🚨 Time is Running Out: Reserve Your Spot in the Lucky Draw & Claim Rewards! START NOW
Veri Analisti Olarak Arayanların Bilmesi Gerekenler

veri analisti

Son yıllarda veri analisti mesleğine rağbet arttı. Giderek daha fazla şirket verileri ve istatistiklerinin analizi için kalifiye profesyoneller arıyor. Şirketler büyüdükçe yönetilecek veri de arttığından veri analisti rolüne ve sorumluluğuna ihtiyaç duyuluyor.

Ancak şirketlerde bu pozisyonlara bakarsanız bazı gereksinimleri olduğunu göreceksiniz. Bu yazıda bunlar hakkında bilgi sahibi olacaksınız.

Büyük veri analisti gruplarının her birine tek tek bakılacak. Odaklanılan üç ana grup var. Gruplar kişinin veri analizi alanındaki beceri seviyesine göre değişiyor. Gereksinimler, sorumluluklar ve diğer her şey hakkında bilgi sahibi olacaksınız. Hadi hemen öğrenmeye başlayın!

Farklı Veri Analisti Türleri

Pek çok açıdan veri analisti olmak diğer mesleklerden bir farkı yok. Durum veri analisti türleri için de aynı. Bu profesyoneller üç ana gruba ayrılıyor: giriş düzeyi (yeni başlayan), junior ve senior veri analisti. Yazı boyunca da bu sınıflandırma kullanılacak.

Giriş Düzeyi Veri Analisti

veri analisti

Giriş düzeyi veri analisti, veri analizi işine daha yeni giren kişilerdir. Bu kişiler çoğu zaman yeni mezundur ve iş aramaya yeni başlamıştır.

Unutmamak gerekir ki geleneksel eğitim kurumlarını (ör. üniversite) atlayıp alternatif öğrenme yöntemlerine yönelmiş pek çok acemi veri analisti var. Bu konuda özel eğitmenler ve YouTube videoları çok popüler olsa da sertifikalı online dersler ve kapsamlı e-öğrenme programları hala liderliğini koruyor. Eğer ücretli derslere gücünüz yetmiyorsa BitDegree’nin küçük burslarına başvurabilirsiniz. Bu rehberle nasıl başvuracağınızı öğrenebilirsiniz.

Çoğu işveren giriş düzeyi veri analistliği ararken hala eğitiminde alternatif yolları tercih edenlerden kaçınıyor. Veri mühendisliği gibi alanlarda bu durum daha çok hissedilse de veri analistleri istisna değil. Bu duruma böyle meslekleri belli uzmanlardan yardım alınmadan öğrenmenin zor olması neden oluyor. Çoğu işveren kendi kendine öğrenen kişilere güvenmiyor.

Gereksinimler

Giriş seviye pozisyonlarda gereksinimler üç veri analisti türü içerisinde en az düzeyde. Bunun sebebi işverenlerin veri analistlerinden deneyim kazanarak bilgilerini geliştirmeyi beklemesi.

Bir şirket giriş düzeyi veri analisti işe aldığı zaman işverenler doğru çalışması için bu kişiye tüm gerekli bilgileri öğretmesi gerektiğinin farkında oluyor. İşte bu yüzden başlangıç düzeyinde veri analisti arayan çoğu şirkette özel eğitim programları bulunuyor.

Belli giriş düzeyi veri analisti gereksinimlerinin önemli olduğunu unutmayın. Bunlar arasında analitik ve eleştirel düşünce becerileri, bir ekiple çalışabilme, matematikte iyi olma vb. şeyler bulunuyor.

Sorumluluklar

Bir acemi olarak veri analisti rolünüz ve sorumluluklarınız basit, giriş düzeyi görevleri yerine getirmekten, süpervizörlere ve ekibin diğer üst üyelerine ihtiyaç duydukları konularda yardımcı olmaktan, en gerekli programları öğrenmekten ve alıştırma yapmaktan sorumlular.

Giriş düzeyi veri analisti sorumlulukları basit gibi görünse de aslında hiç öyle değil. Genellikle tek bir veri analisti pozisyonuna çok fazla kişi başvurduğu için kendinizi işvereninize kanıtlamanız gerekiyor. Sıkı çalışma, hissedilebilen heves ve sürekli öğrenme gibi özellikleri göstermelisiniz.

Karşılaştır Online Eğitim Platformları Diğerleriyle Yan Yana

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Kariyer Yolu Seçenekleri

Giriş düzeyi veri analistliğine tüm kariyer seçeneklerinin kapısı açık! Veri analizi başlı başına bir niş olsa da eğer yaptığınız şeyde iyiyseniz veri mühendisliğine geçebilirsiniz (veri analizinin ileri düzeyi).

Veri analizi işlerinde kalmaya karar verirseniz seçebileceğiniz birçok farklı seçenek olacak (emek ve çaba gösterdiğinizi farz ederek). Daha yüksek maaş almak ve sonraki veri analizi grubuna (junior) geçmek istiyorsanız boş zamanlarınızda bu konu hakkında kendinizi geliştirebilir, öğrenme potansiyelinizi maksimuma çıkarabilirsiniz. Belli bir süre çalışınca belki size uygun olmadığını bile fark edebilirsiniz.

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Kullanması kolay
  • Kaliteli içeriğe sahip
  • Fiyat konusunda saydam
Ana Özellikler
  • Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
  • Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
  • Esnek eğitim programları
Udacity
İyi Yönler
  • Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
  • Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
  • Çeşitli özellikler
Ana Özellikler
  • Nanodegree programları
  • Firmalara uygun
  • Ücretli tamamlama sertifikası
Udemy Logo
İyi Yönler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • Gezinmesi kolay
  • Teknik sorunlar yok
Ana Özellikler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • 30 günlük para iade politikası
  • Ücretsiz tamamlama sertifikası

Maaş

Giriş düzeyi veri analistlerinin çok para kazanmadığı herkes tarafından biliniyor. Daha az sorumluluk ve daha az gereksinim olması bunun ana sebepleri olsa da bir sebep daha var. Çoğu insan veri mühendisliği kariyerini seçiyor. Bu iki meslek birbiriyle alakalı olduğundan mühendisler veri analisti pozisyonlarını doldurabiliyor.

veri analisti

Ziprecruiter.com sitesine göre çoğu giriş düzeyi veri analistinin maaşı 41.927$. Hayalleri süsleyen bir maaş olmasa da yaptığınızı işi düşününde ortalama bir para.

Junior Veri Analisti

Junior veri analistinin rolü ve sorumlulukları giriş düzeyi analistlerden biraz daha farklı. Bu uzmanlar genellikle önceden çeşitli yerlerde veri analizi deneyimine sahip oluyor. Kendilerini nelerin beklediğinin de farkındalar.

Şartlar ve eğitim giriş düzeyi grubuyla aynı olsa da junior’ların ana gereksinimlerinden biri deneyim. Veri analizi alanında ne kadar deneyiminiz varsa o kadar fazla poziyonun kapısı aralanıyor. Bazı şirketlerin işe deneyimsiz junior veri analistleri aldığı doğru olsa da nadiren yaşanan bir olay (bu durumda bile adayın potansiyel işverenlerini etkilemiş olması gerekiyor).

Gereksinimler

veri analisti

Yeterli eğitim ve doğru deneyimler junior veri analisti pozisyonu için iki önemli etken. Bunlara ek olarak işverenleriniz sizden çok fazla denetim gerektirmeden verilen görevleri tamamlamanızı bekliyor.

Giriş düzeyi analistler için elden tutma (destekleme) yaygın olsa da junior’ların kendi başına çalışabiliyor olması, daha az kontrol edilmesi gerekiyor. Junior veri analisti pozisyonuna başvuruyor olsanız dahi yeni işverenleriniz tarafından özel eğitim programına tabii tutulmanız olası.

Junior veri analisti mesleğinin tanımında büyük verilerle çalışma (pek çok farklı şekilde yorumlama ve “çevirme”), veri toplama, bölme ve araştırma sonuçlarını işverenlerinize sunma gibi görevler yer alıyor. Bu pozisyonun gereksinim spektrumunun geniş olduğunu unutmayın!

Karşılaştır Online Eğitim Platformları Diğerleriyle Yan Yana

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Kariyer Yolu Seçenekleri

Junior veri analisti olarak sıradan görevler için belli bir bilgiye zaten sahipsiniz. Yani gerçekten keyif aldığınız (çalıştığınız kişiler, maaş veya herhangi bir sebeple) bir iş bulma fırsatınız ve şirket içinde yükselme şansınız yüksek.

Kariyerinizin bu noktasında senior veri analisti olmak için çalışabilir veya yavaş yavaş veri mühendisliği alanına kaymayı düşünebilirsiniz. Her iki meslek de veri bilimiyle alakalı olduğundan “kuralları çiğnemez” ve sıfırdan başlamak zorunda kalmazsınız.

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Kullanması kolay
  • Kaliteli içeriğe sahip
  • Fiyat konusunda saydam
Ana Özellikler
  • Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
  • Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
  • Esnek eğitim programları
Udacity
İyi Yönler
  • Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
  • Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
  • Çeşitli özellikler
Ana Özellikler
  • Nanodegree programları
  • Firmalara uygun
  • Ücretli tamamlama sertifikası
Udemy Logo
İyi Yönler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • Gezinmesi kolay
  • Teknik sorunlar yok
Ana Özellikler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • 30 günlük para iade politikası
  • Ücretsiz tamamlama sertifikası

Maaş

Junior pozisyonları için tahmin yapmak zor çünkü fazlasıyla değişebiliyor. Bu veri analisti grubu çok büyük olduğundan belli bir rakam söylemek de zor.

veri analisti

Buna rağmen Glassdoor.com’da belli bir rakam bulunuyor. Siteye göre çoğu junior düzeyindeki veri analistinin ortalama yıllık maaşı 50.645$ civarında. Siz bu satırları okuduğunuz dönemde iyi veya kötü yönde değişmiş olabilir.

Senior Veri Analisti

Adından da anlaşıldığı üzere senior veri analistliği sektörün en deneyimli tayfası. Bu kişiler en zor görevleri alıyor ve sektördeki zorluklara karşı taze kan yetiştiriyor.

Üç veri analisti grubunu birbiriyle karşılaştırdığınızda çok fazla senior analist görmezsiniz. Çünkü senior veri analisti olmak için çok fazla zaman gerekiyor, herkes bu kadar motive değil.

Gereksinimler

Anlayacağınız üzere standart veri analisti gereksinimleri konusunda senior veri analistlerinden hemen hemen her şeyi bilmeleri bekleniyor. Senior veri analistliği için iş tanımına baktığınızda deneyim, kanıtlanmış beceriler ve iş etiği, büyük verilerin nasıl idare edileceği konusunda mükemmel bilgi, veri analiziyle alakalı tüm sanal araçları kullanabilme (görselleştirme, veri yönetimi vb.) gibi şeyler ilk göze çarpanlar arasında.

Senior veri analistleri farklı uzmanlıklardan oluşan büyük takımlar içerisinde çalışabilmeli. Wkibin en önemli üyelerinden biri olduğundan gerektiğinde belli bir grup insanı yönetebilmeli veya oybirliği sağlayabilmeliler.

Sorumluluklar

Senior veri analisti pozisyonlarında birkaç büyük sorumluluğunuz oluyor. Öncelikle zor görevleri baskısı altında çalışabilmeli, verilen son tarihlere uymalısınız. Senior analist olduğunuz için sözleriniz çalışanlarınız için çok şey ifade ediyor. Şirketi derinden etkileyeceğinden yaptığınız analizlerden ve sonuçlarından sorumlusunuz.

Ayrıca yazının daha önceki bölümlerinde belirtildiği üzere senior veri analistleri genellikle yeni başlayanların ve daha az deneyime sahip çalışanların eğitimden de sorumlu. Çalışırken ihtiyaç duyacakları tüm bilgileri sizden alacaklar. Bu oldukça büyük bir sorumluluk!

Karşılaştır Online Eğitim Platformları Diğerleriyle Yan Yana

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Kariyer Yolu Seçenekleri

Fark edeceğiniz üzere senior veri analistleri için kariyer seçenekleri oldukça sınırlı. Çünkü daha yüksek bir düzey yok! Maaşınız, avantajlarınız ve çeşitli diğer ekler hala artabilir. Tamamen işin kendisine bağlı!

Aktif olarak öğrenmeye ve veri analizi becerilerini geliştirmeye devam etmek istiyorsanız veri mühendisliği alanına geçebilirsiniz! Senior veri analistiyken geçiş daha kolay bile olabilir.

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Kullanması kolay
  • Kaliteli içeriğe sahip
  • Fiyat konusunda saydam
Ana Özellikler
  • Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
  • Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
  • Esnek eğitim programları
Udacity
İyi Yönler
  • Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
  • Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
  • Çeşitli özellikler
Ana Özellikler
  • Nanodegree programları
  • Firmalara uygun
  • Ücretli tamamlama sertifikası
Udemy Logo
İyi Yönler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • Gezinmesi kolay
  • Teknik sorunlar yok
Ana Özellikler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • 30 günlük para iade politikası
  • Ücretsiz tamamlama sertifikası

Maaş

Tüm gereksinimler, sorumluluklar ve becerilerde uzmanlaşmak için harcanan zaman ele alındığında senior veri analistleri bu meslekte en çok parayı kazanan bölüm. Peki rakamlar ne kadar?

veri analisti

GlassDoor sitesine göre senior veri analisti maaşı 75.898$. Kendi başına oldukça iyi bir maaş olsa da veri mühendisliğine geçmeyi seçenler daha da fazla para kazanabilir

Çalışma Vakti

Artık olası veri analistliği pozisyonları ve uzmanlık düzeyleri hakkında bilgi sahibisiniz. Veri analizi üzerine eğitim aldıysanız bu rehber ne tür bir iş arayacağınıza yardımcı olabilir.

Eğitim almadıysanız tam zamanı! BitDegree’deki Veri Analizi derslerini seçebilirsiniz. Unutmayın; bazı dersler için burs başvurusu da yapabilirsiniz!

Dürüst geri bildirimde bulunun

Gerçek fikrinizi bırakarak en iyi online eğitim platformunu seçmek isteyen binlerce insana yardımcı olun. Pozitif veya negatif de olsa tüm geri bildirimler dürüst oldukları sürecek kabul ediliyor. Taraflı geri birimleri veya spam'leri yayınlamıyoruz. Deneyiminizi, fikrinizi veya tavsiyenizi paylaşmak istiyorsanız sahne sizin!


EN İYİ 3 Popüler Kupon Kodu

Onaylanmış

EXCLUSIVE 25% OFF

On DataCamp Subscriptions
Puan
5.0
Onaylanmış

50% OFF

On AI & Data Plans
Puan
5.0
Onaylanmış

UP TO 70% OFF

Personalized Udacity Discount
Puan
5.0

SSS

Bir veri analistinin sorumlulukları nelerdir?

Veri analistlerinin bazı büyük sorumlulukları vardır - baskı altında çalışmak bunlardan biridir. İşverenlerine işlerinin ürettiği tüm gerçekleri ve rakamları sundukları için, sorumlu olmaları ve ne hakkında konuştuklarına dikkat etmeleri gerekir. Ayrıca, kıdemli bir veri analistiyseniz, sorumluluğunuz bu alanda hala öğrenmekte olan daha az deneyimli meslektaşlarınıza öğretmek olacaktır.

Bir veri analisti olmak için gerekenler nelerdir?

Veri analistleri için gerekenler arasında SQL ve Microsoft Excel ile deneyim, bir veya daha fazla programlama diline aşina olma ve Makine Öğrenimini anlama yer almaktadır. Elbette, işin pratik tarafını bir kenara bırakırsak, veri analistlerinin harika sunum becerileri, veri görselleştirme ve elbette eleştirel düşünme becerileri de edinmeleri gerekir.

Hangi online ders sitesini inceleyeceğinizi nasıl seçiyorsunuz?

Piyasa boyutuna, popülerliğe ve en önemlisi kullanıcılarımızın taleplerine veya belli online eğitim platformları hakkında gerçek MOOC incelemesi okumak isteme talebine göre online eğitim platformlarını seçiyoruz.

E-öğrenme incelemelerinizi yazmadan önce ne kadar araştırma yapıyorsunuz?

MOOC uzmanlarımız haftalarca araştırma yapıyor. Sonrasında farklı etkenler hakkında değerlendirmelerini yapabiliyorlar. Çok fazla zaman alsa da online eğitim platformundaki tüm gerekli özelliklerin denenmesi, test edilmesi ve gerçek verilere dayalı bir hükümde bulunulmasını garanti edebilmemiz için tek yol bu.

En iyi online eğitim platformlarını seçerken en önemli etken hangisi?

Tek bir etken seçmek yanlış olur. Öncelikler her kişinin değerlerine, isteklerine ve hedeflerine göre değişiyor. Biri için önemli olan bir özellik başkası için önemsiz olabiliyor. Tüm kullanıcıların öğrenme materyallerinin iyi kalitesi konusunda hemfikir olması bir online eğitim platformu olmazsa olmaz.

Bu e-öğrenme inceleme platformu diğerlerinden nasıl farklı?

Her MOOC inceleme platformu eşsizdir. Kendi hedefleri ve değerleri vardır. Bizim e-öğrenme incelemelerimiz %100 gerçektir ve dikkatli bir analizden sonra kaleme alınır. Çoğu e-öğrenme inceleme sitesinde bu bu özellik bulunmadığından bunu süper gücümüz gibi görüyoruz!

Gün
Saat
Dakika
Saniye