Ace quick missions & earn crypto rewards while gaining real-world Web3 skills. Şimdi Katıl ! 🔥
Makine öğrenmesi fark etmeden hayatımızda sürekli olarak karşılaştığımız bir veri bilimi alanı. Otomatik düzeltme, Spotify tavsiyeleri ve trafik tahminleri... Tüm bunlar makine öğrenmesinin örnekleri. Alana olan popülerliğin yükselmesiyle konu hakkında dersler sunan online eğitim platformlarının da sayısı artıyor. edX makine öğrenmesi dersleri de bunların bir parçası.
Yazıda platformun sunduğu en iyi edX makine öğrenmesi dersleri hakkında bilgi vereceğiz. Makine öğrenmesine giriş dersleriyle başlayıp çeşitli alanlarda AI geliştirme kurslarıyla bitireceğiz.
Makine öğrenmesi kullanan ne kadar çok alan var biliyor musunuz? Sandığınızdan daha çok! Makine öğrenmesi ve AI şu anda finans, ulaşım ve sağlık dahil pek çok alanda kullanılıyor.
Alana ait uzmanlara olan talep fırladığından ilgilenen herkesin deneyebileceği 7 en iyi edX makine öğrenmesi dersleri ve AI eğitimlerini seçtik:
- Learning From Data (Introductory Machine Learning)
- Data Science: Machine Learning
- Machine Learning Fundamentals
- Predictive Analytics using Machine Learning
- Machine Learning for Healthcare
- Tiny Machine Learning (TinyML)
- Machine Learning and Finance
Bu derslere geçmeden önce edX'i muhteşem kılan şeylere bir bakalım.
İçindekiler
- 1. edX'te Neden AI Dersleri Almalı?
- 2. Learning From Data (Introductory Machine Learning) (Buradan Kaydol)
- 3. Data Science: Machine Learning (Buradan Kaydol)
- 4. Machine Learning Fundamentals (Buradan Kaydol)
- 5. Predictive Analytics using Machine Learning (Buradan Kaydol)
- 6. Machine Learning for Healthcare (Buradan Kaydol)
- 7. Tiny Machine Learning (TinyML) (Buradan Kaydol)
- 8. Machine Learning and Finance (Buradan Kaydol)
- 9. Son Sözler
edX'te Neden AI Dersleri Almalı?
Online dersler size profesörlerle tartıştığınız, binadan binaya sınıf değiştirdiğiniz ve birçok farklı insanla tanıştığınız geleneksel kampüs deneyimini sunamasa da geleneksek kurumlarla aynı eğitimsel değere sahip.
Şu Anda Etkin Olan Güncel Teklifler:Take advantage of this special Udacity coupon code & access selected Udacity courses for free! Learn new skills & develop your career at zero cost.
COVID-19 pandemisi kesinlikle online eğitimin popülerliğinin fırlamasında büyük bir role sahip olsa da küresel kapanma olmayan bir dünyada da aynı trendleri görürdük.
Rahat programlar yapabilme, erişilebilirlik ve yüz binlerce farklı ders arasından seçim yapabilenin yanı sıra daha birçok avantajıyla online eğitim günlük hayatımızın büyük bir parçası haline geldi.
Ulaşım, sosyal medya ve sağlık gibi alanlardaki yeni gelişmeler sayesinde AI piyasası her zamankinden daha başarılı. İşte bu yüzden Indeed'e göre makine öğrenmesi mühendisliği en çok talep gören mesleklerden biri.
Peki bu kadar çok makine öğrenmesi dersi varken neden edX makine öğrenmesi dersleri almalı?
Cevap basit.
2012'de Harvard ve Massachusetts Institute of Technology'den birkaç bilim adamı tarafından kurulduktan sonra edX online eğitim sağlayıcılarının liderlerinden biri haline geldi. Dünyaca ünlü üniversitelerin sunduğu geniş ders repertuarıyla edX dünya çevresinde 34 milyon kullanıcıya sahip.
3500'den fazla programdan 169 tanesi makine öğrenmesi dersleri hakkında her şeyi öğretiyor. Platformda 100'den fazla üst düzey üniversiteyle çalıştığından edX makine öğrenmesi dersleri rehberimizde alan dersler en iyisinin en iyisi.
Learning From Data (Introductory Machine Learning) (Buradan Kaydol)
Diğer benzer alanlar gibi makine öğrenmesi anında kaybolabileceğiniz karanlık, sonu gelmeyen bir orman gibi görünebilir. Bu dersi AI'nın karmaşık yollarında size rehberlik edecek bir harita olarak görebilirsiniz.
The Learning From Data (Introductory Machine Learning) dersi makine öğrenmesinin temellerine öncelik verilerek hazırlandı. Üç ana bilgi kümesi ele alınıyor; teori, algoritma ve uygulama. Platforma göre program sadece "bilmeye" değil gerçekten anlamaya odaklanıyor.
Öğrencilerin makine öğrenmesi konusunu iyi anlayabilmesi adına ders teori ve pratik arasında bir dengeye sahip. Sonrasında uzmanlaşmak için sağlam bir temel oluşturuyor.
Caltech tarafından sunulan bu edX makine öğrenmesi dersi hikaye benzeri bir yapıya sahip. Her ders önceki dersi temel alıyor. Böylelikle materyali anlaması ve takip etmesi kolay oluyor.
Eğitimde 4 anahtar soruya cevap veriliyor:
- Öğrenmek nedir?
- Bir makine öğrenebilir mi?
- Nasıl yapılır?
- Nasıl iyi yapılır?
Daha önce de bahsettiğimiz üzere anlamak sadece bilmekten daha önemli. Her soru sizde kalacak şeyler öğretecek derslerle devam ediyor. Bu yüzden eğitim materyalini anlama konusunda herkes yeterince vakte sahip.
Müfredatta toplam 18 ders bulunuyor. Tamamlaması yaklaşık 5 saat sürüyor. edX makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu eğitim eğitmen önderliğinde bir program izlediği aklınızda bulunsun. Her ders sadece 60 dakika sürdüğünden herhangi biri dersi bir gününe sıkıştırabilir.
Dersin muhteşem olması bir yana edX makine öğrenmesi dersleri seçerken dikkat edilecek en önemli konulardan biri de fiyat. En iyi edX dersleri arasında makine öğrenmesi dahil olmak üzere edX tüm derslerini olabildiğince erişilebilir kılmayı hedefliyor.
İşte bu yüzden rehberimizde yer alan çoğu edX makine öğrenmesi dersi ÜCRETSİZ alınabiliyor. Caltech'ten makine öğrenmesi sertifikası almak isterseniz dersi tamamladıktan sonra $49'a diploma alabiliyorsunuz.
Bir üniversite sertifikası hiç bu kadar ekonomik olmamıştı!
edX online dersler arasında bu makine öğrenmesine giriş dersini almak isteyeceklerin öğrenecekleri şeyler şöyle:
- Teorik prensipler, algoritmalar ve uygulamalar gibi makine öğrenmesinin temellerini tanımlayın;
- Makine öğrenmesinde teori ve uygulama arasındaki bağları anlayın ve ayrıntılarına girin;
- Gerçek dünya durumlarına makine öğrenmesinin matematiksel ve bulgusal yönlerini uygulayın.
edX online dersler ile makine öğrenmesi dünyasına girmek istiyorsanız doğru yere geldiniz.
Alakalı konular hakkında kapsamlı bilgi mi arıyorsunuz? Sizin için benzer yazılar topladık. Göz atın!
Data Science: Machine Learning (Buradan Kaydol)
edX makine öğrenmesi dersleri rehberimizde daha önce de bahsettiğimiz üzere makine öğrenmesi biz farkında bile olmadan birçok farklı uygulamada kullanılıyor. Bunların arasında film tavsiye algoritmaları var. Ez azından bazılarımız Netflix'in tavsiye ettiği şeylerin tadını çıkarmıştır.
Tavsiyelerin ardındaki kişi olmak istiyorsanız şanslısınız!
Data Science: Machine Learning en popüler makine öğrenmesi uygulamalarından biri olan film tavsiye sistemlerine odaklanıyor. edX makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu ders Harvard tarafından sunuluyor ve edX'teki makine öğrenmesi dersleri arasında en popüler derslerden biri.
Professional Certificate Program in Data Science eğitiminin parçası olan bu program veri biliminde bir kariyer sahibi olmak için kullanılabilecek en iyi eğitim materyallerini sunmayı hedefliyor.
edX online dersler arasında yer alan bu eğitim öğrencilere kendi film tavsiye sistemlerini nasıl oluşturacaklarını öğretmesinin yanı sıra ders materyali makine öğrenmesinin temel taşlarını ele alıyor. Eğitim algoritmaları, çapraz doğrulama ve çok daha fazlası buna dahil. Programın sonunda öğrenciler makine öğrenmesinin temellerini tamamen öğrenmiş oluyor.
Bu edX makine öğrenmesi dersi yaklaşık 8 haftada tahmini olarak tamamlanabiliyor. Birkaç ay için başka şeye zamanım olmayacak diye endişlenmenize gerek yok. Her hafta 2-4 saatlik materyalle en meşgul kişiler bile temposu belirlenebilen bu programı alabilir.
Çoğu edX online dersler gibi Data Science: Machine Learning program tamamen ÜCRETSİZ. İşte bu yüzden harika bir seçenek. Onaylı HarvardX sertifikası almak isterseniz tek sefer için $98 ödeyerek alabilirsiniz.
Derste sadece medya tavsiye sistemleri geliştirme değil birçok farklı veri bilimi alanında kullanılabilen makine öğrenmesinin ana noktalarını işliyor. Şunlar öğreniliyor:
- Herhangi bir gerçek dünya durumunda uygulanabilecek makine öğrenmesinin temelleri;
- En popüler makine öğrenmesi algoritmaları;
- Düzenlileştirme ve kullanımları hakkında her şey;
- Çapraz doğrulama gerçekleştirme ve fazla eğitmeden neden kaçınılmalı.
Binlerce kişiye film tavsiyesinde bulunmak istiyorsanız bu edX makine öğrenmesi dersleri tam size göre!
Machine Learning Fundamentals (Buradan Kaydol)
Makine öğrenmesiyle ilgili çeşitli giriş seviyesi edX makine öğrenmesi dersleri aldıktan sonra alandaki bilgi ve becerilerinizi arttırmak isteyebilirsiniz. AI'ın daha karmaşık sistemlerde oynadığı rol üzerine kapsamlı bir program arıyorsanız tam da bu edX makine öğrenmesi dersi seçeneğini arıyorsunuz demektir.
Machine Learning Fundamentals ileri düzey edX makine öğrenmesidersleri arasında. Tanımlayıcı ve öngörücü modeller oluşturmaya ve farklı veri türlerini analiz etmeye odaklanıyor. Gerçek vaka çalışmaları ve teorileri işleyeceğiniz ders öğrencileri makine öğrenmesinde başarılı bir kariyere hazırlamak için oluşturulmuş.
edX makine öğrenmesi dersleri rehberimizde daha önce de belirttiğimiz üzere ders makine öğrenmesinde belli bir deneyime sahip kişileri hedef alıyor ve birkaç gereksinime sahip. Ders, MicroMasters Program in Data Science eğitiminin bir parçası olduğundan rahat işleyebilmeleri için öğrencilere programın önceki bölümlerinde işlenen konulara aşina olmaları ve Python kodlama dilini anlamaları tavsiye ediliyor.
Makine öğrenmesi ve Python'un temellerine hakim olmak tüm ileri düzey edX makine öğrenmesi dersleri için standart gereksinimler arasında.
UC San Diego tarafından sunulan program makine öğrenmesinin temellerine odaklanıyor; farklı veri türlerini tanıyan ve kategorilerine göre bunlarla çalışan bilgisayarlar. İşte bu yüzden eğitim materyali konunun her açısını detaylı bir şekilde işliyor; resimleri sınıflandırma, belgelerdeki konuları belirleme, kelimelerin semantik yapısını tanıma vb.
Gördüğünüz üzere ders makinelere öğrenme konusuna nasıl yardım edebileceğize dair birçok ayrıntı sunuyor. İşte tam da bu yüzden rehberimizde yer alan diğer edX makine öğrenmesi dersleri içerisinde biraz daha yoğun.
Yaklaşık 10 haftalık süre içerisinde haftada 8-10 saat eğitimle ders gününüzden çok kısa bir zaman alabilir. Programda kendi temponuzu belirleyebildiğiniz için size uygun bir vakit ayarlamak daha kolay.
Diğer edX online dersler gibi fiyat tercihinize bağlı. Tüm dersi ÜCRETSİZ alabilirsinz ancak eğitim materyaline sınırsız erişime sahip olmak ve onaylı sertifika almak istiyorsanız $348 ödemeniz gerekiyor. Oranın edX makine öğrenmesi dersleri rehberimizdeki diğer seçeneklerden daha yüksek olmasının sebebi makine öğrenmesi temelleri gibi karmaşık bir konuda ileri düzey bir ders olması. Muhteşem bir yatırım.
Dersi alacak olan kişiler makine öğrenmesinin temeline derinlemesine dalacak:
- Veri sınıflandırma ve koşullu olasılığı tahmin etme;
- Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle çalışma;
- Arttırma, torbalama ve rastgele orman gibi farklı farklı topluluk yöntemleri;
- Kümeleme, boyutsal küçültme ve derin ağlar dahil olmak üzere temsil öğrenmesini oluşturan her şey.
Makineler nasıl öğrenir keşfetmek istiyorsanız edX makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu kapsamlı programı almayı düşünebilirsiniz!
Predictive Analytics using Machine Learning (Buradan Kaydol)
Günlük hayatımıza makine öğrenmesinin sunduğu en muhteşem avantajlardan biri bilgisayarlara olası olayları tahmin edebilmeyi öğretebilmek.
İster inanın ister inanmayın; AI geleceği görebiliyor.
Bu özelliğine birçok alanda kullanılmasından dolayı pek çok yerde konu hakkında uzmanlara ihtiyaç duyuluyor. Medyum bir robott oluşturmakla ilgileniyorsanız en iyi edX dersleri arasında yer alan bu edX makine öğrenmesi dersi aradığınız şey.
Predictive Analytics using Machine Learning eğitimi University of Edinburgh tarafından veriliyor. Derste size makine öğrenmesi kullanılarak öngörücü modeller nasıl oluşturulur öğretiliyor. Günümüzde kullanılan en iyi analitik araçlara ve tekniklere odaklanılıyor.
Program edX online dersler arasında kısa seçeneklerden biri. Tamamlamak 6 hafta sürüyor. Her hafta Karar ağaçları, Rastgele ormanlar, Destek vektör makineleri, Sinir ağları, Sinir ağı tahmini ve Model karşılaştırma gibi farklı konular hakkında 8-10 saatlik materyal işleniyor.
Ek olarak edX makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu eğitim öngörücü makine öğrenmesinin en yaygın uygulamalarından iki vaka çalışmasına sahip; bir pazarlama kampanyasından sonra müşteri davranışlarını tahmin etme ve uçak rötar ve iptal tahminleri. İşte bu yüzden program alanda kullanılan teorileri ve yöntemleri ele alarak makine öğrenmesi konusunda daha derinlemesine bir anlayışa sahip olmanızı sağlıyor.
Programın fiyatlandırması yazımızdaki diğer edX makine öğrenmesi dersleri ile aynı. Herhangi bir kişi dersi ÜCRETSİZ alabilir. İsterlerse tek seferlik bir ödemeyle öğrenme materyaline sınırsız erişim ve sertifika sahibi olabilirler. Bu seçenek diğer ileri düzey derslere kıyasla biraz pahalı; tüm ders paketi $297.
Diğer edX makine öğrenmesi dersleri gibi bu ders de kariyeriniz için muhteşem bir yatırım.
Dersi alanların makine öğrenmesi hakkında öğrenecekleri şeyler şöyle:
- Makine öğrenmesinin diğer istatistiksel modellerle farklarını anlama;
- Python'daki teorik modellerle ve makine öğrenmesi temelli yazılım paketleriyle çalışma;
- Ağaç temelli modeller, sinir ağlarıyla ve destek vektör makineleri oluşturma;
- İş durumlarına makine öğrenmesi modelleri uygulama.
Dünyanın geri kalanından önce geleceği bilmek istiyorsanız edX makine öğrenmesi dersleri arasından bu seçenek tam size göre!
Machine Learning for Healthcare (Buradan Kaydol)
Sağlığın önemi her zamankinden yüksek bir seviyede. Pandemiden dolayı alanda ön planda çalışanlardan zorlu zamanları kolaylaştıracak yazılım mühendislerine çeşitli uzmanlara ihtiyaç duyuluyor.
Sağlık alanı hayat kurtaran medikal cihazlar oluşturmaktan hasta takibi ve sağlık yönetimine kadar birçok farklı yöntemle makine öğrenmesi kullanıyor. AI kullanarak hayat kurtarmayla ilgileniyorsanız bu edX makine öğrenmesi dersleri sizin için mükemmel bir tercih.
Machine Learning For Healthcare edX makine öğrenmesi eğitimleri arasında yapılandırılmış derslerden biri. 6 birime bölünmüş 2-3 haftalık derslerle müfredat sağlıkta makine öğrenmesiyle alakalı her şeyi ele alıyor; Klinik Bakım ve Veriye Genel Bakış, Risk Sınıflandırılması ve Tanı İçin ML (Makine Öğrenmesi), klinik metinle ML, resimlendirme ve fizyolojik veri, hastalığı ve ilerleyişi anlama, İnsan Etkenleri, Nedensel Çıkarım ve Takviyeli Öğrenme.
Tüm bunlara ek olarak öğrenciler ders materyalini iyi anlaması için ödev veriliyor.
Makine öğrenmesi ve sağlıkla ilgili bir MIT dersinden beklenileceği üzere içerik inanılmaz derecede detaylı. İşte bu yüzden programda medikal veriyle çalışmanın nüanslarını anlatan klinisyenlerin verdiği ziyaretçi öğretmenlerin dersleri yer alıyor.
Ek olarak öğrenciler gerçek klinik veriler üzerinden programlama projelerinde alışma imkanı bularak alanın büyüklüğünü birinci elden öğreniyorlar.
Sağlıkla ilgili bu edX makine öğrenmesi dersleri kulağa hayatınızın büyük bir kısmını alacakmış gibi gelebilir. İçiniz rahat olsun. Haftada yaklaşık 12 saat çalışmayla dersler tahmini 15 hafta sürüyor. Derslerin temposu eğitmenler tarafından belirleniyor, size materyali anlamanıza yardımcı olacak sağlam bir eğitim yapısı sunuyorlar.
İtiraf etmek gerekir ki sağlıkla ilgili çoğu online eğitim programı fiyatına ilk bakışta hevesli öğrencilerin gözünü korkutabilir. edX size bu konuda yardımcı olacak. edX makine öğrenmesi dersleri rehberimizde daha önce de belirttiğimiz üzere bu dersi almak tamamen ÜCRETSİZ. Onaylı sertifika almaya karar verirseniz sadece $48 ödemeniz gerekiyor.
Almaya değer!
Derste öğrenilecek şeyler şöyle:
- Makine öğrenmesi karmaşık taramaya ve tanılayıcı yordamlara nasıl uygulanır;
- Bilgisayara medikal veri ve görüntüler okumayı öğretirken karşılaşabilecek incelikleri anlama;
- Gözetimli öngörü modelleri nasıl uygulanır ve analiz edilir.
Makine öğrenmesiyle hayat kurtarmak isteyenler bu derse kaydolabilir.
Tiny Machine Learning (TinyML) (Buradan Kaydol)
Seçilebilecek birçok edX makine öğrenmesi dersi var. İster makine öğrenmesi maceranıza yeni başlamış olun ister belli bir alanda uzmanlaşmak isteyin... Herkese göre bir şey var.
"Peki ya birkaç haftalık dersten fazlasını istersem?" diye sorabilirsiniz.
En iyi edX dersleri hazırlayan edX'teki uzmanlar her şeyi düşünmüş. Birkaç ders içeren derinlemesine bir programla ilgilenirseniz edX'teki Profesyonel Sertifikalara göz atabilirsiniz.
Tiny Machine Learning (veya kısaca TinyML) konunun temellerinden kendi projelerinizi geliştirmeye kadar her şeyi ele alan üç dersli bir edX makine öğrenmesi programı.
Müfredat 3 ana bilgi bloğundan oluşuyor: Temeller, uygulamalar ve kendi modelinizi çıkarma. Bir alanla ilgili teorik ve pratik bilgileri dengeleyen online bir eğitim programı.
Bu edX makine öğrenmesi programı çok fazla uygulamalı deneyime sahip. Tüm öğrencilerin eşit öğrenme fırsatına sahip olması için TinyML Program Kit'i erişimine sahip herkes kendi ufak makine öğrenme uygulamasını oluşturma imkanı buluyor.
Program sadece üç küçük makine öğrenmesi dersine sahip. Tamamlaması tahmini 4 ay sürüyor. Her ders 5 hafta uzunluğunda. Her haftada 12 saatlik eğitim alınabilir. Tempoyu belirleyebildiğinizden programınıza göre değişiklik yapabilirsiniz.
edX'in sahip olduğu kısa Profesyonel Sertifikalardan biri olsa da diğerlerinden daha aşağı olduğu anlamına gelmiyor.
edX'in sunduğu Profesyonel Sertifika programları tam ders setlerinin parçası olduklarından ücretsiz alınamıyor. TinyML platformdaki daha ekonomik seçeneklerden biri. Tam fiyatı $533. Buna tüm eğitim materyallerine sınırsız erişim ve tamamlandığında verilen onaylı sertifika dahil.
Sertifikayla ilgilenmiyorsanız ve kişisel bilgi gelişimi olarak düşünüyorsanız dersleri ayrı ayrı ücretsiz alabilirsiniz.
Derste öğrenilecek şeyler şöyle:
- Makine öğrenmesi için etkili bir şekilde veri toplama;
- Küçük makine öğrenmesi modelleri eğitme, konuşlandırma ve geliştirme;
- Kısıtlı kaynaklara sahip cihazlar için uygulamaları optimize etme;
- Kendi küçük makine öğrenmesi modelinizi geliştirme.
Küçük makine öğrenmesiyle ilgili ders almak isteyenler için mükemmel bir tercih.
Machine Learning and Finance (Buradan Kaydol)
Finans makine öğrenmesinin dev ölçekli kullanıldığı bir alan. Şu anda karar almada en önemli araçlardan biri. Çünkü işleri yoluna koyma operasyonlarından risk değerlendirme ve başka uygulamalara kadar her şeye uzanabiliyor.
Machine Learning and Finance karar alma konusunda yardımcı olacak makine öğrenmesi modeli geliştirmeye odaklanan iki dersler Profesyonel Sertifika programı.
Programdaki dersler makine öğrenmesinin farklı kategorilerine ve mali mühendisliğe nasıl uygulanabildiğine odaklanıyor. Klasik makine öğrenmesi, Derin öğrenme ve Sinir Ağları dahil.
edX makine öğrenmesi profesyonel sertifika programı sadece makine öğrenmesi programları ve modelleri oluşturmak için gereken olan teorik ve pratik becerilere odaklanmıyor. Müfredat bir makine öğrenmesi uzmanı olarak değerinizi artttıracak problem çözme ve veri analiz becerileri oluşturmayı hedefliyor.
Programı tamamlamak haftalık 4-6 saatlik çalışmayla yaklaşık 4 ay sürüyor. Müfredat ileri düzey seviyede görülse de yapısı ve temposunu belirleyebildiğiniz program öğrenmemeyi kolaylaştırıyor. Gün içinde vaktiniz kısıtlı olsa bile.
Fiyatından da bahsetmek gerek. edX makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu eğitimi biraz pahalı. Tüm paket $1429. Dersleri ayrı ayrı ücretsiz alabilirsiniz. Bildiğiniz gibi bu edX için bir standart.
Derste öğrenilecek şeyler şöyle:
- Finansta makine öğrenmesi uygulamanın farklı yolları;
- Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme modelleri ve alakalı uygulamalar daha iyi nasıl anlaşılır;
- Finanstaki pratik problemleri çözmek için makine öğrenmesi modelleri nasıl oluşturulur.
Makine öğrenmesinin finansta nasıl kullanıldığını öğrenmek istiyorsanız bu program tam size göre.
Biliyor Muydunuz?
Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?
Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!
Son Sözler
Listemizin sonuna geldik!
En iyi edX makine öğrenmesi dersleri rehberimizin okumayı tamamladığınızda platformun ne kadar çeşitli ders ve profesyonel sertifika sunduğunu görebiliyorsunuz.
Şimdi en önemli soruyu cevaplayalım; edX makine öğrenmesi dersleri almaya değer mi?
Kısa cevap; kesinlikle!
Bireysel edX makine öğrenmesi dersleri veya edX profesyonel sertifikalar ilginizi çekiyorsa piyasadaki en iyi kaliteye sahip olacağınızdan emin olabilirsiniz.
Fiyatlara dikkat etmeniz gerekiyor. Özellikle profesyonel sertifikalar biraz daha pahalı. Bazı tek programlar ücretsiz alınabiliyor ancak sertifika olmuyor. Biraz üzücü.
edX'te size göre makine öğrenmesi dersi bulamazsanız merak etmeyin. Seçebileceğiniz başka muhteşem online eğitim platformları var!
edX online eğitim programları piyasanın en iyileri. Dünyayı değiştirebilecek birçok makine öğrenmesi mühendisinin kariyerini başlatabilir.
Makale Uzmanları ve Analistleri Hakkında
