Udacity Derin Öğrenme

Derin öğrenme uzmanlaşması çok pratik gerektiren oldukça karmaşık bir konu. Makine öğrenmesinin alt alanı veya veri işleyerek ve karar vermede kullanılan çeşitli modeller oluşturaran insan beynini taklit eden yapan zeka fonksiyonu olarak açıklanabilir. Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı kapsamlı bilgi sunuyor ve alanda uzmanlaşmanıza yardımcı oluyor.

Udacity Derin öğrenme rehberimizin ana odağı olacak. Eğer bu nano degree programıyla ilgileniyorsanız yazımızı sonuna kadar okuyun derim!

Udacity derin öğrenme dersleri haricinde başka alternatiflere de bakacağımız rehberimizde Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programının nasıl çalıştığını anlamanız için gerekli tüm bilgilere göz atacağız. İşlenen tüm konulara, eğitmenler hakkında bilgilere, kaydolmadan önce ihtiyaç duyulan becerilere ve Udacity Nanodegree programının sunduğu tüm avantajlara göz atacağız. Rehberimizin son bölümünde derin öğrenme konusunda en iyi Udacity kursları haricinde tavsiye edilen ek programlara bakacağız.

Hadi daha fazla vakit kaybetmeden başlayalım.

Neden Derin Öğrenme Öğrenmeli?

Udacity derin öğrenme rehberimizin giriş bölümünde de belirttiğimiz üzere derin öğrenme makine öğrenmesi yöntemlerinin bir parçası. Derin öğrenme ilk olarak 1980 yılında dile getiriliyor ancak o zamanlar bu şimdiki kadar faydalı değildi. Sebebi de bilgisayar gücünün ve verinin yetersiz olması.

Alanda yeni başlayan biriyseniz ve geçmiş deneyiminiz yoksa nasıl çalıştığını anlamak zor olabilir. İşte bu yüzden konu üzerinde bir durmak ve makine öğrenmesi fonksiyonlarının nasıl çalıştığını, nasıl uygulanacağını anlatmak istiyorum.

Online Udacity dersleri ararken derin öğrenme hakkında araştırma yaptığınızda makine öğrenmesi ve yapay zekayla karşılaşıyorsunuz. İkisi de günlük hayaımızda etkisi olan teknolojiler.

Derin öğrenme birçok teknolojide kullanılıyor. İşte bazıları:

• Sürücüsüz araçlar. Derin öğrenme sokakta karşıdan karşıya geçen insanları, yol tabelalarını tanımalarını sağlıyor. Ana hedef teknolojiye insanlar gibi görmelerini ve kendi başlarına hareket etmelerini sağlamak.
• Ses kontrolü. Çoğumuz sesle kontrol edilen hoparlör, TV, tablet ve telefon kullanıyoruz. Tabii ki çok az insan bunun ardında derin öğrenmenin olduğunun farkında.
• Eğlence. Derin öğrenme VEVO, Netflix, Amazon ve diğer platformlarda kullanılıyor. Örneğin Netflix kullanıcılarına daha önce izledikleri içeriğe göre çeşitli filmler ve TV şovları sunarak kişiselleştirilmiş deneyim sağlamak adına derin öğrenme kullanıyor.
• Görsel tanıma. Derin öğrenmeden dolayı makineler resimleri insan grupları, yüzler, binalar gibi farklı kategorilere ayırabiliyor. Belli bir olaya veya tarihe göre sınıflandırma sunabiliyorlar.
• Sağlık hizmetleri. Günümüzde derin öğrenme sağlık hizmetlerinde yaygın bir şekilde kullanılıyor. Daha hızlı, daha doğru tanılar koymaya, potansiyel sağlık risklerini tahmin etmeye yardımcı oluyor.

Derin öğrenmeden dolayı bilgisayarlar çeşitli görevleri yerine getirebiliyor. Resim, ses veya metin tanıyabiliyorlar. Tıpkı insanlar gibi. Bazı derin öğrenme modelleri insanlardan daha iyi sonuçlara ulaşabiliyor. Örneğin sağlık hizmetlerinde. Tamamen insanların ulaşamayacağı bir doğrulukla alakalı.

Derin öğrenme günümüzde pek çok alanda kullanılıyor (sadece bazı örnekler verdik). İşte bu yüzden Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı size yeni kapılar aralayabilir. Özellikle yeni kariyer fırsatları açısından. Sonuça bu alanda uzmanlara hep ihtiyaç var.

Derin öğrenme nedir ve neden öğrenmeli açıkladığımıza göre Udacity derin öğrenme dersleri rehberimize göre dönelim.

Udacity Deep Learning Nanodegree Program (BURADAN Kaydol)

• Tahmini Süre: 4 ay (haftada 12 saat)
• Fiyat: $1356 (ayda $339)
• Sertifika: VAR
• Seviye: Orta - İleri
• BURADAN Başvur

Udacity Derin Öğrenme dersleri ararken karşınıza Udacity Nanodegree programı çıkacak. Platformda normal derin öğrenme dersleri bulunsa da bu program jenerik bilgi  yerine kapsamlı bilgi edinmek isteyenler için tavsiye ediliyor.

Udacity Derin Öğrenme değişen dünyayı anlamak isteyen herkes için tavsiye ediliyor. Derste resim oluşturma ve sınıflandırma, model konuşlandırma ve zaman serileri tahmini gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmesi için kendi derin sinir ağlarınızı oluşturmak ve uygulamaya koymak öğretiliyor.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree hakkında konuşulacak çok şey var, baştan başlayalım.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree Programına Katılmadan Önce Neler Bilmek Gerekiyor?

Derse veya programa katılmadan önce gerekli bilgiye ve deneyime sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekiyor. Aksi takdirde bunaltıcı gelebilir.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme hakkında bilgi edinmek isteyen kişiler için oluşturuldu. Program Python, özellikle NumPy ve pandas deneyimi gerektiriyor.

Ayrıca makine öğrenmesi hakkında bir miktar bilgi sahibi olmanız işinizi kolaylaştıracaktır. Kolaylaştıracak diyorum çünkü bu deneyim gerekli değil. Programda tüm gerekli temel bilgileri edineceksiniz. Kalkülüs ve doğrusal cebire aşina olmanız da tavsiye edilir.

Python deneyimi dışında makine öğrenmesi hakkında bilgi sahibi olmanız, kalkülüsü ve doğrusal cebiri az çok bilmeniz tavsiye edilir. Bunların haricinda Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı yeni başlayanlar için uygun.

Gerekli bilgi ve becerilere sahip değilseniz bu Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programına kaydolamayacağını anlamına gelmiyor. Peki nasıl? AI Programming with Python Nanodegree programıyla kendinizi hazırlayabilirsiniz.

AI Programming with Python Nanodegree programı size Python, NumPy ve PyTorch programlama araçları gibi AI temellerini öğretiyor. Ayrıca size gerekli kalkülüs ve doğrusal cebir bilgilerini, sinir ağlarının anahtar tekniklerini sağlıyor. Dersi 3 ay içerisinde tamamlayabilirsiniz. Tamamladığınızda Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı için tam anlamıyla hazır olacaksınız.

Programa kaydolmak için gerekli bilgi ve becerileri öğrendiğinize göre bakalım başka neler var.

Hangi Dersleri Alacaksınız?

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı her biri birden fazla ders ve farklı konular içeren 5 dersten oluşuyor. Gelin öğreneceğiniz derslere bir göz atalım.

Ders 1: Sinir Ağları

İlk ders temel sinir ağları bilgilerine odaklanıyor. Python'da dereceli azalma ve geri yayılım nasıl uygulanır onu öğreneceksiniz. NumPy matris çarpımını, sinir ağları eğitimini geliştirmeye yardımcı olabilen teknikleri ve bir ağda hata oranını azaltan eğitim verilerinin ve uygulamalarının aşırı uyum göstermesini engellemeyi keşfedeceksiniz.

Duygu analizi için sinir ağları nasıl eğitilir ve tanımlanır inceleyecek, PyTorch nasıl kullanılır öğreneceksiniz. Derste sunulan günde paylaşımlı bisiklet kullanıcılarının sayısını tahmin etmek için sıfırdan sinir ağı oluşturmayı ve eğitmeyi içeren bir proje de bulunuyor.

Ders 2: Evrişimli Sinir Ağları

İkinci ders 7 konudan oluşuyor. Evrişimli sinir ağları oluşturmak ve bunları içerisinde yer alan çeşitli nesne ve modellere göre resim sınıflandırmada kullanmak ele alınıyor.

Dersin başında Amazon'un GPU'larını kullanarak daha hızlı sinir ağı oluşturma öğretiliyor. Evrişimli Sinirsel Ağlar (CNN), PyTorch'da CNN, optimal çözüme daha hızlı ulaşmak için weight initialization ve daha fazlası öğretiliyor.

Derste köpek ırklarını herhangi bir insandan daha iyi tanımlayabilen bir Evrişimli Sinir Ağı tanımlamanıza imkan tanıyan ilginç bir proje yer alıyor.

Ders 3: Devirli Sinir Ağları

Üçüncü ders devirli sinir ağları ve PyTorch'la uzun kısa süreli sinir ağları oluşturmak üzerine. Derste 6 konu ele alınıyor:

• Devirli sinir ağları.
• Uzun kısa süreli bellek ağları .
• RNN ve LSTM uygulaması. 
• Hiper parametreler.
• Yerleştirmeler ve Word2vec.
• Duygu tahmini RNN.

Üçüncü derste de bir proje bulunuyor. Kendi devirli sinir ağınızı ve PyTorch kullanarak uzun kısa süreli bellek ağları oluşurmanız isteniyor. Yeni metin oluşturmak, duygu analizi gerçekleştirmek ve yeni metin oluşturmak için devirli ağları kullanmak bu projenin bir parçası.

Ders 4: Üretken Çekişmeli Ağlar

4. ders tamamen gerçekçi resimler oluşturmanıza yardımcı olan Derin Evreşimli üretken çekişmeli ağlar (GAN) uygulamak üzerine.

Derste 4 konu yer alıyor. İlki üretken çekişmeli ağlar ve bunları basit bir veri setinde kullanmaya odaklanıyor. İkinci ders size karmaşık, renkli ev numarası resimleri oluşturmak için GAN kullanmayı öğretiyor. Bunların yanı sıra etiketlenmemiş resim setlerinden öğrenebilen CycleGan formülasyonunu öğreniyorsunuz.

Ders oldukça ilginç çünkü ana projeniz dersler öğrendiğinizi bilgileri ve en iyi sonuca ulaşmak için birbiriyle rekabet eden çok katmanlı sinir ağı çiftlerinden oluşan Derin Evreşimli GAN kullanarak gerçekçi görünen yüzler oluşturmak üzerine.

Ders 5: Bir Model Güncelleme

Son derste kendi Python duygu analiz modelinizi konuşlandırmak için Amazon SagaMaker AWS'te nasıl kullanılır öğreneceksiniz. Ana hedef bu modeli film incelemelerinde (pozitif veya negatif) duygu analizi gerçekleştirebilecek şekilde eğitmek.

Ders 5 konudan oluşuyor:

• Konuşlandırmaya giriş - Bulut konuşlandırma ve siteler, uygulamalar gibi çeşitli konuşlandırma yöntemlerinin kullanımı.
• Model konuşlandırma - Amazon SageMaker kullanarak dahili algoritmalar uygulamayı öğrenme.
• Özel modeller ve web hosting - Kendi PyTorch modelinizi eğitme ve konuşlandırma.
• Model izleme - Kayıt iletilerini yorumlamayı ve model davranışlarını izlemeyi öğrenme.
• Model güncelleme - Modelin güncellenip güncellenemeyeceğini anlamak adına veri dağıtımı gibi göstergeleri değerlendirme.

Gördüğünüz üzere Udacity Derin Öğrenme eğitiminde çok fazla öğrenilecek şey var. Hemen başlamaya ne dersiniz?

Udacity Nanodegree Programlarının Avantajları Neler?

Neler öğreneceğinizi öğrendiğinize göre derin öğrenme, makine öğrenmesi veya başka herhangi bir konu üzerine olması fark etmeksizin Udacity Nanodegree Programları almanın avantajlarına bir bakalım.

Öne çıkan avantajlar şöyle:

• Pratik deneyim.
• Knowledge'a erişim - Tescilli Udacity wiki'si.
• Student Hub - Başka öğrencilerle iletişime kurun.
• Workspaces.
• Bilginizi ölçmek için otomatik olarak değerlendirilen quiz'ler.
• Özel çalışma planı oluşturma.
• İlerlemenizi izleme.

Udacity Nanodegree programları size pratik deneyim sunuyor. Gerçek dünyada kolaylıkla uygulanabilecek değerli beceriler edinmenize yardımcı olacak sektörle alakalı projelerle çalışıyorsunuz. Udacity size kişiselleştirilmiş geri bildirim sunacak ve daha iyi sonuçlar almanıza yardımcı olacak 900'den fazla kişiden oluşan eleştirmen ağına sahip. Udacity temiz bir arayüze sahip olduğundan sorun yaşamadan projelerinizi yükleyebiliyorsunuz.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree dersine kayıt olduğunuzda Knowledge'a erişim kazanıyorsunuz. Burada sorularınıza anında cevap bulabiliyorsunuz. Diğer öğrencilerin aradığı sorulara da cevap bulabilir, yaşadığınız sorunları çözmeye yardımcı olacak mentorlarla iletişime geçebilirsiniz.

Bazıları en kolay öğrenme yolunun başkalarını eğitmek olduğunu söyler. Student Hub işte tam olarak bu yüzden kullanabilirsiniz. Sizin gibi eğitim alan başkalarıyla iletişime geçebilir, soru sorabilir ve tavsiye verebilirsiniz. Öğrenme deneyiminizi çok daha eğlenceli bir hale getiriyor.

Workspaces kodunuzun kalitesini ve çıktısını test etmenize izin veriyor. Sınıfınızın bir parçası. Udacity Derin Öğrenme Nanodegree eğitiminde bilginizi test etmenize ardımcı olacak quiz'ler deyer alıyor. Quiz'ler otomatik olarak değerlendiriliyor, bu yüzden anında sonuçları görüyorsunuz. Belli bir konsepti unutursanız kolaylıkla öğrendiğiniz derse döebilir ve tam olarak anlamanız için o kısmı tekrar edebilirsiniz.

Kendinizi daha iyi motive etmek adına özel çalışma planları oluşturabilir, bunları kişisel takviminize ekleyebilirsiniz. Böylelikle ne zaman ders alacağınızı hatırlayabilir, programa bağlı kalmanızı sağlayacak bir rutin oluşturabilirsiniz.

Udacity Derin Öğrenme NanoDegree eğitiminde ilerleme takipçisi de yer alıyor. İlerleyişinizi daha kolay gördüğünüzde kendinizi daha kolay motive edebilirsiniz. Programda büyük hatırlatıcılar olarak çalışan kilometre taşları da yer alıyor.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programına kaydolduğunuzda muhteşem online sınıf deneyimine sahip olacaksınız. COVID-19 pandemisinden dolayı dersler online'a aktarıldığından üniversite öğrencilerine benzer bir deneyime sahip olacaksınız. Diğer öğrencilerle iletişim kurabilecek, fikir danışabilecek, belli konularda diğer öğrencilere yardım edebileceksiniz.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree dersi hakkında pek çok şey öğrendik. Sıra geldi sizi eğitecek uzmanlara.

Eğitmenleriniz Kim Olacak?

En iyi olmak için en iyisinden öğrenmeniz gerek. Alanında yılların deneyimine sahip kişilerden daha iyisi yok.

Online Udacity dersleri için de durum aynı. Udacity Derin Öğrenme Nanodegree eğitiminde 1 ana öğretmen ve 7 eğitmen bulunuyor. Her birine kısaca göz atalım:

• Cezanne Camacho (ana öğretmen) - Dünyanın en prestijli üniversitelerinden biri olan Stanford University Elektrik Mühendisliği alanında yüksek lisansa sahip bir bilgisayar görüşü uzmanı. Tıbbi tanılarda derin öğrenme uyguladı.
• Matt Leonard (eğitmen) - Eski bir fizikçi, veri bilimci ve araştırmacı nörolog. University of California, Berkeley'de doktora yaptı ve bir süre çalıştı.
• Luis Serrano (eğitmen) - University of Michigan'da matematik alanında doktora yaptı. Serrano Google'da Makine Öğrenmesi Mühendisi olarak çalıştı.
• Alexis Cook (eğitmen) - Brown University bilgisayar mühendisliği yüksek lisansı ve University of Michigan'da uygulama matematik yüksek lisansına sahip uygulamalı matematikçi.
• Jennifer Staab (eğitmen) -  Bilgisayar bilimi alanında doktoraya ve Biyoistatistik alanında yüksek lisansa sahip. Yıllarca istatistikçi ve bilgisayar bilimci olarak çalıştı.
• Sean Carrell (eğitmen) -  Algebraic Combinatorics'te uzman olan Carell eski bir araştırmacı matematikçi. University of Waterloo, Kanada'da doktora yaptı.
• Ortal Arel (eğitmen) - Önceden bilgisayar mühendisliği profesörü olarak çalıştı. University of Tennessee'de Bilgisayar Mühendisliği alanında doktora yaptı.
• Jay Alammar (eğitmen) - Bilgisayar bilimci.

Yorumlara bakılırsa öğrenciler hem aldıkları bilgilerden hem de her dersi ilginç kılan eğitmenlerden memnun. Tereddüt etmeyi bırakıp hemen çalışmaya başlamak için iyi bir sebep!

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

Udacity Derin Öğrenme Fiyat ve Finansal Destek

Derin öğrenme için en iyi Udacity kursları arayanlara hazırladığımız rehberimizin sonuna gelirken Udacity Derin Öğrenme Nanodegree'nin fiyatına bakmanın tam zamanı.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programının fiyatı 4 ay için $1356. Hepsini tek seferde ödemek için pahalı gelebilir ancak ilerledikçe ödemeyi tercih edebilirsiniz. O zaman ayda $339 ödüyorsunuz. Öğreneceğiniz becerileri göz önünde bulundurunca fiyat oldukça ekonomik.

Şimdi öğrenmeye başlayıp sonra ödeme yaptığınız başka bir seçenek daha var. Affirm 3, 6 veya 12 ay olacak şekilde aylık ödemeler yapmanıza izin veriyor. %0 yıllık faizle ile ayda $113 ödeyebiliyosunuz. Kulağa iyi bir seçenek gibi gelse de tercih size kalmış.

Udacity Deep Learning Nanodegree programı Udemy, edX, Coursera ve diğer güvenilir online eğitim platformlarında sunulan benzer programlarla eşit düzeyde.

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Beceri Gelişimi

Çevrimiçi Kimya Kursları

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree Programına Alternatifler

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı kesinlikle bulabileceğiniz en iyi seçeneklerden biri. Ancak göz atmak isteyebileceğiniz başka alternatifler de var. Kapsamlı olmasalar da binlerce öğrenci kaydolmuş.

Gelin bu en iyi Udacity kursları alternatiflerine bir bakalım.

Deep Learning Specialization (BURADAN Kaydol)

• Platform: Coursera
• Tahmini Süre: 4 ay (haftada yaklaşık 5 saat)
• Fiyat: 7 gün için ÜCRETSİZ, sonrasında ayda $49
• Sertifika: VAR
• Seviye: Orta
• BURADAN Başvur

Deep Learning Specialization, Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programı için iyi alternatiflerden biri. Derin öğrenme olanaklarına, challenge'lara ve sonuçlara odaklanıyor. Sinir ağı mimarileri nasıl oluşturulur ve BatchNorm, Dropout gibi stratejiler ve farklı teknikler kullanarak bunlar nasıl iyileştirilir öğreniyorsunuz.

Haftalık 5 saatlik çalışmayla bu uzmanlık eğitimini 4 ay içerisinde tamamlayabilirsiniz. Muhteşem yanı ücretsiz olarak öğrenmeye başlayıp size göre olup olmadığını görebilmeniz. 

Coursera'nın sunduğu Deep Learning Specialization eğitimi Python bilgisi ve temel programlama becerileri, veri yapılarını anlama, if/else statement'ları ve loop'ları bilmeyi gerektirdiğinden orta düzeydeki öğrencilere tavsiye ediliyor. Temel düzeyde doğrusal cebir ve makine öğrenmesi de bilmeniz gerekiyor.

Uzmanlık eğitimini tamamladığınızda hem teorik hem de pratik bilgiye sahip olacaksınız.

HEMEN öğrenmeye başla.

Professional Certificate in Deep Learning (BURADAN Kaydol)

• Platform: edX
• Tahmini Süre: 8 ay (haftada 2-4 saat)
• Fiyat: 
• Sertifika: VAR
• Seviye: Orta
• BURADAN Başvur

edX'in sunduğu Professional Certificate in Deep Learning dersi "Udacity derin öğrenme dersleri" arayanlar için başka bir alternatif. Temposunu kendiniz belirliyorsunuz. Bu yüzden istediğiniz zaman eğitim alabilirsiniz.

Certificate birçok konuyu ele alıyor; Keras ile derin öğrenmenin temelleri, makine öğrenmesi için PyTorch temelleri, Python ve PyTorch ile derin öğrenme, Tensorflow ile derin öğrenme vb.

Programda pratik uygulamaları ve derin öğrenmenin çeşitli konseptlerini keşfedeceksiniz. Derin öğrenme uygulayarak model ve algoritmalar nasıl oluşturulur öğreneceksiniz. PyTorch, Tensorflow ve Keras gibi çeşitli kütüphaneler kullanacaksınız.

Hem teorik bilgiler edineceksiniz hem de çeşitli ödevlerle pratik deneyim kazanacaksınız. Laboratuvar çalışması ve projeler göreceksiniz.

Professional Certificate in Deep Learning eğitimini tamamlamak için derin öğrenme capstone projesi hazırlamanız gerekiyor. Bu projeyi kullanarak gelecekte  iş bulabilirsiniz.

HEMEN öğrenmeye başla.

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks (BURADAN Kaydol)

• Platform: Udemy
• Tahmini Süre: 22.5 saat
• Fiyat: $11.99
• Sertifika: VAR
• Seviye: Orta
• BURADAN Başvur

Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks size Python'da derin öğrenme algoritmalarının nasıl oluşturulduğunu öğreten kapsamlı bir ders. Derste alanın uzmanlarından ders alacaksınız. Yani anlayacağınız çok değerli bilgiler yer alıyor.

Daha önce de bahsettiğimiz üzere ders çok kapsamlı. 26 bölümden oluşuyor. 173 ders, yaklaşık 22 saatlik içerik var. Temposunu kendiniz belirlediğinizden istenildiği gibi tamamlanabilir.

Derste Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Self-Organizing Maps, Boltzmann Machines ve Autoencoders hakkında bilgi edineceksiniz. Yapay Sinir Ağları, Evrişimli Sinir Ağları, Devirli Sinir Ağları ve diğer sinir ağları nasıl uygulanır öğrenecek, pratik deneyim kazanacaksınız.

Dersin eğitmenleri Kirill Eremenko ve Hadelin de Ponteves. Kirill Eremenko ekonomi, ticaret, ulaşım ve başka sektörlerde deneyime sahip bir veri bilimci. Hadelin de Ponteves BlueLife AI'nın kurucu ortağı ve CEO'su olan bir AI girişimcisi. Yüksek puanlar alan 70'ten fazla online ders oluşturdu.

Öğrenme serisinde bir yol olduğu için bilginizi zenginleştirmek adına diğer sunulan dersleri de almanız tavsiye edilir.

HEMEN öğrenmeye başla.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Karşılaştırmalar

Python VS C++: Karşılaştıralım

Platform Dersleri

Udacity Dijital Pazarlama

Röportaj Soruları

Etkileşimli 30 Tane .NET Mülakat Soruları ile Kariyerinize Başlayın

Son Sözler

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree incelememizi sonuna geldik. Derin öğrenmede uzman olmak isteyenler için en iyi seçeneklerden biri. Program 5 dersten oluşuyor:

• Sinir Ağları
• Evrişimli Sinir Ağları
• Devirli Sinir Ağları
• Üretken Çekişmeli Ağlar
• Bir Model Güncelleme

Online Udacity dersleri arasında yer alan bu programda hem teorik bilgi hem de her konuyu daha iyi anlamanızı sağlayacak pratik deneyim edineceksiniz. Programa kaydolduktan sonra kariyer hizmetlerine, teknik mentor desteğine, esnek saatlerde çalışma imkanına ve gerçek dünya projelerine katılma fırsatına sahip olacaksınız.

Udacity Derin Öğrenme Nanodegree programında alanında uzman kişilerden eğitim alacaksınız; veri bilimciler, nörologlar, matematikçiler, bilgisayar görüşü uzmanları, bilgisayar mühendisleri ve başka uzmanlar.

Programın fiyatıo $1356, ayda $339. Pahalı olsa da Udacity'den finansal destek alabilirsiniz. Affirm'den faydalanın ve sonradan ödemeyin.

Programa katılmadan önce gerekli bilgilere sahip olduğunuzdan emin olun. Python deneyimi, temel makine öğrenmesi bilgileri, kalkülüs ve doğrusal cebiri hakkında bilgiler gerekiyor. Deneyimsizseniz tüm gerekli becerileri sunan AI Programming with Python Nanodegree programına kaydolabilirsiniz.

Son olarak diğer muhteşem alternatiflere bakmayı unutmayın. İşte seçenekler:

• Deep Learning Specialization
• Professional Certificate in Deep Learning
• Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks

Umarım Udacity Deep Learning Nanodegree incelemesi size yardımcı olmuştur. Hadi vakit kaybetmeden öğrenmeye başlayın ve derin öğrenmede uzman olun!