Udacity Veri Analisti

Veri analistleri, büyük miktarda veri ile çalışan ve buldukları şeylerden belirli sonuçlar çıkarmayı amaçlayan kişilerdir. Bu oldukça ilginç ve kârlı bir kariyer yoludur. Aynı zamanda takip etmesi de çok basit değildir! Bu Udacity Veri Analisti Nanolisansı  incelemesinde, bu yola hazırlanmanıza yardımcı olabilecek bir kursu inceleyeceğiz.

“Olabilecek” kelimesini bilerek kullanıyorum. Udacity'nin veri analizi üzerine bir kurs sunması, doğası gereği bunun sizin için uygun olacağı anlamına gelmez. Elbette pek çok olumlu öğrenci Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemesi vardır. Ancak aynı zamanda kurs bazı olumsuz geri bildirimler de almaktadır.

Ancak endişe etmeyin, çünkü bu incelemede tüm özellikleri ele alacağız. Size kursun hem olumlu hem de daha az olumlu yönlerinden bahsedeceğim ve eğer bir veri analisti olmayı planlıyorsanız, bunun sizin için doğru seçim olup olmadığını anlamanıza yardım edeceğim.

Haydi başlayalım!

Neden Bir Veri Analisti Olmak İçin Ders Alasınız?

Düşünmeniz gereken ilk şey, en başta neden veri analizini incelemek isteyeceğiniz sorusudur. Kariyer seçimlerinizi sorgulamıyorum! Aksine amacım tam tersidir. Bu yolun getirme eğiliminde olduğu bazı temel faydaların altını çizmek ve ilk etapta neden potansiyel bir meslek olarak düşünülmeye değer olduğunu vurgulamak.

Her şeyden önce, bu Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemesinin başında bahsettiğim şey - büyük oranda veriyle çalışma şansıdır. Bu kendi içinde heyecan verici bir olasılık olabilir.

Yani, veri analistleri, kelimenin tam anlamıyla, bir şirkete özel olsun, veya hatta halk sağlığı, güvenliği, belirli konulara bakış açısı vb. ile ilgili olsun, istatistik gibi şeylerden sorumlu olan kişilerdir. Veriye dayalı kalıpları inceleyen ve neden böyle olduklarını analiz eden bireyler olabilirsiniz. Bu çok heyecan vericidir.

Dahası, entelektüel olarak da teşvik edici bir kariyer yoludur. Bu açıkça Udacity Veri Analisti Nanolisansı üzerine çalışırken öğreneceğiniz bir şeydir. Veri analizi bulmacanın sadece bir parçasıdır, çünkü analiz edildikten sonra sonuçların da çıkarılması gerekir. Bu kısımdan da sorumlu olan kişi sizsinizdir.

Son olarak söylemeye gerek yoktur ki, veri analizi alanında çalışan kişiler de oldukça iyi maaşlar alma eğilimindelerdir. Bu uzmanlaşması zor bir meslek olduğundan dolayı doğrudur. Çok fazla programlama ve diğer teknik beceriler içerir ve makine öğrenimi mühendisleriyle de oldukça yakın çalışabilirsiniz!

Açıkça görülmektedir ki, ister Udacity Veri Analisti kursu ya da başka bir kurs olsun, her bireyin veri analizini incelemek için kendi sebepleri olacaktır. Ancak bunlar, bu mesleğin kendilerine uygun kariyer yolu olarak seçen herkes arasında paylaşılan temel faydalardan bazılarıdır.

Udacity Veri Analisti Nanolisansı (BURADAN KAYDOLUN)

• Platform: Udacity
• Süre: 4 ay (10 saat / hafta)
• Ücret: €1236
• Sertifika: EVET
• Seviye: Orta
• Nereden başvurabilirsiniz? BURADAN

Dünyanın içinde bulunduğu şuan ki durum pandemiden önce bile çevrimiçi temelli öğrenmeye tam bir destek vermiş olsa da, görünüşe göre bu alanda, en azından ABD’de tutarlı bir büyüme vardır^[1]. Popülaritenin artması ile birlikte, insanlar yeni beceriler öğrenmek ve mevcut becerilerini tazelemek için, yüksek kaliteli kurslar aramaktadır.

Veri analisti Udacity kurslarına gelince, platformda birkaç farklı seçenek mevcuttur. Ancak söz konusu kurs, veri analizi (daha çok programlama ve veri kümeleriyle çalışma) konusunda zaten bazı temellere sahip olan orta düzey profesyonelleri hedefleyen bir Nanolisanstır.

Şimdi bahsedilen bu kursu elde ederek almayı umduğunuz faydalara bir göz atalım.

Yetenekli Eğitmenler

Şüphesiz, yüksek kaliteli bir çevrimiçi kursun en önemli özelliklerinden biri eğitmenleridir. Onlar kursun arkasındaki güvendiğiniz kişilerdir.

Bununla birlikte, bahsedilen çevrimiçi öğrenme popülaritesindeki artışla birlikte, çoğu zaman herkes, çılgın sayıda farklı konuda çeşitli kurslar oluşturmaya ve yayınlamaya başlamış gibi görünebilir.

Neyse ki, bu veri analizi alanında çok belirgin bir sorun değildir. Bununla birlikte, bazı işletme kursları veya sosyal medya ile ilgili olanları arayacak olsaydınız, engelle karşılaşırdınız.

Bununla birlikte, bu Udacity Veri Analisti Nanolisansı söz konusu olduğunda, bahsedilen konuyu diğer insanlara öğretebilmek, hala çok fazla bilgi ve deneyim gerektiriyor!

Buradaki iyi haber şudur ki, bu kursun tüm eğitmenleri – ve bana inanın epeyce var- oldukça niteliklilerdir. Bu liste şu şekildedir:

• Josh Bernhard - Nerd Wallet’ta veri bilimcisi, Galvanize’de veri bilimi eğitmeni bu alanda on yıldan fazla bir süredir deneyim sahibi.
• Sebastien Thrun - Udacity ve Google X’in kurucusu ve başkanı. Dahasına gerek var mı?
• Derek Steer - Insight Data Science’da akıl hocası olan Mode Analytics CEO’su Derek Steer, bahsi geçen konu hakkında oldukça deneyim sahibidir.
• Juno Lee - Udacity’deki Veri Bilimi Okulu müfredat rehberi Olan Juno Lee, konuyla ilgili birkaç farklı kurs geliştirmiştir.
• Mike Yi - İçerik geliştiricisi, Udacity Veri Analizi Nanodegree programında destek lideri olarak çalıştı.
• David Venturi - Eski bir kimya mühendisi ve veri analisti olan David Venturi, çevrimiçi kaynakları kullanarak kişiselleştirilmiş bir veri bilimi yüksek lisans programı oluşturmuştur.
• Sam Nelson - Ürün Lideri olan Sam Nelson, veri analizi konusunda bir hayli deneyime sahiptir.

Görülmektedir ki, listede adı geçen herkesin şu ya da bu şekilde veri analizi alanında geçmişleri bulunmakta. Bu harikadır! Bu kadar geniş bir profesyonel listesiyle, size bahsi geçen konuyu öğretecek daha nitelikli bireylere sahip bir kurs bulmakta zorlanacaksınızdır.

Kısacası, bahsi geçen programdaki bilgilerin kalitesi söz konusu olduğunda, öğrenci Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemeleri neredeyse aynıdır. Kurs bu alandaki profesyoneller tarafından verildiğinden, yalnızca en iyisini bekleyebilirsiniz!

Bir Nanolisans - Bilgi Kalitesinin Başka Bir Kanıtı

Bahsedilen kursun yüksek kalite standartlarını daha da vurgulayan bir diğer madde, Nanolisans olmasıdır.

Nanolisanslar Udacity'nin sunduğu özel kurslardır. Bu şirket tarafından markalaşmış bir terimdir. İki farklı özellik bu kursları ayrıcalıklı kılıyor – her biri ile birlikte gelen avantajlar ve yüksek bilgi kalite standardı.

Bu Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemesinde olumlu kısımları daha derinlemesine inceliyor olacağız. Ancak şimdilik “bilgi kalitesi” kısmına odaklanalım.

Çevrimiçi öğrenci geri bildirimlerini okuyarak, Udacity’nin sunduğu tüm Nanolisansların evrensel bir kalite düzeyi gibi, net bir ölçütü olduğu ortaya çıkmaktadır. Programlar sadece yüzeysel konulardan bahsetmiyor, aksine konuyu oldukça derinlemesine işliyor gibi görünüyor.

Muhtemelen söyleyebileceğiniz üzere, bunlar çok özneldir. Eğer Veri Analizi Udacity kursunu almak istiyorsanız, bunlar sizin de fark edebileceğiniz veya etmeyeceğiniz maddelerdir! Ancak kesin olarak bilinen şey, şirketin koruması gereken bir itibarı olduğudur!

Görüyorsunuz, bahsedilen programlar, genellikle bu alanlardaki profesyoneller tarafından öğretildikleri için, ilgili konuyu anlamanıza yardımcı olacak üst düzey kurslar olarak bilinmektedir.

Genel olarak herkes Udacity’i bu şekilde nitelendirmektedir. Bu iyi bir şeydir – Udacity’nin kurslarının kalitesine daha da önem verdiği fikrini vurgular ve çalışmalarınıza değeceğinden emin olmanızı sağlar.

Şimdi Nanolisanslar tarafından sunulan bazı özel avantajlardan bahsedelim.

Esnek Eğitim Saatleri

İnsanların belirli konuları çevrimiçi olarak araştırmayı seçmesinin birkaç belirli nedeni olsa da, esnek çalışma saatlerinin bunlardan biri olmadığını düşünmek saçma olur.

Çevrimiçi kursların çoğunda, onu satın alır ve istediğiniz zaman çalışırsınız. Bir zaman kısıtlaması yoktur, hemen başlamanız veya çalışma programınız konusunda tutarlı olmanız gerekmez.

Bu kulağa iyi gibi gelebilir, ancak aynı zamanda ters de tepebilir. Bunun nedenini birazdan açıklayacağım.

Veri Analizinde Udacity Nanolisans ile aslında oldukça esnek bir program oluşturabilir ve günlük sorumluluklarınız ile çalışmalarınız arasında bir denge kurabilirsiniz. Ancak Nanolisanslar size bağımsız kursların sunduğu kadar özgürlük sunmaz.

Bunun iyi bir şey olduğunu iddia ediyorum.

Herhangi bir zamanda geri dönüp o kursa erişebilmek harikadır, ancak aynı zamanda eğitiminizi bırakmanıza da neden olabilir. Bu özellikle tutarsız olmaya başlarsanız yaşanır. Sizi tam anlamıyla kursun bir parçası olarak “hissetmemeye” ve ele alınan farklı konularda kaybolmaya yönlendirebilir.

Bu elbette ki normaldir, ancak önlenebilir. Udacity Veri Analisti Nanolisansı sayesinde bu başa çıkmanız gereken bir problem değildir.

Bahsedilen program, farklı eğitmenler tarafından öğretilen ve canlı etkileşimler içeren bir programdır ve gerçekten de karşı gelinmez bir zaman kısıtlaması yoktur. Ancak öğrenciler zamanınızı iyi bir şekilde yönetebilmeniz ve çalışmalarınıza devam etme konusunda fazla endişe etmemeniz gerektiğini söylüyor.

Durum ne olursa olsun, bu Nanolisansın çok takdir edilen özelliklerinden biridir.

Yapıcı Geribildirim ve Teknik Mentorluk

Deminki noktadan farklı olarak, çevrimiçi bir kursa katılmanın en dezavantajlı yönünün genellikle ilerlemeniz hakkında herhangi bir geri dönüş almamanız olduğu düşünülür.

Çoğu durumda bu doğrudur.

Bu faktör, belirli çevrimiçi öğrenme platformlarından satın alacağınız bağımsız kurslara veya aynı sitede sunulan ücretsiz kurslara atıfta bulunur. Satın alma sonrasında destekleri yoktur ve bu nedenle çalışmalarınız hakkında geri bildirimde bulunmazlar.

Nanolisansın başka bir artısı da burada karşımıza çıkmaktadır. Udacity Veri Analisti Nanolisansını çalışarak, iki tür geri bildirim (yardım) almayı bekleyebilirsiniz. Bunlardan biri kurs materyalleri ile ilgiliyken diğeri de teknik sorunlarla ilgilidir.

İlki tam olarak anlamadığınız bir şeyle karşılaştığınız veya sadece bazı kurs materyalleri ile ilgili sorularınız içindir. Sorularınızın her zaman yetkin profesyoneller tarafından cevaplanacağını bilmek güven vericidir!

Teknik rehberlikle ilgili olarak, Udacity’de aklınıza gelebilecek her türlü teknik sorunla ilgili size yardımcı olabilecek 1000’den fazla farklı teknik uzman bulunmaktadır. Bu genelde programlama ve kodlama ile ilgili sorunları içerir ancak başka şeyleri de kapsayabilir.

Bu harikadır! Udacity Veri Analisti kursunu alırken, geri bildirimler sayesinde normalden çok daha hızlı öğrenebilecek ve gelişebileceksiniz! Üstelik kursun tüm imkanlarından da yararlanabileceksiniz.

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

Kariyer Destek Hizmetleri

İş piyasası için belirli bir beceri öğrenmek istediğinizden bir kursa katılmayı^[2] ve Udacity Veri Analisti Nanolisansını çok takdir ettiğiniz için bu kursu almaya karar verdiğinizi düşünelim.

Peki kursu bitirdikten sonra ne yapmalısınız?

Size bu incelemenin sonunda başka alternatiflerden de bahsedeceğim ancak şimdilik Nanolisansların başka bir avantajı hakkında konuşacağız. Bu kariyer desteğidir.

İş piyasasına hazır olduğunuza karar verirseniz, bir sonraki mantıklı adım iş aramaya başlamak olacaktır. Bu kuşkusuz biraz göz korkutucu olabilir ve her türlü yardım takdir edilmelidir!

Yardım tam olarak Udacity tarafından sunulan kariyer desteği ile size gelecektir. Yani profesyonellerden oluşmuş bir ekip özgeçmişiniz, Linkedln profiliniz ve hatta Github konusunda size yardımcı olacaktır.

Bu çevrimiçi kurslar söz konusu olduğunda bulunan nadir özelliklerdendir!

Udacity’nin iş aramaya hazırlık konusunda size yardımcı olmayı teklif etmesi, sahip olunabilecek önemli özelliklerden biridir! Buradaki önemli kısım, bunun yine sadece Nanolisanslar ile mevcut olmasıdır. Başka bir bağımsız kurs seçseydiniz bu avantaja sahip olamayacaktınız.

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Kariyer

Web Tasarımcı Maaşları

Udacity Veri Analisti Nanolisansının Kötü Yönleri

Bu noktada Udacity Nanolisans Veri Analizinin pek çok avantajı olduğu açıktır. Bu avantajlar tamamen kursa özgü olmasa ve bahsedilen çevrimiçi öğrenme platformunun sunduğu çoğu Nanolisans için de göze çarpan özellikler olmasına rağmen, sahip olunması gereken oldukça olumlu özelliklerdir.

Peki Udacity Veri Analisti Nanolisansının olumsuz yönleri nedir? Olumsuz yönleri var mıdır? Eğer varsa ne kadar sorun yaratırlar?

Mantıken, her şey “mükemmel” değildir. Elbette bazı öğrenci şikayetleri bulunmaktadır. Ancak gerçeği söylemek gerekirse o kadar da sert değillerdir!

Şikayetlerin çoğu iki ayrı madde etrafında dönmekte. Bunlardan biri kursun yeni başlayanlar için uygun olmaması, diğeri ise akredite sertifikaların olmaması. Şimdi her ikisine de daha yakından bakalım.

Tamamen Yeniler İçin Uygun Değil

Kursun açılış sayfasını kontrol ettiğinizde, programın ön koşul gereksinimleri olduğunu fark edeceksinizdir. Başka bir deyişle bu alan hakkında bilgi sahibi olmadan direkt olarak kursu alamazsınız.

Peki bu alan hakkında ne tür bilgi ve deneyime sahip olmanız gerekir?

Udacity Python (programlama dilinin kitaplıkları) ve aynı zamanda NumPy ve Pandas ile çalışabiliyor olmanızı ister.

Gereksinimler son derece üst düzey olmasa da, veri analizine ilgisi olan, ancak programlama hakkında önceden hiç deneyimi olmamış kişiler için katı bir listedir.

Kuşkusuz bu kendi içinde bir “eksi” değildir. Yine de kursun kalitesinden ödün vermez ve Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemesinde bu noktaya kadar bahsedilen özelliklerden hiçbirini azaltmaz.

Bununla birlikte, veri analizi alanında tam bir acemi iseniz, ne yazık ki bu program size uygun olmayacaktır.

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

Akredite Sertifika Yok

Şüphesiz bu, bir bütün olarak Udacity’nin en çok bahsedilen sorunudur. Veri Analizi Udacity kursunu aldığınızda fayda sağlayıp sağlayamayacağınızı anlamaya çalışırken kesinlikle dikkate alınması gereken bir husus olsa da, platform tarafından sunulan tüm kurslar ve Nanolisanslar için durum aynıdır.

Udacity, akredite bir çevrimiçi öğrenme platformu olmadığı için öğrencilerine akredite sertifikalar sunmaz. Bu tam olarak ne demektir ve sitedeki öğrenme deneyiminizi nasıl etkiler?

Aslında pek etkilemiyor denilebilir. Daha ziyade bu, bir kursu bitirip o alanda iş aramaya başladığınızda daha çok öne çıkan bir konudur.

Akredite sertifikalar bir eğitim kurumu tarafından desteklenen sertifikalardır – çoğu durumda üniversiteler tarafından. Bu tür sertifikalar, bir kursu alırsanız desteklenen üniversitede aynı konuda bir ders alarak elde edeceğiniz bilgi düzeyine sahip olacağınız gerçeğini temsil eder.

Bunun aksine, akredite olmayan bir sertifika, temel olarak çevrimiçi çoğu kursun vereceği bir sertifikadır. Herkes yazıp imzalayabileceğinden, genellikle değeri olmayan kağıt parçaları olarak nitelendirilirler. 

Udacity Veri Analisti Nanolisansı söz konusu olduğunda ise bu işler biraz daha farklıdır…

Bir Nanolisans programını bitirdikten sonra alacağınız bitirme sertifikaları aslında (çoğu) desteklenir, ancak eğitim kurumları tarafından desteklenmez. Bunun yerine belirli şirketler tarafından desteklenir.

Bu şirketler, Google, Facebook, Hubspot, Moz ve ayrıcalıklı olarak bu kurs için Kaggle’ı da içerir, ancak kesinlikle bunlarla sınırlı değildir.

Bunun anlamı aslında Nanolisans sertifikalarının değer taşıyor olmasıdır. Sadece bu değer biraz daha az akademik ve daha fazla iş odaklıdır.

Udacity’nin akredite sertifika sunmaması kesinlikle talihsiz bir durumdur. Fakat bu durumun ne derece bir sorun olduğu kendi kişisel durumunuza bağlıdır – aradığınız kursların türü, aklınızdaki kariyer planı, bunun gelecekteki işvereniniz için ne kadar önemli olduğu vb.

Yine de aklınızda tutmaya değer bir şey!

Ücret

Kurs fiyatlandırması çok değişken bir konudur – aslında genel olarak çevrimiçi kursların en gelişigüzel özelliği olabilir.

“Gelişigüzel” ile ne demek istiyorum? Çevrimiçi kurslar bazı farklı şekillerde fiyatlandırılma eğilimindedir- bir kursun fiyatlandırma özelliğine giren o kadar çok değişken vardır ki, çoğu zaman gerçekten kafa karıştırıcı olabilir.

Aynı zamanda ironik bir şekilde, Udacity Veri Analisti kursu söz konusu olduğunda fiyatlandırma çok basit bir özelliktir. Bunun nedeni Nanolisans’nin çevrimiçi öğrenme çizelgesine getirdiği tutarlılıktır.

Bu kurs size toplamda €1236‘ya mal olmaktadır. Bu 4 aylık eğitim ücretidir- programı bitirmeniz için tahmin edilen süre.

Ancak Nanolisansın başka bir avantajı burada yine devreye giriyor. Yani seçebileceğiniz bir başka fiyatlandırma planı daha vardır.

Aslında kurs öğrenme sırasında ödeyebilirsiniz. Yani aylık €359 şeklinde taksitlendirebilirsiniz.

Udacity’nin öğrencilerine alternatif bir ödeme yöntemi sunması harika! Kursu çok daha geniş bir kitleye açar- gerçekten veri analizi eğitimi almak istiyorsanız fakat oldukça kısıtlı bir bütçeniz varsa, bu sizin için bir uzlaşmadır!

Açıkçası Udacity’nin Nanolisans’si aslında o kadar da ucuz değildir. İster aynı çevrimiçi öğrenme platformunda, ister başka bir yerde olsun, bunları bağımsız kurslar ile karşılaştırdığınızda farkı göreceksinizdir.

Ancak Nanolisanslar bağımsız kurslarla karşılaştırmasak iyi olur, çünkü onlar bu şekilde değildir.

Nanolisanslar, belirli bir eğitim alanında becerikli ve bilgili olmanıza yardımcı olacak kapsamlı öğrenme programlarıdır- Udacity Veri Analisti Nanolisansı da farklı değildir. Profesyoneller tarafından öğretildiği ve çok çeşitli özelliklere sahip olduğu için çoğu öğrenci tarafından kesinlikle bu fiyata değer olarak kabul edilir!

Dersi Bitirdikten Sonra Alternatif Bir Yol

Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemesinin önceki bölümlerinde, bu kursu bitirdikten sonra neler yapabileceğinizi düşünmüştük. Bu fikir basitti- programı bitirdikten sonra Udacity’nin kariyer desteği hizmetlerini kullanabilir ve iş aramaya başlayabilirsiniz.

Oldukça sağlam bir plan! Ancak bir alternatifin de olduğunu unutmayın-eğitiminize devam etmek.

Udacity Veri Analizi Nanolisans’nin ana açılış sayfasında, ilgili bazı programlar göreceksiniz. Şu an bu programlar Python ile Veri bilimi programlama, ve iş analitiği üzerine bir Nanolisans içerir.

Bunun anlamı veri analizi alanında öğrenebileceğiniz büyük miktarda ek bilgilerin mevcut olduğudur. 

Udacity Veri Analisti kursu tam olarak yeni başlayanlar için uygun olmasa da, aynı zamanda ileri düzeydeki öğrencilere de yönelik değildir- daha çok orta seviye bir programdır. Buna ek olarak kendinizi daha da geliştirmek istiyorsanız, kesinlikle eğitiminize devam edebilirsiniz.

Buradaki harika şey, Udacity’de öğrenmeye devam edebilecek olmanızdır- bahsi geçen programların her ikisi de Nanolisanslardır. Bunun anlamı, bu özel veri analizi Udacity kurs incelemesinde bahsedilen avantajlara da sahip olacağınızdır.

Platformun sunduğu özelliklerden hoşlandıysanız ve eğitiminize onunla devam etmek istiyorsanız, bu sizin için iyi bir haberdir!

Özet

Bu Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemesinde bahsettiğimiz tüm noktaları özetleyelim ve artıların gerçekten eksilerden daha ağır basıp basmadığını gözlemleyelim.

Veri analizi Udacity Nanolisans tam olarak budur – bir Nanolisans. Söz konusu konuyla ilgili kapsamlı ve derinlemesine bir programdır ve öğrenciler için çok sayıda farklı avantajlar sunar, bunlar son derece yetkin eğitmenlerden başlayarak kursu bitirdikten sonra alabileceğiniz kariyer hizmetlerine kadar uzanır.

Kurs bilgilerinin kalitesinin standartlara uygun olduğu belirtiliyor. Aynı zamanda her zaman yapıcı geri bildirimler ve teknik yardım alabileceksiniz. Bu, nadir görülen bir özelliktir ve kursun öğrencileri tarafından kesinlikle çok takdir edilir!

Program yeni başlayanlara yönelik değildir – eğer veri analizi Udacity çalışmalarınızda başarılı olmak istiyorsanız, Python programlama hakkında önceden bir deneyime sahip olmanız gereklidir. Buna ek olarak Udacity herhangi bir akredite kurs tamamlama sertifikası sağlamaz – bu akılda tutulması gereken önemli bir noktadır.

Program, sitede bulunan bütün Nanolisanslarla aynı şekilde fiyatlandırılır ve hepsini bir anda veya ay ay taksitlendirerek ödeyebilirsiniz. Fiyat oldukça yüksektir fakat öğrenciler, programın genel kalitesi ve faydaları söz konusu olduğunda kesinlikle buna değer olduğunu bildiriyorlar!

Son olarak bahsedilen kursu bitirdikten sonra, düzenli iş aramaya başlamayı veya platformdaki eğitiminize farklı, daha üst seviye bir Nanolisans kurs ile devam etmeyi de seçebilirsiniz.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Teknoloji

5G Nedir

Nasıl Yapılır

10 Adımda Python Öğrenme

Kariyer

Satış Ortaklığı Nedir?

Son Sözler

Öyleyse veri analisti olmakla ilgilenen herkes için Udacity Veri Analisti Nanolisansını incelemeye değer mi?

Evet, kesinlikle! Ancak bu iki maddeyi aklınızda bulundurmanız gereklidir – kurs yeni başlayanlara yönelik değildir ve size bir akredite sertifika sağlamaz.

Bunun dışında, öğrenci Udacity Veri Analisti Nanolisansı incelemelerinin büyük çoğunluğu gerçekten de olumludur! Genel düşünce, eğer konu hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak istiyorsanız, kursun incelemeye değer olduğudur.

Yine de, bunun yerine bazı alternatiflere göz atmak isterseniz, diğer çevrimiçi öğrenme platformlarını da ziyaret ettiğinizden emin olun –  edX ve Coursera'nın genellikle en iyiler arasında olduğu düşünülür. Beli de sizin için en iyi seçenek onlardan biridir?

Bu makaleyi okuduğunuz için teşekkürler. Bir dahaki sefer görüşmek üzere.

Bilimsel Referanslar

1. Imed Bouchrika: '50 Online Education Statistics: 2020 Data on Higher Learning & Corporate Training'

2. Ibid