Veri Bilimci Maaşları: Ne Kadar Kazanılıyor?

data-scientist-salary

Popülerlik açısından, veri bilimi, sürekli büyüyen bir kariyer yolu olduğunu her gün yeniden kanıtlıyor. Veri bilimci nasıl olunur sorusu gün geçtikçe daha çok soruluyor. Tüm dünyada, farklı görevler ve farklı şirketler için veri bilimcilerine ihtiyaç duyulmakta. Alanlarında yetkin olan bu uzmanlar genellikle ekibin kemik kadrosu olarak kabul edilir - sağladıkları öngörü, şirketin hem avantajlarını hem de eksikliklerinin anlaşılmasına yardımcı olur. Daha sonra müşteri tabanına daha iyi ve daha optimize edilmiş bir hizmet sunulabilmesini sağlarlar. Veri bilimci maaşları da buna göre belirlenir.

Sektörün sürekli büyümesiyle birlikte insanların aklında veri bilimcilerinin kazandıkları maaş sorusu da canlanmaya başlıyor  - bu alanda okumak isteyen bir insan, ileride maaşının tam olarak ne kadar olmasını beklemelidir? Veri bilimci maaşları ne kadar olur?

Bu yazıda, bu sorunun bütün farklı yönlerini ele alacağız ve buna değerlendirmemizi yapacağız.

Veri Bilimci Maaşları - Giriş

Veri bilimi nedir? Veri bilimi, genel bir terimdir. Farklı uzmanlık alanlarından birçok kişi veri bilimcisi olarak çalışabilir ya da en azından bu görevlerden birini yerine getirebilir.

Ayrıca, bu uzmanlık alanından farklı yetenek gruplarını öğrenmeden önce bir kişinin alabileceği potansiyel veri bilimci maaşları hakkında konuşmak imkansız olacaktır. Bu yüzden, aynı konudan bahsettiğimizden emin olmak için, bu rehbere yukarıda belirtilen bazı temel konuları inceleyerek başlayalım!

Beceriler Fark Yaratır!

Veri bilimi alanında çalışmak ve yüksek miktarda veri bilimci maaşları cebe atmak isteyen herkes bu konuyla ilgili gerekli üniversitelerin bölümlerinden mezun olmadı. Daha önce de bahsettiğim gibi, bir kez ustalaştıktan ve mezun olduktan sonra, veri bilimi ile ilgili bir alanda çalışmanıza izin verecek birkaç başka uzmanlık alanları da var.

Bunu aklımızdan çıkartmazsak, yalnızca bir veri bilimcisi olarak iş arayan kişilerin masaya farklı yetkinlikler getirdiğini de anlamış oluruz. Bazıları verilerin düzenlenmesi ve bölümlendirilmesinde daha iyidir, diğerleri ise, veri kümelerinin ve değişkenlerinin belirlenmesinde daha iyidir. Bu nedenle, bir veri bilimci maaşları söz konusu olduğunda epeyce farklı olasılıklar mevcut - bu da istikrarlı bir ortalama elde etmemizi biraz zorlaştırıyor.

Bununla birlikte, bu rehberde, yalnızca veri bilimci maaşları konusunu etkileyen üç beceri grubundan bahsedeceğiz: başlangıç (giriş seviyesi), yeni ve kıdemli veri bilimcilerinden.

Bu üç grup insandan kısaca bahsedeceğim: Bu size, her bir grubu neyin tanımladığını ve -kariyer yolunuz olarak seçmeyi planlıyorsanız- veri bilimci maaşları arasından hangi seviyeyi beklemeniz gerektiğini daha iyi anlamanızı sağlayacak.

Giriş Seviyesi (Başlangıç) Veri Bilimcileri

En baştan başlarsak, ilk önce giriş seviyesi veri bilimcilerini inceleyelim. Giriş seviyesi veri bilimi nedir?

Veri bilimiyle ilgilenen bu başlangıç ​​grubundaki insanlar, veri bilimci maaşları konusundan bahsederken genellikle göz ardı edilirler. Ancak, giriş seviyesi veri bilimci maaşı da bu mesleğin ortalama maaşını etkileyen bir şey, bu yüzden bunu da tartışmamız gerekli.

Giriş seviyesi veri bilimcisi, örneğin, üniversiteden yeni mezun olmuş ve iş aramaya yeni başlamış birisi olabilir. Bu insanlar bu alanda kesinlikle önceden hiçbir deneyime sahip olmayanlar içinden çıkar (belki de bazı uygulamalarda, üniversite ödevleri şeklinde yaptıkları çalışmalar dışında) ve ilk defa istikrarlı bir iş arıyorlar.

Söylemeye gerek yok, bir veri bilimcinin kazandığı maaşı söz konusu olduğunda, bu adamlar (ve hanımlar) en az kazananlar arasındadır. Hedefleri ve odakları, (ki öyle de olmalı!) genellikle öğrenme ve becerilerini geliştirmek üzerinedir. Birçok şirket yeni başlayanları ve çaylak veri bilimcilerini işe alır ve onlara şirket tabanlı eğitim ve iş için resmi hazırlık kursları sunar. Elbette, bu daha düşük bir veri bilimci maaşı alacakları anlamına gelir, ancak bu daha yeni başladığınız için çok normaldir.

Yeni Veri Bilimciler

Yeni veri bilimciler, veri bilimci maaşı söz konusu olduğunda, insanların konu hakkında konuştukları zaman “varsayılan” olarak kabul edilebilecek bir gruptur. Bunlar, karşılaşabileceğiniz en yaygın veri bilimcilerdir.

Bu insanlar alanlarında halihazırda bir deneyime sahiptirler. Genellikle tek bir şirkette uzun süre çalışan kadrodadırlar - bu, kariyer yollarını seçtikleri ve hem deneyim hem de veri bilimi maaşının merdivenini tırmanmaya başladıkları anlamına geliyor.

Öte yandan, tüm yeni veri bilimcilerinin zaten istikrarlı bir işi yoktur - bu kesinlikle onları tanımlayabilmek için kullanabileceğimiz anahtar kelime değil. Şurada burada geçici işler yaparlar (kuşkusuz, bu uzmanlık alanında iş bulmak o kadar da kolay değil). Ancak, kesin olan bir şey var - ne yaptıklarını zaten biliyorlar ve genellikle hiçbir şekilde ellerinden tutulmasını istemezler.

Genellikle yeni veri bilimciler, insanlar ortalama veri bilimci maaşları konusundan bahsettiklerinde örnek olarak gösterilirler. Bir veri bilimine giriş seviyesinin aldığı maaştan daha fazla kazandıklarını, ancak üst düzey veri bilimci maaşları düzeyinden daha az kazandıklarını düşünmek mantıklı, değil mi? Eh, her zaman değil.

Mesele şu ki, “küçük” veri bilimcileri çok geniş bir insan grubunu kapsıyor. Bu gruba “yeni girmiş” olabilirsiniz ve hala işin detaylarını öğreniyor olabilirsiniz veya kıdemli bir bilim adamı olmak için “usta” ve “doğru yolda” olabilirsiniz (tırnak işaretleri kullanıyorum çünkü bu geçişler isteğe ve birçok farklı faktöre bağlıdır). Doğal olarak, bu iki kategori teknik olarak aynı beceri grubuna ait olsalar bile, çok farklı maaşlar alabiliyorlar.

Kıdemli Veri Bilimcileri

Son olarak da, bu alandaki en uzman derecede profesyonellerden olan kıdemli veri bilimcilerini konuşalım.

Üst düzey veri bilimcileri, yaşamlarını bu mesleğe adayan insanlardır. Genellikle aynı şirkette yıllarca çalışırlar ve ekibin kemik kadrosunun seçkinlerindendirler.

Giriş seviyesi veri bilimci maaşları, veri bilimi alanına girerken kazanmayı bekleyebileceğiniz en düşük para miktarını temsil ediyorsa, kıdemli bir veri bilimcisi maaşı, hedeflediğiniz en yüksek maaşlı kişidir. Bu insanlar aynı mesleği yaptıkları meslektaşları içinden en yüksek maaşı alanlardır.

Rakamları Konuşalım

Şimdi, veri bilimcilerinin tüm ana gruplarını tanımladık, nihayet bu eğitimin ana konusuna, yani veri bilimcilerinin maaşına geçelim. Size bu insan gruplarının ABD'de ne kadar kazandıklarını anlatacağım ve sonra (karşılaştırma için) Avrupa'ya bir göz atacağız.

Giriş Seviyesi Veri Bilimi İnsanları Ne Kadar Kazanıyor?

Daha önce de bahsettiğim gibi, giriş seviyesi veri bilimci maaşları anlaşılabilir bir şekilde tüm gruplardan en düşük olanı. Peki burada ne kadar düşüklükten bahsediyoruz?

data-scientist-salary

ZipRecruiter verilerine göre, yıllık veri bilimi giriş seviyesi maaşının 69.000 ABD Doları olduğu tahmin edilmektedir. Bu, yeni başlayan bir veri bilimcisinin her ay 5750 ABD doları kazandığı anlamına gelir.

Yani o kadar da düşük bir maaş değil..

ABD'deki bir işçinin ortalama gelirinin 3500 ABD Doları civarında olduğunu göz önünde bulundurursak, bu rakam oldukça şaşırtıcı bir rakam. Bu ayrıca bu alana neden gün geçtikçe ilginin arttığını da açıklıyor. Ayrıca, ortalamanın üzerinde bir maaş kazandıran, çok fazla özveri ve çalışma gerektiren bir kariyer yolu.

Yeni Veri Bilimcileri Ne Kadar Kazanıyor?

Glassdoor verilerine göre yeni bir veri bilimci ortalama maaşı 121.000 ABD Doları veya üzerinde olmalıdır. Bu da her ay 10.000 ABD Dolarının üzerinde kazandığını gösteriyor. Gerçeği söylemek gerekirse, bu rakamlar özellikle onları ABD'deki genel ortalama maaş ile karşılaştırdığınızda oldukça yüksek görünüyor.

data-scientist-salary

Bununla birlikte, bu rakamların göreceli olarak net olmadıklarını unutmamalısınız - küçük bir veri bilimcisi hem daha büyük hem de daha küçük bir veri bilimcisi maaşı kazanabilir - bunların hepsi şirkete, yetenek seviyesine, çalışma miktarına ve benzeri faktörlere dayanıyor.

Kıdemli Veri Uzmanları Ne Kadar Kazanıyor?

Daha önce de belirttiğim gibi, üst düzey veri bilimci maaşları (doğal olarak) hepsinden daha yüksek. Ama ne kadar yüksek olabilir?

Glassdoor , kıdemli bir veri bilimcisinin maaşının yıllık 162.000 ABD Doları kadar olabileceğini söylüyor. Aylık olanı ise 13.500 ABD Doları olabiliyor. Bu sayı, özellikle giriş seviyesi veri bilimci maaşıyla karşılaştırıldığında (ki bu iki katından daha az!) çılgınca geliyor.

data-scientist-salary

Bununla birlikte, bu toplamlara ulaşmak için, tüm hayatını veri bilimi alanındaki becerilerini öğrenmeye, çalışmaya ve mükemmelleştirmeye adamak gerekir. Bu durum göz önüne alındığında, maaş daha anlamlı bir hale geliyor.

Avrupa vs ABD

Artık tüm temel veri uzmanları grupları için veri bilimci maaşları düzeyini karşılaştırdığımıza göre, artık Avrupa’ya geçebiliriz. Bazı Avrupa ülkelerinde kazanmayı beklediğiniz veri bilimci ortalama maaşına bakıp bunu ABD'deki ortalama veri bilimci maaşıyla karşılaştıracağız.

data-scientist-salary

DataCareer verilerine göre veri bilimcisi olarak çalışılabilecek en iyi Avrupa ülkeleri (yalnızca maaşına göre) sırasıyla İsviçre, Almanya ve İngiltere'dir. Hem yeni hem de kıdemli veri bilimciler bu ülkelerde en fazla parayı kazanabilirler (belki de Birleşik Krallık'taki kıdemli veri bilimcileri hariç - ülkenin bu uzmanlar grubunun maaşı Hollanda'nınki ile aynıdır).

İsviçre'yi (Avrupa'da en yüksek veri bilimci maaşları ödeyen ülke olarak) ABD ile karşılaştırırken, bazı ilginç sonuçlara varıyoruz. Her ne kadar üst düzey veri bilimcilerinin her iki ülkede de yıllık 100.000 ABD dolarının üzerinde bir para kazanmalarına rağmen, hem kıdemli hem de yeni gruplarda büyük bir fark görülebilir. Kıdemli ve yeni veri bilimcileri, ABD’de, İsviçre’ye (ve diğer Avrupa ülkelerine kıyasla) göre çok daha büyük bir gelir elde ediyor.

Uzun Süre Piyasada Olacak Gibi Görünüyor

Yukarıda gördüğünüz bütün bilgiler ve aldıkları maaşları göz önünde bulundurarak merak ediyor olabilirsiniz, bütün bunlar iyi ve güzel ama bu alanda çalışmaya değer mi? Ve en çok alacağınız cevap da şu olacaktır: EVET.

Veri bilimcilerin sadece uzun bir süre boyunca ihtiyaç duyulmasının gerekmediği, aynı zamanda bu tür profesyonellere olan talebin artmaya da devam edebileceği gerçeğinin ardında aslında çok basit bir neden var. Daha önce de bahsettiğim gibi, veri bilimcileri genellikle ekibin temel üyeleri olarak kabul edilir. Bir bakıma araştırmaları ve öngörüleri, şirketin aldığı hızı ve yönü belirler. Veri bilimci nasıl olunur merak ediyorsanız, çok rağbet gören bir alana giriş yapmak üzere olduğunuzu bilmelisiniz.

Bu nedenle, veri bilimcilerinin, herhangi bir büyük şirketin başarısı için en önemli kişilerden biri olması nedeniyle, bu mesleğin aldıkları profesyonel eğitimle birlikte talep görmemesi çok da mümkün değil. En azından yakın zamanda değil.

Sonuç ve Özet

Artık rehberimizin bu noktasında, farklı türde veri bilimcilerinin ne olduğu ve bu türlerin her birinin nasıl maaşlar alacağı konusunda oldukça iyi bir fikre sahip olmuşsunuzdur. Umarım veri bilimi nedir konusunu iyi işleyebilmişizdir. Veri bilimci nasıl olunur sorusunun belki de en çok merak edilen bölümünü işledik. Aklınızda kaldığından emin olmak için kısa bir özet verelim.

Veri bilimcileri söz konusu olduğunda üç ana beceri grubu vardır - yeni başlayanlar (başlangıç ​​seviyesi), gençler ve kıdemliler. Bu grupların her birinin kendine özgü, ayırt edici özellikleri var.

Bununla birlikte, bir veri bilimcisi (beceri seviyelerine bakılmaksızın), ABD'deki işçi sınıfı vatandaşların ortalama gelirleriyle karşılaştırıldığında çok iyi maaş alıyorlar. Veri bilimcisi giriş seviyesi maaşı hakkında konuşsak bile, yine de ortalama genelin üzerine çıkmaktadır.

Veri bilimcilerinin Avrupa'da da çok iyi maaşları var, ancak ABD'dekine kıyasla yetersiz kalıyorlar. Doğal olarak, iki bölgeyi karşılaştırırken dikkate alınması gereken çeşitli faktörler var. Bunlardan en belirgin olanı bu ülekelrdeki yıllık ortalama maaşın farklılığı.

Sonuçta, veri bilimcilerine artık her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyulmakta - eğilimleri ve kalıpları tespit ediyorlar, veri kümelerini, değişkenleri belirliyorlar, bilgiyi emir zincirine iletiyorlar ve bütün bunlardan daha da fazlasını yapıyorlar! Başarılı bir takıma gerçekten değerli katkıları olabiliyor.

Eh, artık “Veri Bilimci Maaşları” eğitim rehberimizin sonuna geldik. Umarım bu bilgi sizin için yararlı olmuştur! Eğer bir veri bilimcisi olarak iş bulmaya çalışıyorsanız, pes etmeyin! Muhtemelen bu makaleden de anlaşılacağı gibi, bu çabalarınız mutlaka alacağınız ödüle değer!

Dürüst geri bildirimde bulunun

Gerçek fikrinizi bırakarak en iyi online eğitim platformunu seçmek isteyen binlerce insana yardımcı olun. Pozitif veya negatif de olsa tüm geri bildirimler dürüst oldukları sürecek kabul ediliyor. Taraflı geri birimleri veya spam'leri yayınlamıyoruz. Deneyiminizi, fikrinizi veya tavsiyenizi paylaşmak istiyorsanız sahne sizin!

SSS

Hangi online ders sitesini inceleyeceğinizi nasıl seçiyorsunuz?

Piyasa boyutuna, popülerliğe ve en önemlisi kullanıcılarımızın taleplerine veya belli online eğitim platformları hakkında gerçek MOOC incelemesi okumak isteme talebine göre online eğitim platformlarını seçiyoruz.

E-öğrenme incelemelerinizi yazmadan önce ne kadar araştırma yapıyorsunuz?

MOOC uzmanlarımız haftalarca araştırma yapıyor. Sonrasında farklı etkenler hakkında değerlendirmelerini yapabiliyorlar. Çok fazla zaman alsa da online eğitim platformundaki tüm gerekli özelliklerin denenmesi, test edilmesi ve gerçek verilere dayalı bir hükümde bulunulmasını garanti edebilmemiz için tek yol bu.

En iyi online eğitim platformlarını seçerken en önemli etken hangisi?

Tek bir etken seçmek yanlış olur. Öncelikler her kişinin değerlerine, isteklerine ve hedeflerine göre değişiyor. Biri için önemli olan bir özellik başkası için önemsiz olabiliyor. Tüm kullanıcıların öğrenme materyallerinin iyi kalitesi konusunda hemfikir olması bir online eğitim platformu olmazsa olmaz.

Bu e-öğrenme inceleme platformu diğerlerinden nasıl farklı?

Her MOOC inceleme platformu eşsizdir. Kendi hedefleri ve değerleri vardır. Bizim e-öğrenme incelemelerimiz %100 gerçektir ve dikkatli bir analizden sonra kaleme alınır. Çoğu e-öğrenme inceleme sitesinde bu bu özellik bulunmadığından bunu süper gücümüz gibi görüyoruz!

Gün
Saat
Dakika
Saniye