Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Günümüz dünyasında veri bilimini kullanmayan bir sektör ya da alan olmadığını biliyor muydunuz? Bu gerçeği öğrendikten sonra bu konuda mevcut olan online kurs seçeneklerini daha fazla araştırmadan edemedim! Ve böylece, en iyi 7 Udemy veri bilimi kursunun bir listesi doğdu!
Mevcut yüzlerce program arasından en yüksek puan alan ve en popüler seçeneklere baktım ve bu liderlik tablosu bunların arasından seçildi:
- Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
- The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp
- Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
- Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
- Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023
- Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Bu sınıflar, olağanüstü kaliteleri ve memnun öğrenciler tarafından bırakılan olumlu yorumlar nedeniyle öne çıktı. Ve siz de onlardan biri olabilirsiniz!
Ancak işin özüne geçmeden önce, neden ilk etapta Udemy veri bilimi kurslarını düşünmeniz gerektiğini tartışmak için bir dakikanızı ayıralım.
İçindekiler
- 1. Neden Udemy Veri Bilimi Kurslarını Seçmelisiniz?
- 2. Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science (Enroll Here)
- 3. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp (Enroll Here)
- 4. The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp (Enroll Here)
- 5. Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks (Enroll Here)
- 6. Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023 (Enroll Here)
- 7. Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI (Enroll Here)
- 8. Son Sözler
Neden Udemy Veri Bilimi Kurslarını Seçmelisiniz?
Eğer online eğitimi denemeyi düşündüyseniz, mutlaka karşılaşmışsınızdır Udemy - şu anda piyasadaki önde gelen MOOC sağlayıcısı şirketlerden birisi.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
Peki Udemy bu başarıyı nasıl elde etti?
Udemy, 2009 yılında kurulduğundan bu yana dünyanın dört bir yanından 44 milyondan fazla öğrencinin kurslarından yararlandığını görmüştür. Kendilerine göre amaçları, yetenekli insanlara benzersiz fırsatlar sunmak ve ister yeni bir hobi ister başarılı bir kariyer için gereken belirli becerileri geliştirmek olsun, her zamankinden daha fazlasını başarmalarına yardımcı olmaktır.
Şu an itibariyle, akla gelebilecek hemen her konuda 183 binden fazla kurs arasından seçim yapabilirsiniz - veri bilimi de onlardan birisi.
Veri biliminin en hızlı büyüyen endüstriler içerisinde en önemli alanlardan biri olmasıyla şu anda bu konuda binlerce programın mevcut olması hiç de şaşırtıcı değil. Şu anda aralarından seçim yapabileceğiniz 2 binden fazla Udemy veri bilimi kursu mevcut. Ancak işleri sizin için kolaylaştırmak ve kendi merakımı gidermek için, kesinlikle ilginizi çekecek 7 kurs seçtim.
Bu programların hepsi benzersiz, yüksek kaliteli içerikleri, harika eğitmenleri ve elbette harika öğrenci değerlendirmeleri ile öne çıktı. Ayrıca, tüm bu kursların fiyatı tamamen aynı, her biri 89,99 €. Bu, yalnızca fiyata dayalı önyargılı bir karar vermekten kaçınmak ve ihtiyaçlarınız ve hedefleriniz için en iyi kursu seçmek için harikadır.
Sözü daha fazla uzatmadan en iyi Udemy veri bilimi kurslarına geçelim!
Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science (Enroll Here)
Makine öğreniminin günümüzde yaygın olarak geleceğin ta kendisi olduğuna inanılıyor. Kendi kendine öğrenmeyi ve çalışmayı öğrenen bilgisayarlarla, teknolojinin olanakları neredeyse sınırsız. Öyleyse neden böylesine heyecan verici bir geleceğin parçası olmayalım?
Makine öğrenimi tamamen algoritma tabanlıdır ve bunlar da kod üzerinde çalışır. Hangi programlama dilini kullanacağınıza karar verme zahmetinden kurtulmanıza yardımcı olmak için Udemy veri bilimi kursu Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science ile doğrudan makine öğrenimine başlayabilirsiniz.
Makine öğreniminin karmaşık ve kazançlı dünyası hakkında size mümkün olduğunca çok şey öğretmek için tasarlanan bu Udemy veri bilimi kursu, hem teorik dersleri hem de yeni becerilerinizi uygulama ve geliştirme fırsatlarını dengeler. Python ve R kodlama dillerine odaklanan bu Udemy veri bilimi kursu, makine öğrenimine benzersiz bir şekilde çok yönlü bir yaklaşım sunuyor.
Bu dersi almak için gerekli önkoşul becerilere sahip olamayacağınızdan endişeleniyorsanız endişelenmeyin. Hala ortaokulda değilseniz, bu dersi alabilmek için sahip olmanız gereken tek beceri lise düzeyinde matematik bilgisidir.
Bu Udemy veri bilimi dersinin arkasında kimin olduğunu merak edenler için, sizi Kirill Eremenko ile tanıştırmaktan memnuniyet duyarım. Veri bilimi danışmanlığında yılların deneyimi ve sezgisel bir öğretim yaklaşımıyla Kirill, neredeyse 2 milyon öğrencinin kurslarıyla harika sonuçlar elde ettiğini gördü.
Dürüst olmak gerekirse, kursun ne kadar kapsamlı olduğunu görünce oldukça şaşırdım. Kirill gerçekten kendini aşmış, çünkü bu belki de şimdiye kadar karşılaştığım en uzun çevrimiçi programlardan biri. 44 saat 29 dakikalık içerikle, hiçbir bilginin atlanmadığından hiç şüphem yok!
Ve bu dersi alanlar da aynı fikirde! Birçok öğrenci yorumu, kursun ne kadar profesyonel, iyi düşünülmüş ve bilgilendirici olduğunu ve yine de takip etmenin kolay olduğunu belirtti.
Kursa kaydolanlar şunları öğreneceklerdir:
- Güçlü analizler yapın;
- Güçlü makine öğrenimi modellerinden oluşan bir ordu kurun ve herhangi bir sorunu çözmek için bunları nasıl birleştireceğinizi bilin;
- Takviyeli öğrenme, NLP ve derin öğrenme gibi belirli konuları ele alın.
Bu Udemy veri bilimi bootcamp'i, makine öğreniminin tam ve inanılmaz derecede derinlemesine bir özetine sahiptir, bu da onu konuya hızlı bir şekilde hakim olmak isteyenler için mükemmel bir seçim haline getirir.
Kursa HEMEN başlayın.
Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp (Enroll Here)
Gördüğünüz gibi Python, Udemy veri bilimi ve özellikle makine öğrenimi kitlesi arasında oldukça popüler. Bu durumda, doğrudan konunun derinine inelim ve Python ve makine öğrenimi hakkında tam olarak neler öğrenebileceğinize göz atalım.
Bu Udemy veri bilimi bootcamp'i, makine öğrenimi hakkında bilgi edinmek isteyen herkes için mükemmeldir. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp, konuya gerçek anlamda derinlemesine bir dalış niteliği taşıyor, bu yüzden vakit kaybetmeden tam olarak ne hakkında olduğunu görelim.
Kesin olan bir şey varsa o da bu kursun mümkün olduğunca bilgilendirici olması için hazırlandığıdır. Bu durum ders programında açıkça görülebilmektedir, zira her bir konu birkaç ders ve hatta kurs bölümü boyunca tartışılmaktadır. Örneğin, veri görselleştirme için Python, Seaborn ve Matplotlib gibi birkaç farklı veri bilimi kütüphanesinden konuya bakmak da dahil olmak üzere 5 bölüm ve 27 ders üzerinden analiz edilmektedir.
Buna ek olarak, teorik derslerin yanı sıra, yeni becerilerinizi kısa sürede geliştirmenize yardımcı olacak uygulama alıştırmalarında size rehberlik edilecektir.
Udemy veri bilimi kursları hakkında konuşup da bunlardan bahsetmemek neredeyse imkansız. Jose Portilla bu kursun yazarı ve eğitmenidir. Makine mühendisliği ve veri bilimi alanlarında uzun yıllara dayanan deneyime sahip olan Jose, şu anda yaklaşık 2,5 milyon öğrenci tarafından alınan hem çevrimiçi hem de gerçek hayat dersleri vermektedir.
İşte bu etkileyici bir özgeçmiş!
Daha önce de anladığınız gibi, bu kursun yapısı olağanüstü. Bir konuya her açıdan ve yaklaşımdan ayrıntılı olarak bahsediliyor, bu nedenle böyle bir programın daha uzun olmasına şaşmamak gerek - 165 ders ve 25 saate yakın bir süre.
Ve bu Udemy veri bilimi bootcamp'inin yapısı, kursu alanların yorumlarında övgüyle bahsettikleri şeylerden sadece biri. Öğrencilere göre program, öğrenme materyalini gerçekten kavramak için sağlıklı miktarda zorluk sağladı.
Buna ek olarak, birçok öğrenci Jose'nin öğretim yöntemlerinde ne kadar deneyimli olduğunu fark etti ve bu kurstaki başarıları için birçok öğrenci akredite oldu.
Kursa kaydolanlar şunları öğreneceklerdir:
- Makine öğrenimi algoritmalarını çeşitli görevlere uygulayın;
- Etkileşimli dinamik görselleştirmeler için Plotly'yi kullanın;
- Doğal dil işleme ve spam filtreleri.
Bu kurs, makine öğrenimi ile ilgilenen herkes için mükemmel bir Udemy veri bilimi eğitim kampıdır.
Kursa HEMEN başlayın.
The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp (Enroll Here)
Makine öğrenimi kendi başına oldukça geniş bir konu olsa da, veri bilimi olan devin sadece küçük bir bölümüdür. Alanın çok büyük olduğunu söylemek çok büyük bir eksikliktir (kelime oyunu kesinlikle amaçlanmamıştır). Bununla birlikte, bazı kurslar veri bilimi hakkında oldukça büyük bir bilgi içermeyi başarıyor.
Veri biliminin sunduğu her şeyi deneyimlemek isteyenler için The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp'den daha iyi bir Udemy kursu yok.
Bu kursta veri biliminin gerçekten ne kadarının yer aldığını merak ediyorsanız, size söyleyeyim - çok fazla. Algoritmalarla çalışmak için gereken temel matematikten kodlama ve derin öğrenmeye kadar, gerçekten tam bir paket elde edersiniz.
Unutulmaması gereken bir nokta, derslerin büyük bir kısmının Python kodlama dili temel alınarak oluşturulmuş olmasıdır, bu da diğer dillerle ilgilenenler için önemli olabilir.
Ayrıca, müfredat, kullanım alanları ve çeşitli disiplinleri içeren bir alan olarak veri bilimine bir giriş içermektedir. Bu, kursun sahip olunması gereken bir bölümü gibi görünebilir, ancak bu, birçok kişinin veri bilimi alanında gelecekteki bir kariyere karar vermesine yardımcı olabilir.
Ve böylesine çok yönlü bir kursun 365 Careers tarafından sağlanması hiç de şaşırtıcı değil. Aslında bu, Udemy'de en çok satan işletme, finans ve veri bilimi kurs sağlayıcılarından biridir. Dersleri ve eğitmenleri o kadar iyi ki Apple bile çalışan eğitimi için programlarını kullanıyor.
Bu yüzden emin olabilirsiniz - emin ellerdesiniz!
Bu Udemy veri bilimi bootcamp'inin ne kadar derinlemesine olduğu gerçekten dikkatimi çekti. Müfredat 476 dersten oluşuyor ve bence bu şimdiye kadar karşılaştığım en detaylı kurslardan biri.
Bununla birlikte, sadece 28 saat 54 dakikalık içerik olduğu için, dersler çok uzun değildir. Bu da her bir videodaki saatlerce süren içeriğin içinde kaybolmadan bilgilerin çok daha kolay ve hızlı bir şekilde anlaşılmasını sağlıyor.
Öğrenci yorumları, bekleneceği üzere, oldukça olumluydu. Kursu alanların çoğu, zorluk derecesinin mükemmel bir şekilde dengelendiğini ve derslerin anlaşılamayacak kadar hızlı ilerlemediğini belirtti. Ve bu kurs tüm deneyim seviyelerine yönelik olduğundan, herkesin dersi alabileceğinden ve veri bilimi hakkında gerçekten bir şeyler öğrenebileceğinden emin olabilirsiniz.
Kursa kaydolanlar şunları öğreneceklerdir:
- Python'da doğrusal ve lojistik regresyonlar gerçekleştirin;
- Makine öğreniminin arkasındaki matematiği anlayın;
- NumPy, statsmodels ve scikit-learn kullanarak Python'da makine öğrenimi algoritmaları oluşturabilme.
Her şey dahil bu Udemy kursu ile kendinizi test edin ve veri biliminin engin okyanusuna atlayın.
Kursa HEMEN başlayın.
Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks (Enroll Here)
Makine öğrenimini hepimiz duymuşuzdur, ancak doğrusal öğrenme yolları ve algoritmalardan daha fazlası söz konusudur. Derin öğrenme, makinelerin insanlar gibi öğrenmeyi öğrenmesi veya başka bir deyişle, insan sezgisini taklit eden çok katmanlı öğrenme modellerine dayalı olarak çalışmasıdır. Merak edenler için Udemy'de veri bilimi A'dan Z'ye mükemmel bir kursum var!
Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks size veri biliminin gizli dünyasından nasıl yararlanacağınızı ve yapay sezgi yaratacağınızı öğretecek.
Kesin olan bir şey var - bu kursun başlığında "uygulamalı" dediklerinde şaka yapmıyorlardı! Yapay bir sezgi modelinin her teorik tanıtımına, öğrendiklerinizi test edebileceğiniz ve kendi derin öğrenme modellerinizi oluşturabileceğiniz gerçek hayat projeleri eşlik ediyor.
Buna ek olarak, müfredatta ekstra vaka çalışmaları ve hatta makine öğrenimi temelleri üzerine tam bir bölüm var, bu da bunu şimdiye kadar karşılaştığım en zengin Udemy veri bilimi A-Z kurslarından biri haline getiriyor.
Bu programda en çok hoşuma giden şey, konuya benzersiz ve yeni bir bakış açısıyla yaklaşılması oldu ve tüm bunlar bu kursun arkasındaki adam sayesinde oldu. Hadelin de Ponteves bir yapay zeka girişimcisi ve işletmelerin performanslarını bir üst seviyeye taşımalarına yardımcı olmak için yapay zeka kullanan BlueLife AI'ın başkanıdır.
Bir eğitmen olarak güvenilirliğine gelince, Hadelin'in kursları 1,3 milyondan fazla öğrenci tarafından satın alındı. Yani ne yaptığını bildiğinden oldukça eminim!
Harika bir şekilde düzenlenmiş ve yapılandırılmış olmasının yanı sıra, bu veri bilimi Udemy kursu özellikle doğrudan konuya odaklanıyor. Yapay sezgi gibi detaylı bir kavramın sadece 127 ders ve 22 saat 37 dakikalık bir öğrenme materyali ile sunulması, konuyu hızlı bir şekilde kavramaya yardımcı olmak için harika bir araçtır.
Görünüşe göre öğrenciler de aynı fikirde - birçok yorumda bu kursun özlü ama aynı zamanda derinlemesine olduğu, konuları kolayca anlamalarına ve becerilerini geliştirmelerine yardımcı olduğu belirtiliyor. Aslında, yeni başlayanlar bile ne kadar çabuk alıştıklarından bahsediyor!
Kursa kaydolanlar şunları öğreneceklerdir:
- Yapay sezgi nasıl inşa edilir ve ne gibi farklı modelleri vardır;
- Yapay sezginin gerçek hayattaki kullanımları neye benziyor ve pratiğinizde ne gibi zorluklar ortaya çıkabilir;
- Derin öğrenmenin ardındaki matematik.
Eğer içinizden bir ses bu kursu denemenizi söylüyorsa, sezgilerinize güvenseniz iyi edersiniz!
Kursa HEMEN başlayın.
Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included (Enroll Here)
Veri bilimi alanına girmek zaman zaman biraz ürkütücü görünebilir. Ne de olsa o kadar çok şey var ki, çoğu zaman bazı kursların alanın yalnızca belirli bir bölümünü kapsaması gerekiyor, aksi takdirde yüzlerce saatlik içerik olurdu!
Veri madenciliği, modelleme ve tableau görselleştirme ile ilgileniyorsanız Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included Udemy veri bilimi kursu tam size göre.
Dinamik müfredatın içine atılmadan önce, "neden veri bilimi?" sorularını yanıtlamak için öncelikle bir alan olarak veri bilimi tanıtılır. " sorularını yanıtlamak için önce veri bilimi tanıtılıyor. Bu dersin bir başka benzersiz yönü de, diğer birçok veri bilimi dersinde rastlamadığım Tableau kullanarak görsel veri madenciliğine odaklanmasıdır.
Kısacası, çok ilginç bir öğrenme deneyimi için hazırsınız!
Udemy'nin veri bilimi kurslarına bakıp da Kirill Eremenko ve Ligency Team ile en azından birkaç kez karşılaşmamak oldukça zor - özellikle de en çok satanlara göz atıyorsanız. Kirill'in dersleri, deneyimini ve akademik geçmişini birleştirerek, size beklediğinizden daha fazlasını öğreteceğinden emin olduğunuz birçok ilgi çekici ve yüksek kaliteli kurs getiriyor.
Her ne kadar 217 ders, kursu önümüzdeki birkaç ay boyunca planlamak istemenize neden olsa da, buna gerek kalmayacak. Kirill'in diğer birçok dersinde olduğu gibi, yapı o kadar kısa ve öz ki tüm Udemy veri bilimi A-Z deneyimini sadece 21 saat 13 dakikada yaşayabilirsiniz!
Bu kursu alanlar da aynı fikirde, zira öğrencilerin bıraktığı yorumlara göre programdan bir şeyler öğrenmek büyük bir zevk. Ayrıca Kirill, cana yakın ve ilgi çekici öğretim tarzı sayesinde de birçok övgü aldı.
Kursa kaydolanlar şunları öğreneceklerdir:
- Verilerin nasıl çıkarıldığı ve sonuçların nasıl görselleştirildiği;
- Birçok olağandışı ve karmaşık gerçek hayat senaryosunun nasıl ele alınacağı;
- Veri bilimi alanındaki profesyonellerle nasıl çalışacağınız ve kendiniz nasıl başarıya ulaşacağınız.
Neden Udemy veri bilimi sahnesinin zirvesinde kimlerin olduğunu kendiniz görmüyorsunuz?
Kursa HEMEN başlayın.
Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023 (Enroll Here)
Makine öğrenimi veri biliminin en büyük sektörlerinden biri olmasına rağmen, pek çok kişi bu alanın gerçek dünyadaki uygulamalarını bilmiyor. Bunun en iyi örneklerinden biri, hızla dünya çapında bir standart haline gelen sürücüsüz otomobillerdir. Bu büyüklükte bir şeyin parçası olmak istiyorsanız, neden makine öğrenimi alanına girmeyi düşünmüyorsunuz?
Eğer bu ilginizi çektiyse, o zaman sadece Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023 kursu ihtiyaçlarınız için mükemmel bir seçim olacaktır. Makine öğrenimi ile ilgili her şeye vurgu yaparak, kesinlikle sıfırdan kahramana kısa sürede geçeceksiniz.
Bununla birlikte, müfredatta makine öğreniminden çok daha fazlası var. Makine öğrenimi merceği sayesinde veri analizi, derin öğrenme, veri mühendisliği ve hatta Python ile kodlama hakkında bilgi edinme şansınız olacak. Veri biliminde zirveye nasıl çıkılacağına dair kariyer odaklı derslerden bahsetmiyorum bile.
Müfredatın bu kadar derinlemesine olmasına şaşmamalı - programın yazarı aynı zamanda en yüksek puan alan programlama ve teknik çevrimiçi kurslardan bazılarının da arkasındadır. Andrei Neagoie, öğrencilerinin Apple, Google ve hatta daha önce bahsedilen Tesla gibi devlerle çalışmaya devam ettiğini gördü.
Bana kalırsa oldukça havalı.
Muhtemelen zaten anladığınız gibi, makine öğrenimi birkaç saat içinde okuyup bitirebileceğiniz bir konu değildir. Aslında, tam tersi. Bu nedenle, bu kursun toplamda 376 ders ile yaklaşık 43 saatlik öğrenme materyali içermesi şaşırtıcı değildir.
Bu rakamlar bazıları için çok fazla gibi görünse de, birçok öğrenci bu Udemy veri bilimi kursunun ne kadar basit ve eğlenceli olduğu konusunda övgüler yağdırdığı için endişelerinizi bir kenara bırakmak için buradayım. Bununla birlikte, ders programının arzulanan bir şey bıraktığını düşünmeyin. İncelemelere göre, pek çok makine öğrenimi programı bunun kadar derinlemesine değil.
Bu kursa katılanlar şunları öğreneceklerdir:
- Makine öğreniminin incelikleri;
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi arasındaki temel farkların neler olduğu;
- Google, Apple, Amazon ve Facebook gibi büyük teknoloji şirketlerinin kullandığı modern araçlarla nasıl çalışılacağı.
Bence etkileyici bir makine öğrenimi proje portföyü oluşturmak için bu Udemy veri bilimi kursundan daha iyi bir şans yok.
Kursa HEMEN başlayın.
Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI (Enroll Here)
Bir gün robotların dünyayı ele geçireceğinden mi korkuyorsunuz? İster inanın ister inanmayın, ama bu zaten oluyor, sadece geceleri endişelenebileceğinizden farklı bir şekilde. Yapay zeka her yerde - hatta bu yazıyı telefonunuzdan okuyorsanız şu anda elinizde bir tane bile olabilir. Öyleyse neden şimdi geleceğe dokunmayasınız?
Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI, kendi akıllı makinenizi nasıl oluşturacağınızı ve son derece değerli mühendislik becerilerini nasıl geliştireceğinizi öğretecek bir Udemy veri bilimi kursudur.
Müfredat üç ana konuya odaklanmaktadır - derin Q-öğrenme, derin evrişimli Q-öğrenme ve A3C. Ana bölümlere ek olarak, çeşitli senaryolar için yapay zeka oluştururken özellikle yararlı olabilecek sinir ağları hakkında ekstra materyal bulunmaktadır.
Ama dahası da var! Öğrenciler ayrıca, oyunları yenmek için bir yapay zeka oluşturmak gibi gerçek hayat projeleri üzerinde çalışacak ve bu da teorik dersleri gerçekten anlamalarına yardımcı olacaktır.
Gördüğünüz gibi, bu veri bilimi Udemy kursunda sizin için gerçekten her şey var.
Kesin olmak gerekirse, eğitmen sizin için her şeyi hallediyor - Kirill Eremenko. Derslerinde kesinlikle fark ettiğim bir şey de öğretme tarzı. Sezgisel örneklere dayanan dersleri, her şeyden önce anlaşılmak ve keyif almak için tasarlanmıştır. Bu da öğrenmeyi çok daha kolay ve daha az stresli hale getiriyor!
Bu Udemy veri bilimi programının bir diğer özelliği de çalışmayı daha da keyifli hale getiren temiz ve iyi organize edilmiş yapısıdır. Bu 16 saat 36 dakikalık içerikle bu listedeki en kısa kurs olsa da, bu kesinlikle bazı ayrıntıların unutulduğu anlamına gelmiyor - bu boşuna bir A-Z kursu değil!
Öğrenciler de benimle aynı fikirde. İncelemelerinden gördüğüm kadarıyla, öğrenciler kursun hızı ve teorik ve pratik dersler arasındaki denge konusunda kendilerini çok rahat hissediyorlardı, bu da çok yönlü ve ödüllendirici bir öğrenme deneyimi ile sonuçlandı.
Kursa kaydolanlar şunları öğreneceklerdir:
- Yapay zekanın arkasındaki teorinin ne olduğu ve veri biliminin geri kalanıyla nasıl iç içe geçtiği;
- Oluşturulabilecek farklı yapay zeka türleri ve işlevleri arasındaki farklar;
- Veri bilimi ve yapay zeka alanında kariyerinizi nasıl oluşturabilirsiniz?
Sizi bilmem ama bu kursu almak, bir robot ayaklanması sırasında kendimi kesinlikle daha güvende hissetmemi sağlardı!
Kursa HEMEN başlayın.
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!
Son Sözler
Ve işte böylece, en iyi Udemy veri bilimi kursları listemin sonuna geldik!
Kurslara bir kez daha hızlıca göz atmak isterseniz, hepsini burada bulabilirsiniz:
- Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
- The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp
- Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
- Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
- Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023
- Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI
Şunu rahatlıkla söyleyebiliriz ki Udemy en iyi MOOC platformlarından bir tanesi veri bilimi kursları arıyor olmak. Yüksek kaliteli ve ilgi çekici eğitmenler, programlardan bekleyebileceğiniz avantajlardan sadece birkaçıdır.
Almak için bir kurs seçerken dikkat edilmesi gereken bir şey de süreleridir. Veri bilimi - veya bu konudaki herhangi bir sektör - birkaç derste açıklanamayacağı için, dersler kaçınılmaz olarak daha uzundur ve bu da aklınızda bulundurmak isteyebileceğiniz bir şeydir.
Bununla birlikte, genel olarak, bu kurslar karşılaştığım en yüksek kaliteden bazıları ve kesinlikle kontrol etmenizi tavsiye ederim!
En iyi Udemy veri bilimi kursları listemi okuduğunuz için teşekkür ederim ve sizi gelecek makalelerimde görmek için sabırsızlanıyorum!
Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında
