Zaman ilerledikçe Büyük Veri analizi ve hesabını gerçekleştiren teknoloji de evrimleşmeyi sürdürüyor. Büyük Veri konsepti (ve çevresindeki her şey) gittikçe daha popülerleşiyor. Bu konseptle (ve makine öğrenmesi, AI geliştirme vb.) alakalı çeşitli şirketler de sürekli olarak Büyük Veri ile alakalı teknoloji ve yazılımları kullanabilen uzmanlar arıyor. Spark, Büyük veri analizinde kullanılan popüler yazılımlardan biri, bu yüzden Spark’la alakalı bir iş aramada nelerle karşılaşacağınız hakkında bilgi sahibi olmanız gerekiyor. Size bu konuda yardımcı olması için karşınıza çıkabilecek iş görüşmesi soruları ve cevapları üzerinde duran Spark kullanımı mülakat soruları rehberini hazırladık!
Rehberimizde Spark kullanımı ile ilgili hem temel hem de ileri düzeydeki mülakat soruları hakkında bilgi sahibi olacaksınız.
İçindekiler
- 1. Giriş
- 1.1. Soru 1: Spark nedir?
- 1.2. Soru 2: Spark’ın en göze çarpan özelliklerinden bazıları nelerdir?
- 1.3. Soru 3: “SCC” nedir?
- 1.4. Soru 4: “RDD” nedir?
- 1.5. Soru 5: “Immutability” (Değişmezlik) nedir?
- 1.6. Soru 6: YARN nedir?
- 1.7. Soru 7: Spark’da kullanılan en yaygın programlama dili hangisidir?
- 1.8. Soru 8: Spark’da kaç tane küme yöneticisi vardır?
- 1.9. Soru 9: Spark motorunun sorumlulukları nelerdir?
- 1.10. Soru 10: “Lazy evaluation” (tembel değerlendirme) nedir?
- 2. Spark Kullanımı Mülakat Soruları - İleri Düzey
- 2.1. Soru 1: “Partition” nedir?
- 2.2. Soru 2: Spark Streaming ne için kullanılır?
- 2.3. Soru 3: Yerelleştirilmiş bir nodda tüm işlemleri çalıştırmak normal mi?
- 2.4. Soru 4: “SparkCore” ne için kullanılır?
- 2.5. Soru 5: File System API’ın Spark’da bir kullanımı var mı?
- 3. Özet
- 3.1. Becerilere sahip misiniz? Güzel. Karakteriniz düzgün mü? Daha da iyi!
- 4. Son
Giriş
Öncelikle iş görüşmesinin başlagıcında size yöneltilebilecek giriş seviyesindeki Apache Spark kullanımı mülakat soruları hakkında konuşalım.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:
CLAIM 50% OFF
DataCamp Cyber Monday Deal
DataCamp Cyber Monday deal is here! Enjoy a massive 50% off on DataCamp plans. Subscribe now and redefine your data and Al skills for the better!
Fark edebileceğiniz gibi bu türdeki birçok benzer soru aynı formülü kullanıyor. Kıyaslama, tanım veya fikir odaklı, örneklendirmeli ve türevi sorular soruluyor. Spark kullanımı sorularına hazırlanırken özellikle dikkat etmeniz gereken şey bir durum sunan ve sizden çözüm bekleyen soru türleri. Peki bu sorulara neden dikkat etmeli?
Durumlar genellikle şirkette gerçekleşmiş olması yüksek olan gerçek hayattan örneklerle sunuluyor. Diyelim ki mülakattan bir hafta önce şirkette bir sorun yaşandı. Çözüm iyi bir Spark bilgisi ve bu bilgiye sahip bir Spark uzmanı gerektirdi. Şirket sorunu çözdü ve sonrasında mülakatınızda bu sorunu sizin nasıl çözeceğinizi bilmek istediği için soru olarak yöneltti. Böyle bir durumda eğer şirkette kimsenin düşünmediği somut, mantıklı ve kapsamlı bir cevap verirseniz yüksek ihtimalle işe alınma yolundasınızdır.
Geçelim sorulara. En küçük detaylara dahi dikkat etmeyi unutmayın. İlk sorular temel düzeyde mülakat soruları olacak ama bu önemsiz oldukları anlamına gelmiyor! Acele etmeyin ve temel Spark kullanımı sorularını iyice öğrenir. Mülakattan sonra teşekkür edeceksiniz!
Soru 1: Spark nedir?
Tabii ki de Spark kullanımı ile ilgili mülakat soruları içerisinde karşılaşacağınız ilk soru bu olacak.
Bu soru daha önce dile getirdiğimiz “tanım odaklı” Spark kullanımı sorularına çok iyi bir örnek. Sakın Wikipedia’dan alınma bir cevap vermeyin. Tanımlamaları kendi kelimelerinizle yapın. Böylelikle potansiyel işverenlerinize bir robot gibi görünmek yerine kendi fikirleriniz ve bilgileriniz üzerinden cevap verdiğinizi göstermiş olursunuz.
Apache Spark, Büyük Veri analizi, makine öğrenmesi ve gerçek zamanlı işleme için kullanılan açık kaynaklı bir framework’dür. Framework temel olarak programcılar ve geliştiriciler için tam fonksiyonlu bir arayüz sunar. Bu arayüz çeşitli karmaşık bilgisayar kümelerinde ve makine öğrenmesi görevlerinde yardım görevi üstlenir.
Soru 2: Spark’ın en göze çarpan özelliklerinden bazıları nelerdir?
Fikir odaklı Spark kullanımı sorularından biri. Hepsini sırayla ezberden okumanıza gerek yok. Kendi beğendiklerinizi seçip anlatabilirsiniz.
Söyleyeceğiniz şeylere örnek vermek gerekirse şunları söyleyebilirsiniz: Hız, çoklu format desteği ve dahili kütüphaneler.
Veri işleyen ağ sayısı çok az olduğu için Spark motoru özellikle de Hadoop’la kıyaslandığında inanılmaz hızlara ulaşabilir. Spark kullanımı mülakat soruları üzerinde tekrardan göz gezdirirken hız konusunun çok önemli olduğunu unutmayın.
Bunun yanı sıra Spark pek çok veri kaynağını destekler (SparkSQL kullandığı için). Ayrıca Büyük Veri geliştiricilerinin kullanabileceği varsayılan çok çeşitli kütüphanelere sahiptir.
Soru 3: “SCC” nedir?
Bu kısaltma çok kullanılmasa da (bu yüzden zor Spark kullanımı sorularından biri) karşınıza çıkabilecek bir soru.
SCC, “Spark Cassandra Connector”ın kısaltmasıdır. Spark’ın Cassadra veri tabanlarında yer alan bilgilere (verilere) erişmek için kullandığı bir araçtır.
Soru 4: “RDD” nedir?
RDD, “Resilient Distribution Datasets”in kısaltmasıdır. Başlatıldığında birebirine paralel çalışan işlemsel öğelerdir. Bilinen iki türde RDD vardır: Parallellized collection’lar ve Hadoop dataset’leri. RDD’ler iki işlem türünü destekler: Eylemler ve dönüşümler.
Soru 5: “Immutability” (Değişmezlik) nedir?
Adından da anlaşılabileceği gibi bir öğe değişmez olduğunda bir yere yaratılıp değer atandıktan sonra herhangi bir şekilde dönüştürülemeyeceği anlamına gelir.
Buna benzer Spark kullanımı mülakat soruları size açıklama ekleme fırsatı sunar. Spark’ın bu özelliğe varsayılan olarak sahip olduğunu söyleyebilirsiniz. Ancak, veri toplama işlemlerinde değil sadece atanan değerlerde gerçekleşir.
Soru 6: YARN nedir?
YARN, Spark’ın ana özelliklerinden biridir. Ana görevi kaynak yönetimi olsa da Spark kümelerini yönetmek için de kullanılır. Bunun sebebi oldukça ölçeklendirilebilir olmasıdır.
Soru 7: Spark’da kullanılan en yaygın programlama dili hangisidir?
En kolay temel Spark kullanımı sorularından biri. Python kullanmayı seven çok geliştirici olsa da Scala hala Spark için kullanılan en yaygın dildir.
Soru 8: Spark’da kaç tane küme yöneticisi vardır?
Spark’da varsayılan olarak kullanılabilecek üç küme yöneticisi var. Daha önceki Spark kullanımı sorunlarndan birinde işlediğimiz YARN bunlardan biridir. Diğer ikisi Apache Mesos ve Spark içerisindeki bağımsız yöneticidir.
Soru 9: Spark motorunun sorumlulukları nelerdir?
Spark motoru genel olarak çeşitli kümelerde dağılmış verileri kurma, yayma (dağıtma) ve gözlemleme görevine sahiptir.
Soru 10: “Lazy evaluation” (tembel değerlendirme) nedir?
Kulağa komik gelen Spark kullanımı sorularından biri olduğunu düşünüyorsanız kesinlikle haklısınız. İsimden de anlaşıldığı gibi bu tür değerlendirmeler öğenin değeri alınana kadar ertelenir. Ayrıca tembel değerlendirmeler tek sefer gerçekleştirilir, tekrarı yapılmaz.
Spark Kullanımı Mülakat Soruları - İleri Düzey
Rehberimizin bu kısmına geldiğinize göre Spark kullanımı üzerinden gelebilecek iş görüşmesi soruları ve cevapları kafanızda bir fikir oluşmuştur. Artık ısındığınıza göre ileri düzey Spark kullanımı mülakat soruları ve cevaplarına geçebilir, deneyimli Büyük Veri geliştiricilerinin nelerle karşılaşabileceğine göz atabiliriz.
Gerçeği söylemek gerekirse Spark’la ilgili ileri düzey iş görüşmesi soruları ve cevapları da temel sorulara oldukça benziyor. Aralarındaki tek fark ileri düzeylere cevap vermek için daha fazla bilgi ve araştırmaya ihtiyaç duyulması.
Sakın gözünüz korkmasın, zaten Apache Spark’a kapsamlı bir adım attınız. Bu sorular size fıs gelecek. Apache Spark hakkında hiçbir şey bilmemeniz veya konunun uzmanı olmanız hiç önemli değil. Bu Spark kullanımı mülakat soruları size bilgilerinizi zenginleştirmede yardımcı olacak!
Soru 1: “Partition” nedir?
Partition, büyük bir veri kümesinin oldukça küçük bir parçasıdır. Partition’lar mantığa dayanır. Spark’da minimum ağ sorumluluğa ulaşılmak için veri yönetiminde kullanılırlar.
Bu soru da ekleme yapmanız olanak veren mülakat soruları arasında yer alıyor. Partitioning işlemi, ağı olası en yüksek hıza optimize etmek adına büyük parçalardan daha önce adı geçen küçük parçaları sağlamak için kullanıldığını söyleyebilirsiniz.
Soru 2: Spark Streaming ne için kullanılır?
Spark’In oldukça popüler bir özelliği olduğu için Spark Streaming ile ilgili gelebilecek mülakat soruları hakkında hazırlıklı olmalısınız.
Temel olarak Spark Streaming, ölçeklendirilebilir ve kesintisiz veri iletimi işlemlerinden sorumludur. Ana Spark programının bir eklentisidir ve çoğu Büyük Veri geliştiriciler ile programcıları tarafından yaygın olarak kullanılır.
Soru 3: Yerelleştirilmiş bir nodda tüm işlemleri çalıştırmak normal mi?
Hayır değil. Aslında bakarsanız Spark geliştiricilerinin, özellikle de alanda yenilerse, yaptığı en yaygın hatalardan biri budur. Her zaman veri akışını dağıtmayı denemelisiniz. Bu hem işlemi hızlandırır hem de daha akıcı hale getirir.
Soru 4: “SparkCore” ne için kullanılır?
SparkCore, Spark içinde gerçekleşen tüm işlemlerden sorumlu ana motordur. Gözlemleme, hafıza ve veri yönetimi, görev programlama ve benzeri sorumluluklara sahiptir.
Soru 5: File System API’ın Spark’da bir kullanımı var mı?
Evet var. Bu özel API, Spark’ın farklı depolama alanlarından (cihazlar) veriler okumasına ve oluşturmasına olanak sağlar.
En Sevilen Bulgular
Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!
Özet
Rehberimizde temelden başlayıp deneyimli geliştiricilerin karşılaşabileceği Spark kullanımı hakkındaki ileri düzey soru ve cevapları ele aldık. Artık iş görüşmenizde karşınıza az çok ne çıkabilir biliyorsunuz.
Görüşmeden önce stres yapmayın ve gereğinden fazla çalışmayın. Şimdiden çok şey öğrendiniz! Sakin kalın ve dikkatinizi bu sorulara verin. Görüşmenizde karşınıza çıkabilecek en önemli şeyler burada yatıyor.
Görüşmede her soruyu dikkatle dinleyin ve düşünmeden cevap vermeyin. Stres kafa karışıklığına yol açabilir. Bu yüzden becerilerinize güvenin. Şöyle bir tavsiyede bulunmak istiyorum; görüşmede sorulan sorulara kısa ve basit cevaplar verin ama bir iki cümleyle de eklenti yapmaktan kaçınmayın. Bu tavrınız potansiyel işverenlerinize soruların cevaplarının yanı sıra konuya da hakim olduğunuzu gösterecektir.
- Kullanması kolay
- Kaliteli içeriğe sahip
- Fiyat konusunda saydam
- Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
- Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
- Esnek eğitim programları
- Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
- Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
- Çeşitli özellikler
- Nanodegree programları
- Firmalara uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
- Sektörde iyi biliniyor
- Pek çok özelliğe sahip
- Dersler üniversite düzeyinde
- Üniversite düzeyince dersler
- Şirketler için uygun
- Ücretli tamamlama sertifikası
Becerilere sahip misiniz? Güzel. Karakteriniz düzgün mü? Daha da iyi!
Şunu unutmayın; pek çok şirket çalışanlarını eksik konularda yetiştirmeye hazır. Tüm ihtiyacınız olan Spark nedir, ne için kullanılır bilmek ve platformla ilgili az çok deneyim sahibi olmak. İşverenler size gerekli beceriler konusunda eğitim almanıza yardımcı olacaktır. Sizde asıl aradıkları eğitim veremeyecekleri şey: Karakter. Başvuranlarda aradıkları en önemli özelliklerden biri de budur. Sadece konu hakkındaki yetkinliğinizi değil, eleştirel düşünebildiğinizi, iyi bir karaktere sahip olduğunuzu, sadık olduğunuzu, yeni şeyler öğrenmeye açık olduğunu ve son olarak en önemlisi çalışmaya hevesli olduğunu göstermeniz gerekiyor. Tüm bunları hallederseniz iş sizindir!
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
En Trend Bulgular
Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!
Son
Rehberimizin sonuna geldik. Karşınıza çıkabilecek iş görüşmesi soruları ve cevapları üzerinde sıkı çalışmayı unutmayın. Farklı soru çeşitlerini bulun, öğrenin ve gözden geçirin.
Eğer ilk seferde başarılı olmazsanız endişeye kapılmayın! Zaman ve efor sarfederseniz iş görüşmenizde endişe etmez daha iyi bir mülakat geçirirsiniz. Spark geliştiricisi saygın bir meslek, çaba sarf etmeye değer!
İş görüşmenizde size bol şans dilerim!
Bilimsel Referanslar
Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında
