Yapay Zeka Nasıl Öğrenilir

Yapay zekanın (YZ) yeni zirvelere tırmandığı bir zamanda yaşıyoruz. Birçok bilim kurgu filminin tasvir ettiği gelecekten hala çok uzakta olmamıza rağmen, ChatGPT, Midjourney ve YZ endüstrisini sarsan diğerleri gibi YZ araçlarının ortaya çıkışını görüyoruz. Bu nedenle, giderek daha fazla insan yapay zeka nasıl öğrenilir bilmek istiyor.

Bu kavramı kavramak kesinlikle o kadar kolay olmasa da, DataCamp, Udacity veya Udemy gibi popüler kripto öğrenme platformları farklı bilgi seviyeleri için yapay zeka temelleri üzerine çok çeşitli kurslar sunmaktadır. Yani, ister yeni başlayan ister ileri düzey bir yapay zeka savunucusu olun, sizin için bir kurs bulacaksınız!

Ancak, farklı platformlarda binlerce kurs olduğu için nereden başlayacağınızı bilmek zor olabilir. Endişelenmeyin, yapay zeka öğrenme yolculuğunuza hızlı bir başlangıç yapmanızı sağlamak ve piyasadaki en iyi öğrenme kurslarından bazılarıyla yapay zeka nasıl öğrenilir anlatmak için buradayım.

Ancak bundan önce, yapay zekanın temellerini inceleyelim.

Yapay Zeka (AI) Nedir?

Yapay zeka nasıl öğrenilir arıyorsanız, muhtemelen ne olduğu hakkında zaten bir iki şey biliyorsunuzdur. Ancak, yapay zeka kendi içinde tanımlanması biraz zor olabilecek çok geniş bir terimdir. Çoğu zaman, ne olduğu sorulduğunda insanlar "robotlarla ilgili bir şey" diyebilir. Robotlar bunun bir parçası olsa da, yapay zeka ille de robotlarla ilgili değildir.

Basitçe ifade etmek gerekirse, yapay zeka, normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilecek bilgisayar sistemleri geliştirmekle ilgilidir (dolayısıyla adı da budur). YZ'nin temel amacı bu görevleri basitleştirmek ve insanların yükünü hafifletmektir. Bununla birlikte, YZ'nin çeşitli alt alanları olduğunu ve bu alt alanların her birinin kendi hedefleri olduğunu unutmayın.

Tarihsel olarak bakıldığında, yapay zekanın geçmişi 20. yüzyılın ilk yarısına kadar uzanmaktadır. İlk başta insanlar Oz Büyücüsü ve Metropolis gibi filmlerde tasvir edilen robotlardan etkilenmiş, bu da birçok bilim insanı ve filozofun bu kavramı daha derinlemesine incelemesine yol açmıştır.

Terimin kendisi 1955 yılında John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon tarafından ortaya atılmıştır. Dartmouth College'a yapay zeka adını verdikleri 2 aylık bir araştırma projesi önerdiler. Proje ertesi yıl gerçekleşti ve bu proje artık tipik olarak yeni bir bilgisayar bilimi alanı olarak yapay zekanın resmi doğuşu olarak kabul ediliyor.

Ama bu kadar tarih yeter, günümüze dönelim. Yeni yapay zekanın temelleri nelerdir? Öncelikle, çeşitli yapay zeka türleri olduğu gerçeğini ele alalım.

Yapay Zeka (YZ) Türleri

YZ'yi nasıl öğreneceğini bilmek isteyenler, öncelikle ne tür bir YZ hakkında bilgi edinmek istediklerine karar vermelidir. Genel olarak, üç ana alt alan vardır: Yapay Dar Zeka (ANI), Yapay Genel Zeka (AGI) ve Yapay Süper Zeka (ASI).

Zayıf yapay zeka veya sınırlı yapay zeka olarak da bilinen Yapay Dar Zeka (ANI), birbiriyle yakından ilişkili tek bir veya az sayıda görevde mükemmelleşmek için yapılmış bir yapay zeka türüdür. Bu görevleri tamamlamak için YZ, gerekli bilgileri aldığı büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilir. Bu tür YZ'nin geçmişi çok eskilere dayanmaktadır.

Bir örnek vermek gerekirse ANI, Meta'nın insanları tanımlayan ve fotoğraflarda etiketleyen yüz tanıma teknolojisinde kullanılır. Ya da başka bir örnek olarak Siri verilebilir. Doğal dili tanımasını ve ona yanıt vermesini sağlayan bir NLP sistemi kullanır (NLP sistemleri ANI kullanır).

Yapay Genel Zeka (AGI), AGI'nin daha gelişmiş bir versiyonudur. İnsan seviyesinde çeşitli görevlerde bilgiyi kavrayabilmeli ve öğrenebilmeli, adapte olabilmeli ve kullanabilmelidir. Çığır açan ChatGPT teknolojisi bu YZ kategorisine girmeyi amaçlamaktadır. Bununla birlikte, 2023 itibariyle, AGI hala pratikten çok teoriktir.

"Yapay zekanın öğrenme şekli sizin öğrenme şeklinize nasıl benziyor?" diye merak ediyor olabilirsiniz. İnsan öğrenmesi daha bütüncül ve bilişsel, duygusal ve sosyal faktörlere dayanırken, YZ öğrenmesi bu faktörlerin dahil edilmediği saf veri analizi ile ilgilidir. Yine de, her iki durumda da, önceki bilgilere dayanarak deneme yanılma yoluyla öğrenmek onları benzer kılan şeydir.

Yapay Süper Zeka (ASI), çok sayıda bilim kurgu filminde görebileceğimiz en gelişmiş yapay zeka seviyesidir. Yine de öz farkındalığa ve insanlardan daha üstün bir zekaya sahip olabilecek spekülatif bir sistem türüdür.

Bu oldukça büyüleyici görünmekle birlikte, biraz da korkutucu. Eminim robotların dünyayı ele geçirdiği bir film izlemişsinizdir. Bu robotlar kesinlikle ASI kategorisine giriyor.

İşte yeni yapay zekanın üç temel unsuru. Özetlemek gerekirse, ANI halihazırda insanlar tarafından yönetilen ve günlük yaşamın pek çok alanında kullanılan yapay zeka türüdür. AGI henüz tam olarak gelişmemiş ancak bu süreçte olan türdür ve ASI ise potansiyel gelecektir.

Yapay Zekanın (YZ) Temel Kavramları

Artık üç ana Yapay Zeka türünü biliyorsunuz. Ancak, veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi temel yapay zeka kavramları arasındaki farkı anlamak da önemlidir. Belki aralarındaki farkı değil ama birbirleriyle nasıl ilişkili olduklarını.

Makine öğrenimi ile başlayalım, insanların öğrenme şeklini taklit eden algoritmalar yaratmaya odaklanan ve zamanla kademeli olarak gelişen bir yapay zeka dalıdır. Örneğin, Netflix'in film geçmişinize göre film önerme yöntemini bildiğinize eminim. Bu, makine öğreniminin en temel şeklidir.

Çok da temel olmayan bir konu olan derin öğrenme, beynin yapısından esinlenerek modellenen bir makine öğrenimi dalıdır. Metin, fotoğraf ve videolar dahil olmak üzere yapılandırılmamış verileri işlemede mükemmeldir. Örneğin, sürücüsüz arabalar veya ChatGPT, derin öğrenme algoritmalarını kullanan projelerin örnekleridir.

Son olarak, kendi başına yapay zekanın bir parçası olmayan veri bilimine sahibiz. Daha ziyade, verilerden içgörü elde etmek için yukarıda bahsedilen teknolojileri ve diğerlerini kullanan disiplinler arası bir alandır.

Artık yapay zeka ve makine öğrenimi temellerine aşina olduğunuza göre, "yapay zeka nasıl öğrenilir" (ve bu konuda makine öğrenimi) kısmına geçmeden önce ele almamız gereken son soru, bunu neden yapmanız gerektiğidir.

Neden Yapay Zeka Öğrenmelisiniz?

Yapay zeka, makine öğrenimi, yeni başlayanlar için ChatGPT veya diğer benzer kavramları nasıl öğreneceğinizi araştırıyorsanız, muhtemelen bunu yapmak için kendi nedenleriniz zaten vardır. Ancak, hala kendinizden şüphe ediyorsanız, size bugünlerde birçok insanın yapay zekayı nasıl öğreneceğini merak etmesinin "evrensel" nedenlerini anlatacağım.

Her şeyden önce, çeşitli YZ teknolojileri tüm dünyada benimsendikçe hızla büyüyen bir alandır. Bu da yeni yapay zeka teknolojilerine olan talebin artmaya devam edeceği ve bizi bilim kurgu filmlerinde tasvir edilen geleceğe daha da yaklaştıracağı anlamına geliyor. Bu nedenle, her eğitimli kişi en azından yapay zekanın temellerini bilmelidir.

Yapay zeka ve makine öğreniminin nasıl öğrenileceğini bilmenin önemli olmasının bir başka nedeni de, yeni yapay zeka teknolojilerine yönelik artan taleple birlikte, yapay zeka uzmanlarına olan ihtiyacın da artmasıdır. Makine öğrenimi mühendisi, veri bilimcisi, veri mühendisi ve robotik mühendisi, YZ becerilerine sahip kişilerin alabileceği birçok iş pozisyonundan sadece birkaçıdır. Ve size söyleyeyim, bunlar yüksek maaşlı iş pozisyonları.

Şimdi, finansal fırsatlar bir yana, yapay zeka öğrenilmesi gereken büyüleyici ve ilginç bir konu. Ayrıca, sürekli gelişen bir kavram olduğu için her zaman öğrenilecek daha çok şey olacaktır. Ve biliyorsunuz, insanlar olarak doğal olarak öğrenmeye meyilliyiz, bu yüzden en azından entelektüel olarak zorlayıcı bir şey öğrenebiliriz.

Yeni yapay zekanın temellerini ve insanların yapay zeka hakkında nasıl bilgi edineceklerini araştırmalarının nedenlerini bildiğinize göre, "Nasıl" kısmına geçmenin zamanı geldi.

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Beceri Gelişimi

Çevrimiçi Kimya Kursları

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Sıfırdan Yapay Zeka Nasıl Öğrenilir? En İyi Yapay Zeka Öğrenme Kursları

Google'a "yapay zeka nasıl öğrenilir" yazdığınızda, yapay zeka kursları almak, yapay zeka kitapları okumak ve kopya kağıtları kullanmak gibi birçok seçeneğin mevcut olduğunu göreceksiniz. Yine de en pratik ve verimli seçenek tartışmasız YZ kursları almaktır.

Bununla birlikte, DataCamp, Udemy veya Udacity gibi tanınmış öğrenim sitelerinde binlerce öğrenim kursu mevcuttur. Nereden başlayacağınıza karar vermek biraz zor olabilir. İşte bu noktada size yardımcı olabilirim! Size harika bir başlangıç sağlayacak 5 kurs seçtim. Daha fazla uzatmadan, hadi onları inceleyelim.

Yapay Zeka Temelleri (Buradan Kaydolun)

• Platform DataCamp
• Süre 4 saat
• Fiyat Aylık 25$'dan başlayan fiyatlarla
• Sertifika: Evet
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• Nereye başvurulur? BURAYA

DataCamp tarafından verilen Yapay Zeka Temelleri kursu, yapay zeka temellerinin tüm inceliklerini tanıttığı ve "Yapay zekanın öğrenme yolları sizin öğrenme şeklinize nasıl benziyor?" veya "Yapay zeka sınırlamaları nelerdir?" gibi soruları yanıtladığı için tamamen yeni başlayanlar için harika bir seçimdir.

Kurs 14 video ve 49 alıştırmadan oluşuyor, ancak sadece 4 saat uzunluğunda. Eğer öğrenme kurslarında yeniyseniz ve ilk olarak daha hafif bir versiyonla başlamak istiyorsanız bu harika. Ancak, uzunluk söz konusu olduğunda "daha hafif" olarak kabul edilebilse de, bilgi söz konusu olduğunda durum böyle değildir. Kursu bitirdikten sonra, yapay zeka becerilerinizi daha da derinleştirmek için güçlü bir temele sahip olacaksınız.

Genel olarak, bu kursta dört bölüm bulunmaktadır:

•     YZ'ye Giriş. Bu bölümde, hem YZ hem de AGI, makine öğrenimi, YZ modellerinin ana ilkeleri ve yaygın dezavantajlarının yanı sıra YZ'nin olası geleceği ile tanışacaksınız. Özünde, bu bölüm size yapay zeka ve makine öğrenimi temellerini sağlayacaktır.
•     Denetimli Öğrenme. Adından da anlaşılacağı gibi, bu bölüm bir tür makine öğrenimi olan denetimli öğrenme ile ilgilidir. Kısaca, bir sınıflandırma modeli oluşturmak amacıyla bir yapay zeka sistemini eğitmek için etiketli veri birimlerini kullanmayı içerir ve bu bölümde tam olarak öğreneceğiniz şey budur.
•     Denetimsiz Öğrenme. İkinci bölümün aksine, üçüncü bölüm etiketsiz veri birimlerine dayanan ve yeni veriler oluşturan başka bir makine öğrenimi türü olan denetimsiz öğrenmeyi öğretir. Bu bölüm size veri kümeleriyle nasıl başa çıkacağınızı, anormallikleri nasıl tespit edeceğinizi ve doğru veri modelini nasıl seçeceğinizi öğretecektir.
•     Derin Öğrenme ve Ötesi. Son bölüm makine öğrenimini daha derinlemesine inceleyerek size derin öğrenmenin inceliklerini sunacak. Bununla birlikte, sadece ne olduğunu ve sinir ağlarının nasıl çalıştığını öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda kendi sinir ağınızı da oluşturabileceksiniz. Oldukça havalı, değil mi?

Kurs, yapay zeka alanında uzun yıllara dayanan deneyime sahip bir veri bilimcisi olan Nemanja Radojković tarafından verilmektedir. Genel olarak, yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl öğreneceklerini araştıranlar için harika olan iyi yapılandırılmış bir giriş kursudur.

Eğer bu konuyla ilgileniyorsanız size iyi haberlerim var: Yapay Zeka Temelleri kursunun i̇lk bölümü ücretsi̇zdi̇r! Ancak, diğer bölümlere erişmek istiyorsanız, kursa abone olmalısınız. DataCamp Premium planı aylık 25$'dır. Kurs kataloğunun tamamına ve bu kursun kalan bölümlerine erişmenizi sağlayacaktır.

Ayrıca, bazı şaşırtıcı DataCamp fırsatlarını burada keşfedebilirsiniz.

Şimdi öğrenmeye başlayın

Makine Öğrenimini Anlamak (Buradan Kaydolun)

• Platform DataCamp
• Süre: 2 saat
• Fiyat Aylık 25$'dan başlayan fiyatlarla
• Sertifika: Evet
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• Nereye başvurulur? BURAYA

Yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl öğreneceğinizi merak ediyorsanız DataCamp tarafından verilen Makine Öğrenimini Anlamak kursu kesinlikle sizin için harika bir seçimdir. Bu kurs 12 video ve 36 alıştırmadan oluşan 2 saatlik bir eğitimdir. Yani, size hem teorik bilgi hem de uygulamalı deneyim sağlayacaktır.

Toplamda üç bölüm bulunmaktadır:

•     Makine Öğrenimi Nedir? Bu bölüm size sadece makine öğrenimi kavramını ve en önemli terminolojisini sunmakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zeka ve veri bilimi ile olan ilişkisini de detaylandıracaktır. Bunun yanı sıra, size makine öğrenimi modelleri oluşturma iş akışını tanıtacaktır.
•     Makine Öğrenimi Modelleri. İkinci bölüm, çeşitli makine öğrenimi modellerini daha ayrıntılı olarak inceleyecek ve size bu modelleri tanımlama, değerlendirme ve iyileştirmeler yapma becerileri sağlayacaktır.
•     Derin Öğrenme. Son bölüm tamamen makine öğreniminin bir alt kategorisi olan derin öğrenme hakkındadır. Sinir ağları, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme hakkında her şeyin yanı sıra bir bütün olarak makine öğreniminin tüm avantajlarını ve dezavantajlarını öğreneceksiniz.

Lis Sulmont, Hadrien Lacroix ve Sara Billen, yapay zeka ve makine öğrenimi temellerinin incelikleri konusunda size rehberlik edecek. Lacroix ve Billen DataCamp ekibinin bir parçası, Sulmont ise Duolingo ile çalışıyor. Bu nedenle, çevrimiçi öğrenenlerin ihtiyaçlarını tam olarak anladıklarına şüphe yok.

Eğer emin değilseniz Makine Öğrenimini Anlamak kursu aradığınız şeyse, ilk bölüm ücretsizdir, bu da tüm öğrenme yolunu taahhüt etmeden önce suları test edebileceğiniz anlamına gelir. Ancak diğer bölümlere yalnızca kursa abone olduğunuzda erişebilirsiniz. Bunun için de DataCamp Premium planı 25 $/ay gibi bir ücrete sahip.

Ancak abone olmadan önce en yeni DataCamp fırsatlarına ve indirimlerine göz attığınızdan emin olun, burada bulabilirsiniz.

Şimdi öğrenmeye başlayın

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

Yapay Zeka A-Z™ 2023: ChatGPT4 ile bir Yapay Zeka Oluşturun (Buradan Kaydolun)

• Platform Udemy
• Süre: ~17 saat
• Fiyat: $139.99
• Sertifika: Evet
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• Nereye başvurulur? BURAYA

Yapay zeka ve makine öğrenimi temellerinin biraz ötesine geçmek istiyorsanız, Udemy tarafından verilen Yapay Zeka A-Z™ 2023: ChatGPT4 ile bir yapay zeka oluşturun kursuna göz atmalısınız. Yine de, kursun temel Python bilgisi ve lise düzeyinde matematik becerilerine sahip olmayı gerektirdiğini unutmayın .

Kurs 17 saatlik eğitim videoları, 20 makale ve birkaç indirilebilir Python kod şablonundan oluşmaktadır. Temel olarak, kurs üç ana şeyi öğretir - yapay zeka oluşturmaya nasıl başlanacağı, yapay zekanın OpenAI Gym ile nasıl birleştirileceği ve yapay zeka sistemlerinizin nasıl optimize edileceği.

Kursun yapısına gelince, dört ana bölüm bulunmaktadır:

•     Pekiştirmeli Öğrenmenin Temelleri. Adından da anlaşılacağı gibi, ilk bölüm (aslında Bölüm 0 olarak adlandırılmıştır) size Q-Learning sezgisi ve görselleştirme dahil olmak üzere pekiştirmeli öğrenmeyi tanıtacaktır.
•     Derin Q-Öğrenme. İkinci bölüm Derin Q-Öğrenme sezgisi, uygulaması ve görselleştirmesine odaklanmaktadır. Ayrıca, bonus olarak, ChatGPT ile sürücüsüz bir arabanın nasıl inşa edileceğini öğretir. Dolayısıyla, yeni başlayanlar için ChatGPT üzerine kurslar arıyorsanız, bu sizin için iyi bir seçim olabilir.
•     Derin Evrişimsel Q-Öğrenme. Bu bölüm, Derin Evrişimli Q-Öğrenme'nin sezgisi, uygulaması ve görselleştirilmesinin yanı sıra ChatGPT ile Doom için bir Derin Evrişimli Q-Öğrenme modelinin nasıl oluşturulacağını öğretmektedir.
•     A3C. Son bölüm, sezgisi, uygulaması ve görselleştirmesi de dahil olmak üzere Asenkron Avantaj Aktör Eleştirmeni (A3C) algoritması hakkındadır. Son olarak, ChatGPT kullanarak Breakout için bir A3C modelinin nasıl oluşturulacağı da öğretilmektedir.

Kursun ana bölümleri göz önüne alındığında hemen hemen bu kadardır. Bunların yanı sıra, yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları ile ilgili ekler ve bazı ekstra materyaller de sunmaktadır. Gördüğünüz gibi, bu kurs kesinlikle daha karmaşık. Bu nedenle, yapay zeka hakkında yeni başlayanlara uygun ancak daha derinlemesine bir şekilde nasıl öğreneceğinizi arıyorsanız harikadır.

Genel olarak, kursun her biri kendi uzmanlık alanına sahip 6 eğitmeni bulunmaktadır. Bunlar arasında yapay zeka danışmanı ve siber güvenlik mühendisi Jordan Sauchuk, yapay zeka mühendisi ve girişimci Luka Anicin, veri bilimci Kirill Eremenko, seri teknoloji girişimcisi Hadelin de Ponteves'in yanı sıra SuperDataScience ve Ligency ekiplerinden üyeler yer alıyor.

Eğer Yapay Zeka A-Z™ 2023: ChatGPT4 ile bir yapay zeka oluşturun kursuna kayıt olmak istiyorsanız, ister 139.99 dolara satın alabilir ya da Udemy Kişisel plan ile ayda 16,58 ABD doları ödeyerek bu kursun yanı sıra 8.000 kursa daha erişebilirsiniz (uygun bir ülkede yaşadığınızdan emin olun). 

Fiyatın sizin için biraz pahalı olduğunu düşünüyorsanız, her zaman bazı harika Udemy tekliflerini burada bulabilirsiniz.

Şimdi öğrenmeye başlayın

Yapay Zekaya Giriş (Buradan Kaydolun)

• Platform: Udacity
• Süre 4 ay
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: Hayır
• Seviye: Orta seviye
• Nereye başvurulur? BURAYA

Yapay zekanın temellerini ücretsiz olarak öğrenmek istiyorsanız, Udacity'nin Yapay Zekaya Giriş kursuna katılabilirsiniz. Ancak, bu kurs giriş düzeyinde olsa da, Olasılık Teorisi ve lineer cebir konularında bilgi sahibi olmayı gerektirdiğini unutmayın.

Kurs, eğitmenlerin ana kavramları sunduğu videolardan, bu kavramların gerçekte nasıl çalıştığını görebileceğiniz deneyimsel etkinliklerden ve edindiğiniz bilgileri test edebileceğiniz etkileşimli sınavlardan oluşmaktadır.

Bu kursun iki ana bölümü bulunmaktadır:

•     Yapay zekanın temelleri. Bu bölümde Bayes ağları, makine öğrenimi, istatistik, belirsizlik, mantık ve planlama hakkında bilgi edineceksiniz. Bu bölümü öğrendikten sonra, "Yapay zekanın öğrenme şekli sizin öğrenme şeklinize ne kadar benziyor?" sorusuna cevap verebileceksiniz.
•     Yapay zeka uygulamaları. Bu bölüm tamamen robotik ve robot hareket planlaması, görüntü işleme ve bilgisayarlı görmenin yanı sıra doğal dil işleme ve bilgi alma ile ilgilidir.

Yani, aslında Yapay Zekaya Giriş kursu yapay zeka ve daha geniş anlamda uygulamaları hakkındadır. Peter Norvig ve Sebastian Thrun bu kursun eğitmenleridir. Kursu kendi hızınızda tamamlayabilirsiniz, bu da 4 aya kadar sürebilir. Ancak, bu ücretsiz bir Udemy kursu olduğu için bir sertifika almayacaksınız.

Bu konuda sertifika almak istiyorsanız, Udacity'nin Makine Öğrenimi Mühendisi Nano Derecesi ya da Veri Analisti Nano Derecesi programları mevcut. Şimdi, bu kurslar ücretsiz değil, ancak en iyi Udacity fırsatlarını ve indirimlerini burada bulabilirsiniz.

Şimdi öğrenmeye başlayın

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

ChatGPT'ye Giriş (Buradan Kaydolun)

• Platform DataCamp
• Süre 1 saat
• Fiyat Aylık 25$'dan başlayan fiyatlarla
• Sertifika: Evet
• Seviye Başlangıç
• İndirim: Mevcut
• Nereye başvurulur? BURAYA

Yeni başlayanlar için AI ve ChatGPT'yi nasıl öğreneceğinizi arıyorsanız, DataCamp tarafından verilen kısa ama bilgilendirici ChatGPT'ye Giriş kursu sizin için mükemmel bir seçim olabilir. Bu kurs 8 video ve 26 alıştırmadan oluşan 1 saatlik bir kurstur. Aslında bu, ChatGPT ile ilgili tüm yaygaraların başladığı dönemde yayınlanan ilk ChatGPT kurslarından biridir.

Kurs iki bölümden oluşmaktadır:

•     ChatGPT ile Etkileşim. Bu bölümde, ChatGPT'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve sınırlamalarının neler olduğunu öğreneceksiniz. Bunun yanı sıra, ChatGPT kullanarak nasıl etkili istemler yazacağınızı ve en yüksek kalitede içeriği nasıl üreteceğinizi öğreneceksiniz.
•     ChatGPT'nin benimsenmesi. İkinci bölüm ChatGPT'nin ne zaman kullanılacağı sorusuna cevap vermektedir. ChatGPT'nin ana kullanım durumlarını ve onu ne zaman kullanmanız (veya kullanmamanız) gerektiğini kapsar. Ayrıca, ChatGPT gibi üretken yapay zeka modellerinin gelecekte hayatta kalıp kalmayacağını belirleyecek temel unsurların neler olduğunu öğreneceksiniz.

Bu nedenle, bu kesinlikle yeni başlayanlar için harika bir ChatGPT kursu, özellikle de kısa ama verimli bir kurs isteyenler için. Kursun eğitmeni DataCamp'in Müfredat Yöneticisi olan James Chapman'dır. DataCamp ile yolculuğuna bir öğrenci olarak başladı, bu da her şeyi öğrencinin gözünden net bir şekilde görebildiği ve içeriği buna göre sunabildiği anlamına geliyor.

Diğer DataCamp kurslarında olduğu gibi, ChatGPT'ye Giriş eğitimin ilk bölümü ücretsizdir. Ancak, kursu bitirmek için abone olmanız gerekir, DataCamp'in Premium planı aylık 25 ABD dolarıdır. Yine de endişelenmeyin, bazı harika DataCamp indirimlerini burada bulabilirsiniz.

Şimdi öğrenmeye başlayın

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Karşılaştırmalar

Python Mu Java Mı?

Karşılaştırmalar

Udemy Mi Coursera Mı?

Üniversite Dersleri

MIT İstatistik Dersi

Son Sözler

İşte sizi yeni yapay zekanın temelleriyle tanıştıracak 5 harika kurs. Yapay zeka nasıl öğrenilir araştırmak için nedeniniz ne olursa olsun Yapay Zeka Temelleri, Makine Öğrenimini Anlamak, ChatGPT'ye Giriş kursu ve diğerleri, yapay zeka becerileriniz için size kesinlikle güçlü bir temel sağlayacaktır.

Yine de yapay zeka alanının çok geniş olduğunu ve sürekli geliştiğini unutmayın, bu da bu kursların buzdağının sadece görünen kısmı olduğu anlamına gelir. Ancak, endişelenmeyin, DataCamp, Udacity, Udemy ve diğer tanınmış öğrenme platformlarında çeşitli beceri seviyeleri için yapay zeka ile ilgili daha birçok kurs bulunmaktadır.

Bunu söyledikten sonra, umarım bu kurslarla harika bir öğrenme deneyimi yaşarsınız ve birisi "Yapay zeka nasıl öğrenilir?" diye sorduğunda yanıtınız hazır olur.