MIT İstatistik Dersi

Size ilginç bir bilgi: Büyük Sahra'daki güneş enerjisinin %0.3'ü tüm Avrupa'ya güç sağlamaya yeter. Çılgınca değil mi? İstatistik alanı olmasaydı böyle bir tahminde bulunamazdık. Dünyanın herhangi bir yerinden %100 online olan ve herkese açık olan MIT istatistik dersi sizi bekliyor.

İnternette çok fazla ders olduğundan doğru dersi seçmek zor olabiliyor. Rehberimizde istatistikle ilgili en iyi online MIT dersleri hakkında bilgi vereceğiz. MIT istatistik dersi ile ilgili tüm gerekli bilgileri öğrencek, istatistik becerileri ve bilgileri sunan birkaç başka dersi de keşfedeceksiniz.

MIT İstatistik Dersi: İstatistik Nedir?

İstatistik için MIT online dersler seçeneklerine daha yakından bakmadan önce "İstatistik nedir?" sorusunu ele almak istiyorum. İstatistik konusunda tutkulu veya işiniz için istatistiğe ihtiyaç duyuyor olabilirsiniz. Tüm bunlar bir yana daha önce fark etmediğiniz şeyler olabilir.

İstatistik nedir sorusu sorulduğunda öne çıkan bilimsel tanım şudur; "Sayısal verilerin toplanması, analizi ve sunumunda uygulanan nicel prensiplerin uygulanmasıyla alakalı matematiksel bilimdir". Başka bir deyişle istatistik veri analiziyle elde edilen sayılardan oluşan gerçeklerdir.

İstatistik genellikle bir evren örneğini inceler. Bu bir grup daha büyük bir evren hakkında bilgi toplamak için bir insan, eşya veya başka bir nesne olabilir. Dünyayı daha iyi anlamamıza yardımcı olur ve soruları cevaplamak, problemleri çözmek için matematik kullanır.

İstatistik Mi Veri Bilimi Mi? Fark Ne?

Birçok benzerlikleri olsa da bilinmesi gereken bazı ana farklar var. İstatistikçiler ve Veri Bilimciler bilgiden veri çıkarmak için çalışır.

Aralarındaki fark modelleme işlemi, verilerin büyüklüğü, problemlerin türleri, alandaki kişilerin geçmişi ve kullanılan dildir. İstatistik veri bilimciler tarafından kullanılan temel bir araçtır.

İstatistik İyi Bir Kariyer Mi?

Belki de sayılar sizi büyülüyor ve MIT istatistik dersi alarak bu dünyaya girmeye hazırsınız. Ancak zaman zaman insanın aklına şu geliyor; İstatistik becerileri iş bulmaya yardımcı olur mu?

Size şunu söyleyeyim; istatistik her yerde. İstatistikçi becerileri birçok sektörde ve meslekte gerekli. Karşınıza çok sık "istatikçi" çıkmasa da belli bir düzeyde istatistik becerileri gerektiren birçok analitik pozisyon var.

2023'de oluşturduğumuz verileri hızla artıyor ve dünyanın tüm bu verileri anlayabilmesi için daha fazla uzmana ihtiyacı var. İşçi İstatistikleri Bürosu'nun raporlarına göre istatistikçilere ve matematikçilere olan talebin 2016 ve 2026 arası^[3] %33 büyümesi bekleniyor.

İstatistikçi Olarak Nerede Çalışabilirim?

MIT istatistik dersi gibi eğitimlerden edinilen istatistik becerileri veri analizinden problem çözmeye ve her türden soruyu cevaplamaya kadar birçok farklı alanda kullanılabilir. Aşağıda istatistiğin kullanıldığı farklı alanların listesi yer alıyor.

İşletme ve Sanayi

Birçok şirket farklı sektörlerdeki ürünlerin kalite kontrol ve kalite güvencesi için istatistiksel modeller kullanıyor. Bu işi bir istatistikçiden başka kim daha iyi yapabilir?

Pazarlama istatistiğin çok değer gördüğü başka bir iş alanı. Verilerle çalışarak şirketler müşteri tercihlerini ve trendleri daha iyi anlayabilir, daha başarılı ürünler tasarlayabilir.

Mühendislikte istatistiksel modeller israfı, kusuru en aza indirgemek, ürün ömrünü tahmin etmek için kullanılıyor. Var olan ve geliştiriler tasarımları^[1] iyileştirmeye yardımcı olan önemli bir araç.

Sağlık ve Tıp

İstatistik sağlık ve tıpın önemli bir parçası. İstatistiksel sağlık analizinden toplanan veriler araştırmaları yönlendiriyor ve fonların nasıl dağıtılacağına^[2] karar verilmesine yardımcı oluyor.

Eğitim

İstatistik çeşitli eğitim modellerinin verimliliğini ölçmeye ve farklı bulguları bir evrenin farklı coğrafik alanlarında veya bölgelerinde karşılaştırıyor. Karşılığında istatistiksel bilgi, gerçek verilere dayanan bilgi dahilinde karar verme imkan tanıyıp kaliteli eğitime katkıda bulunabiliyor.

Devlet

İstatistik birçok devlet kararında, regulastonunda ve politikasında da yer alıyor. İstatistiksel yöntemler borsa alım satım kuralları, hava temizliği standartları, yeni ilaç onayları, mahkeme zabıtlarında, seçimlerde ve daha birçok alanda kullanılıyor.

Sosyal Bilimler

MIT istatistik dersi rehberimize konu olan bu alan insan davranışlarıyla alakalı. İstatistik burada önemli bir rol oynuyor. Belli bir bölüme verilen hizmetlerin kalitesini değerlendirmeye yardımcı oluyor. Çevrelerinde ve özel durumlarda insan gruplarının davranışlarını analiz ediyor ve istatistiksel örnekleme aracılığıyla insanların isteklerini tespit ediyor.

Daha pek çok alan daha var ancak hepsine vakit yok. Konuştuklarımızın haricinde istatistik şu alanlarda da kullanılıyor:

• Araştırma
• Doğal Kaynaklar
• Psikoloji

Gördüğünüz üzere istatisitik kullanan çeşitli alanlar ve sektörler var. Alana göre farklı istatistiksel yöntemler kullanılıyor ancak hepsi en nihayetinde istatistiğin kendisi!

Daha fazlasını öğrenmek isterseniz istatistiğin uygulandığı farklı alanlar listesine göz atabilirsiniz.

İstatistik becerilerinin ne kadar çok yönlü olduğunu öğrendiğinize göre MIT istatistik dersi konusuna geçebiliriz!

MIT Açık Dersler

MIT açık dersler sınırsız katılımı ve açık erişimi hedef alan Massachusetts Institute of Technology tarafından organize edilmiş %100 online derslerdir.

En iyi online MIT dersleri şu anda en iyi online eğitim platformlarından biri olan edX'te bulunabilir. edX MIT ve Harvard University'nin ortak çabası sonucu 2012'de hayata geçirildi. Şu anda birçok iyi bilinen üniversite ve kurumun hazırladığı 2650 dersle en iyi popüler online açık ders sağlayıcılarından biri.

"MIT İstatistik dersi" online öğrenciler arasında popüler bir seçenek. Sonuçta Massachusetts Institute of Technology dünyanın 1 numaralı üniversitesi olarak görülüyor ve sadece %6.7 kabul oranına sahip.

Açık MIT online dersler öğrencilere kaliteli içeriğe erişme ve ekonomik bir fiyattan konumdan bağımsız olarak MIT eğitmenlerinden ders alma fırsatı sunuyor. edX'teki derslerin çoğuna ücretsiz erişebilirsiniz! Buradan platformdaki diğer derslere göz atabilirsiniz.

Zaman geldi! Temeller üzerine MIT istatistik dersi rehberimize başlayıp iyi ve kötü yönlerine bakabilir. alternatif derslere göz gezdirebiliriz.

En İyi Online MIT Dersleri: İstatistik

MIT online dersler arasında birkaç istatistik konulu eğitim var. edX'teki MIT Probability and Statistics Course bunlardan biri. İleri düzey olarak yer alan bu dersler bazı gereksinimlere sahip. Bu yüzden yeni başlayan biriyseniz önce daha düşük seviyeli derslere göz atmak isteyebilirsiniz. MIT istatistik dersi rehberimizin ilerleyen bölümlerinde bunlar hakkında bilgi vereceğim.

edX'teki diğer istatistik dersleri için bu siteyi ziyaret edin.

MIT istatistik dersi seçeneğinde istatistikten bahsedeceğim. Sonrasında MIT'nin sunduğu başka iki derse ve MIT olasılık ve istatistik dersine göz atacağız.

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

Fundamentals of Statistics Course (Buradan Kaydol)

• Platform: edX
• Sunan: Massachusetts Institute of Technology
• Süre: Yaklaşık 18 hafta (haftada 10-14 saat)
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: VAR (ücretli)
• Nereye başvurmalı? Buraya

Massachusetts Institute of Technology tarafından verilen bu ileri düzey ders üç MIT eğitmeni tarafından veriliyor: Philippe Rigollet, Karene Chu, and Jan-Christian Hutter.

Adından da anlaşıldığı üzere bu MIT istatistik dersi istatistiğin temellerini ele alıyor. Temel diyince aklınıza "kolay" içerik gelmesin. Dersi daha önce alan öğrenciler zor ama ödüllendirici bir ders olarak nitelendiriyor. Ciddi anlamda çaba gerektiriyor. Başta zor geçiyor ancak öğrendikten sonra faydasını görüyorsunuz.

MIT istatistik dersi içerisinde ana konseptler ve çok daha fazlası hakkında derinlemesine bilgi ediniyorsunuz; tahmin edici oluşturmadan çok boyutlu verileri görselleştirmeye pek çok şey öğreneceksiniz.

Ele alacağınız ileri düzey sorulardan bazıları şunlar: Ele alınan model belli bir veri seti için ne kadar uygun? Doğrusal regresyonda değişkenler nasıl seçilir? Doğrusal olmayan olaylar nasıl modellendirilir? Çok boyutlu veriler nasıl görselleştirilir?

Haftada 10-14 saat çalışmayla dersi yaklaşık 18 haftada tamamlayabilirsiniz. Bu tahmini süre ne kadar caba vereceğinize bağlı bu yüzden dersi daha kısa veya uzun sürede tamamlayabilirsiniz. Her öğrenci farklı olduğundan oldukça normal bir durum!

Ders içeriği her seferinde bir konuya odaklanan video eğitimlerle organize edilmiş. Bu MIT istatistik dersi içerisinde öğrenmenize yardımcı olan diğer kaynaklar ve araçlar arasında çeşitli alıştırmalar, ders videoları ve tamamlamanız gereken ödevler yer alıyor.

Öğrenecekleriniz:

• Momentler yöntemi ve en büyük olabilirlik kullanarak tahmin ediciler oluşturma ve hangisini seçeceğinize karar verme
• Güven aralıkları ve hipotez denemesi kullanarak belirsizlik ölçme
• Uyuşum testi kullanarak farklı modeller arasından seçim yapma
• Doğrusal, doğrusal olmayan ve genelleştirilmiş doğrusal modeller kullanarak tahminde bulunma
• Temel bileşen analizi (PCA) kullanarak boyut indirgeme uygulama

Temposunu tamamen sizin ayarlayabildiğiniz bir ders değil. Bu MIT istatistik dersi eğitmen önderliğinde veriliyor. Yani uymanız gereken belli deadline'lar var.

Online bir ders için bu büyük bir avantaj olabilir çünkü evden çalışmak motivasyon kaynağı gerektiriyor.

En iyi online MIT dersleri rehberimizde daha önce de belirttiğimiz üzere bazı dersler ileri düzey olduğundan belli konularda deneyimli olmanız gerekiyor.

Gereksinimler:

• 6.431x veya eşdeğer olasılık teorisi dersi
• Üniversite düzeyinde tek ve çok değişkenli kalkülüs
• Vektörler ve matrisler

Bu MIT istatistik dersi edX'te yer alan MITx MicroMasters Program in Statistics and Data Science eğitiminin bir parçası. Devam etmek isterseniz alabilirsiniz!

Unutmadan ufak bir sır verelim; Fundamentals of Statistics Course dersine ücretsiz erişebilirsiniz! Ücretsiz bir MIT dersi alabilmek kulağa muhteşem geliyor değil mi? Kesinlikle!

Tek şart satın almadığınız sürece sertifika almamanız. Tabii ki bu sizi bilgilenmekten alıkoymuyor! İsterseniz kaydolabilir, dersi sevip sevmediğinize bakıp sonrasında ihtiyaç duyarsanız sertifika alabilirsiniz.

Özetle bu MIT istatistik dersi ileri düzey bir ders. Çok değerli bilgilerle ve araçlarla dolu. İstatistik bilgilerinizi çok kısa zamanda ciddi anlamda farklı bir boyuta taşıyabilir. Eğitmen önderdiğinde işlenen bir ders olduğundan deadline'ları var. Ücretsiz erişebilirsiniz veya isterseniz sertifika alabilirsiniz.

HEMEN derse başlayın

En Sevilen Bulgular

Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!

Üniversite Dersleri

MIT Veri Bilimi Sertifikası

Teknoloji

Hangi Programlama Dilini Öğrenmeliyim?

Kariyer

Web Tasarımcı Maaşları

MIT İstatistik Dersi: edX Tamamlayıcı Dersler

edX'te istatistikle alakalı başka MIT online dersler de bulunuyor. Az önce baktığımız MIT istatistik dersi seçeneğinden farklı çünkü istatistikten başka konularla da alakalılar. Belki de ilginizi çeken şeyi orada bulursunuz!

Data Analysis for Social Scientists Course (Buradan Kaydol)

• Platform: edX
• Sunan: Massachusetts Institute of Technology
• Süre: Yaklaşık 11 hafta (haftada 12-14 saat)
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Nereye başvurmalı? Buraya

Bu MIT istatistik dersi seçeneği geleceğin sosyal bilimcileri için diyebiliriz, ancak başka alanlarda yer alan ve istatistikle ilgilenen herhangi bir kişi dersten faydalabilir. Öğrencilere olasılık ve istatistiğin temellerini öğretmek ve modern veri analizi tekniklerini sunmak için tasarlanmış.

Öğreneceğiniz teknikler şunlar; tahmin, regresyon ve ekonometri, tahmin, deneysel tasarım, randomize kontrollü çalışmalar (ve A/B testi), makine öğrenmesi ve veri görselleştirme.

Öğrenecekleriniz:

• Olasılık ve istatistiksel analizin ardındaki sezgi
• Veri nasıl özetlenir ve açıklanır
• Sosyal programları değerlendirmede çeşitli yöntemleri anlama
• Sonuçları merak uyandırıcı ve doğru bir şekilde sunma
• Veri analizi adına R kullanmak için beceriler ve araçlar

Bu MIT istatistik dersi seçeneğinin iyi yanı olasılık ve istatistik için herhangi bir ön hazırlık gerektirmemesi. Ancak cebir ve kalkülük bilmeniz gerekiyor. Dersin kötü yanı dersin parçası olduğu tam MicroMasters Programına kayıt olmadığını sürede sertifika alamamanız.

Kaydolmadan önce ders ön izlemesine göz atın. Erişmek için edX'teki ders açıklamasına gidin veya buraya tıklayın.

Ders ön izlemesi size dersin ne hakkında olduğu ve ne tür alıştırmalarla uğraşacağınızı görmeniz için bir şans. Ayrıca tamamlamaya karar verirseniz ders boyunca faydalı bulabileceğiniz bazı kaynaklar da yer alıyor.

İki MicroMasters programına ait: edX'te MITx MicroMasters Program in Statistics and Data Science ve MicroMasters in Data, Economics, and Development Policy.

MicroMasters in Statistics and Data Science'daki diğer dersler gibi eğitmen önderliğinde işlenen bir ders. Yani değiştiremeyeceğiniz sabit deadline'lar var.

HEMEN derse başlayın

Probability - The Science of Uncertainty and Data Course (Buradan Başvur)

• Platform: edX
• Sunan: Massachusetts Institute of Technology
• Süre: Yaklaşık 11 hafta (haftada 12-14 saat)
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: VAR (ücretli)
• Nereye başvurmalı? Buraya

İki konuya da odaklanan bir MIT Olasılık ve İstatistik dersi yok ancak bu ders oldukça yakın. Öğrencilere istatistik dahil olmak üzere evrensel olarak uygulanabilecek olasılık modelleri ve istatistiksel çıkarımdaki basit kavramları ve metodolojileri öğretmek için tasarlanmış ileri düzey bir ders.

Öğrenecekleriniz:

• Olasılık modellerinin basit yapısı ve öğeleri
• Rastgele değişkenler, dağılımları, ortalamaları ve varyansları
• Olasılık hesaplamaları
• Çıkarım yöntemleri
• Büyük sayılar yasaları ve uygulamaları
• Rastgele işlemler

Derste teoremler ve klasik istatistik üzerine de bir bölüm var. Eşitsizlikler, yakınsama, Zayıf Büyük Sayılar Yasası, Merkezi Limit Teoremi (CLT) ve klasik istatistiğe giriş işleniyor. MIT olasılık ve istatistik dersi arıyorsanız tam size göre.

MicroMasters Programında olduğu gibi eğitmen önderliğinde işlenen bir ders. Tüm içerik bölümlere ayrılmış. Bölüm başına iki ila üç eğitim bulunuyor. Bu ders yapısı öğrenciler için muhteşem çünkü aynı anda çok bilgi almak yerine adım adım odaklanmaya imkan tanıyor.

Gereksinimler:

Üniversite düzeyinde kalkülüs (tek değişkenli ve çok değişkenli). Öğrenciler matematiksel mantığa hakim olmalı; ardışıklıkları, limitleri, sonsuz seriyi, zincir kuralını ve olağan veya çok katlı integralleri bilmeli.

HEMEN derse başlayın

Yeni Başlayan Dostu Dersler

edX'te MIT olasılık ve istatistik dersi dahil olmak üzere MIT istatistik dersi seçenekleri ileri düzey olduğundan alanda deneyimli değilseniz canınız sıkılabilir. Ama endişeye gerek yok! edX'te istatistik üzerine bazı muhteşem düşük seviye dersler var.

Ücretsiz alabileceğiniz ve kısa sürede temel istatistik becerileri edinebileceğiniz birkaç derse bakalım!

Statistics: Unlocking the World of Data Course (Buradan Kaydol)

• Platform: edX
• Sunan: University of Edinburgh
• Süre: Yaklaşık 8 hafta (haftada 4-6 saat)
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: VAR (ücretli)
• Nereye başvurmalı? Buraya

Yeni başlayanlar için bir istatistik dersi! Bir MIT istatistik dersi olmasa da bu ders size baştan sonra tüm temelleri öğretiyor. İstatistik, size sunulan veriyi anlama, interaktif uygulamalarla veri analizi yapma ve yorumlama gibi ana konseptleri öğreniyorsunuz.

edX'teki en iyi online MIT dersleri gibi bu ders de eğitmen önderliğinde işleniyor. Kötü bir şey değil. Deadline'lar var, yatmak yok!

Öğrenecekleriniz:

• İstatistiğin temel prensipleri;
• Günlük hayatta bulunan veri türlerini yorumlama ve değerlendirme;
• Basit istatistiksel analizlerden sonuç çıkarma ve yorumlama.

Kaydolmak için istatistik konusunda deneyimli olmanız gerekmiyor ancak ortaokul düzeyinde matematik bilgisine sahip olmanız tavsiye edilir.

Oldukça kısa bir ders ve ücretsiz alabiliyorsunuz. İster istatistik dünyasına yeni adım atın ister bilgilerinizi tazeleyin. Herhangi bir koşul bulunmadığından iyi bir seçenek.

Ücretsiz olarak kaydolabilir, dersi alabilirsiniz. Sadece sertifika almaya karar verirseniz $49 ödemeniz gerekiyor.

HEMEN derse başlayın

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

MathTrackX: Statistics Course (Buradan Kaydol)

• Platform: edX
• Sunan: University of Adelaide
• Süre: Yaklaşık 4 hafta (haftada 3-6 saat)
• Fiyat: ÜCRETSİZ
• Sertifika: VAR (ücretli)
• Nereye başvurmalı? Buraya

En iyi online MIT dersleri arasında yer almasa da içinizdeki istatistikçiyi ortaya çıkaracak ve gerçek dünyada kullanabileceğiniz beceriler edinmenizi sağlayacak başka bir yeni başlayan dostu bir ders. Başka alanlarda kullanılabilen derinlemesine matematik bilgisi ve becerileri sunmak için tasarlanmış MathTrackX XSeries Programının son dersi. İstatistik matematik yoğunluklu bir konu olduğundan bu dersi kaçırmayın derim.

Ders University of Adelaide'nin School of Mathematics and the Maths Learning Centre'ı tarafından öğretiliyor. Yansız örnekleme, örneklem ortalamaları ve oranlar, örneklem ortalamaları ve oranlar için güven aralıkları, oranlar ve ortalamalar için tek örneklem testleri gibi konular işleniyor.

Öğrenecekleriniz:

• Yansız örneklem konsepti, örneklemlerde yanlılık kaynakları ve yansızlığı sağlayan prosedürler
• Yansız değişken olarak örneklem oranı konsepti
• Büyük örneklemler için oran dağılımının yaklaşık normalliği
• Yansız değişkenle alakalı bir parametre için aralık tahmini konsepti
• Oranlar için yaklaşık yanılgı payı nasıl belirlenir.

MIT istatistik dersi rehberimizde yer alan derslerin aksine bu temposunu belirleyebildiğiniz bir ders. Yani istediğiniz kadar hızlı veya yavaş gidebilirsiniz. Deadline'lar yok. Nasıl bir öğrenci olduğunuza göre avantaj olup olmadığı değişiyor.

Ders bir programa ait olsa da isterseniz tek bir des olarak alabilirsiniz. Diğer dersler giib ücretsiz alabilir, sonrasında sertifika satın alabilirsiniz. Şu anda fiyatı $78.

Tam program için sertifika almak istiyorsanız içerisindeki tümdersleri başarılı bir şekilde tamamlayıp tam program deneyimini satın almanız gerekiyor.

HEMEN derse başlayın

MIT İstatistik Dersi Alınmalı Mı?

Deneyimliyseniz Fundamentals in Statistics Course eğitimini alabilirsiniz çünkü bu mezun düzeyindeki ders konuyu derinlemesine işliyor. MIT eğitmenleri tarafından çok uygun fiyatlara ders almak ve profesyonel düzeyde beceriler edinmek muhteşem bir fırsat. İleri düzey bir ders bu yüzden yeni başlayanlara uygun değil.

edX'te istatistikle ilgili başka MIT online dersler de var ancak çoğu mezun düzeyinde. Gereksinimleri karşılıyorsanız şu seçeneklere göz atabilirsiniz:

• Data Analysis for Social Scientists Course (Buradan Kaydol)
• Probability - The Science of Uncertainty and Data Course (Buradan Kaydol)

İstatistik dersleri değiller ancak istatistik konularını işliyorlar. Listemizde yer alan tüm MIT istatistik dersi seçenekleri gibi edX'teki MicroMasters Program in Statistics and Data Science eğitiminin bir parçası olduklarından istatistik konusunda ciddiyseniz mutlaka göz atmanızı tavsiye ederim.

MIT tarafından sunulan bir ders veya edX'teki herhangi bir dersi aldığınızda dünyaca ünlü üniversitelerin hocalarından eğitim alıyor, üniversite düzeyinde içeriğe çok düşük fiyatlardan erişiyorsunuz. Hatta bazısı ücretsiz!

Tüm yeni başlayanlar için ileri konulara geçmeden önce istatistikte temel oluşturabilecek bazı düşük düzey dersler var. İstatistik dünyasına göz atmanın ve devam edip etmeyeceğinize karar vermenin iyi bir yolu denebilir.

İşte alabileceğiniz yeni başlayan dostu dersler:

• Statistics: Unlocking the World of Data Course (Buradan Kaydol)
• MathTrackX: Statistics Course (Buradan Kaydol)

Bu dersler MIT tarafından organize edilmemiş olsa da üniversite düzeyinde içeriğe sahipler. Örneğin Statistics: Unlocking the World of Data Course eğitimi University of Edinburgh tarafından, MathTrackX: Statistics Course ise University of Adelaide tarafından veriliyor.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Üniversite Dersleri

Online MIT Dersleri: En İyi Seçenekler

Karşılaştırmalar

GO vs Python: Hangisini Seçmeli?

Röportaj Soruları

Spring Mülakat Soruları

Son Sözler

Rehberimizde edX'te yer alan Fundamentals of Statistics adlı MIT istatistik dersi seçeneğine göz attık. Gereksinimleri karşılayıp karşılamadığınızı ders açıklamasına göz atarak karar verebilirsiniz.

MIT dersleriyle ilgileniyorsanız, aklınızda olasılık ve istatistik odaklı dersler varsa Data Analysis for Social Scientists ve Probability - The Science of Uncertainty and Data seçeneklerine bakabilirsiniz.

edX'teki tüm MIT istatistik dersi seçenekleri mezun düzeyinde dersler olduğundan alana yeni girişiyorsanız düşük düzeyde derslere bakmanızı tavsiye ederim.

İşte seçenekler:

• Statistics: Unlocking the World of Data Course (Buradan Kaydol)
• MathTrackX: Statistics Course (Buradan Kaydol)

İstatistik gerçekten iyi bir kariyer. Evet, kolay değil ancak oldukça ödüllendirici. Birçok sektörde pek çok işletme tarafından kullanılıyor. İstatistik her ekibin değerli bir parçası olmanızı sağlayacak bir beceri.

Bilimsel Referanslar

1. The World of Statistics: Statisticians at Work, 2021

2. Barbara A. Bartkowiak and Brian J. Finnegan: Clinical Medicine & Research, Health Statistics

3. The Bureau of Labor Statistics, Mathematicians and Statisticians