Google'da bir tıkla veri bilimci meslekleri aramak çok kolay. Birçok işveren alanda kalifiye profesyoneller arıyor. Nerede yaşadığınız fark etmeksizin veri bilimci arayan bir şirket bulabiliyorsunuz. Ancak veri bilimci maaşları ile büyülenip size uygun bir iş aramadan önce veri bilimcilerin nitelikleri hakkında bilgi sahibi olmanız gerekiyor. Veri bilimci meslekleri rehberimizde de tam bunun üzerine konuşacağız.
İçindekiler
- 1. Veri Bilimcilerin Sorumlulukları
- 2. Farklı Veri Bilimci Türleri
- 3. Giriş Düzeyi Veri Bilimci
- 3.1. Sorumluluklar
- 3.2. Gereksinimler
- 3.3. Kariyer Yolu Seçenekleri
- 3.4. Maaş
- 4. Junior Veri Bilimci
- 4.1. Gereksinimler
- 4.2. Sorumluluklar
- 4.3. Kariyer Yolu Seçenekleri
- 4.4. Maaş
- 5. Senior Veri Bilimci
- 5.1. Gereksinimler
- 5.2. Sorumluluklar
- 5.3. Kariyer Yolu Seçenekleri
- 5.4. Maaş
- 6. Veri Bilimci Olmaya Hazır mısınız?
Veri Bilimcilerin Sorumlulukları
Veri bilimci meslekleri için ürünü, liderliği ve parzarlama kampanyalarını veri analizinden edindiği öngörülerle destekleyen kişiler aranıyor. Veri bilimci maaşları verilen kişilerden genellikle şirketin eylemlerindeki etkinliği arttıracak büyük veri setleriyle çalışmaları bekleniyor.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
İşverenlerin büyük bir kısmı veri bilimcilerinden çok miktarda veri madenciliği yapmasını ve analiz yöntemlerini kullanmasını bekliyor. Buna ek olarak veri araçlarını iyi bilmeli, model oluşturmaya ve uygulamaya hakim olmalı, algoritma ve simülasyonlar oluşturmalı veya kullanmalılar.
İşte veri bilimci ne yapar sorusuna cevap olarak sunulabilecek bazı sorumluluklar:
- Şirketin ürün geliştirme ve iş stratejilerini optimize hale getirmek için şirket veritabanından veri madenciliği ve analizi yapmak.
- Özel veri algoritmaları geliştirmek.
- Modeller uygulamak ve sonuçları izlemek için farklı fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapmak.
- Performans takibi ve analizi için araçlar geliştirmek.
- Veri kaynaklarının verimliliğini ve doğruluğunu arttırmak için yeni araçlar aramak.
- Daha iyi UX, gelir elde etme, hedefleme ve iş sonuçları için öngörücü modelleme organize etmek ve kullanmak.
Tüm bu sorumlulukları yerine getirebilmek için birçok veri bilimci meslekleri için şu nitelikler isteniyor:
- Ürün geliştirirken iyi ve hızlı problem çözme becerileri.
- Veri mimarisi oluşturma deneyimi.
- Makine öğrenmesi teknikleri, avantajları ve dezavantajları hakkında bilgi birikimi.
- Veriden bilgi çıkarabilmeye yardımcı olan programlama dilleri bilgisi.
- Çoğu zaman veri bilimi alanında üniversite eğitimi aransa da artık bunlar internetteki öğrenme yolları ile edinilebiliyor.
- Bir ekip içerisinde aynı hedef için çalışırken muhteşem iletişim kurma.
- Google Analytics, DigitalOcean, Facebook Insights, Redshift gibi pek çok çeşitli internet aracı hakkında bilgi ve deneyim sahibi olma.
Farklı Veri Bilimci Türleri
Veri bilimci meslekleri için farklı türler var. Üç bölüme ayrılıyor. "Gruplar" deneyim düzeyine göre kategorize ediliyor; giriş düzeyi, junior ve senior.
Giriş Düzeyi Veri Bilimci
Giriş düzeyi veri bilimciler sektöre yeni adım atmış kişilerden oluşur. Veri bilimci ne yapar az çok bilseler de bu meslekte devam edip etmeyecekleri hakkında emin edillerdir.
Giriş düzeyi veri bilimciler diplomasını yeni almış, ilk işini arayan kişilerden oluşur. Bazı yeni başlayan veri bilimciler önceden deneyime sahip olabiliyor ancak az rastlanılan bir durum diyebiliriz. Genellikle bu kişiler yeni mezun oluyor.
Sorumluluklar
Giriş düzeyi veri bilimci ne yapar sorusunun cevabı çoğunlukla öğrenme etrafında dönüyor. Bir işveren işe giriş düzeyi veri bilimci aldığında tamamen yeni olduğu bilir ve buna uygun görevler verir. Bu düzeyde kişiler alan şirketlerin çoğunda özel eğitim programları bulunur. Programlar yeni başlayanların yapacakları işleri daha hızlı ve daha doğru anlamasına yardımcı olur. Kısa zamanda ekip ortamında çalışmaya adapte olmalarını sağlar.
Giriş düzeyi veri bilimci meslekleri için görevler genellikle günlük işler için makine öğrenmesi kullanma, çeşitli analizler gerçekleştirme, şirket verisinin belli kısımlarını genişletme gibi şeylerden oluşur. Unutmamak gerekir ki veri bilimci türleri için bazı görevler ve gereksinimler aynı. Sadece zorlukları ve büyüklükleri farklı.
Gereksinimler
Giriş düzeyi veri bilimci meslekleri için gereksinimlerden biri yeterli ve doğru eğitime sahip olmaktır. Örgün eğitim çok önemlidir çünkü birçok işveren veri bilimi alanında eğitim almadıysanız yüzünüze bile bakmaz.
Zaman ilerledikçe daha fazla insan geleneksel yolla üniversiteden eğitim almak yerine online eğitime yöneliyor. Ancak veri bilimci meslekleri gibi uzmanlıklar için durum biraz farklı. Bu alanda birçok işveren hala saygın eğitim kuruluşlarından eğitim almış kişiler istiyor. Sebebi de veri biliminin çok karmaşık ve çok katmanlı bir alan olması. Farklı yaklaşımlar gerektiriyor. Ancak bu eğitim alırken bir yandan da online dersler alamayacağınız anlamına gelmiyor. Eğer aldığınız normal eğitim bütçenizi tüketiyorsa online dersler için veri bilimi bursuna başvurabilirsiniz.
Eğitim haricinde giriş düzeyi veri bilimci meslekleri için aranan şeyler arasında motivasyon, tutku, çalışkanlık ve yeni şeyler öğrenme isteği yer alıyor. Tüm bu özellikler çoğu işte aransa da çalışkanlık ve mantıksal düşünme veri bilimi alanı için önemli.
Kariyer Yolu Seçenekleri
Giriş düzeyi için kariyer yolu oldukça açık. Veri bilimci meslekleri içerisinde yükselip senior veri bilimci olmak ana hedefiniz olmalı. Veri bilimci ne yapar bilmezken alanın uzmanı olmak zorlu bir yolculuk olsa da gerçekten ödüllendirici.
Veri bilimci türleri arasında yükselirken maaşınız, iş fırsatları ve bonusları artacak ve değişecek. Kolay bir kariyer olmasa da pek çok kişi veri bilimci olmayı muhteşem iş istikrarından dolayı seçiyor. Bir kez veri bilimci oldunuz mu her zaman iş bulabiliyorsunuz (çaba gösterdiğinizi varsayarsak).
- Kullanması kolay
- Kaliteli içeriğe sahip
- Fiyat konusunda saydam
- Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
- Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
- Esnek eğitim programları
- Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
- Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
- Çeşitli özellikler
- Nanodegree programları
- Firmalara uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
- Sektörde iyi biliniyor
- Pek çok özelliğe sahip
- Dersler üniversite düzeyinde
- Üniversite düzeyince dersler
- Şirketler için uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
Maaş
Giriş düzeyi veri bilimci olarak rehberimizde yer verdiğimiz üç grubun en düşük maaşını alıyorsunuz. Sebebi de açık; yeni iş yerinizde farklı görevleri nasıl yerine getireceğinizi öğreniyorsunuz.
Ziprecruiter.com sitesine göre giriş düzeyi veri bilimci maaşları yıllık yaklaşık $69.000 düzeyinde. Sadece başlangıç için oldukça iyi bir maaş!
Junior Veri Bilimci
Junior veri bilimciler bu uzmanlık alanında en yaygın olan gruptur. Junior'lar "veri bilimci ne yapar?" sorusunu geride bırakmış olsa da senior veri bilimci meslekleri için öğrenmeleri gereken çok şey var.
Junior veri bilimci meslekleri için gereksinimler kısa ve öz; senior'lardan yardıma ihtiyaç duymadan kendi başınıza çalışabilme. Yeni bir şirkette işe başladığınızda size etrafı gezdirecek ve şirket içinde çarkların nasıl döndüğünü anlatacak kişiler tabii ki olacak. Ancak çoğu junior veri bilimci meslekleri için hemen öğrenmeniz ve anında işe koyulmanız lazım. Sebebi de junior veri bilimcilerin önceden belli bir deneyime sahip olmaları ve ne yapacakları konusunda fikir sahibi olmaları.
Gereksinimler
Giriş düzeyinde olduğu gibi junior veri bilimci meslekleri için gereksinimler arasında örgün eğitime sahip olma, yaptığınız işte motive ve tutkulu olma, kendinizi geliştirmek için çok çalışma gibi şeyler yer alıyor. Yeni başlayan grubundan farklı olarak junior veri bilimciler daha az öğrenme odaklı çalışıyorlar. Kendilerine verilen görevi yerine getirme üzerine yoğunlaşıyorlar. Öğrenme tabii ki de ağır bir şekilde devam etse de yoğunluğu değişiyor.
Junior veri bilimcilerde olması gereken başka bir özellik de baskı altında doğru kararlar verebilme. Veri bilimcilerin nitelikleri arasında yer almasa da veri bilimci meslekleri için bütünleyici bir nokta.
Junior veri bilimci arayan pek çok şirket adaylarda önceden veri bilimi deneyimi arıyor. Bazı şirketler çok bazı şirketler az arıyor ancak odak aynı. Eğer iyi bir junior veri bilimci pozisyonu arıyorsanız meslekte belli bir deneyime sahip olmanız gerekiyor.
Sorumluluklar
Junior veri bilimci meslekleri için sorumluluklar ekiple çalışabilme, veri bilimi ve veri analizi için tutkulu olma, belli sistemler oluşturma ve zamanla nasıl ilerlediklerini izleme, veri madenciliği gibi şeylerden oluşuyor. Tüm bunlara yeni başlayanlar için saydığımız şeyler de dahil.
Makine öğrenmesi ve yaygın veri bilimi araçları hakkında muhteşem bir bilgi birikimine sahip olmanız gerektiğinden ana sorumluluklarınızdan biri de bunu günlük görevlerde kullanmak. Böylelikle hem becerilerinizi geliştireceksiniz hem de yeni işvereninize poziyon için uygun olduğunuzu göstereceksiniz.
Kariyer Yolu Seçenekleri
Junior veri bilimci olmanın ana avantajlarından biri veri bilimci meslekleri bulamamak gibi bir pozisyona düşmenizin çok zor olması. Yeni başlayanlara göre çok daha avantajlı bir konumdasınız. Bazı şirketler deneyimsiz kişiler almaktan kaçınsa da junior veri bilimcilere kapılarını açıyor.
Kariyeriniz hakkında stres yapmanız gerekmiyor. Konuyla ilgiliyseniz (kariyerinizin bu noktasında bu işin size göre olup olmadığını zaten biliyorsunuzdur) her zaman uygun iş fırsatları bulabileceksiniz.
- Kullanması kolay
- Kaliteli içeriğe sahip
- Fiyat konusunda saydam
- Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
- Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
- Esnek eğitim programları
- Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
- Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
- Çeşitli özellikler
- Nanodegree programları
- Firmalara uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
- Sektörde iyi biliniyor
- Pek çok özelliğe sahip
- Dersler üniversite düzeyinde
- Üniversite düzeyince dersler
- Şirketler için uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
Maaş
Junior veri bilimci maaşları kafa karıştırıcı konulardan biri. Sebebi de bu grupta yer alan kişiler arasında beceri ve deneyim düzeyinin çok değişkenlik göstermesi. Yine de Glassdoor.com sitesi ortalama bir junior maaşı tahmininde bulunmuş.
Siteye göre junior veri bilimciler yılda $86.600 kazanıyor. ABD'nin yıllık ortalama maaşından oldukça fazla!
Senior Veri Bilimci
Rehberimizde son olarak senior veri bilimci grubununu ele alacağız. Fark edeceğiniz üzere senior veri bilimciler alanlarında uzmandır. Bu kişiler hayatlarını veri bilimine ve makine öğrenmesine adamış, yıllarınıcı bilgi ve becerilerini geliştirmek için harcamıştır.
Gereksinimler
Senior veri bilimci meslekleri için gereksinimler tabii ki de yüksek. Veri bilimi alanında uzman, alanın gerektirdiği tüm araçlara hakim olmanız gerkeiyor. Senior veri bilimciler sadece kendi uzmanlıklarında değil alakalı her şeyle ilgili kapsamlı bilgiye sahiptir (örneğin veri analizinde de muhteşem olmalısınız).
Yukarıda yer verdiğimiz her şeye ek olarak alanla ilgili yüksek öğrenime ve muhteşem bir deneyim birikimine sahip olmalısınız. Veri bilimci meslekleri için veri görselleştirme araçları hakkında muhteşem bir bilgi birikimine sahip olmalı, veri bilimi süreçlerinde kullanılan sorgu dilleriyle ilgili her şeyi bilmeli, muhteşem istatistiksel becerilere sahip olmalısınız. Gördüğünüz gibi çok şey bekleniyor!
Sorumluluklar
Senior veri bilimci meslekleri için şirketin en zor görevlerini yerine getirmelisiniz. Çoğu senior uzman kendilerine verilen görevleri yerine getirirken aynı zamanda şirkete yeni katılanları da yardımcı olması gerekiyor. Birden fazla zor görevi yerine getirirken şirkete yeni kişileri de kazandırmak gerçekten de zorlu bir iş!
Kariyer Yolu Seçenekleri
Tahmin edebileceğiniz üzere senior veri bilimciler için daha fazla "yükselme" bulunmuyor. Ancak senior olsanız bile maaş, iş bonusları, ücretli izinler ve dev projeler büyümeye ve gelişmeye devam ediyor. Bu yüzden senior veri bilimci olamam diye korkuyorsanız merak etmeyin, kendinizi geliştirmek için çok fırsat olacak!
- Kullanması kolay
- Kaliteli içeriğe sahip
- Fiyat konusunda saydam
- Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
- Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
- Esnek eğitim programları
- Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
- Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
- Çeşitli özellikler
- Nanodegree programları
- Firmalara uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
- Sektörde iyi biliniyor
- Pek çok özelliğe sahip
- Dersler üniversite düzeyinde
- Üniversite düzeyince dersler
- Şirketler için uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
Maaş
Senior veri bilimci maaşları en yüksek maaşlar arasında. Sonuçta tüm hayatınızı veri biliminde yüksekmek ve uzmanlaşmak için harcıyorsunuz. Maaşınızın da bunu yansıtması lazım!
GlassDoor sitesine göre senior veri bilimciler yıllık $134.200 kazanıyor. Geçtiğimiz yıllarda mesleğin popülerleşmesine şaşmamalı.
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Veri Bilimci Olmaya Hazır mısınız?
Veri bilimci ne yapar ve veri bilimcilerinden neler beklenir artık biliyorsunuz. Daha fazla şey için BitDegree derslerine göz atabilirsiniz. Bol şans!