Codecademy vs DataCamp

Son yıllarda kodlama özellikle teknoloji alanında sektör profesyoneliyseniz CV'nizde mutlaka olması gereken bir beceri haline geldi. İnsanların bu becerilere okula gitmeden sahip olmasını kolaylaştırmak adına programlama dersleri veren birçok online eğitim platformu ortaya çıktı. Codecademy vs DataCamp karşılaştırmasında kodlama becerileri kazanmak isteyen yeni başlayan programcılar için iki platforma göz atacağız.

DataCamp ve Codecademy programlama odaklı online eğitim platformları arasında iki bilinen isim. Hangisinin size göre olduğuna kara vermek zor gelebilir. Size yardımcı olmak için iki platformu belli kriterler üzerinden karşılaştıracağız; hangisi yeni başlayanların kullanımı için daha uygun, ders kaliteleri nasıl, ücretler ne alemde.

Codecademy vs DataCamp kıyaslama kriterlerine bakmadan önce DataCamp ve Codecademy nedir biraz bahsedelim. DataCamp veri bilimi ve analizine odaklanan online bir eğitim platformu. 2013'te çıkan bu platform oyunlaştırılmış eğitim ortamıyla biliniyor. Codecademy 2011'de kuruldu ve 12 kodlama dili için programlama dersleri sunuyor.

Codecademy vs DataCamp konusunda öncelikle karşılaştırma kriterlerine bakalım.

Codecademy vs DataCamp: Karşılaştırma Kriterleri

Codecademy ve DataCamp karşılaştırma yazımıza başlarken belirlememiz gereken ilk şey, iki platformun nasıl değerlendirileceğidir. Hiçbir online öğrenme platformu aynı değildir ve kullanıcıları için farklı avantajlar sunabilir. Bu nedenle, işleri adil tutmak için değerlendirme kriterlerimizi belirledik.

Modelimizi izleyerek, her iki platformu da aşağıda tek tek açıklanacak olan beş noktaya göre analiz edeceğiz. Tüm kriterlerin sonunda sayısal bir not vermeyeceğiz. Bunun yerine, verilen bilgilere dayanarak Codecademy nedir, DataCamp nedir öğrenecek, hangisi arasından seçim yapılmalı daha kolay karar verebileceksiniz.

• Ders Kalitesi ve Çeşitliliği. İçeriğin ve materyallerin kalitesi öğrenme deneyiminizi kolaylaştırabilir ya da zorlaştırabilir. İster yeni başlıyor olun ister eski becerilerinizin tozunu alıyor olun, ihtiyaçlarınıza uygun bir şey istersiniz. Bu kategoride, Codecademy ve DataCamp kurslarının kullanıcılar tarafından nasıl değerlendirildiğini ve kurs kalitesinin ne olduğunu karşılaştıracağız. Ayrıca, farklı öğrenci seviyelerine yönelik seçeneklerin çeşitliliğini görmek için miktarlarına yöneleceğiz ve katalog aralığına bir göz atacağız.
• Yabancı Dil Desteği. Bu bazen gözden kaçabilen bir özelliktir, özellikle de pek çok kodlama ve programlama kaynağı öncelikle İngilizce olarak mevcutken. DataCamp Codecademy karşılaştırma bünyeside bu kriter Python veya R gibi programlama dilleri ile değil, daha çok arayüz ve yerelleştirme ile ilgili olduğu için buraya "yabancı dil" ibaresini koydum. Web sitesi dil seçenekleri ve altyazılar gibi şeylere bakacağız.
• Kullanım Kolaylığı ve Erişilebilirlik. İster geleneksel ister dijital olsun, eğitim genellikle uzun vadeli bir taahhüttür. Bu nedenle, başlamadan önce, yalnızca ihtiyaçlarınızın karşılandığından değil, aynı zamanda platformlarda kolaylıkla gezinebildiğinizden de emin olmanız gerekir. Platformlarda gezinmenin ne kadar kolay olduğuna ve DataCamp veya Codecademy'nin cihaz tercihlerinizi dikkate alıp almadığına bir göz atacağız.
• Sertifika. Sertifikalar birçok kişi için online eğitimin temel amacıdır, özellikle de yeni edindiğiniz becerileri yansıtıyorlarsa. Ancak bazı sertifikalar, özellikle de akredite olduklarında, diğerlerinden daha fazla ağırlığa sahip olarak görülebilir. Bu nedenle, veri bilimi için DataCamp ve Codecademy'deki kursları tamamladığınızda ne tür ödüller aldığınıza bir göz atacağız.
• Fiyat. Değerlendirme kriterlerimizdeki her nokta önemlidir, ancak fiyatlandırma büyük olasılıkla pastayı alır. Sonuçta, muhtemelen kalite ve uygun fiyat arasında güzel bir denge kurmak istersiniz. Bu nedenle, DataCamp ile Codecademy ödeme planlarının nasıl karşılaştırılacağını, herhangi bir indirim bulup bulamayacağınızı ve bazı ücretsiz özelliklerin mevcut olup olmadığını göreceğiz.

Elbette sizin için nihai kararı biz vermeyeceğiz. Belki de, örneğin DataCamp ve Codecademy Python kursları söz konusu olduğunda, bir platform bir açıdan öne çıkarken, diğer platformun başka yerlerde avantajları olduğunu göreceğiz. Dolayısıyla, nihai kararı siz vereceksiniz.

Codecademy vs DataCamp: Karşılaştırma

Codecademy vs DataCamp yazımızı yukarıdaki karşılaştırma kriterlerinin tanıtıldığı sırayla analiz edeceğiz.

Ders Kalitesi ve Çeşitliliği

DataCamp Codecademy karşılaştırma için dikkat edeceğimiz ilk nokta sağladıkları içeriğin kalitesi. Miktar, kalite kadar önemli olabilir; her iki platform da veri bilimine odaklandığından, bazı niş beceriler ve projelerle ilgilenebilir ve daha genel şeylerden uzaklaşabilirsiniz.

Peki, Codecademy vs DataCamp için veri bilimi katalogları nasıl?

İlk bakışta, miktar farkı aslında çok büyük değil. Codecademy, 60'tan fazla ek kariyer ve beceri alanıyla birlikte yaklaşık 250 kurstan oluşan bir katalog sunuyor.

Bu arada DataCamp kullanıcıları 390'dan fazla kursun yanı sıra programlama becerilerini pratik olarak kullanabilecekleri 80'den fazla ek projeye de erişebiliyor. Bir de Açık Kurslar kategorisi var. Platformdaki diğer öğrenciler tarafından geliştirilip yayınlandıkları için ana katalogda listelenmeyen resmi olmayan kurslar sağlar.

Tamamen yeni başlayan biriyseniz ve içerik miktarı sizi bunaltıyorsa, üzülmeyin. Her iki platform da ilgi alanlarınıza ve deneyiminize göre en iyi önerilen kursu belirlemeye yardımcı olan testler sunuyor.

Başlangıç kurslarından bazıları ücretsizdir. Ancak, Ücretsiz plan daha geniş bir konu yelpazesi sunduğu için Codecademy'nin burada küçük bir avantajı var. Eğer ücretsiz DataCamp ve Codecademy Python derslerini karşılaştırmak isterseniz, DataCamp'in toplamda altı ücretsiz kursu varken Codecademy'nin daha fazla seçeneğe sahip olduğunu göreceksiniz.

Her iki platformda da Codecademy'de ve Datacamp'ta yol olarak bilinen iki tür genişletilmiş öğrenme programı vardır; beceri ve kariyer. İsimler kendini açıklayıcıdır. Beceri yolları size belirli programlama dillerinin ve araçlarının nasıl çalıştığını öğretmeye odaklanırken, kariyer yolları sizi veri bilimi ve veri analizi alanlarına hazırlamaya yöneliktir.

Yolları kullanarak, beceri ağacında istikrarlı bir şekilde ilerleyebilir ve ivme kaybetmeden programlama yeteneklerinizi geliştirebilirsiniz. Elbette, öğrenme yalnızca Python, R ve SQL ile kodlama ile sınırlı değildir. Online öğrenme platformlarının temel kutsal kasesi. İş zekası, elektronik tablolarla çalışma ve diğer geliştirici araçlarıyla ilgili kurslar da bulacaksınız. Genel olarak Codecademy veya DataCamp'te beceri aralığı oldukça geniştir.

Codecademy vs DataCamp müşteri yorumları söz konusu olduğunda, her iki platform da içerik kalitesi açısından olumlu geri bildirimler almıştır. Her platformun ücretli planları olan DataCamp Premium ve Codecademy Pro, çeşitlilikleri, erişim kolaylığı (daha sonra daha derinlemesine inceleyeceğiz) ve kariyer beklentileri nedeniyle değerli bir yatırım olarak kabul edildi.

Dolayısıyla, kurs kalitesi ve çeşitliliği açısından, DataCamp ve Codecademy eşleşmesi başa baş gibi görünüyor. Ancak, yalnızca teoriyi öğrenmekle değil, aynı zamanda bazı projeler üzerinde çalışmakla da ilgileniyorsanız, DataCamp katalog yelpazesinde daha fazla fırsat sunabilir.

Yabancı Dil Desteği

Bu kategoriye daha derinlemesine bakmadan önce, bağlamı rakamlarla ifade edelim. DataCamp 180'den fazla ülkede 10 milyondan fazla öğrenciye sahiptir. Codecademy dört yıl daha uzun süredir piyasada ve kullanıcı sayısı dört kat daha fazla, 45 milyondan fazla. Doğal olarak, bu kullanıcıların hepsinin ana dili İngilizce olmayacaktır.

Diyelim ki siz de bu demografik gruba dahilsiniz. Belki de platformlar hakkında bir yazı okumak size sorun yaratacak bir şey değildir. Ancak, sadece okumak ve aktif olarak öğrenmek iki farklı şeydir. Bilgiyi almak ve daha sonra projeleriniz için kullanmak çok daha fazla beyin gücü gerektirir.

Bu nedenle, yabancı dil desteği sunan bir öğrenme platformunu tercih edebilirsiniz. DataCamp ve Codecademy vs DataCamp kıyası yaparken veri bilimi için İngilizce harici dillerde derler bulabilir misiniz?

Hem evet hem hayır.

Her iki platform da yalnızca İngilizce olarak mevcuttur. Bu da tüm menülerin, açıklamaların ve kurs bilgilerinin size olduğu gibi sunulacağı anlamına gelir. Codecademy ekibi, Yardım Merkezi'nde kursların hiçbirinin yabancı dillerde mevcut olmadığını belirtmiş ve kullanıcılara önceden oluşturulmuş makine çevirisi desteği olan Google Chrome tarayıcısını kullanarak çalışmalarını tavsiye etmiştir. En ideal çözüm değildir.

Codecademy vs DataCamp yazımızı okurken bunu duymak aday öğrenciler için hayal kırıklığı yaratabilir. Ancak Codecademy içerik çevirilerini veya yepyeni yabancı dil derslerini tamamen kaldırmış değil. Ekibe göre, bu tür özellikler gelecekte, özellikle de müşteri talebi gerektirirse kullanılabilir hale gelebilir. Ayrıca birçok uluslararası bölümden birine katılabilir ve diğer öğrencilerin desteğini alabilirsiniz.

Ancak DataCamp'te işler farklı. Etkileşimli görevler ve testler gibi öğrenme içeriğinin çoğu İngilizce olsa da, video içeriğine çeşitli altyazılarla erişebilirsiniz. Bunlar arasında İspanyolca, Arapça ve Japonca gibi diller yer alıyor.

DataCamp videolarında da bazı ekstra yardımlar var. Her video dersinin altında transkriptler bulabilirsiniz, böylece metni takip etmenize yardımcı olacaksa, elinizin altında bulundurabilirsiniz. Transkriptler yalnızca İngilizce olarak mevcut olsa da, içerikteki noktaları birleştirmenize yardımcı olabilirler.

Codecademy vs DataCamp rehberimizde bahsettiğimiz Açık Kursları hatırlıyor musunuz? Pek çoğu İtalyanca, Almanca ve Mandarin gibi dillerde mevcut. Becerilerini paylaşmak isteyen ancak İngilizcenin bu becerilerde uzmanlaşmak için yeterli olmayabileceğini anlayan DataCamp öğrencileri tarafından geliştirilmişlerdir, bu nedenle seçeneklerinizi sıralarken aklınızda bulundurmanız yararlı bir araçtır.

Gördüğünüz gibi, her iki platform da programlama dilleri yelpazesiyle övünebilirken, günlük olarak konuştuğumuz diller söz konusu olduğunda durum biraz daha karmaşık. Her iki platformda da geliştirilecek alanlar var. Yine de, diyelim ki DataCamp ile Codecademy arasında İspanyolca SQL kursları arıyorsanız, ilk platform size daha fazla destek sağlayacaktır.

Kullanım Kolaylığı ve Erişilebilirlik

Aralarından seçim yapabileceğiniz geniş bir ders yelpazesine sahip olmak önemli olabilir. Ancak kendinizi öğrenim materyallerinizde gezinemez, hatta öğrenim platformunun kendisinde bile kolayca dolaşamaz halde bulursanız tüm bu kaynaklar anlamsız hale gelir. Şimdi DataCamp Codecademy karşılaştırma için kullanıcı dostluğuna bir bakalım.

Öncelikle cihazlar hakkında konuşalım. Zamanınızın çoğunu nerede geçiriyorsunuz? Şu anda bu Codecademy vs DataCamp yazısını masaüstünüzde mi, dizüstü bilgisayarınızda mı yoksa belki de akıllı telefonunuzda mı okuyorsunuz? Telefonların ceplerimizde mini bilgisayarlar haline gelmesiyle, programlamanın daha küçük ekranda nasıl çalıştığını düşünmek isteyebilirsiniz.

Eğer mobil ağırlıklı bir kullanıcıysanız, size iyi haberlerim var. Şu ana kadar Codecademy ya da DataCamp'i tercih ettiyseniz, her ikisi için de iOS ve Android uyumlu uygulamaları indirebilirsiniz. Bu şekilde, aceleniz olsa veya sabah işe gidip gelirken sıkışıp kalsanız bile öğrenmeye devam edebilirsiniz. DataCamp Premium kullanıcıları ek mobil öğrenme içeriğine de hak kazanıyor.

Şimdi masaüstü cihazlara geri dönelim. Yeni başlayanlar için platformlar ne kadar erişilebilir? Yeni başlayanlar için hem DataCamp hem de Codecademy kendi dahili öğrenme arayüzlerini kullanıyor. Bu, web sitesinden ayrılmadan veya üçüncü taraf uzantıları indirmenize gerek kalmadan kodunuzu oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Hepsi tek bir yerde.

Her iki öğrenme ortamı da farklı öğrenme stillerinin iyi bir kombinasyonunu sunarak bunu birleşik bir görsel-işitsel deneyim haline getiriyor. DataCamp, Jupyter Notebook uygulama alanını eğitim videoları ve etkileşimli testlerle birleştirmesiyle bilinirken, Codecademy'de videolar, indirilebilir kaynaklar ve sınavlar bulacaksınız.

Codecademy vs DataCamp rehberi için ders önizlemelerinin her iki platformda nasıl göründüğüne bir göz atalım.

Her ikisi de ilk bakışta sundukları bilgilerden ödün vermeden gezinmesi kolay. DataCamp, kursun ne kadar sürdüğü ve eğitmeninizin kim olduğu gibi kursun genel tanımını bilmenizi sağlar. Codecademy kursları, kursun seviyesinin ve kategorisinin ne olduğunu bilmenizi sağlar ve hatta bazı yollar minimalist illüstrasyonlarla süslenmiştir.

Son olarak Codecademy vs DataCamp rehberi üzerinden Business kullanıcıları için mevcut olan seçeneklere değinelim. Bireysel öğrenciler online eğitim alanların büyük bir kısmını oluştururken, çeşitli şirketler de atölye çalışmaları ve ekip eğitimi için çözüm olarak bu platformlara güveniyor.

Bunun için DataCamp, DataCamp for Business'ı sunuyor. Bu, 10.000'e kadar kullanıcıyı destekleyebilen özel bir çalışma alanıdır, bu da onu büyük ölçekli işletmeler için mükemmel bir seçenek haline getirir. Çeşitli popüler SSO sağlayıcıları ve dahili ekip yönetim sistemleri ile entegre edilebilir ve her şeyi tek bir yerde tutmanıza olanak tanır.

Codecademy for Business, teknik beceri eğitimi için bir hizmettir. Platform tamamen etkileşimlidir ve kaydolmak için en az 5 üyeden oluşan bir ekip gerektirir. Kurumsal sürüm ayrıca bir iş öğrenme çözümü olan Skillsoft'a erişim ile donatılmıştır. Codecademy, Skillsoft ekosisteminin bir parçasıdır.

Codecademy vs DataCamp kıyaslamasında erişilebilirlik ve görsel görünüm söz konusu olduğunda, bu sadece kişisel estetik tercihlerinize bağlı olabilir. Her iki platform da mobil ve masaüstü kullanıcıları için harika erişim seçenekleri sunuyor.

Sertifika

Hemen hemen her öğrencinin bir dönüm noktasına başarıyla ulaştığında sahip olmak istediği şey nedir? Notları gösteren bir rapor, bir madalya veya bir sertifika gibi bunu anmak için bir şey.

Tıpkı üniversitede olduğu gibi, online öğrenme platformlarındaki başarılarınız genellikle sertifikalarla ödüllendirilir. Bazı platformlar, özellikle de doğrudan yükseköğretim kurumlarıyla çalışanlar, akredite sertifikalar bile sunabilir. Diğerleri bu kadar süslü olmayabilir, ancak yine de deneyim ve bilginin kanıtı olarak LinkedIn hesabınıza ekleyebileceğiniz bir şey.

Peki bir Codecademy nedir veya DataCamp nedir diye sorduğunuzda durum ne? Sertifikaların bir değeri var mı?

İster Codecademy vs DataCamp Python yolunu, ister iş zekası için bir kariyer yolunu takip ediyor olun, tüm görevleri başarıyla tamamladıktan ve tüm dersleri işaretledikten sonra bu özel ödülü kazanmaya hak kazanırsınız. Yani, her ikisi için de puan!

Şimdi her bir platformun sertifikalarına daha derinlemesine bakalım.

“DataCamp nedir?” dendiğinde birbirinden ayırmanız gereken iki terim vardır: Sertifika ve sertifikasyon. Kulağa garip gelebilir, ancak açıklamama izin verin.

DataCamp'teki herhangi bir kursu tamamladığınızda bir sertifika alırsınız. Introduction to Python, Data Science for Business, fark etmez. Bitirdiyseniz ve geçtiyseniz, profilinize eklenmiş bir sertifika bulacaksınız.

Ancak sertifikasyon tamamen farklı bir konudur. Sertifikasyon yalnızca profesyonel eğitim programlarını tamamlayarak kazanılabilir. Bunlar, veri bilimi ve veri analizi olmak üzere iki alandan birinde size sektör düzeyinde beceriler kazandırmayı amaçlayan uzun vadeli öğrenme yollarıdır. Eğlenceli bilgi: Veri Analitiği sertifikası Forbes tarafından listenin en üst sırasına yerleştirilmiştir.

Profesyonel eğitim programları değerlendirme gerektiren daha uzun bir taahhüt olduğundan, ödüller de farklı şekilde işlemektedir. Codecademy vs DataCamp ile yeni başlayanlar için sertifika, bir endüstri standardına uygun bir sınavı geçtiğinizin kanıtıdır. İkinci olarak, bilgi ve becerilerinizin güncel olduğunu kanıtlamak için sertifikasyonu her iki yılda bir yenilemeniz gerekir. Bunlar kaybetmek isteyeceğiniz yetenekler değildir.

Codecademy, bir kursu veya yolu başarıyla bitiren tüm kullanıcılara Certificate of Completion verir. Codecademy Yardım Merkezi'nde belirtildiği gibi, bazı yollar tamamlandığında sertifika vermeyebilir, bu nedenle kaydolmadan önce iki kez kontrol edin.

Sertifika kazanmak için Codecademy kursunuzun (veya yolunuzun) %100 tamamlanmış olması gerekir. Her dersi, sınavı ve değerlendirmeyi işaretlemeniz gerektiği anlamına gelir. Codecademy Pro üyeliğinizi sonlandırmak isterseniz endişelenmeyin; sertifikalarınız profilinizden kaybolmayacaktır.

Her iki platformun da akredite sertifikalar sunmadığını, çünkü bu tür kimlik bilgileri sağlayacak üniversitelere veya kolejlere doğrudan bağlı olmadıklarını unutmayın. Bunun yerine, her iki platform da kariyer odaklıdır, bu nedenle sertifikalar mesleki gelişimin kanıtı olarak hareket edecektir.

Bu konuya Codecademy vs DataCamp yazımızın bir sonraki bölümde biraz daha değineceğim, ancak bir sertifika kazanmak istiyorsanız, platformdan bağımsız olarak ücretli bir kullanıcı olmanız gerekir. Yani Codecademy'de sertifika almak için en azından Pro Lite hesabına ihtiyacınız var. Aynı şekilde DataCamp'te de Premium hesaba ihtiyacınız olacak.

Sertifikalar, kodlama başarılarınızın kanıtı olarak hareket etmek üzere oluşturulmuştur. Dolayısıyla, ister DataCamp'te ister Codecademy'de veri bilimi öğreniyor olun, işiniz bittiğinde ve ilk işinizi aramaya başladığınızda ne hakkında konuştuğunuzu bildiğinize dair sağlam bir kanıtınız olacaktır.

Biliyor muydunuz?

Ödüller kazanmak ve gerçek Web3 becerileri edinmek ister misiniz?

Görevleri tamamla, Bit'leri topla ve büyük Airdrop Ödülleri kazan!

Kazanmaya başla 🚀

İyi Yönler

• Kullanması kolay
• Kaliteli içeriğe sahip
• Fiyat konusunda saydam

Ana Özellikler

• Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
• Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
• Esnek eğitim programları

GET 25% OFF

İyi Yönler

• Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
• Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
• Çeşitli özellikler

Ana Özellikler

• Nanodegree programları
• Firmalara uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

100% FREE

İyi Yönler

• Sektörde iyi biliniyor
• Pek çok özelliğe sahip
• Dersler üniversite düzeyinde

Ana Özellikler

• Üniversite düzeyince dersler
• Şirketler için uygun
• Ücretli tamamlama sertifikası

30% OFF COURSES

Fiyat

Codecademy vs DataCamp rehberimizin son konusu ücretler üzerine. Eğitim pahalı olabilir, bu yüzden paranızın karşılığını aldığınızdan emin olmak istersiniz. Bu nedenle, şimdiye kadar ele aldığımız her şeyi göz önünde bulundurun ve her iki hizmetin de ne kadara mal olduğuna genel bir bakış atalım.

Öncelikle, daha dar bir bütçeniz varsa bazı seçenekleri ele alalım. DataCamp veya Codecademy'de herhangi bir kursu ücretsiz alabilir misiniz? Evet! Her iki platform da ücretsiz içeriğin yanı sıra indirilebilir kaynaklara erişim sunuyor.

Codecademy'de varsayılan olarak ücretsiz kullanıcı olarak kaydedilirsiniz. Tüm kurslar iki kategoriden birine girer; Ücretsiz ve Pro. Katalogda çok çeşitli ücretsiz kurslar mevcuttur, böylece temel bilgilerinizi edinebilirsiniz.

Ücretsiz kullanıcılar, öğrenmelerine yardımcı olacak bilgilendirici videolar, kopya sayfaları ve kod belgeleri gibi çeşitli kaynaklara erişebilirler. Ayrıca tam topluluk desteğine erişmeye ve diğer öğrencilerle iletişime geçmeye hak kazanacaksınız. Ücretsiz kullanıcılar mobil uygulamada çalışabilirken, bazı özelliklerin sınırlı olabileceğini unutmayın.

Codecademy vs DataCamp için de benzer bir durum söz konusu. Ücretsiz DataCamp kullanıcıları altı kursa tamamen ücretsiz olarak erişebiliyor. Bu kurslar veri biliminin temellerinin yanı sıra Python, R ve SQL programlamayı da kapsıyor. Ayrıca, katalogdaki her bir kursun ilk bölümüne ücretsiz olarak göz atabilirsiniz.

DataCamp, piyasaya girmeye hazır yeni veri bilimcileri ve analistleri hazırlamayı amaçlayan kariyer odaklı bir platformdur. Bu nedenle, ücretli olsun ya da olmasın tüm DataCamp kullanıcılarının profesyonel profil ve iş ilanları hizmetlerine tam erişime sahip olduğunu duymaktan mutluluk duyacaksınız. Böylece, henüz öğrenirken bir sonraki işinizi aramaya başlayabilirsiniz.

Şimdi, Codecademy ve DataCamp'teki kullanıcı ödeme planlarının neler olduğuna daha yakından bakalım.

Codecademy fiyatları üç kullanıcı grubu için farklıdır; bireyler, öğrenciler ve ekipler. Buradan itibaren, daha da dallanıyorlar. Bireysel kullanıcılar üç plandan birini seçebilir:

• Basic (ücretsiz)
• Pro Lite (ayda $17’den başlıyor)
• Pro (ayda $24.99’dan başlıyor)

Ücretsiz planın avantajlarını zaten biliyorsunuz. Peki Pro ve Pro Lite'ı birbirinden ayıran nedir? Yeni başlayanlar için, her iki plan da Codecademy kurs kataloğuna tam erişim, topluluk desteğinin yanı sıra kişiselleştirilmiş uygulama araçları, sınavlar ve değerlendirmeler sunar. Beceri yollarına katılabilecek ve gerçek dünya verilerine dayanan projeler üzerinde çalışabileceksiniz.

Ancak Pro Lite ve Pro'yu birbirinden ayıran en önemli fark kariyer yolu erişimidir. Yalnızca Pro kullanıcıları kariyer yollarına erişebilir ve diğer kariyer öğrencileri ile aktif sosyal gruplara katılabilir. Ayrıca teknik mülakatlarınıza hazırlanmak için kaynaklara da sahip olacaksınız.

Codecademy, öğrenciler için yıllık $149.99 karşılığında Pro Student planını sunmaktadır. Bu planla, beceri ve kariyer yollarının yanı sıra projeler gibi Pro planın tüm avantajlarına erişebilirler. Bununla birlikte, yerel üniversitenizin bölümünü bulabilir ve dijital öğrenme topluluğuna katılabilirsiniz.

Teams planları, çeşitli grup büyüklükleri için interaktif eğitim hizmetleri sunmaktadır. Maliyetler yıllık $299’dan başlıyor. Ancak, büyük ölçekli ekipler gereksinimlerine göre özel fiyat teklifleri almaya uygun olabilir.

Codecademy vs DataCamp için şimdi DataCamp'e geri dönelim. DataCamp, kullanıcıları için üç farklı bireysel ve ekip planının yanı sıra daha büyük gruplar için özel fiyatlar sunuyor:

• Basic (ücretsiz)
• Premium (ayda $25’dan başlıyor)
• Teams (kullanıcı başına ayda $25'dan başlıyor)
• Enterprise (kişiselleştirilmiş)

Az önce Basic plan avantajlarını ele aldık. Ancak, diğer planlara geçmeden önce aklınızda bulundurmanız gereken bir şey var. Ücretsiz bir DataCamp hesabınız varsa, kurslarınızı bitirdikten sonra sertifika almaya hak kazanamazsınız. Yani, becerileriniz hala sizin için kullanılabilir olsa da, yukarıda bahsettiğimiz avantajları kazanamayacaksınız.

• Premium, bireysel kullanıcılar için ana ücretli seçenektir. Çok fazla avantaj sunduğunu konusunda sözüme güvenebilirsiniz; tam ders kataloğu, tüm etkileşimli gerçek hayat projeleri, yarışmalar, beceri değerlendirmeleri, profesyonel profiller. Bütün gün devam edebiliriz. Esasen, eğer özel bir kurumsal özellik değilse, Premium'da büyük olasılıkla vardır.
• Teams, daha küçük öğrenci grupları için optimize edilmiş bir plandır. Diyelim ki arkadaşınızla birlikte öğrenmek istiyorsunuz. Belki de ikiniz de aynı proje üzerinde çalışıyorsunuz ve becerilerinizi pekiştirmek istiyorsunuz. Teams planı ayrıca DataCamp Classrooms olarak bilinen bir şube de sunuyor.
• DataCamp Classrooms, okullarda programlama öğretmek için optimize edilmiş özel bir programdır. Bu plan sayesinde öğretmenler, tüm kurslara ve projelere ücretsiz erişimin yanı sıra öğrencileri sınıfta değerlendirmek için kullanılabilecek değerlendirmelere de erişebilirler.
• Son olarak, Enterprise plan büyük ölçekli ekipler için özel bir çözümdür. Lisans yönetimi, özelleştirilebilir raporlama şablonları ve çeşitli entegrasyonlar gibi ek ekip yönetimi araçları sunar. Ekibinizin ihtiyaçlarını karşılamak için DataCamp her Kurumsal rezervasyon için özelleştirilmiş bir fiyat teklifi hazırlar.

Fiyat aralığı söz konusu olduğunda, platformlar çok benzerdir. Codecademy ile DataCamp'i karşılaştırırken görebileceğiniz gibi, her iki platform da geniş bir ücretli hizmet yelpazesi sunuyor ve bütçesi kısıtlı öğrenciler için bazı ücretsiz avantajlar da mevcut. Ek olarak DataCamp, kullanıcılarına burada bulabileceğiniz indirimler ve özel teklifler sunuyor.

Codecademy vs DataCamp konusunda ihtiyaçlarınızın neler olduğunu ve platformların sizin için daha iyi bir seçim bulmak için neler sunduğunu göz önünde bulundurun.

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Karşılaştırmalar

PHP Mi JavaScript Mi?

Karşılaştırmalar

Java Mı C++ Mı?

Röportaj Soruları

En Sık Sorulan CSS Mülakat Soruları

Son Sözler

Codecademy vs DataCamp yazımızın sonuna geldik. Kısaca iki platformla ilgili bir özet yapalım.

Codecademy veya DataCamp veri bilimi dersleriyle ilgileniyorsanız içerik kalitesi yüksek, puanları iyi ve sektör uzmanları tarafından öğretilen dersler var. Tamamladığınızda sertifika alsanız da akredite değiller. Yine de sektörde programlama becerileri kanıtı olarak görülüyorlar.

Platformlar yeni başlayanlar için uygun ve her düzeyde öğrenciye hitap ediyor. Programlama becerilerinizi daha da geliştirmek için daha niş dersler bulabiliyor veya veri biliminde çalışmanın iç yüzünü görmek adına gerçek hayattan örneklere sahip projelerde yer alabiliyorsunuz.

İki platform da yabancı dil desteği konusunda yetersiz olsa da mobil dostular. İnternet bağlantınız olduğu sürece istediğiniz yerde eğitim alabiliyorsunuz. Bazı dersleri ücretsiz bile alabilirsiniz. İyi bir deneyim isterseniz yatırım yapmakta fayda var.

Artık iki platformu da iyi bildiğinize göre DataCamp ve Codecademy arasındaki son karar size kalıyor. Belki önce ikisini de denemek istersiniz? Hangi platformun daha iyi olduğunu yorumlarda bize yazabilirsiniz.

Veri bilimi dünyasındaki maceranızda bol şans!