Coursera Makine Öğrenmesi Dersleri

Netflix tavsiyelerinizin makine öğrenmesi sayesinde yapıldığını biliyor muydunuz? Coursera makine öğrenmesi dersleri rehberimizi bu konuyu merak edenler için hazırladık.

Programlama ve yapay zeka dünyalarındaki haberi takip ediyorsanız muhtemelen makine öğrenmesi size yabancı bir konsept değildir. Makine öğrenmesinin geleceği parlak. Bilgisayarların insanların yerine yapabileceği çok fazla şey var. Bu kadar çok insanın Coursera makine öğrenmesi dersleri aramasına şaşmamalı.

Zaman kazandıran bu konsept geleceğin teknolojisi gibi görünüyor. Değişen zamana ayak uyduranlar arasında olmak istiyorsanız makine öğrenmesi öğrenmek isteyebilirsiniz. Coursera makine öğrenmesi eğitimi için şahane bir platform.

Coursera online eğitim topluluğunun liderlerinden biri. Bu saygın online eğitim platformu çeşitli konularda muhteşem dersler sunuyor. Coursera makine öğrenmesi dersleri de bu konular arasında. Bu yüzden hızla gelişen bu teknolojiyi kaçırmayın ve saygın bir eğitim platformunda öğrenin.

Makine öğrenmesiyle ilgileniyorsanız Coursera en iyi kurslar size bu konuda yardımcı olabilir.

Makine Öğrenmesi Nedir?

Size en iyi Coursera makine öğrenmesi dersleri seçeneklerini sunmadan önce kısaca makine öğrenmesi nedir açıklamak istiyorum. Makine öğrenmesi bir bilgisayara verilerle doğru tahminler yapmayı öğretme işlemidir.

Yazılım ve makine öğrenmesi arasındaki fark yazılımın insan tarafından yazılan koda bel bağlarken makine öğrenmesinde makine kendisi öğreniyor. Yani Coursera makine öğrenmesi dersleri rehberimiz için makine öğrenemesinin bir bakıma yapay zekayla alakalı olduğunu söyleyebiliriz.

Makine öğrenmesi tam anlamıyla kavramak adına çok karmaşık bir konu. Ancak Coursera makine öğrenmesi dersleri ile bu mümkün!

Kendinizi geliştirmek ve konu hakkında daha fazla bilgi öğrenmek istiyorsanız makine öğrenmesi hakkındaki en iyi Coursera dersleri size göre!

Saygın bir ders bulmak çok zor olsa da bundan kaçınmanın yolları var. Size bu konuda yardımcı olmak için buradayım. İşte en iyi Coursera makine öğrenmesi dersleri.

Coursera Makine Öğrenmesi Dersleri

En iyi Coursera kursları arayanlar için gelelim asıl merak edilen konuya. Unutmayın ki herkesin farklı şeyler arar. Bu yüzden birine uyan şey başkasına uymayabilir. İşte bu yüzden size birkaç alternatif hazırladım.

İşte en iyi Coursera makine öğrenmesi dersleri!

Stanford Machine Learning Course (Buradan Kaydol)

• Platform: Coursera
• Sunan: Stanford
• Süre: Tamamlaması 60 saat
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: Var (ücretli)
• Seviye: Giriş
• Nereye başvurmalı? Buraya

Coursera makine öğrenmesi eğitimi seçeneklerinden olan Stanford Machine Learning dersi çok aranılan bir ders. Başka bir popüler ders de Andrew Ng Machine Learning eğitimi. Muhtemelen bu iki dersin başkaları tarafından konuşulduğunu duymuşsunuzdur.

Coursera makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu Stanford Machine Learning dersi Andrew Ng machine learning dersi olarak da biliniyor, bu yüzden ikisini ayrı ders olarak düşünmeyin.

Ders Coursera en iyi kurslar listesinde üst sıralarda. Andrew Ng machine learning dersinin Stanford tarafından oluşturulması bazı insanların gözünü korkutsa da hiç endişelenmeyin. Stanford Machine Learning dersi makine öğrenmesini anlamak isteyen yeni başlayanları hedef alıyor.

Teknik kelimelere hakim olmak veya programlama teorileri hakkında bilgi sahibi olmak kesinlikle yardımcı olsa da zorunluluk değil.

Andrew Ng machine learning dersiyle eğitim alırken en temel bilgilerden makine öğrenmesinin en ince ayrıntılarına kadar bilgi alacaksınız. Yani anlayacağınızı Coursera makine öğrenmesi eğitimi arıyorsanız Stanford Machine Learning'i kesinlikle denemelisiniz!

Neden mi? En iyi Coursera kursları denen diğer seçeneklerle karşılaştırdığımızda Andrew Ng machine learning dersini 3.8 milyon öğrenci almış. Coursera'daki ikinci en popüler dersi sadece 390 bin öğrenci almış.

Dersi alan öğrencilere bakılınca Stanford Machine Learning dersinin talep gördüğü açık. Kesinlikle bu dersi almanızı tavsiye ederim.

HEMEN derse başlayın

University of Washington - Machine Learning Specialization (Buradan Kaydol)

• Platform: Coursera
• Sunan: University of Washington
• Süre: Tamamlaması yaklaşık 7 ay 
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: Var (ücretli)
• Seviye: Orta
• Nereye başvurmalı? Buraya

Diyelim ki Stanford dersi hoşunuza gitmedi. Ders size çok kısa geldi veya Andrew Ng'yi pek sevmiyorsunuz. Coursera makine öğrenmesi dersleri arasında alternatifler var.

Alternatifler arasında en iyi Coursera kursları arasında Machine Learning specialization yer alıyor. Neden mi iyi? Çünkü bir uzmanlık eğitimi. Yani tek bir ders değil, makine öğrenmesi ihtiyaçlarınızın büyük bir kısmını sunan, uzun süren bire eğitim programı.

Uzmanlığı tamamlamak yaklaşık 7 ay sürüyor. 7 ayda ne mi öğreniyorsunuz? Tamamlaması 60 saat süren önceki derse kıyasla çok fazla şey. Uzmanlık eğitimi makine öğrenmesi konusunda ciddi olanlara daha uygun.

Az önce incelediğimiz ders makine öğrenmesini hobi olarak öğrenmek isteyenlere daha uygunken bu ders sizi makine öğrenmesine profesyonel olarak hazırlıyor.

Konu çok daha geniş işleniyor ve teoriyi pratiğe çevirmek için pratik deneyim gerekiyor. İşlenen çok fazla konu var ve sizin için basitleştirilmiş. Bu yüzden harcamanız gereken ekstra efor minimuma indirilmiş.

Dersten minimum bilgi edinmek istiyorsanız, sadece ilgilendiğiniz için merak ediyorsanız Coursera makine öğrenmesi dersleri arasından başka bir ders seçmeniz sizin için daha iyi olacaktır. Ders seçmeden önce motivasyonunuzu ve hedeflerinizi göz önünde bulundurmalısınız.

Hala ikna olmadınız mı? Makine öğrenmesi hakkında Coursera en iyi kurslar için sunduğumu iki seçenek de ilginizi çekmedi mi. Merak etmeyin daha seçeneklerimiz var.

HEMEN derse başlayın

Machine Learning for All Course (Buradan Kaydol)

• Platform: Coursera
• Sunan: University of London 
• Süre: Tamamlaması yaklaşık 22 saat 
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: Var (Ücretli)
• Seviye: Giriş
• Nereye başvurmalı? Buraya

Coursera makine öğrenmesi dersleri arayanlar için başka bir muhteşem alternatif. Makine öğrenmesi nedir bilmeyen yeni başlayanları hedef alıyor. Dersi tamamlamak yaklaşık 22 saat sürüyor.

Bunu kötü bir şey olarak görmüyorsanız haklısınız. Makine öğrenmesi hakkında daha düşük düzeyde konuşmalara katılmak istiyorsanız bu ders size göre.

Konu hakkında daha derinlemesine bilgi sahibi olmak istiyorsanız ve bununla ilgili kariyer planlarınız varsa bu dersi tekrardan düşünün.

Tamamen vazgeçmek zorunda değilsiniz. Ne kadar fazla ders alırsanız bilginiz o kadar iyi olacak. Dersi konu hakkında gerçekten ilgili olup olmadığınızı ölçmek için kullanabilirsiniz. Giriş dersi olarak da görülebilir.

Eğitiminize bu dersi alarak başlayabilir, ilginiz artarsa daha önce bahsettiğimiz Machine Learning Specialization dersi gibi daha kapsamlı bir derse geçebilirsiniz.

HEMEN derse başlayın

Advanced Machine Learning Specialization (Buradan Kaydol)

• Platform: Coursera
• Sunan: Higher School of Economics
• Süre: Tamamlaması yaklaşık 10 ay
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: Var (ücretli)
• Seviye: İleri
• Nereye başvurmalı? Buraya

Coursera makine öğrenmesi dersleri arasında yer alan bu uzmanlık eğitimi kendisini sunma şeklinden dolayı biraz kafa karıştırabilir. Başta ismindeki "ileri düzey" ifadesini görüp yeni başlayanlar için olmadığını düşünebilirsiniz.

Ders açıklamasını okuduğunuzda makine öğrenmesine giriş sunup sonrasında ileri konulara geçtiğini görüyorsunuz.

Onların yerinde olsam bu formatı değiştirirdim. Yine de bu tutarsızlığı bir kenara bırakıp dersin kendisine bakalım. Ders makine öğrenmesi, derin öğrenme, takviyeli öğrenme, doğal dil anlama, bilgisayar görüşü ve Bayes yöntemleri hakkında inanılmaz kapsamlı bilgi sunduğunu iddia ediyor.

Ders uzun sürüyor; uzmanlık eğitimini tamamlamak yaklaşık 10 ay sürüyor. Coursera makine öğrenmesi dersleri listemizin en uzun dersi. Bu yüzden makine öğrenmesiyle ilgili her türlü şeyi öğreneceğinizden emin olabilirsiniz.

Çok fazla pratik deneyim sunduğunun da altını çizelim. Dersi aldığınızda öğrendiklerinizi uygulayabileceksiniz. Daha üst düzey konulara hakim olacaksınız. Gerçekten Cousera en iyi kurslar arasında.

Öncesinde tekrardan motivasyonunuza göz atmanızı tavsiye ederim. Dersi tamamlamak 10 ay sürüyor. Kimse sizi zorla bu derste tutmadığından daha kısa süren bir alternatif isteyebilirsiniz.

Öğreneceğiniz bilgileri ne için kullanacağınızı kendinize sorun. Derse cidden ilgiliyseniz ve alanda iş bulmak istiyorsanız veya tutkulu bir hobinizse çekinmeden kaydolun.

Ancak konu hakkında hiçbir şey bilmiyor ve sadece meraklıysanız Stanford Machine Learning veya Machine Learning for All gibi daha kısa derslere göz atın.

HEMEN derse başlayın

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

Machine Learning with Python Course (Buradan Kaydol)

• Platform: Coursera
• Sunan: IBM
• Süre: Tamamlaması yaklaşık 22 saat 
• Fiyat: Ücretsiz
• Sertifika: Var (ücretsiz)
• Seviye: Orta
• Nereye başvurmalı? Buraya

Coursera makine öğrenmesi dersleri rehberimizde işleyeceğimiz son ders Machine Learning with Python. Adından da anlaşıldığı üzere bu dersi almak istiyorsanız Python programlama dilini bilmeniz gerekiyor.

Dersi tamamlamak yaklaşık 22 saat sürüyor. Çok deği. Ancak programlama alanında uzmanlığa sahip olanları hedeflediği için normal denebilir. Dersi aldığınzıda Python ve makine öğrenmesi arasındaki bağlantıyı öğreneceksiniz.

Derste makine öğrenmesinin gerçek dünyadaki yeri, gözetimli ve gözetimsiz makine öğrenmesi, model değerlendirme ve makine öğrenmesi algoritmaları konularına odaklanılıyor.

Dersi tamamladığınızda özgeçmişinize ekleyebileceğiniz bazı becerilere ve portföyünüze katabileceğiniz bazı projelere sahip olacaksınız.

Sizi alanda çalışmaya hazırlayacak dersler arayan yeni başlayan biriyseniz ders size göre olmayabilir. Makine öğrenmesi hakkında ilginç şeyler sunuyor mu? Kesinlikle! 22 saat ileri veya orta düzeye gelmenize yeter mi? Muhtemelen hayır.

Dersin listede yer almasının neden diğer derslerde olmayan bazı ilginç bölümler bulunması. Makine öğrenmesinin gerçek dünyada nasıl uygulandığından bahsediliyor. Ayrıca gerçek dünya makine örnekleriyle alıştırma yapabileceksiniz. Gerçekten paha biçilemez bir deneyim.

Makine öğrenmesi hakkında daha kısa bir ders arıyorsanız ve sadece teoriye değil örneklere de odaklanan bir seçenek istiyorsanız bu dersi deneyin!

HEMEN derse başlayın

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Nasıl Yapılır

Veri Bilimci Nasıl Olunur?

Kariyer

Backend Nedir ve Backend Yazılımcı Nasıl Olunur?

Platform Dersleri

Udacity Veri Bilimi

Son Sözler

Coursera makine öğrenmesi online eğitim platformları arasında muhteşem bir saygınlığa sahip. Coursera'da en iyi uzmanlıklar ve derslerden bazılarını bulabilirsiniz. Çok fazla Coursera makine öğrenmesi dersleri olsa da size en popüler, en iyi ve ilginç olanları sunmayı denedik.

Andrew Ng Machine Learning dersi olarak da bilinen Stanford Machine Learning dersi çok popüler. Machine Learning Specialization, Machine Learning for All, Advanced Machine Learning Specialization ve Machine Learning with Python derslerine de göz atın.

Tüm Coursera makine öğrenmesi dersleri size muhteşem içgörüler sunabilir ancak listeden bir ders seçmek veya birkaç dersi birleştirmek siteyebilirsiniz. Motivasonunuza göre ne yapmak istediğinize karar vermenizi tavsiye ederim. Ciddiyseniz uzmanlık derslerinden birini seçin yoksa basit vir ders seçin.

Derslerdeki farklılıkları okuduğunuzdan emin olun ve ona göre seçim yapın. Tek bir derse bağlı kalmanız gerektiğini düşünmeyin. Hepsini veya listede yer almayan dersleri bile deneyebilirsiniz!

Coursera makine öğrenmesi dersleri hakkında bilgi sahibi olduğunuza göre harekete geçme zamanı. Makine öğrenmesi nedir öğrenmek istiyorsanız rehberimize göz atabilirsiniz. Sonrasında Coursera'ya gidin ve istediğiniz dersi seçin.