Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Eğer buradaysanız, DataCamp ve Python, R veya SQL veri bilimi derslerini duymuş olabilirsiniz. Ancak platformun sadece programlama dillerine giriş değil, aynı zamanda veri analitiği yazılımı da sunduğunu biliyor muydunuz? Bugün DataCamp Tableau kursları ve sundukları hakkında konuşacağız.
Bugün, iş zekası (BI) için tasarlanmış dijital bir araç olan Tableau'ya bir göz atacağız. İlk olarak, ne olduğunu ve veri analizi ve istatistikte neden yararlı olduğunu tartışacağız. Tableau'nun hangi işlevleri sayesinde dünyanın en iyi iş zekası çözümlerinden biri olarak kabul edildiğini öğreneceksiniz.
Ardından, öğrenme sürecine geçeceğiz - daha önce hiç DataCamp kullanmadıysanız, nasıl çalıştığına ve sunduğu benzersiz niteliklere kısa bir giriş yapacaksınız. Bizi asıl konumuza götürecek olan DataCamp Skill Tracks özelliğine ekstra dikkat göstereceğiz.
Biz de DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkuruna adım adım göz atacağız. Tableau'ya Giriş kursuna katılın ve oradan itibaren büyümeye devam edin. Her bir kurs için DataCamp Tableau kursu incelemeleri size neler öğreneceğinizi, hangi yeni becerileri edineceğinizi ve nereye kaydolabileceğinizi bildirecektir (spoiler uyarısı: düşündüğünüzden daha kolaydır).
Klavyelerinizi hazırlayın - Tableau hakkında öğrenmemiz gereken şeyler var.
İçindekiler
- 1. Neden DataCamp Tableau Kursu Fundamentals Parkuruna Katılmalısınız?
- 2. Tableau Fundamentals Beceri Parkuru
- 3. Tableau'ya Giriş (Buradan Kaydolun)
- 4. Tableau'da Veri Analizi (Buradan Kaydolun)
- 5. Tableau'da Gösterge Tabloları Oluşturma (Buradan Kaydolun)
- 6. Örnek Olay İncelemesi: Tableau'da Müşteri Kaybını Analiz Etme (Buradan Kaydolun)
- 7. Tableau'da Veri Bağlantısı (Buradan Kaydolun)
- 8. Son Sözler
Neden DataCamp Tableau Kursu Fundamentals Parkuruna Katılmalısınız?
Veri, herhangi bir kuruluştaki en değerli varlıklardan biridir. Çalışanlarla ilgili verilerden hassas proje bilgilerine ve müşterilerle ilgili ayrıntılara kadar bir işletmenin içerdiği hemen hemen tüm bilgileri kapsayabilir. İşletmelerin işleri kontrol altında tutmak için sofistike veri yönetim sistemlerine ihtiyaç duyması şaşırtıcı değildir.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Tableau, iş zekası aracı olarak veri görselleştirme ve analitik için kullanılır. Çeşitli veritabanlarını sorgulamak, bellek içi veri motorlarından veri depolamak ve çıkarmak ve grafiklerle görselleştirmeler oluşturmak için kullanılmıştır.
Esnekliği ve kullanıcı dostu olması nedeniyle iş zekası veri bilimcileri arasında en popüler araçlardan biridir. Kullanmak için programlama konusunda bilgili olmanıza gerek yok.
Python veya R gibi bir programlama dilini bilirken veri bilimiyle ilgileniyorsanız, Tableau ile çalışmak kod satırlarını okumaktan çok daha basit ve erişilebilirdir.
Eğlenceli bilgi: Tableau hem ürün hem de arkasındaki şirket anlamına gelebilir. Şirket, bireysel ve kurumsal müşteriler için Tableau Desktop, Tableau Server ve Tableau Public dahil olmak üzere beş ana ürün sunmaktadır.
Veri analistleri büyük miktarda veriyi kolaylıkla işlemek için Tableau'yu kullanabilir. Sektördeki küçük bir balık olmaktan çok uzak olan Tableau, Jaguar, Lenovo, Coca-Cola ve Verizon gibi uluslararası üne sahip markalar tarafından veri analizi ve görselleştirme ihtiyaçları için kullanılmaktadır.
Eğer bir veri bilimi kariyeri arıyorsanız, Tableau ustalaşmak için harika bir araçtır. Nasıl kullanılacağını bilmek bir iş görüşmesinde büyük bir avantaj olabilir. Dolayısıyla, eğrinin önüne geçmek ve harika bir kariyer fırsatı yakalama şansınızı artırmak istiyorsanız, Tableau'yu nasıl kullanacağınızı öğrenmeye başlamanın tam zamanı.
Ve başlamak için bundan daha iyi bir yer var mı? DataCamp? Veri bilimine odaklanan çevrimiçi bir öğrenme platformudur. Programlama dillerinden profesyonel yazılımlara kadar teknik becerilerinizi DataCamp ile geliştirebilirsiniz. Oyunlaştırılmış interaktif öğrenme ortamı size yardımcı olacaktır.
DataCamp'in 350'den fazla kurs içeren etkileyici kataloğunda Tableau kullanımına ilişkin kılavuzlar da yer alıyor. Aslında, yeni başlıyorsanız, DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkuru harika bir başlangıç noktasıdır. Beceri parkurları, becerilerinizi aşamalı olarak geliştirmenize ve sektördeki yerinizi bulmanıza yardımcı olan bir kurs koleksiyonudur.
DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkuruna daha yakından bakalım.
Tableau Fundamentals Beceri Parkuru
DataCamp, kullanıcılarına öğrenmelerini yönlendirmek için iki tür yol sunar - kariyer ve beceri parkurları. Kariyer yolları, veri bilimi alanında ne yapmak istediğini bilenler için bir seçenektir. Bunlar, bir veri bilimi uzmanı olmanıza yardımcı olacak kurs koleksiyonlarıdır. R programcısı, SQL veri analisti veya Python makine öğrenimi uzmanı olmanıza yardımcı olacaklardır.
Bu arada beceri parkurları, teknik uzmanlığınız üzerinde çalışmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış öğrenme yollarıdır. Bunlar da kariyer fırsatlarınızı büyük ölçüde geliştirebilirken, genellikle belirli bir programlama dili veya aracı etrafında oluşturulurlar, örneğin SQL, Tableau ve hatta elektronik tablolar.
Yeni bir beceri öğrenmek ilk başta göz korkutucu olabilir. O kadar çok farklı kaynak, kılavuz ve öğretici mevcut ki neyin neyi takip ettiğini belirlemek zor olabilir. DataCamp beceri parkurları, temel konuların hiçbirini kaçırmadan ilerlemenizi sağlar - tüm kurslar zorluk derecelerine ve materyallerine göre birbirini takip eder.
Bu DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkuru beş kurstan oluşmaktadır. Bugün, Tableau'ya Giriş'ten başlayarak hepsine bir göz atacağız. Öğrenirken yazılımı kendiniz kullanabilir, eğitici videoları izleyebilir ve öğrenme ortamındaki alıştırmaları tamamlayarak size çok yönlü bir dijital eğitim sunabilirsiniz.
DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkurunu tamamladığınız için resmi bir sertifika almayacak olsanız da, resmi Tableau Masaüstü Uzmanı sertifikasyonunu geçmek için gereken becerilere sahip olacaksınız. Bu başarıyı elde etmek, yeni ve parlak veri analisti becerilerinizin kanıtı olacaktır.
Son olarak, kurslara dalma zamanı geldi.
Tableau'ya Giriş (Buradan Kaydolun)
- Kursu veren: Hadrien Lacroix, Sara Billen, Lis Sulmont ve Carl Rosseel
- Süre 6 saat
- Fiyat: 25$/ay'dan başlayan fiyatlarla
- Sertifika: Hayır
- Seviye Başlangıç
- Nereye başvurulur? BURAYA
Veri görselleştirmeye başlarken ilk göreviniz söz konusu yazılıma aşina olmaktır. Tableau kullanıcı dostu olsa da, arayüze alışmak ve hangi düğmelerin ne işe yaradığını anlamak için yine de zamana ihtiyacınız var. İşte tam da bu noktada DataCamp Tableau Temelleri beceri parkuru başlayacaktır.
Bu Tableau'ya Giriş eğitimi, bu veri görselleştirme yazılımının nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Altı saat içinde tüm temel bilgileri öğrenecek ve kendi veri projeleriniz için Tableau grafiklerini nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Adından da anlaşılacağı gibi, Tableau'ya Giriş yeni başlayanlar için uygundur - Tableau ile çalışmak için önceden herhangi bir deneyiminiz olması gerekmez. Aslında, bilgisayarınızda Tableau'nun yüklü olması tavsiye edilse de, sadece eğitim videoları ve DataCamp öğrenme ortamı ile de bu işin üstesinden gelebilirsiniz.
Tableau'nun nasıl çalıştığına, analizinizi gerçekleştirmek için hangi adımları atmanız gerektiğine ve görsel sunum için hangi seçeneklere sahip olduğunuza dair net görsel açıklamalar alacaksınız. İşin büyük bir kısmı ürün ucunda tamamlanır ve aksi takdirde üzerinde çalıştığınız verileri deşifre etmek için ihtiyaç duyacağınız zamandan tasarruf etmenizi sağlar.
Bu kurs 60 farklı interaktif alıştırma içermekte ve dört bölümden oluşmaktadır:
- Tableau ile Başlarken
- Görselleştirmeler Oluşturma ve Özelleştirme
- Daha Derine İnmek
- Verilerinizi Sunma
İlk bölümde Tableau ile çalışmanın temellerini öğreneceksiniz. Bu bölümde size arayüzü ve nasıl çalıştığını göstermek için çeşitli video kılavuzları sunuluyor. Tableau sürükle-bırak yöntemini kullandığından herhangi bir kod satırı yazmanıza ya da karmaşık bir ortamda manevra yapmanıza gerek kalmayacak.
En çok kullanılan sürükle-bırak özelliklerinden bazıları size gösterilecektir. Bu, gerekli tüm özelliklere aşina olabilmeniz için arayüzle oynamanız için bir fırsattır. İlk bölümü Airbnb'den veri kullanarak ilk görselleştirmenizi oluşturarak bitireceksiniz.
İkinci bölüm görsel verilerin özelleştirilmesini incelemektedir. Grafiklerinizi nasıl filtreleyeceğinizi ve sıralayacağınızı öğreneceksiniz. Normalde filtreleme işlemleri SQL sonuçtan önceki verilerin çıkarılması anlamına gelir, burada veri sonuçlarınızın hangi özelliklerinin ve değerlerinin grafiğe eklenmesi gerektiğine karar vereceksiniz.
Bundan sonra, Tableau'nun olanaklarına daha derin bir dalış yapacaksınız. Bu bir çeşit zaman yolculuğu olacak - veri ve zaman arasındaki bağlantıyı ve sonuçlarınızı işlerken ne gibi değişiklikler olabileceğini öğreneceksiniz. Bu bilgiyi gerçekten özümsemenize yardımcı olmak için, dünya çapındaki sağlık istatistiklerinden elde edilen verilerle çalışacaksınız.
Son olarak, estetiğe biraz değineceksiniz. Veri görselleştirmeleriniz, veritabanına aşina olmayanlar için bile takip edilmesi kolay olmalıdır. İstatistiklerinizin görsel karmaşadan uzak olması da her zaman güzeldir.
Grafiklerinizin stilini nasıl değiştireceğinizi ve yazı tipi ve boyutu gibi öğeleri nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz. İyi biçimlendirme örnekleri görecek ve bunu kendiniz nasıl yapabileceğinizi göreceksiniz. Gösterge tabloları ve hikayeler, birlikte çalışmayı öğreneceğiniz araçlar arasında yer alacak. Alıştırmaları tamamladıktan ve kendi hikayelerinizi oluşturduktan sonra bu eğitimi tamamlamış olacaksınız.
Bu kurs dört eğitmen arasında ortak bir çalışma olmuştur - Hadrien Lacroix, Sara Billen, Lis Sulmont ve Carl Rosseel. Hepsi DataCamp ekibinin bir parçasıdır ve Tableau'ya ilk adımlarınızın hem pratik hem de takip etmesi kolay olmasına yardımcı olmak için görüşlerini sunarlar.
Her bölüm arasında ortak bir konu olduğunu fark etmişsinizdir - hepsi alıştırmalarınız için belirsiz örnekler yerine gerçek verileri kullanır. Böylece, ilk günden itibaren gerçek dünyada veri görselleştirme ile ilgili uygulamalı deneyim edinebilirsiniz. Bu, kursun en güçlü noktalarından biridir - DataCamp Tableau incelemeleri sıklıkla bunun ne kadar kullanışlı olduğundan bahsetmektedir.
DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkuruna aşağıdaki ilk bölüme erişerek başlayabilirsiniz Tableau'ya Giriş kursuna ücretsiz olarak katılabilirsiniz. Ve eğer daha fazlasını öğrenmek isterseniz, sadece aylık 25 ABD doları karşılığında DataCamp Premium planına üye olabilirsiniz.
Tableau'da Veri Analizi (Buradan Kaydolun)
- Kursu veren: Hadrien Lacroix, Sara Billen ve Lis Sulmont
- Süre: 8 saat
- Fiyat: 25$/ay'dan başlayan fiyatlarla
- Sertifika: Hayır
- Seviye Başlangıç
- Nereye başvurulur? BURAYA
Artık temel bilgileri öğrendiğinize ve Tableau'nun nasıl çalıştığını anladığınıza göre, becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşımanın zamanı geldi. DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkurundaki ikinci kurs ile ileri düzey veri görselleştirme becerileri geliştireceksiniz.
Bu Tableau'da Veri Analizi dersinde daha gelişmiş veri görselleştirme araçlarıyla tanışacaksınız. Veri analizi yapmak ve dinamik kümeler ve gruplar uygulamak gibi bu yazılımın sunduğu daha geniş olasılıkları keşfetmeye başlayacaksınız.
8 saat süren bu eğitim, Tableau Fundamentals beceri parkurundaki en uzun eğitimdir. Yine de endişelenmeyin - sıkıcı olmayacak. Yaklaşık 70 farklı alıştırmayı tamamlayacak, vaka çalışmaları üzerinde çalışacak ve gerçek dünyadan veri örneklerini analiz edeceksiniz.
Bu eğitime Tableau kullanarak nasıl trend analizi yapacağınızı öğrenerek başlayacaksınız. Geleneksel veri raporları genellikle sundukları bilgilerle sınırlıdır, bu nedenle görsel analitiğin bulgularınıza ilişkin daha ayrıntılı içgörüleri ortaya çıkarmaya nasıl yardımcı olabileceğini göreceksiniz.
Kurs boyunca hızlı tablo hesaplamaları üzerinde çalışacaksınız. Bunlar, filtreleyerek dahil ettiğiniz verileri kullanarak görselleştirmeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz değerleri uygulamak için kullanılır. İlgili istatistikleri alma sürecini hızlandırmak için hızlı tablo hesaplamalarını kullanabilirsiniz.
Ayrıca, kullandığınız verilere göre görselleştirmelerinizde dinamik değişiklikler yapmanıza olanak tanıyan Tableau'nun global yer tutucu değerleri olan parametreler hakkında da bilgi edineceksiniz. Parametreler özelleştirilebilir ve şablonlarınızı gelecek için kaydedebilirsiniz.
Ve bu, öğreneceğiniz şeylerden sadece birkaçı. Tableau'da veri analizi eğitiminin sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Verilerinizi analiz için verimli bir şekilde hazırlayın;
- Verileri dilimleme ve küplere ayırma süreçlerini tanımlayın;
- Farklı grafik türleri oluşturun;
- Derinlemesine içgörüler için veri görselleştirmelerinize filtreler ekleyin;
- Analiz için haritalama ile çalışın;
- Veri görselleştirmelerine hızlı tablo hesaplamaları uygulayın;
- Gruplar oluşturun ve özelleştirin;
- Kümeleri kullanarak bulgularınızı karşılaştırın.
Bu derinlemesine kurs çok fazla materyali kapsamaktadır, bu nedenle biraz bunaltıcı olabilir. Yine de endişelenmenize gerek yok - acele etmeyebilirsiniz ve herhangi bir yerde tökezlediğinizi fark ederseniz DataCamp Tableau hile sayfası yardımcı olacaktır.
DataCamp Hile Sayfaları öğrenme deneyiminizi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Kurslar etrafında oluşturulmuşlardır ve bir veri bilimcisi olarak ihtiyaç duyacağınız tüm temel bilgileri sağlarlar. DataCamp Tableau hile sayfası sadece bu aracı kullanmak için yararlı ipuçları ve püf noktaları değil, aynı zamanda yazılım hakkında genel yararlı bilgiler de içerir.
Her bir onay işaretiyle, Tableau Desktop Specialist sertifikasını almak için gereken bilgiye sahip olmaya bir adım daha yaklaşacaksınız. Bu, sizi Tableau profesyonel topluluğunun bir parçası haline getirecek uluslararası kabul görmüş bir başarıdır. Ve DataCamp Tableau incelemelerine göre, kurslar çok yardımcı oluyor.
Tableau'da Veri Analizi kursu DataCamp ekibinin üç üyesi tarafından geliştirilmiştir - Hadrien Lacroix, Sara Billen ve Lis Sulmont. Onlara zaten Tableau'ya Giriş kursu ile aşina olacaksınız, bu yüzden temel bilgilerinizin zaten kapsanmış olduğundan emin olabilirsiniz.
Tableau'da Veri Analizi kursunun ilk bölümüne ücretsiz ulaşabilirsiniz. Yolunuza devam etmek için aylık 25 ABD doları karşılığında DataCamp Premium planı almanız gerekecek. Ek üye avantajlarıyla birlikte gelir, örneğin tüm DataCamp kataloğu ve kariyerinizi geliştirmek için serti̇fi̇ka programları fırsatları!
Tableau'da Gösterge Tabloları Oluşturma (Buradan Kaydolun)
- Tarafından sunulmuştur: Hadrien Lacroix ve Sara Billen
- Süre 4 saat
- Fiyat: 25$/ay'dan başlayan fiyatlarla
- Sertifika: Hayır
- Seviye: Orta seviye
- Nereye başvurulur? BURAYA
Gösterge tabloları, veri görselleştirmede en önemli araçlardan biri haline gelmiştir. Büyük verilerle çalışıyorsanız ve kapsamanız gereken birden fazla kriter varsa, sadece bir pasta grafik veya çizgi grafikle işin içinden çıkamazsınız. Sofistike veri görselleştirmeleri ayarlanabilir özellikler, zaman ve tarihe duyarlı bilgiler içerir ve çoğu durumda tek bir grafik yeterli olmaz.
DataCamp Tableau Temelleri beceri parkuru üçüncü kursu, Tableau'da Gösterge Tabloları Oluşturma size kendi detaylı dinamik grafiklerinizi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi öğretecek. Doğru, ayrıntılı ve iyi sunulmuş veriler iş performansı üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.
Tableau'da Dashboard Oluşturma eğitiminde, veri görselleştirme projeleri söz konusu olduğunda en iyi uygulamalar hakkında bilgi edineceksiniz. Masaüstü monitörün yanı sıra mobil ekrana da uyan panolar oluşturarak ölçeklenebilirlik üzerinde çalışacaksınız.
Bu kurs, tüm yeni başlayan iş analistleri için harika olacaktır ve Tableau, kuruluşunuz için gösterge tabloları oluşturmak için bulabileceğiniz en uygun araçlardan biridir. Amaç, sadece bilgilendirici değil aynı zamanda son derece etkileşimli gösterge tabloları oluşturmaktır. Bu sayede kullanıcılar verileri analiz edebilir ve kendileri yorumlayabilir.
Yapısal olarak, bu kurs diğerlerinden daha kısa görünmektedir ve sadece iki bölümden oluşmaktadır. Yine de bu eğitimden elde edeceklerinizi küçümsemeyin - dört saatlik içerik ve 30'dan fazla alıştırma sayesinde Tableau'nun önemli bir yönünü daha öğreneceğinizden emin olabilirsiniz.
Bu eğitimin ilk bölümü, bir dashboard oluşturmanın A'dan Z'ye sürecine odaklanmaktadır. Ancak, öncelikle iş zekasında gösterge tablolarının değerini öğreneceksiniz.
Veri görselleştirme söz konusu olduğunda iş analistlerinin gösterge tablolarını tercih etmelerinin güçlü nedenleri vardır - kullanışlıdırlar ve paydaşların kendi içgörülerini oluşturmak ve anahtar performans göstergeleri (KPI'lar) takip etmek için ihtiyaç duyabilecekleri zamanı azaltırlar. Ayrıca, sunduğunuz verilerin güvenilir olmasını sağlarlar.
Ardından, ilk gösterge tablonuzu oluşturma adımlarına geçeceksiniz. Bu düşündüğünüzden daha basit olacak - Tableau'nun sürükle ve bırak özelliği, projenizin kalitesinden veya bütünlüğünden ödün vermeden sürecin hızlı olmasını sağlar.
İkinci bölümde, yeni oluşturduğunuz gösterge tablosunu nasıl paylaşabileceğinizi öğreneceksiniz. Veri hikayeleri ve bunların nasıl oluşturulacağı ile tanışacaksınız. Ardından, dosyalarınızı farklı formatlar kullanarak nasıl dışa aktarabileceğinizi göreceksiniz. Son olarak, gezinmesi kolay bir arayüze sahip mobil uyumlu gösterge tabloları oluşturacaksınız.
Bu eğitimi tamamladıktan sonra, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi Tableau aracıyla çalışabileceksiniz:
- Ek Açıklamalar
- Dinamik başlıklar
- İçgörü paylaşımı
- Hikaye noktaları
- Mobil özelleştirme
Tableau'da Dashboard Oluşturma kursu Hadrien Lacroix ve Sara Billen tarafından yönetilmektedir. Bu eğitimler, önceki iki eğitimin bilgi temeli üzerine inşa edilerek çok yönlü bir Tableau uzmanı olmanıza yardımcı olacaktır.
Her zaman olduğu gibi, bilgilerinizin güvenilir bilgilere ve projelerinizde karşılaşabileceğiniz pratik örneklere dayandığından emin olmak için gerçek dünya verilerini kullanacaksınız. Eğitimin sonunda, diğer yeni başlayan veri analistleri arasında öne çıkmanızı sağlayacak gizli bir silaha sahip olacaksınız - portföyünüzde deneyim.
Tableau'da Gösterge Tablosu Oluşturma kursunun ilk yarısı tamamen ücretsiz. Ve öğrenme ivmenizi devam ettirmek için DataCamp Premium, tüm kurs kataloğuna erişimin kilidini $25/ay karşılığında açacak. Bu güncel ve gelecek kurslar, projeler ve sertifikalara erişim demek - Bir veri bilimcisi olarak büyümek için ihtiyacınız olan her şey.
Örnek Olay İncelemesi: Tableau'da Müşteri Kaybını Analiz Etme (Buradan Kaydolun)
- Kursu veren: Carl Rosseel
- Süre 3 saat
- Fiyat: 25$/ay'dan başlayan fiyatlarla
- Sertifika: Hayır
- Seviye: Orta seviye
- Nereye başvurulur? BURAYA
DataCamp'in en güçlü yanlarından biri, erişebileceğiniz gerçek ve örnek bilgiler içeren veri tabanlarının miktarıdır. Teoride uzmanlaşmak çok önemli olsa da, teorinin nerede uygulanacağını bilmek de bir o kadar önemlidir. DataCamp Tableau kursları ile bir vaka çalışması üzerinde çalışarak becerilerinizi gerçek bir teste tabi tutabilirsiniz.
Örnek Olay İncelemesi: Tableau'da Müşteri Kaybını Analiz Etme ilk gerçek araştırma projeniz olacak. Burada, hayali bir telekom sağlayıcısı olan Databel tarafından işe alınan bir veri analistinin yerine geçeceksiniz. Göreviniz, müşterilerinin gemiyi neden terk ettiğini keşfetmek için şirket tarafından sağlanan kayıp veri setini kullanmaktır.
Öncelikle, müşteri kaybının ne anlama geldiğini belirlemeniz gerekir. Temel olarak, müşterilerin belirli bir hizmette yer almayı bırakma oranını tanımlar - söz konusu terk edilen gemi. Aynı anda çok fazla müşteri ayrılırsa, şirketler gelirlerini artıramaz. Sonuçta, yeni müşterileri çekmek, onları bir kez kazandıktan sonra elde tutmaktan daha zordur.
Vaka çalışması, şimdiye kadar edindiğiniz tüm teorik bilgileri pratiğe dökmenizi sağlayacaktır. Her bölüm veri görselleştirme sürecinin bir yönünü kapsayacaktır - analiz, müşteri araştırması ve görselleştirmenin kendisi. Diğer kurslar daha çok teori odaklı ise, bu kurs size gerçek veri analizi çalışması konusunda iyi bir fikir verecektir.
Bu kursta ele alacağınız üç bölüm şunlardır:
- Keşifsel analiz
- Kaybetme modellerinin araştırılması
- Analizinizi görselleştirme
İlk bölümde, müşteri kayıp oranını belirlemeye yönelik basit formülleri ele alacaksınız. Analiziniz zaman boyutunu içermeyecektir çünkü sadece müşteri veritabanının anlık görüntüsü ile çalışacaksınız.
Verilerinizin haritasını çıkardıktan sonra, model keşfine geçeceksiniz. Burada Databel'in müşterilerinin demografik verilerini keşfedeceksiniz. Analiz adımlarınız ilk bölümde zaten sizin için belirlenmiş olacak, bu nedenle şimdi ilgili içgörüleri filtrelemeye çalışacaksınız.
Son bölümde, Tableau üzerinde bir görselleştirme oluşturarak tüm veri içgörülerinizi tek bir noktada toplayacaksınız. Son kurstaki gösterge tablosu oluşturma becerileriniz işinize yarayacak. Şirketin kendi içgörüleri için kullanabileceği tutarlı bir hikaye oluşturacak birkaç gösterge tablosu oluşturmanız gerekecek.
Eğitimin sonunda, Tableau'da veri görselleştirmenin her aşamasını kolaylıkla geçebileceksiniz. Ve kendinizi herhangi bir hatırlatma ararken bulursanız DataCamp Tableau hile sayfası sadece bir tık uzağınızda.
Yeni edindiğiniz deneyimle, iş tabanlı veri analizi projelerinde çalışabileceksiniz. Eğer hayalini kurduğunuz şey iş zekasıysa, bu çalışma vakası size bu büyük alana katılmanın nasıl bir şey olacağı hakkında bir fikir verecektir.
Vaka çalışması Carl Rosseel tarafından hazırlandı, kendisi DataCamp'te müfredat yöneticisi. Kendisi bir iş zekası uzmanıdır ve İşletme Mühendisliği bilgisini masaya yatırmaktadır. Carl'ın rehberliğinde gerçek bir veri analisti olmaya bir adım daha yaklaşacaksınız.
Bir önizleme alabilirsiniz: Örnek Olay İncelemesi: Tableau'da Müşteri Kaybını Analiz Etme ilk bölümüne ücretsiz olarak erişebilirsiniz. Ve öğrenmeye devam etmek için, sadece DataCamp Premium planı için $25/ay ödeyerek abone olmanız yeterli. Yeni DataCamp vaka çalışmalarına ve projelerine hazır olur olmaz erişebilmeniz için fırsatlar sunacaktır.
Tableau'da Veri Bağlantısı (Buradan Kaydolun)
- Kursu veren: Sara Billen ve Lis Sulmont
- Süre 4 saat
- Fiyat: 25$/ay'dan başlayan fiyatlarla
- Sertifika: Hayır
- Seviye: Orta seviye
- Nereye başvurulur? BURAYA
Dört kurstan geçtik. DataCamp Tableau Temelleri beceri parkuru bitmek üzere. Geriye sadece bir tane kaldı - ve oldukça ilgili bir konuya değiniyor. Sonuçta, işinizin ana nesnesi veri. Ve büyük veri söz konusu olduğunda, içgörüleriniz için kullanmak istediğiniz - ve ihtiyaç duyduğunuz - genellikle birden fazla kurs vardır.
Tableau'da Veri Bağlama kendinizi bir Tableau ustası olarak adlandırmadan önce tamamlamanız gereken son kurstur. Temel amacınız Tableau bağlayıcıları ve nasıl çalıştıkları hakkında bilgi edinmektir. Bağlayıcılar, gelişmiş, özelleştirilmiş veri görselleştirmeleri geliştirmek için kullanılan araçlardır.
Bu kurs yalnızca iki bölümden oluşsa da Tableau Fundamentals beceri alanındaki diğer kurslardan daha az değerli değildir. Bölümlerde ele alınan iki büyük kategori, verileri birleştirme ve kaydetme yolları ile veri bağlantısı ve yönetimine yönelik araçlardır.
İlk bölüm veri birleştirme süreçlerini kapsamaktadır. Veri tablolarını birleştirmenin iki yöntemi olan birleştirme ve birleştirme hakkında bilgi edineceksiniz.
Veriler ayrı ayrı depolanıyorsa ancak bunları oluşturmak için aynı sistem kullanılıyorsa verileri dikey olarak istiflemek için birlikler kullanılır. Ancak, tablolar arasında açıkça tanımlanmış bir ilişki varsa, tercih edilen birleştirme stratejisi birleştirme olur.
Ardından, verileri birleştirmenin oldukça yeni bir yöntemi olan ilişkiler hakkında bilgi edineceksiniz. Sadece 2020'de yayınlandı, bu nedenle güncellemeleri takip ederseniz, eğrinin önüne bile geçebilirsiniz. İki veya daha fazla tablonun birleştirilmeden birbiriyle nasıl ilişkilendirileceğini tanımlamak için ortak alanları kullanacaksınız. İlişkiler ve birleştirmeler arasındaki farkları inceleyeceksiniz.
İkinci bölümde, bazı veri özelleştirmelerine gireceksiniz. Farklı veri özellikleri türlerini ve sütunları yeniden adlandırarak, veri türlerini değiştirerek ve diğer yönleriyle bunları nasıl değiştirebileceğinizi öğreneceksiniz.
Son olarak, farklı Tableau bağlayıcılarını ve bunları ne zaman kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz. Ayrıca tablo sonuçlarınızı tanımlamaya yardımcı olacak filtrelerle çalışacak ve içgörülü veri görselleştirmeleri oluşturacaksınız.
Bu eğitimin sonunda, Tableau araç setinize aşağıdaki becerileri ekleyebileceksiniz:
- Veri tablolarını birleştirme ve birleştirme;
- Tablolar arasında ilişkiler oluşturma;
- .tde veya .hyper formatındaki ayıklama dosyaları ile çalışma;
- Çeşitli veri özelliklerini yönetme;
- Tableau bağlayıcılarını kullanma.
Bu eğitim tamamlandığında, birden fazla tablo kullanmanızı ve alakasız kriterleri filtrelemenizi gerektiren kendi büyük veri görselleştirme projelerinizi oluştururken hiçbir sorun yaşamayacaksınız. İlk veri alımından birden fazla gösterge panosuyla bir hikaye oluşturmaya kadar veri analizi sürecinin her yönünü tamamen kendi başınıza ele alabileceksiniz.
Bu kurs için eğitmenleriniz Sara Billen ve Lis Sulmont. Her ikisinin de işletme mühendisliği ve bilgisayar bilimleri alanında çok sayıda deneyimi var. Öğretme tutkularını bu kursun yanı sıra DataCamp ile size en iyi Tableau öğrenme deneyimini sunmak için bu beceri alanındaki diğer birkaç kursa yönlendirdiler.
Son DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkuru kursunun ilk bölümünü, Tableau'da Veri Bağlama ücretsiz olarak size sunuluyor. Ve artık finişe nasıl ulaşacağınızı tam olarak biliyorsunuz - sadece aylık 25 ABD doları karşılığında DataCamp Premium planı alın ve platformun sunduğu yarışmalar ve sertifikalar gibi birçok avantajdan yararlanın.

Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Son Sözler
Tebrikler! DataCamp Tableau Kursu Fundamentals beceri parkurunun sonuna geldiğinize göre artık bir veri görselleştirme uzmanı olma yolunda ilerliyorsunuz. Hatta Tableau Masaüstü Uzmanı sertifikasını almak için araştırma yapmaya başlamak isteyebilirsiniz.
Uzman bir programcı olmadan veri bilimi alanında çok az fırsat olduğu konusunda endişeleriniz varsa, umarım Tableau'yu ve nasıl çalıştığını öğrenmek bu endişelerinizi yok etmiştir. Aşağıda bir DataCamp Tableau incelemesi yazarak öğrenme deneyiminizi bizimle paylaşmayı unutmayın.
Şimdi, sonraki adımlarınıza karar verme zamanı. Tableau projeleriniz üzerinde çalışmaya hemen başlayabilirsiniz.
Ya da belki de veri bilimi portföyünüzü genişletmek ve DataCamp tarafından sunulan diğer beceri ve kariyer alanlarından bazılarına göz atmak istersiniz? Python'un temelleri veya R'dan en iyi SQL ipuçları ve püf noktalarına kadar - aralarından seçim yapabileceğiniz çok şey var.
Ne karar verirsen ver, DataCamp bir veri bilimi ve analitik uzmanı olmanıza yardımcı olabilir. Ve şimdi, iş zekası dünyasına cesurca adım atabilirsiniz.