamp ayrıca burada bulabileceğiniz bazı indirim kodlarına ve kuponlara sahiptir.

Teams planı, öğrenci projeleri veya kısa süreli ödevler gibi küçük ölçekli gruplar için uygundur. Tüm Premium avantajlara ek olarak, grup yönetimi araçlarına ve yönetim kurulundaki ilerlemeyi izlemenin kolay bir yoluna da sahip olacaksınız.

Ayrıca, kurumsal atölye çözümleri arıyorsanız, özel fiyatlar için DataCamp ekibiyle iletişime geçebilirsiniz. Eğer bir öğretmenseniz, DataCamp Classrooms programına katılmaya uygun olabilirsiniz. Bu hizmet, günlük müfredatınıza kolayca dahil edilebilecek ücretsiz veri bilimi ve analizi kursları, değerlendirmeleri ve projeleri sağlar.

Dolayısıyla, Coursera vs DataCamp kıyaslamasında R kursları gibi yalnızca tek bir konuyla ilgileniyorsanız, ilk seçenek daha uygun maliyetli olabilir. Ancak, kararınız ne olursa olsun, hem DataCamp hem de Coursera ile paranızın karşılığını alacağınızdan emin olabilirsiniz.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Eğitim Kaynakları

Python Nereden Öğrenilir?

Beceri Gelişimi

Çevrimiçi Astronomi Kursları

Teknoloji

JavaScript Nedir ve Nerede Kullanılır

Son Sözler

Coursera vs DataCamp rehberimizin konua geldik. Kısaca bir özetleyelim.

Coursera akademi odaklı bir platformken DataCamp'ın 390'dan fazla derslik kataloğu daha çok kariyer gelişimine ve sektörel bilgi paylaşımına odaklanıyor. İki platform da dijital eğitim topluluğu tarafından beğeniliyor ve her seviyeye üst düzey içerik sunuyor.

Coursera kapsamlı yerelleştirmesinden dolayı yabancı dile sahip öğrenciler için daha uygun. DataCamp video altyazıları ve topluluk katkılarıyla bu özelliği daha yaygın hale getirmek için çalışıyor. İki platform da video dersler, indirilebilir kaynaklar ve alakalı veriler ve örnekler içeren projeler sunuyor.

Coursera vs DataCamp karşılaştırması için tememleri öğrendiğinize göre son karar sizin. Belki iki platformda da şans vermek istersiniz? Yorumlarda veri bilimi eğitimi deneyiminiz hakkında bize yazın.

Çalışmalarınızda bol şans. Hangi platformu seçerseniz seçin değecek!