Hibrit Öğrenme Nedir?

Eğitim son yıllarda pek çok değişiklikler yaşadı. Uzaktan ve yüz yüze eğitime sürekli geçiş, ortaya çıkan yeni hibrit öğrenme stratejileri, daha fazla teknoloji benimseme, sınav sistemlerinin yenilenmesi... Değişim resmen her yerdeydi. Haliyle insanlar "hibrit öğrenme nedir?" gibi sorular sorar oldu.

Tüm bu yenilikler arasında bazı terimler dikkat çekiyor; uzaktan, dijital, sanal, hibrit, harmanlanmış... Tüm bu ifadeler ardına "eğitim" kelimesini alıyor. Eğitim birçok terim ve yöntemle dolu. Her ay daha da yenileri çıkıyor.

Gelin bu terimlerin arasında çıkış yolunu bulalım. Yazımızda "hibrit öğrenme nedir?", "harmanlanmış öğrenme nedir?", "hibrit ve harmanlanmış öğrenme farkı nedir?" gibi sorulara yanıt vereceğiz.

Oyunlaştırmanın ne olduğuna ve öğrenmeyi nasıl eğlenceli kıldığına bakacağız. Son olarak öğrenme sürecinizi oyunlaştırmak için kullanabileceğiniz bazı online projelerden bahsedeceğim.

Hadi başlayalım.

Hibrit ve Harmanlanmış Öğrenme Farkı

Harmanlanmış ve hibrit öğrenme tanımları birkaç yıldır ortalıkta dolaşıyor. Ancak COVID-19 karantinalarından dolayı aniden her yerde karşımıza çıkmaya başladılar. Okullar uzaktan ve yüz yüze öğrenme arasında geçiş yapmaya devam ettikçe, bu bir tür meleze dönüştü. Dolayısıyla adı da buradan geliyor.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” yazımıza konu olan bu yeni trend okullardan üniversitelere kadar her yerde karşımıza çıkıyor. İşyerleri için hibrit modeller bile var. Güvenlik ve rahatlık arasında bir denge bulmaya çalışırken, karma bir modelin en uygun model olduğu görülüyor.

Hibrit öğrenme tanımına bakmaya çalışırsanız, biraz kafanız karışabilir. Bazı kaynaklar bunun harmanlanmış öğrenme ile tamamen aynı şey olduğunu söylüyor. Diğerleri ise tamamen örtüşmediklerini belirtiyor. Öyleyse, bazı farklılıklara bir göz atalım.

Hibrit Öğrenme Nedir?

Başlangıç olarak, kendi başına hibrit öğrenme nedir? Onu bu kadar eşsiz bir yöntem yapan nedir? Gerçekten bu kadar faydalı mı?

Hibrit öğrenme, dijital teknolojileri geleneksel eğitime taşıyan bir öğrenme modelidir. Bazı öğrencilerin derslerini evlerinin rahatlığında almalarına izin verirken, diğerleri hala yüz yüze katılıyor.

Hibrit öğrenme farklı biçimler alabilir. Her zaman canlı olması gerekmez; bir öğrenci, başkalarının şahsen katıldığı bir dersin kaydını izleyebilir. Öğrenciler istedikleri gibi geri sarabildikleri, ileri alabildikleri veya duraklatabildikleri için çalışmayı kolaylaştırabilir.

Yeni bir kavram olmasa da, COVID-19 salgını sırasında popülerlik kazanmaya başladı. Dünya çapında okullar yeni normale uyum sağlarken, hibrit öğrenme güvenli ve yetkin öğrenme için en popüler stratejiler arasında yer aldı.

İlk başta, hibrit öğrenmeyi sadece teori için uyarlamak mümkün görünüyordu. Ancak günümüzde oldukça yaygın bir yöntem. Hatta bazı üniversiteler, herhangi bir nedenle laboratuvarlara erişemeyen öğrencilere "kutu içinde laboratuvar" kitleri gönderiyor.

Tamamen online veya tamamen yüz yüze olmayan her türlü eğitim için hibrit öğrenme tanımına rastlayacaksınız. Hibrit öğrenme büyük ölçüde dijital araçlara dayandığı için mantıklıdır. Bununla birlikte, bu kendi başına bir şeydir ve her zaman harmanlanmış öğrenme ile derlenmemelidir.

Harmanlanmış Öğrenme Nedir?

Peki, hibrit öğrenme ile değiştirilebilir halde değilse, harmanlanmış öğrenme nedir? Öne çıkan özellikleri nelerdir?

“Hibrit öğrenme nedir?” sorusunu yeni soranlar ve konu hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler için harmanlanmış öğrenme, sınıfta geleneksel yöntemlerin yanı sıra dijital araçların da kullanıldığı bir öğrenme modelidir diyebiliriz. Hibrit öğrenmenin aksine, önemli olan öğrencilerin hepsinin aynı anda aynı etkinliklere katılmasıdır.

Bu, harmanlanmış ve hibrit öğrenme tanımları arasındaki temel farktır. Hibrit yöntem bir tür harmanlanmış öğrenme olarak^[1] bile görülebilir.

Harmanlanmış öğrenme genellikle BT ile entegrasyon^[2] olarak görülebilir. Sınıfta film izlemekten bilgisayar ve tabletlerde test yapmaya kadar çeşitli şekillerde olabilir. Bu tür e-öğrenme ekip çalışması için harikadır çünkü öğrencilere dijital araçları kullanarak nasıl iletişim kuracaklarını öğretir.

Hibrit öğrenmenin aksine, harmanlanmış öğrenme birkaç yıldır yükselişte. Bununla birlikte, kolaylık sağlamak için COVID-19 gereksinimlerine uyum sağlayan teknolojilerle birlikte daha da popülerlik kazanıyor.

Harmanlama sadece sınıfta öğrenmeyle sınırlı olmak zorunda değil^[3]. E-posta yazmak, iletişim için forumları ve sosyal medya gruplarını kullanmak, etkileşimli sunumlar oluşturmak veya online araştırma yapmak gibi şeyler de olabilir. Dolayısıyla, “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimize konu olan harmanlama sosyal alanlardan teknik alanlara kadar pek çok alanı kapsayabilir.

Hibrit öğrenme stratejileri üzerinde de duracağımız bu rehber için basitleştirmek gerekirse, "harmanlanmış öğrenme nedir" sorusunun cevabı "çeşitli dijital araçlarla güçlendirilmiş öğrenme "dir. Bu arada, tipik hibrit öğrenme tanımı, online teknolojiler tarafından bir araya getirilen yüz yüze ve uzaktan öğrenmedir.

Yani teknoloji, hibrit ve harmanlanmış öğrenmeyi birbirine bağlayan zincirdir.

Aslında, her iki öğrenme modeli için de araçlar pratikte birbirinin yerine kullanılabilir. Online sınavları da aynı şekilde verimli^[4] bir şekilde kullanabilirsiniz. İster sınıfta küçük bir grupta oturuyor olun, ister evinizin rahatlığında öğreniyor olun.

Öğrenmek için daha az etkileşimli dijital araçlar kullanmak yaygındır; yazı okumak, video izlemek veya haberleri dinlemek gibi. Ancak, online teknolojinin en büyük avantajlarından biri, onunla etkileşime girebilmenizdir. Online bir kurs almak, bir sunuma canlı bir test eklemek, bir video görüşmesine katılmak; tüm bunlar teknoloji sayesinde mümkün.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimizle artık hibrit öğrenme tanımını netleştirdiğimize ve harmanlanmış öğrenme ile karşılaştırdığımıza göre, etkileyici sonuçlar veren belirli bir etkileşim türünü keşfetmenin zamanı geldi. Eğlenceli, ilgi çekici ve öğrenmeyi bir angarya olmaktan çok bir oyun gibi hissettiriyor. İsmi bile eğlenceli doğasını ortaya koyuyor.

Hibrit ve harmanlanmış öğrenme farkı hakkında bilgi edindiğimize göre eğitimde oyunlaştırmaya bir göz atalım.

Oyunlaştırma

“Hibrit Öğrenme Nedir?” sorusuyla karşımıza çıkan harmanlanmış öğrenme, sıkıcı, teori yüklü sınıfları değiştirmek için yer açıyor. Dijital teknolojiler sayesinde yeni bir öğrenme yöntemi popülerlik kazanıyor. Sizi oyunlaştırma ile tanıştırayım.

Oyunlaştırma, bir göreve oyun benzeri unsurlar ekleme sürecidir. Bu sadece öğrenme sürecinde değil, aynı zamanda eğitimi daha ilgi çekici hale getirmek için de yaygındır. Oyunlaştırma, motivasyonu artırmaya ve başarılı olduğunuzda serotonin dozunu almaya yardımcı olur.

Bu sürecin amacı, öğrenmeyi her yaştan öğrenci için daha erişilebilir hale getirmektir. Bununla birlikte, oyunlaştırmanın en önemli özelliği, dijital araçlara güçlü bir şekilde bağlı olmasıdır. E-öğrenmeye katılmanın birçok yolundan biridir. Oyun oynamayı öğrenmeye uyarlama sürecine "oyunlaştırma" denir.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” sorusuyla ortaya çıkan bir teknik olan öğrenmeyi oyunlaştırmak için kullanılan çok çeşitli araçlar var. Çin Seddi'nin nasıl inşa edildiğini göstermek için uyarlanan VR gözlüklerden, sınıflardaki normal testlerin yerini alan Kahoot! sınavlarına kadar.

Oyunlar heyecan ve keyif verir ve eğitimin oyunlaştırılması motivasyonun artmasına ve sınıfta daha iyi performans gösterilmesine yol açar^[5]. Ve oyunlaştırma oldukça evrenseldir. Matematikten beden eğitimine kadar hemen hemen her konu harmanlanmış öğrenme yoluyla öğretilebilir!

Elbette, muhtemelen oyunlaştırılması en kolay konu BT'dir. Zaten dijital araçlarla öğrenmeyi içeriyor. Şimdi tüm mesele bunları eğlenceli hale getirmek, özellikle de karmaşık ve programlama gibi bir şey öğreniyorsanız. Öyleyse neden dijitalliği kucaklayıp hibrit öğrenimi bir oyuna dönüştürmeyesiniz?

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Beceri Gelişimi

Çevrimiçi Kimya Kursları

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

DataCamp Projeleri

Öğrencilerinize hibrit öğrenme nedir öğretmenin heyecan verici bir yolu da dijital projelerdir. Projeleri tamamlayarak hem eğlenecek hem de pratik beceriler kazanacaklar. Bu, hiç de öğrenme gibi hissettirmeyen bir öğrenme türüdür!

Ancak kendi oyunlaştırılmış projelerinizi üretmeye çalışmak ve bunların yeterince heyecan verici olduğundan emin olmak zor bir iş olabilir. Neyse ki tüm bunları tek başınıza yapmak zorunda değilsiniz. Tek yapmanız gereken DataCamp'e katılmak.

DataCamp, programlama ve veri yönetimine odaklanan çevrimiçi bir öğrenme platformudur. Oyunlaştırılmış interaktif tasarımı sayesinde benzersiz bir öğrenme deneyimi sunar. Hibrit öğrenme deneyiminizi bir üst seviyeye taşıyabilir (kelime oyunu amaçlı).

Deneyim konusuna değinmişken; DataCamp'in diğer MOOC platformlarına kıyasla en benzersiz özelliklerinden biri, kazandığınız deneyimdir. Kelimenin tam anlamıyla. Öğrenciler bölümleri ve projeleri bitirdikçe deneyim puanları (XP) kazanıyor ve seviye atlıyorlar.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimizde karşımıza çıkan bu seviye atlama yöntemi, bazı oyunlaştırma teorilerinin çok pratik bir uygulamasıdır. O küçük XP çubuğunun dolduğunu görmek sizi devam etmeye ve daha fazla öğrenmeye motive eder. Bir grup öğrenci için rekabetçi bir ruh oluşturabilir ve aralarında bir yarış başlatabilir.

Sadece derslere katılarak değil, aynı zamanda projeleri tamamlayarak, değerlendirmeleri bitirerek ve günlük görevleri yaparak da deneyim kazanırsınız. Yani, sadece dört basit görevi tamamlayarak, her gün, günde 250 XP kazanabilirsiniz!

DataCamp, kullanıcılarına 350'den fazla veri bilimi kursu ve 12 özel kariyer yolu sunuyor. Tüm kursların ilk bölümü ücretsizdir ve platformun nasıl çalıştığına dair bir fikir edinmenizi sağlar. Daha sonra, çeşitli kişisel ve iş planlarından birini seçebilirsiniz.

Derslerinizi oyunlaştırmak isteyen bir eğitimciyseniz, DataCamp sizin için mükemmel bir seçimdir. Classrooms programına kaydolabilirsiniz. Bu size kurslarına ve projelerine altı aylık ücretsiz erişim sağlayacaktır. Kendi ödevlerinizi oluşturabilir ve öğrencilerinizin ilerlemesini takip edebilirsiniz.

Eğer bir öğrenciyseniz, Premium Student Plan'i yılda sadece $99 karşılığında alabilirsiniz! Tüm kurs kataloğuna ve günlük zorluklar ve projeler de dahil olmak üzere 10.000'den fazla alıştırmaya erişebileceksiniz.

Ancak, sunduğu her şeyi derinlemesine incelemek için burada değiliz. DataCamp hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, incelememizi buradan okuyabilirsiniz. Bunun yerine hibrit öğrenme stratejileri üzerinden DataCamp'in sunduğu birkaç özel kurs ve projeye göz atacağız.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimiz için DataCamp Projelerine geçmeden önce Python, R ve SQL hakkında biraz bilgi sahibi olduğunuzu varsayacağım. Ama bilmiyorsanız, önce bunların ne olduğunu ve nasıl çalıştıklarını öğrenelim. Sonuçta, projeler üzerinde çalışmak için bunlara ihtiyacınız olacak.

Introduction to Python (Buradan Kaydolun)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Hugo Bowne-Anderson
• Süre: 4 saat
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: Yok
• Seviye: Başlangıç
• Nereden başvurulur? BURADAN

Python genel amaçlı bir programlama dilidir. Basitliği, kod okunabilirliği ve anlaşılır sözdizimi ile öne çıkar. Bu nitelikleri sayesinde yeni programcılar için mükemmel bir giriş seviyesi dilidir.

Çok amaçlı bir dil olarak kabul edilir. Python hem ön uç hem de arka uç geliştirmede, veri biliminde ve hatta yapay zekada kullanılabilir. Sadece oyunlaştırma için de kullanışlı değildir. Yüksek piyasa talebine sahiptir, bu nedenle bilginizi tam teşekküllü bir kariyere dönüştürebilirsiniz.

DataCamp'in Introduction to Python dersi size bu dilin daha da pratik kullanımlarını gösterecek. “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimize konu olan bu kurs size programlamanın ilk adımlarında rehberlik edecek. Liste oluşturmaktan veri bilimini pratikte uygulamaya kadar tüm temel bilgileri öğreneceksiniz.

Introduction to Python, bir veri bilimci ve Python uzmanı olan Hugo Bowne-Anderson tarafından oluşturulmuştur. Kendisi veri ve yapay zeka okuryazarlığı ile ilgileniyor ve bu kursta kendi kişisel bilgi ve deneyimlerini paylaşıyor.

Kurs dört bölüme ayrılmıştır:

• Python Temelleri
• Python Listeleri
• Fonksiyonlar ve Paketler
• NumPy

Kursu tamamlamak yaklaşık dört saatinizi alacak olsa da, size kolaylık sağlamak için kendi hızınızda ilerleyebilirsiniz. Ve çalıştıkça deneyim puanları kazanıyorsunuz. Böylece oyunlaştırmayı uygulamaya yönelik adımlarınız bile oyunlaştırılmış oluyor!

Python'a Giriş kursuna tamamen ücretsiz olarak erişebilirsiniz. Bu, DataCamp tarafından sunulan altı ücretsiz kurstan biridir. Kataloğun geri kalanına erişmek istiyorsanız, DataCamp planlarından birine abone olmanız gerekir. Ancak bu çok da fahiş bir ücret değil; Standard plan size ayda sadece $25 karşılığında tüm kurslara erişim sağlıyor!

Python ve en iyi öğrenme stratejileri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız buradaki yazımızı okuyabilirsiniz. “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimizi okuduktan sonra öğrenmeye hemen başlamak istiyorsanız, buradan başlayabilirsiniz.

HEMEN öğrenmeye başlayın

Introduction to R (Buradan Kaydolun)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Jonathan Cornelissen
• Süre: 4 saat
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: Yok
• Seviye: Başlangıç
• Nereden başvurulur? BURADAN

“Hibrit Öğrenme Nedir?” sorusunun haricinde istatistikle ilgileniyorsanız, R bilmek çok önemli. Veri analizi için kullanılan açık kaynaklı bir programlama dilidir. Neden bu kadar garip tek karakterli bir adı olduğunu hiç merak ettiniz mi? Nedeni, onu yaratan Robert Gentleman ve Ross Ihaka'nın ilk isim harfine dayanmasıdır.

Normalde R kullanmak için ek yazılım yüklemeniz gerekir. Ancak DataCamp'in editörü doğrudan web sitesi üzerinden öğrenmenize olanak tanır. Daha sonra R kullanmayı düşünüyorsanız ve resmi araçları nasıl kullanacağınızı öğrenmek istiyorsanız, DataCamp topluluk sayfasında bir yazılım kılavuzu da sunuyor.

Dört saatlik bu kısa kurs altı bölüme ayrılmıştır. Bu eğitimde şunları öğreneceksiniz:

• R'de değişkenler ve temel veri türleri
• Vektör oluşturma, adlandırma ve seçme
• Matrisler ve R'de nasıl çalıştıkları
• Faktörler ve uygulamada nasıl kullanılacakları
• Veri çerçeveleri oluşturma ve sıralama
• Listeler nasıl oluşturulur ve nerede kullanılır?

DataCamp'in kurucu ortağı ve kurs eğitmeniniz Jonathan Cornelissen'in açıklamasında belirttiği gibi, 2012 yılında dünya çapında 2 milyondan fazla R kullanıcısı vardı. Ve bu sayı her yıl yaklaşık %40 oranında istikrarlı bir şekilde artmaktadır. Dolayısıyla ne kadar büyük bir kullanıcı topluluğuna (useR olarak da bilinir) katıldığınızı tahmin edebilirsiniz.

DataCamp size R ile ilgili temel bilgileri ücretsiz olarak edinme fırsatı sunuyor. Ancak DataCamp'e abone olmak ve tüm kataloğa erişmek değerli bir yatırımdır. Premium plan sadece yeni yetişen bir R uzmanı (hatta belki de bir expeRt) olmanızı sağlamakla kalmayacak, DataCamp'in sunduğu çok sayıda R tabanlı projeye de erişebileceksiniz.

Yani, “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberinden sonra sadece birkaç adımda durmanın bir anlamı yok. Şimdi bir plan seçin, DataCamp Classroom veya Student Premium gibi indirimli planlardan herhangi birinin size uygun olup olmadığına bir göz atın ve maceRanıza bugün başlayın!

HEMEN öğrenmeye başlayın

Introduction to SQL (Buradan Kaydolun)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Nick Carchedi
• Süre 4 saat
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: Yok
• Seviye Başlangıç
• Nereden başvurulur? BURADAN

SQL, veri yönetimi ile çalışıyorsanız karşılaşabileceğiniz bir dildir. "Structured Query Language" anlamına gelir ve ham verilerle çalışırken kullanılır. Son zamanlarda hem programcılar hem de veri bilimciler arasında popülerlik kazanmaktadır.

Teknik olarak bir programlama dili değil, yapılandırılmış bir sorgu dilidir. SQL'e geçmeden önce bazı teknik becerilere ihtiyacınız vardır, bu nedenle tamamen yeni başlayanlar için en iyi seçenek değildir.

Ancak “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberini okuduktan sonra programlama kontrol listenizdeki bir sonraki isim SQL ise, DataCamp'in Introduction to SQL dersini denemelisiniz. Sadece SQL'in ne olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmekle kalmayacak, aynı zamanda pratikte verilerinizi yönetmenize nasıl yardımcı olabileceğini de göreceksiniz.

Kurs, DataCamp'in ürün müdürü Nick Carchedi tarafından oluşturuldu. Kendisi, veri bilimi konusunda ders verme deneyimini bu kursa aktarıyor.

Dört bölümlük içerik boyunca şunları yapacaksınız:

• İşe alım sürecinden geçin
• Veritabanı dilini öğrenin
• Tabloları belirli ölçütlere göre satırlara göre filtrelemenin nasıl çalıştığını görün
• Toplama işlevlerini kullanmaya başlayın
• Sonuçlarınızı sıralamayı ve gruplandırmayı öğrenin

Sadece dört saat içinde SQL'in temellerini öğrenecek ve kendi veri yönetimi ihtiyaçlarınız için kullanabileceksiniz. Bu kurs ilerlemeniz için de etkili olacak. 3450 XP değerinde, yani oldukça hızlı bir şekilde seviye atlayacaksınız.

SQL'e Giriş kursunu tamamen ücretsiz olarak alabilirsiniz. Ancak DataCamp'in sunduğu tüm kurslara erişmek istiyorsanız, DataCamp'in ayda sadece $25’ten başlayan planlarından birine abone olabilirsiniz. Böylece 50'den fazla beceri alanına ve sınırsız alıştırma görevine erişim elde edersiniz.

Bu yüzden tereddüt etmeyin ve “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberini okumayı tamamladıktan sonra DataCamp'te SQL öğrenmeye başlayın. SQL'in nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, buraya tıklayarak yazımıza göz atın.

HEMEN öğrenmeye başlayın

Introduction to DataCamp Projects (Projeye Buradan Başlayın)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Rasmus Bååth (Python, R), David Venturi (SQL)
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Seviye: Başlangıç
• Nereden başvurulur? BURADAN

Programlama ve veri yönetiminin temellerini öğrendiğimize göre, DataCamp projelerinin nasıl çalıştığını görmenin zamanı geldi. Başlamak için mükemmel bir yer var.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimize konu olan bu dersin adından da anlaşılacağı üzere, Introduction to DataCamp Projects, tüm proje sistemi için bir eğitim olarak tasarlanmıştır. Projects ortamının nasıl çalıştığını öğrenmenize yardımcı olacaktır.

İlk olarak ne tür bir proje denemek istediğinizi seçebilirsiniz; Python, SQL veya R. Ve giriş kurslarını aldıysanız, muhtemelen hangisinin sizi en çok ilgilendirdiğini zaten biliyor olacaksınız.

Kurs iki yazar tarafından hazırlanmıştır. Python ve R projeleri veri bilimci Rasmus Bååth tarafından oluşturulurken, SQL projesi veri bilimi eğitimi David Venturi tarafından sunulmaktadır.

Bu proje rehberli bir projedir. Bu, üzerinde çalıştıkça ipuçları ve açıklamalar alacağınız anlamına gelir. Ayrıca Jupyter notebook ile de tanışacaksınız. Tüm projeleriniz burada gerçekleşecek! Düzen çok kullanıcı dostudur ve anlaşılması kolaydır.

Her üç kurs da aynı yapıyı izler. Ana programlama arayüzü olarak Jupyter notebook işlevleri konusunda yönlendirileceksiniz. Bu girişin sonunda, DataCamp'in sunduğu diğer projelerle çalışabilecek kadar rahat olmalısınız.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimiz için en güzel kısmına geldik; bu proje size bir kuruşa bile mal olmayacak. Yani denememek için hiçbir neden yok. Ancak DataCamp projelerinin geri kalanını keşfetmek istiyorsanız, ayda sadece $25 karşılığında Premium plana göz atın. Platformun sunduğu diğer tüm avantajlara erişebileceksiniz.

Projeye HEMEN başlayın

Visualizing COVID-19 (Projeye Buradan Başlayın)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Richie Cotton
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Seviye: Orta seviye
• Nereden başvurulur? BURADAN

COVID-19, hibrit öğrenme nedir sorusunun sorulmasında en büyük itici güçlerden biri olmuştur. Yarı dijital, yarı temaslı benzersiz bir öğrenme ortamının şekillenmesine yardımcı oldu. Ve görünüşe göre, bir pandemi bile oyunlaştırılmış eğitim için kullanılabilir.

Anlaşıldığı üzere, bir pandemi muazzam bir ham veri kaynağıdır. Enfeksiyon oranları, temaslı takibi, iyileşmeler, ölümler, aşılamalar. Tüm bu veriler sadece toplanmakla kalmaz (ve toplanmalıdır), aynı zamanda görselleştirilebilir.

Visualizing COVID-19 projesi tam olarak bunu yapmanıza yardımcı olacak. R kullanarak, pandeminin ilk aylarındaki verileri işleyebileceksiniz. Rakamların gözlerinizin önünde görsel bir ekrana dönüşmesini izleyin.

Bu proje boyunca dokuz görevi tamamlamanız gerekecek:

• Salgından pandemiye
• Dünya genelinde teyit edilmiş vakalar
• Dünyanın geri kalanıyla karşılaştırıldığında Çin
• Notlarla açıklayalım!
• Çin'e bir eğim çizgisi ekleme
• Peki ya dünyanın geri kalanı?
• Logaritmik ölçek ekleme
• Çin dışında en çok hangi ülkeler etkilendi?
• Mart 2020 ortası itibariyle en çok etkilenen ülkelerin grafiği

Bu görevlerin hepsini tamamladığınızda 1500 deneyim puanı kazanacaksınız. Bu da becerileriniz için oldukça önemli bir destek olacak! O zamanki salgının en başında toplanan gerçek verilerin üzerinden geçecek ve gerçek bilim insanlarının tüm bu bilgileri anlamlandırmak için nasıl çalıştıklarını göreceksiniz.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimize konu olan bu proje DataCamp'in öğrenme çözümleri mimarı Richie Cotton tarafından oluşturulmuştur. Sağlık sektöründe verilerle çalışma konusunda yılların deneyimine sahiptir ve kullanıcı tabanına 30'dan fazla R paketi ile katkıda bulunmuştur.

Bu projeyle ilgili en iyi şeylerden biri? İster Classroom programına sahip olun ister kendi başınıza öğrenin, tamamen ücretsiz. Yani, görselleştirme sürecinde ilerleyen 78.000 katılımcıdan biri olmamak için hiçbir neden yok.

Projeye HEMEN başlayın

Are You Ready For the Zombie Apocalypse? (Projeye Buradan Başlayın)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Jenine Harris
• Fiyat: Ayda $25'dan başlıyor
• Seviye: Orta seviyenin öncesi
• Nereden başvurulur? BURADAN

Devam eden bir pandemiyle ilgili verilerle doğrudan çalışmak biraz fazla gerçekçi olabilir. Ancak, çok benzer bir hedefi ürkütücü bir dokunuşla sunan bir proje var.

Bir zombi kıyametinde ne yapacağınızı hiç merak ettiniz mi? Kaynakları istifler ve kendi başınızın çaresine bakar mıydınız? Yoksa hayatta kalanlardan oluşan bir grup bulup onlarla mı takılırdınız? Mahalleniz zombi geçirmez mi?

Olası bir zombi kıyameti senaryosunu görselleştirmek için verileri kullanarak tüm bunlara ve daha fazlasına cevap vermeye çalışabilirsiniz. ”Are You Ready for the Zombie Apocalypse?” projesi sizi devam eden bir salgının tam ortasına atıyor. Yaş, cinsiyet ve mevcut malzemeler gibi değişkenleri kullanarak kimin ısırılma olasılığının daha yüksek olduğunu ve ne kadar hızlı ısırılacağını hesaplayabilirsiniz.

“Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberimizde yer edinen bu benzersiz kurs, veri seti için acil durum hazırlık önerileri gibi gerçek yaşam faktörlerini kullanmaktadır. 200 gözlem ve 14 değişkenden oluşmaktadır. Kendinizi bir CDC bilim insanının yerine koyun ve çok geç olmadan bir zombi salgınını önlemeye çalışın!

Bu projenin ilgi çekici görevlerinden bazılarına bir göz atın:

• Zombiler ve İnsanları Karşılaştırma
• Zombi durumunu tahmin etmek için değişkenlerin seçilmesi
• Zombi olasılığınız nedir?

Ve son olarak, bu proje şu soruya cevap verecek: Zombi kıyametine gerçekten hazır mısınız?

Olası bir zombi kıyametine ilişkin bu araştırma Prof. Jenine Harris tarafından hazırlanmıştır. Kendisi biyoistatistik alanında öğretim görevlisi ve üniversitesinde STEM alanında kadınları destekleyen R-Ladies bölümünün kurucularından.

Bu kurs, gerçek hayat verileri ile fantastik senaryoların eğlenceli bir birleşimidir. 1500 XP değerindedir. Mükemmel bir harmanlanmış öğrenme challenge’ı olabilir. Sınıfınızı ekiplere ayırın ve dünyanın sonunu engellemek için kimin en iyi işi yapabileceğini görün.

Bu kursa Premium abonelik planını seçerek ayda $25 karşılığında erişebilirsiniz. Ancak öğrenci veya öğretmenseniz, özel fırsatlardan birini alabilirsiniz.

Student Premium planı size DataCamp'in sunduğu her şeye sınırsız erişim sağlayacaktır. Classroom planı ise tüm sınıfın projeyi denemesine ve kendi zombi kıyametini simüle etmesine olanak tanıyacak. Hem de ücretsiz!

Projeye HEMEN başlayın

What Makes a Pokémon Legendary? (Projeye Buradan Başlayın)

• Platform: DataCamp
• Sunan: Joshua Feldman
• Fiyat: Ayda $25'dan başlıyor
• Seviye: Orta
• Teknoloji: R
• Nereden başvurulur? BURADAN

Dürüst olalım; Pokémon'u duymamış bir çocuk (veya bir Y kuşağı) bulmak zor. İster oyunlardan ister diziden bahsediyor olalım, dünya çapında milyonlarca kişi tarafından biliniyor ve seviliyor.

Sizi bilmem ama benim okulla ilgili en güzel anılarımdan bazıları kart oyunu oynamak ve en güçlü Pokémon'un kimde olduğunu görmekti. Bunlar matematiğin ilk pratik uygulamalarıydı. Ve bu, oyunlaştırma gibi bir şeyden haberdar olmadan önceydi!

Artık dünyanın en popüler oyunlarından biri veriler hakkında bilgi edinmek için bir araç haline gelebilir. Joshua Feldman'ın projesi, bir Pokémon'u efsanevi yapan şeyin ne olduğunu tahmin etmek için ağaç tabanlı makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı gösterecek.

İşte “Hibrit Öğrenme Nedir?” rehberini okuduktan sonra bir Pokémon'u tam olarak neyin efsanevi yaptığını öğrenmek için çıkacağınız yolculukta üstleneceğiniz görevlerden bazıları:

• Efsanevi Pokémon’ların toplam sayısını öğrenin
• Boy, kilo, tip ve dövüş istatistiklerine göre sıralayın
• Bir eğitim/test bölümü oluşturun
• Bir karar ağacı yerleştirin
• Rastgele bir orman sığdırın
• Model uyumunu değerlendirin
• Değişken önemini analiz edin

Bu projenin sonunda, efsanevi bir Pokémon'un nasıl öne çıktığını tam olarak bileceksiniz. Bu, her yaş için eğlenceli bir projedir; oyuna tutkulu olan herkes ve herkes. Ayrıca programlama becerileriniz için de harika bir pratik olacak. R becerilerinizi test edebileceksiniz.

Bu projeye aylık $25 karşılığında DataCamp Premium planını seçerek başlayabilirsiniz. Ancak bir öğretmenseniz, DataCamp Classroom planını seçerek diğer DataCamp projeleri, değerlendirmeleri ve dersleriyle birlikte bu projeye de erişme fırsatına sahipsiniz.

Projeye HEMEN başlayın

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Karşılaştırmalar

Udemy Mi Pluralsight Mı

Nasıl Yapılır

8 Kolay Adımda Kodlama Nasıl Öğrenilir?

Üniversite Dersleri

Harvard Bilgisayar Bilimi Dersi

Son Sözler

Rehberimizin sonuna geldik. Yazı boyunca çok önemli üç soruya yanıt verdikm: Hibrit öğrenme nedir, harmanlanmış öğrenme nedir ve aralarındaki fark ne? Kafa karıştırıcı gelmiş olabilir, kısaca özet geçelim:

• Hibrit öğrenme bazı öğrencilerin sınıfta öğretmenle birlikteyken bazılarının internet üzerinden bağlanmasına denir. Eğitimin nerede gerçekleştiğiyle alakalıdır.
• Harmanlanmış öğrenme öğrencilerin ve öğretmenlerin eğitim için dijital araçlar kullanmasıdır. Eğitimin nasıl gerçekleştiğiyle alakalıdır.
• Online araçlar hem harmanlanmış hem de hibrit öğrenme için en önemli şeylerdir.

Teknoloji öğrenmenin bir parçası haline gelince sıkıcı olmaktan çıkıyor. Öğrenme eğlenceli olabilir. Bilgileriniz iyi deneyimlere bağlıysa kolay kolay unutmazsınız.

DataCamp tam olarak bunu başarıyor. Eğitiminizin interaktif, modern ve eğlenceli kalmasına yardımcı oluyor. İster zamanla deneyim kazandığınız programlamanın temelleri, ister sizi "peki ya" senaryosuna iten bir öğrenme projesi olsun; DataCamp oyunlaştırma ihtiyaçlarınızı karşılıyor.

Eğitiminizi oyunlaştırmak daha heyecan verici, eşsiz bir hale getiriyor ve teoriyi pratikte nasıl uygulayacağınızı gösteriyor. Öğrenmeyi eğlenceli hale mi getirmek istiyorsunuz? Yukarıdaki DataCamp Projelerinden birine göz atın ve kataloğun geri kalanına göz atmaytı unutmayın.

Eğitimin geleceğini bizzat keşfedin.

Bilimsel Referanslar

1. Stefan Hrastinski 'What Do We Mean by Blended Learning?'

2. Charles Dziuban, Charles R. Graham, Patsy D. Moskal et al. 'Blended learning: the new normal and emerging technologies'

3. M. G. Moore and G. Kearsley 'Distance education: A systems view of online learning'

4. Nikolaos Vernadakis, Maria Giannousi, Vassiliki Derri et al. 'The impact of blended and traditional instruction in students’ performance'

5. Polyxeni Kaimara and Ioannis Deliyannis 'Why Should I Play This Game? The Role of Motivation in Smart Pedagogy'