🚨 Zaman Tükeniyor: Şanslı Çekilişte Yerinizi Ayırtın & Ödülleri Kapın! ŞİMDİ BAŞLA
Gerçek ödüller kazanmak için öğren

Gerçek ödüller kazanmak için öğren

Bit topla, Diplomanı güçlendir ve gerçek ödüller kazan!

Yeni
Video Dersler
Video Dersler
Artık Kullanılmayan
Online video derslerle kariyerinde yüksel. Öğrenme macerasına çık!
Veri Bilimci Meslekleri

Google'da bir tıkla veri bilimci meslekleri aramak çok kolay. Birçok işveren alanda kalifiye profesyoneller arıyor. Nerede yaşadığınız fark etmeksizin veri bilimci arayan bir şirket bulabiliyorsunuz. Ancak veri bilimci maaşları ile büyülenip size uygun bir iş aramadan önce veri bilimcilerin nitelikleri hakkında bilgi sahibi olmanız gerekiyor. Veri bilimci meslekleri rehberimizde de tam bunun üzerine konuşacağız.

Veri Bilimcilerin Sorumlulukları

Veri bilimci meslekleri için ürünü, liderliği ve parzarlama kampanyalarını veri analizinden edindiği öngörülerle destekleyen kişiler aranıyor. Veri bilimci maaşları verilen kişilerden genellikle şirketin eylemlerindeki etkinliği arttıracak büyük veri setleriyle çalışmaları bekleniyor.

Güncel EXCLUSIVE 25% OFF Kuponu Bulundu:

İşverenlerin büyük bir kısmı veri bilimcilerinden çok miktarda veri madenciliği yapmasını ve analiz yöntemlerini kullanmasını bekliyor. Buna ek olarak veri araçlarını iyi bilmeli, model oluşturmaya ve uygulamaya hakim olmalı, algoritma ve simülasyonlar oluşturmalı veya kullanmalılar.

İşte veri bilimci ne yapar sorusuna cevap olarak sunulabilecek bazı sorumluluklar:

  • Şirketin ürün geliştirme ve iş stratejilerini optimize hale getirmek için şirket veritabanından veri madenciliği ve analizi yapmak.
  • Özel veri algoritmaları geliştirmek.
  • Modeller uygulamak ve sonuçları izlemek için farklı fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapmak.
  • Performans takibi ve analizi için araçlar geliştirmek.
  • Veri kaynaklarının verimliliğini ve doğruluğunu arttırmak için yeni araçlar aramak.
  • Daha iyi UX, gelir elde etme, hedefleme ve iş sonuçları için öngörücü modelleme organize etmek ve kullanmak.

Tüm bu sorumlulukları yerine getirebilmek için birçok veri bilimci meslekleri için şu nitelikler isteniyor:

  • Ürün geliştirirken iyi ve hızlı problem çözme becerileri.
  • Veri mimarisi oluşturma deneyimi.
  • Makine öğrenmesi teknikleri, avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi birikimi.
  • Veriden bilgi çıkarabilmeye yardımcı olan programlama dilleri bilgisi.
  • Çoğu zaman veri bilimi alanında üniversite eğitimi aransa da artık bunlar internetteki öğrenme yolları ile edinilebiliyor.
  • Bir ekip içerisinde aynı hedef için çalışırken muhteşem iletişim kurma.
  • Google Analytics, DigitalOcean, Facebook Insights, Redshift gibi pek çok çeşitli internet aracı hakkında bilgi ve deneyim sahibi olma.

Farklı Veri Bilimci Türleri

Veri bilimci meslekleri için farklı türler var. Üç bölüme ayrılıyor. "Gruplar" deneyim düzeyine göre kategorize ediliyor; giriş düzeyijunior ve senior.

Giriş Düzeyi Veri Bilimci

Giriş düzeyi veri bilimciler sektöre yeni adım atmış kişilerden oluşur. Veri bilimci ne yapar az çok bilseler de bu meslekte devam edip etmeyecekleri hakkında emin edillerdir.

Giriş düzeyi veri bilimciler diplomasını yeni almış, ilk işini arayan kişilerden oluşur. Bazı yeni başlayan veri bilimciler önceden deneyime sahip olabiliyor ancak az rastlanılan bir durum diyebiliriz. Genellikle bu kişiler yeni mezun oluyor.

Sorumluluklar

Giriş düzeyi veri bilimci ne yapar sorusunun cevabı çoğunlukla öğrenme etrafında dönüyor. Bir işveren işe giriş düzeyi veri bilimci aldığında tamamen yeni olduğu bilir ve buna uygun görevler verir. Bu düzeyde kişiler alan şirketlerin çoğunda özel eğitim programları bulunur. Programlar yeni başlayanların yapacakları işleri daha hızlı ve daha doğru anlamasına yardımcı olur. Kısa zamanda ekip ortamında çalışmaya adapte olmalarını sağlar.

Giriş düzeyi veri bilimci meslekleri için görevler genellikle günlük işler için makine öğrenmesi kullanma, çeşitli analizler gerçekleştirme, şirket verisinin belli kısımlarını genişletme gibi şeylerden oluşur. Unutmamak gerekir ki veri bilimci türleri için bazı görevler ve gereksinimler aynı. Sadece zorlukları ve büyüklükleri farklı.

Gereksinimler

Giriş düzeyi veri bilimci meslekleri için gereksinimlerden biri yeterli ve doğru eğitime sahip olmaktır. Örgün eğitim çok önemlidir çünkü birçok işveren veri bilimi alanında eğitim almadıysanız yüzünüze bile bakmaz.

Zaman ilerledikçe daha fazla insan geleneksel yolla üniversiteden eğitim almak yerine online eğitime yöneliyor. Ancak veri bilimci meslekleri gibi uzmanlıklar için durum biraz farklı. Bu alanda birçok işveren hala saygın eğitim kuruluşlarından eğitim almış kişiler istiyor. Sebebi de veri biliminin çok karmaşık ve çok katmanlı bir alan olması. Farklı yaklaşımlar gerektiriyor. Ancak bu eğitim alırken bir yandan da online dersler alamayacağınız anlamına gelmiyor. Eğer aldığınız normal eğitim bütçenizi tüketiyorsa online dersler için veri bilimi bursuna başvurabilirsiniz.

Eğitim haricinde giriş düzeyi veri bilimci meslekleri için aranan şeyler arasında motivasyon, tutku, çalışkanlık ve yeni şeyler öğrenme isteği yer alıyor. Tüm bu özellikler çoğu işte aransa da çalışkanlık ve mantıksal düşünme veri bilimi alanı için önemli.

Kariyer Yolu Seçenekleri

Giriş düzeyi için kariyer yolu oldukça açık. Veri bilimci meslekleri içerisinde yükselip senior veri bilimci olmak ana hedefiniz olmalı. Veri bilimci ne yapar bilmezken alanın uzmanı olmak zorlu bir yolculuk olsa da gerçekten ödüllendirici.

Veri bilimci türleri arasında yükselirken maaşınız, iş fırsatları ve bonusları artacak ve değişecek. Kolay bir kariyer olmasa da pek çok kişi veri bilimci olmayı muhteşem iş istikrarından dolayı seçiyor. Bir kez veri bilimci oldunuz mu her zaman iş bulabiliyorsunuz (çaba gösterdiğinizi varsayarsak).

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Did you know?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Easy to use with a learn-by-doing approach
  • Offers quality content
  • Gamified in-browser coding experience
Ana Özellikler
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Udacity
İyi Yönler
  • High-quality courses
  • Nanodegree programs
  • Student Career services
Ana Özellikler
  • Nanodegree programs
  • Suitable for enterprises
  • Paid certificates of completion
Edx
İyi Yönler
  • A wide range of learning programs
  • University-level courses
  • Easy to navigate
Ana Özellikler
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

Maaş

Giriş düzeyi veri bilimci olarak rehberimizde yer verdiğimiz üç grubun en düşük maaşını alıyorsunuz. Sebebi de açık; yeni iş yerinizde farklı görevleri nasıl yerine getireceğinizi öğreniyorsunuz.

Ziprecruiter.com sitesine göre giriş düzeyi veri bilimci maaşları yıllık yaklaşık $69.000 düzeyinde. Sadece başlangıç için oldukça iyi bir maaş!

Junior Veri Bilimci

Junior veri bilimciler bu uzmanlık alanında en yaygın olan gruptur. Junior'lar "veri bilimci ne yapar?" sorusunu geride bırakmış olsa da senior veri bilimci meslekleri için öğrenmeleri gereken çok şey var.

Junior veri bilimci meslekleri için gereksinimler kısa ve öz; senior'lardan yardıma ihtiyaç duymadan kendi başınıza çalışabilme. Yeni bir şirkette işe başladığınızda size etrafı gezdirecek ve şirket içinde çarkların nasıl döndüğünü anlatacak kişiler tabii ki olacak. Ancak çoğu junior veri bilimci meslekleri için hemen öğrenmeniz ve anında işe koyulmanız lazım. Sebebi de junior veri bilimcilerin önceden belli bir deneyime sahip olmaları ve ne yapacakları konusunda fikir sahibi olmaları.

Gereksinimler

Giriş düzeyinde olduğu gibi junior veri bilimci meslekleri için gereksinimler arasında örgün eğitime sahip olma, yaptığınız işte motive ve tutkulu olma, kendinizi geliştirmek için çok çalışma gibi şeyler yer alıyor. Yeni başlayan grubundan farklı olarak junior veri bilimciler daha az öğrenme odaklı çalışıyorlar. Kendilerine verilen görevi yerine getirme üzerine yoğunlaşıyorlar. Öğrenme tabii ki de ağır bir şekilde devam etse de yoğunluğu değişiyor.

Junior veri bilimcilerde olması gereken başka bir özellik de baskı altında doğru kararlar verebilme. Veri bilimcilerin nitelikleri arasında yer almasa da veri bilimci meslekleri için bütünleyici bir nokta.

Junior veri bilimci arayan pek çok şirket adaylarda önceden veri bilimi deneyimi arıyor. Bazı şirketler çok bazı şirketler az arıyor ancak odak aynı. Eğer iyi bir junior veri bilimci pozisyonu arıyorsanız meslekte belli bir deneyime sahip olmanız gerekiyor.

Sorumluluklar

Junior veri bilimci meslekleri için sorumluluklar ekiple çalışabilme, veri bilimi ve veri analizi için tutkulu olmabelli sistemler oluşturma ve zamanla nasıl ilerlediklerini izleme, veri madenciliği gibi şeylerden oluşuyor. Tüm bunlara yeni başlayanlar için saydığımız şeyler de dahil.

Makine öğrenmesi ve yaygın veri bilimi araçları hakkında muhteşem bir bilgi birikimine sahip olmanız gerektiğinden ana sorumluluklarınızdan biri de bunu günlük görevlerde kullanmak. Böylelikle hem becerilerinizi geliştireceksiniz hem de yeni işvereninize poziyon için uygun olduğunuzu göstereceksiniz.

Kariyer Yolu Seçenekleri

Junior veri bilimci olmanın ana avantajlarından biri veri bilimci meslekleri bulamamak gibi bir pozisyona düşmenizin çok zor olması. Yeni başlayanlara göre çok daha avantajlı bir konumdasınız. Bazı şirketler deneyimsiz kişiler almaktan kaçınsa da junior veri bilimcilere kapılarını açıyor.

Kariyeriniz hakkında stres yapmanız gerekmiyor. Konuyla ilgiliyseniz (kariyerinizin bu noktasında bu işin size göre olup olmadığını zaten biliyorsunuzdur) her zaman uygun iş fırsatları bulabileceksiniz.

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Did you know?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Easy to use with a learn-by-doing approach
  • Offers quality content
  • Gamified in-browser coding experience
Ana Özellikler
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Udacity
İyi Yönler
  • High-quality courses
  • Nanodegree programs
  • Student Career services
Ana Özellikler
  • Nanodegree programs
  • Suitable for enterprises
  • Paid certificates of completion
Edx
İyi Yönler
  • A wide range of learning programs
  • University-level courses
  • Easy to navigate
Ana Özellikler
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

Maaş

Junior veri bilimci maaşları kafa karıştırıcı konulardan biri. Sebebi de bu grupta yer alan kişiler arasında beceri ve deneyim düzeyinin çok değişkenlik göstermesi. Yine de Glassdoor.com sitesi ortalama bir junior maaşı tahmininde bulunmuş.

Siteye göre junior veri bilimciler yılda $86.600 kazanıyor. ABD'nin yıllık ortalama maaşından oldukça fazla!

Senior Veri Bilimci

Rehberimizde son olarak senior veri bilimci grubununu ele alacağız. Fark edeceğiniz üzere senior veri bilimciler alanlarında uzmandır. Bu kişiler hayatlarını veri bilimine ve makine öğrenmesine adamış, yıllarınıcı bilgi ve becerilerini geliştirmek için harcamıştır.

Gereksinimler

Senior veri bilimci meslekleri için gereksinimler tabii ki de yüksek. Veri bilimi alanında uzman, alanın gerektirdiği tüm araçlara hakim olmanız gerkeiyor. Senior veri bilimciler sadece kendi uzmanlıklarında değil alakalı her şeyle ilgili kapsamlı bilgiye sahiptir (örneğin veri analizinde de muhteşem olmalısınız).

Yukarıda yer verdiğimiz her şeye ek olarak alanla ilgili yüksek öğrenime ve muhteşem bir deneyim birikimine sahip olmalısınız. Veri bilimci meslekleri için veri görselleştirme araçları hakkında muhteşem bir bilgi birikimine sahip olmalı, veri bilimi süreçlerinde kullanılan sorgu dilleriyle ilgili her şeyi bilmeli, muhteşem istatistiksel becerilere sahip olmalısınız. Gördüğünüz gibi çok şey bekleniyor!

Sorumluluklar

Senior veri bilimci meslekleri için şirketin en zor görevlerini yerine getirmelisiniz. Çoğu senior uzman kendilerine verilen görevleri yerine getirirken aynı zamanda şirkete yeni katılanları da yardımcı olması gerekiyor. Birden fazla zor görevi yerine getirirken şirkete yeni kişileri de kazandırmak gerçekten de zorlu bir iş!

Kariyer Yolu Seçenekleri

Tahmin edebileceğiniz üzere senior veri bilimciler için daha fazla "yükselme" bulunmuyor. Ancak senior olsanız bile maaş, iş bonusları, ücretli izinler ve dev projeler büyümeye ve gelişmeye devam ediyor. Bu yüzden senior veri bilimci olamam diye korkuyorsanız merak etmeyin, kendinizi geliştirmek için çok fırsat olacak!

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Did you know?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Easy to use with a learn-by-doing approach
  • Offers quality content
  • Gamified in-browser coding experience
Ana Özellikler
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Udacity
İyi Yönler
  • High-quality courses
  • Nanodegree programs
  • Student Career services
Ana Özellikler
  • Nanodegree programs
  • Suitable for enterprises
  • Paid certificates of completion
Edx
İyi Yönler
  • A wide range of learning programs
  • University-level courses
  • Easy to navigate
Ana Özellikler
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

Maaş

Senior veri bilimci maaşları en yüksek maaşlar arasında. Sonuçta tüm hayatınızı veri biliminde yüksekmek ve uzmanlaşmak için harcıyorsunuz. Maaşınızın da bunu yansıtması lazım!

GlassDoor sitesine göre senior veri bilimciler yıllık $134.200 kazanıyor. Geçtiğimiz yıllarda mesleğin popülerleşmesine şaşmamalı.

Veri Bilimci Olmaya Hazır mısınız?

Veri bilimci ne yapar ve veri bilimcilerinden neler beklenir artık biliyorsunuz. Daha fazla şey için BitDegree derslerine göz atabilirsiniz. Bol şans!

Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında

Kimden Aaron S.

Genel Yayın Yönetmeni

Doğu Asya bölgesi için Ekonomi, Politika ve Kültür üzerine yüksek lisansını tamamlayan Aaron, 1945-2020 yılları arasında ABD, Batı ve Japonya'nın kolektif kapitalizm biçimleri arasındaki farkların karşılaştırmalı analizini içeren bilimsel makalele...
Aaron S., Genel Yayın Yönetmeni
Doğu Asya bölgesi için Ekonomi, Politika ve Kültür üzerine yüksek lisansını tamamlayan Aaron, 1945-2020 yılları arasında ABD, Batı ve Japonya'nın kolektif kapitalizm biçimleri arasındaki farkların karşılaştırmalı analizini içeren bilimsel makaleler yazmıştır.
FinTech sektöründe on yıla yakın bir deneyime sahip olan Aaron, kripto meraklılarının karşılaştığı en büyük sorunların ve mücadelelerin tümünü anlıyor. Kendisi, hem Web3 yerlilerine hem de sektöre yeni girenlere hitap eden, veri odaklı ve gerçeğe dayalı içerikle ilgilenen tutkulu bir analisttir.
Aaron, dijital para birimleriyle ilgili her şey ve her şey için başvurulacak kişidir. Blockchain & Web3 eğitimine büyük bir tutkuyla bağlı olan Aaron, bu alanı bildiğimiz şekliyle dönüştürmek ve yeni başlayanlar için daha ulaşılabilir hale getirmek için çabalıyor.
Aaron birçok tanınmış yayın organı tarafından alıntılanmıştır ve kendisi de yayınlanmış bir yazardır. Boş zamanlarında bile pazar trendlerini araştırmaktan ve bir sonraki süpernovayı aramaktan hoşlanıyor.

EN İYİ 3 Popüler Kupon Kodu

Onaylanmış

EXCLUSIVE 25% OFF

On DataCamp Subscriptions
Puan 5.0
Onaylanmış

50% OFF

On AI & Data Plans
Puan 5.0
Onaylanmış

UP TO 70% OFF

Personalized Udacity Discount
Puan 5.0

Dürüst geri bildirimde bulunun

Gerçek fikrinizi bırakarak en iyi online eğitim platformunu seçmek isteyen binlerce insana yardımcı olun. Pozitif veya negatif de olsa tüm geri bildirimler dürüst oldukları sürecek kabul ediliyor. Taraflı geri birimleri veya spam'leri yayınlamıyoruz. Deneyiminizi, fikrinizi veya tavsiyenizi paylaşmak istiyorsanız sahne sizin!

SSS

Veri bilimcilerin ana sorumlulukları nelerdir?

Veri bilimcilerin ana sorumlulukları arasında iş stratejileri hakkında veri analiziyle sonuca varma, veri algoritmaları geliştirme, ekiplerle gelecek projeler hakkında iletişim kurma, performans takibi ve analizi için araç geliştirme ve veri toplamada verimliliği arttıracak yeni araçlar arama gibi görevler yer alıyor.

Bir veri bilimcisinde neye bakmalı?

Bir iş görüşmesi esnasında potansiyel bir veri analisti makine öğrenmesi teknikleri ve zayıflıkları, veriden bilgi edinmek için programlama dilleri hakkında rahat olmalı ve Google Analytics, Digital Ocean, Facebook Insights gibi internet araçları hakkındaki bilgisini ortaya koymalı.

Hangi online ders sitesini inceleyeceğinizi nasıl seçiyorsunuz?

Piyasa boyutuna, popülerliğe ve en önemlisi kullanıcılarımızın taleplerine veya belli online eğitim platformları hakkında gerçek MOOC incelemesi okumak isteme talebine göre online eğitim platformlarını seçiyoruz.

E-öğrenme incelemelerinizi yazmadan önce ne kadar araştırma yapıyorsunuz?

MOOC uzmanlarımız haftalarca araştırma yapıyor. Sonrasında farklı etkenler hakkında değerlendirmelerini yapabiliyorlar. Çok fazla zaman alsa da online eğitim platformundaki tüm gerekli özelliklerin denenmesi, test edilmesi ve gerçek verilere dayalı bir hükümde bulunulmasını garanti edebilmemiz için tek yol bu.

En iyi online eğitim platformlarını seçerken en önemli etken hangisi?

Tek bir etken seçmek yanlış olur. Öncelikler her kişinin değerlerine, isteklerine ve hedeflerine göre değişiyor. Biri için önemli olan bir özellik başkası için önemsiz olabiliyor. Tüm kullanıcıların öğrenme materyallerinin iyi kalitesi konusunda hemfikir olması bir online eğitim platformu olmazsa olmaz.

Bu e-öğrenme inceleme platformu diğerlerinden nasıl farklı?

Her MOOC inceleme platformu eşsizdir. Kendi hedefleri ve değerleri vardır. Bizim e-öğrenme incelemelerimiz %100 gerçektir ve dikkatli bir analizden sonra kaleme alınır. Çoğu e-öğrenme inceleme sitesinde bu bu özellik bulunmadığından bunu süper gücümüz gibi görüyoruz!

binance
×
Onaylanmış

$600 WELCOME BONUS

Earn Huge Exclusive Binance Learners Rewards
Puan