Online Stanford Dersleri: En İyi Seçenekler

Stanford University, 1885 yılında Leland ve Jane Stanford tarafından kuruldu. İşleri hiç  kolay olmadı, üniversite bazı ekonomik sorunlar yaşadı. Şu anda dünyanın en çok eğitim alınmak istenen üniversitelerinden biri. Online Stanford dersleri bu konuda size yardımcı olabilir.

Üniversitenin öğrencileri, mezunları, fakültesi ve kadrosu içerisinde 83 Nobel ödülü, 28 Turning Ödülü ve 8 Fields Madalyası alan kişi  bulunuyor. Bu kadar kişinin neden kadroya katıldığını merak ediyorsunuzdur.

Stanford'un yedi okulu var; Graduate School of Business, School of Earth, Energy and Environmental Sciences, School of Education, School of Engineering, School of Humanities & Sciences, Law School, and School of Medicine. Eylül 2019'da 47498 başvuru almış ancak sadece 2062 kişi kabul edilmiş.

Stanford University'e bu kadar az oranda öğrenci girmeyi başarsa da bu üniversitenin en iyi uzmanlarından eğitim alamayacağınız anlamına gelmiyor. Stanford online dersler bu noktada devreye giriyor.

Ücretli ve ücretsiz olmak üzere yüzlerce online Stanford dersleri mevcut. Bir servet harcamadan ya da hiç para vermeden istediğiniz zaman istediğiniz yerde eğitim alabilirsiniz. Bu fırsattan yararlanıp neden eğitim almayasınız? En iyi online Stanford dersleri Coursera, edX, Udacity ve daha pek çok güvenilir online eğitim platformunda yer alıyor.

Sıra geldi online Stanford dersleri iyi mi diye sorulduğunda ön plana çıkan dersler hakkında bilgi vermeye. Kapsamlı bir araştırma ve analizin ardından EN İYİ 7 seçeneği bir araya getirdim. İşte tam liste (ücretsiz Stanford online dersler dahil):

Daha fazla vakit kaybetmeden online Stanford dersleri listemizdeki her bir derse bakıp karar vermenizde yardımcı olalım.

En İyi Online Stanford Dersleri: EN İYİ 7 Seçenek

Machine Learning

Online Stanford Dersleri: Machine Learning

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: VAR.
  • Sertifika: $79 USD.
  • Tamamlama süresi: ~60 saat.

Makine öğrenmesine meraklıysanız Coursera'nın Machine Learning dersini duymuşsunuzdur. Dersi alan öğrencilerin %97'si olumlu değerlendirmede bulunmuş. Dersin eğitmeni Andrew Ng Stanford University'de Computer Science alanında Misafir Profesör.

İlginç bir bilgi: Andrew Ng tarafından oluşturulan bu makine öğrenmesi dersi Coursera'nın kurulmasına yol açtı!

Coursera'nın Machine Learning dersi size herhangi bir programlama bilgisine ihtiyaç duymadan bilgisayarların nasıl davranacağını yönetebileceğinizi gösteriyor. Muhtemelen farkında olmadan günde defalarca makine öğrenmesi kullanıyorsunuz.

Etkili web araması, uygulamalı konuşma tanıma, otonom arabalar hep makine öğrenmesinin bir parçası. Online Stanford dersleri arasında yer alan bu Machine Learning dersi size hem en etkili makine öğrenmesi tekniklerini hem de uygulamalı olarak kullanımlarını öğretecek. Teorik bilginin yanı sıra nasıl yapılacağını da kavrayacaksınız.

Makine öğrenmesini, istatistiksel örüntü tanıma ve veri madenciliğiyle tanışacaksınız. Konular arasında güdümlü öğrenme, güdümsüz öğrenme ve makine öğrenmesinde yeralan en iyi uygulamalar yer alıyor. Edineceğiniz beceriler şöyle:

  • Lojistik regresyon
  • Yapay nöral ağ
  • Makine öğrenmesi (ML) algoritmaları
  • Makine öğrenmesi

En iyi online Stanford dersleri arıyorsanız Machine Learning dersine mutlaka göz atın. Sonuçta kaydolmak ücretsiz!

Algorithms Specialization

Online Stanford Dersleri: Algorithms Specialization

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: 7 gün.
  • Tamamlama süresi: ~4 ay.

Coursera'nın Algorithms Specialization dersi Stanford online dersler listemizde daha önce bahsettiğimiz dersten tamamen farklı. Bu ders (veya uzmanlık) çok daha kapsamlı ve haftada 7 saatlik çalışmayla yaklaşık 4 ayda tamamlanıyor.

Bu uzmanlık alanı Stanford University'de Computer Science and Management Science and Engineering alanında Profesor Tim Roughgarden tarafından öğretiliyor. Online Stanford dersleri iyi mi diye yorumlara baktığınızda öğrencilerin derslerin ve eğitmenin kalitesinden oldukça memnun olduğunu görüyorsunuz.

Algorithms Specialization dersi beceride uzmanlaşmanıza yardımcı olacak birçok dersten oluşuyor. Minimum programlama bilgisine sahip olanlar için hazırlanmış.

Ders yoğun olsa da düşük düzey uygulama ve matematik detaylarını soyut olarak anlamada ve büyük resmi kavramada yardımcı oluyor. Dersten sonra diğer uzmanlarla algoritma konuşacak kadar bilgiye sahip olacaksınız.

Algorithm Specialization dersi minimum programlama bilgisine sahipseniz ve uygulamalı deneyim istiyorsanız size göre. Testler, ödevler ve çoktan seçmeli final sınavı gibi farklı türde görevlendirmelerle algoritmaların temellerini öğreneceksiniz.

Dersi tamamladığınızda edinmiş olacağınız beceriler şöyle:

  • Algoritmalar
  • Dinamik programlama
  • Açgözlü algoritma
  • Böl ve yönet algoritması
  • Rastgele algoritma
  • Sıralama algoritması
  • Grafikler

Online Stanford dersleri arasında yer alan bu dersi denemekten çekinmeyin. İlk 7 gün tamamen ücretsiz!

Karşılaştır Online Eğitim Platformları Diğerleriyle Yan Yana

Biliyor Muydunuz?

Kariyeriniz için hangi online eğitim platformunun daha iyi olduğunu merak etmiş miydiniz?

EN İYİ online eğitim platformunu yan yana görün ve karşılaştırın

Statistical Learning

Online Stanford Dersleri: Statistical Learning

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: VAR.
  • Sertifika: $50 USD.
  • Tamamlama süresi: ~9 hafta.

En iyi online Stanford dersleri arasında yer alan bu ders giriş düzeyinde olduğundan herhangi bir önbilgi gerektirmiyor. edx'teki Statistical Learning dersi size istatistiksel modelleme ve veri biliminde normalde kullanılan ana araçları öğretiyor. Pek çok öğrencinin online Stanford dersleri iyi mi sorusu için bu derse çok iyi yorumda bulunmasının sebebi yeni yöntemler kullanması ve bunları R'de nasıl uygulanacağını göstermesi.

İki eğitmenden ders alıyorsunuz: Trevor Hastie and Robert Tibshirani. Trevos Hastie Stanford University'de Statistics and Biomedical Data Sciences alanında profesör. Robert Tibshirani ise Stanford University'de Biomedical Data Science and Statistics alanında profesör. İkisi de işinde profesyonel ve çok değerli beceriler öğretiyor.

Statistical Learning dersi öğrencilere her konuyu kompleks matematikte odağı kaybetmeden öğretmeyi amaçlıyor. Tüm işlemler R'de yapılıyor ancak online Stanford dersleri rehberimizde daha önce de belirttiğimiz üzere herhangi bir önbilgiye sahip olmanız gerekmiyor. Bu dersler R'yi anlamanız için özel olarak hazırlandı.

Dersi tamamladığınızda şunları anlamış olacaksınız:

  • Sınıflandırma
  • Doğrusal regresyon
  • Yeniden örnekleme yöntemleri
  • Doğrusal model seçimi ve düzenlemesi
  • Doğrusallığın ötesine geçme

Stanford online dersler listemizde yer alan bu ders tamamen ücretsiz. Denememek için bir sebep yok. Sonuçta en iyi online Stanford dersleri arasında.

Introduction to Food and Health

Online Stanford Dersleri: Introduction to Food and Health

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: VAR.
  • Sertifika: $39 USD.
  • Tamamlama süresi: ~7 saat.

Tamamlaması haftalar veya aylar sürmeyecek online Stanford dersleri arıyorsanız bu seçenek tam size göre. Introduction to Food and Health dersi herhangi bir önbilgi gerektirmiyor. Sağlık, beslenme ve kişisel bakım hakkında bilgi almak isteyen herkes için oluşturulmuş.

Dersin eğitmeni Maya Adam 2009'dan bu yana Stanford University'de ders veriyor. Stanford'da Human Biology alanında lisans eğitimini tamamladıktan sonra Vancouver, Kanada'daki University of British Columbia'da tıp diplomasını almış.

Şu anda Maya Adam doktorlar, tıp öğrencileri ve alanda bilgi almak isteyenler için online içerikler hazırlıyor.

Dersi tamamladığınızda sağlığınız için iyi ve kötü olan besinler hakkında bilgi sahibi olacaksınız. Ayrıca günlük hayatınızı kolaylaştıracak basit ev yemekleri konusunda bazı pratik ipuçları edineceksiniz.

Derse ücretsiz olarak kaydolabilirsiniz. Ancak sertifika istiyorsanız $39 ödemeniz gerekiyor. Oldukça makul bir rakam.

Online Stanford dersleri arasında yer alan bu dersi tamamladığınızda edineceğiniz beceriler şöyle:

  • Sağlık bilişimi
  • Beslenme
  • Gıda güvenliği
  • Gıda bilimi

Çekinmeyin ve deneyin!

AI in Healthcare Specialization

Online Stanford Dersleri: AI in Healthcare Specialization

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: 7 gün.
  • Tamamlama süresi: ~8 ay.

AI (yapay zeka) sağlık alanını değiştirme potansiyeline sahip. Kliniği ziyaret eden tüm hastaların verilerini analiz etme imkanı olsaydı, yani reçeteli ilaçlar, lab test sonuçları, belli bir hastadan yapılması istenenler ve klinikle alakası olmayan sosyal medya, satın alınan şeyler, internet aramaları gibi diğer bilgiler analiz edilebilseydi AI çok daha doğru tanı koyabilir ve hastanın sağlığını düzeltebilirdi.

Online Stanford dersleri yazımızda daha önce bahsettiğimiz Algorithms Specialization dersinde olduğu gibi AI in Healthcare dersi de birkaç saatte tamamlayabileceğiniz normal bir ders değil.

Tamamlaması yaklaşık 8 ay sürüyor. Aldığınız sertifika şimdiki veya gelecekteki işvereninize terfi ya da daha iyi bir teklif için gösterilebiliyor!

Bu derste sağlık sisteminde AI'nın mevcut ve gelecekteki uygulamalarına yer veriliyor. Hem bilgisayar bilimi uzmanları hem de doktorlar için oluşturulmuş bir ders. Herhangi bir önbilgi gerektirmiyor, yani herkes bu dersi alabilir. Çoğu insan bu dersi online Stanford dersleri arasında en iyilerinden biri olarak değerlendiriyor.

Derste hem teorik hem de uygulamalı bilgiler veriliyor. Yani bunun için özel olarak oluşturulmuş eşsiz veri setini kullanarak hastayla doğrudan deneyim kazanıyorsunuz.

AI in Healthcare Specialization dersini tamamladıktan sonra şunları yapabileceksiniz:

  • Doktorların her gün karşılaştığı ve makine öğrenmesinin çözümünde yardımcı olabileceği sorunları belirleme
  • AI'nın güvenlik, kalite ve araştırma dahil olamk üzere hastanın sağlığını nasıl etkilediğini analiz etme
  • Eczacılık alanında AI uygulama
  • Yeni teknolojileri anlama ve yenileştirme için blok oluşturmada AI uygulama

Daha fazla vakit kaybetmeden hemen şimdi online Stanford dersleri arasında en iyilerinden biri olan bu derse kaydolun!

Computer Science 101

Online Stanford Dersleri: Computer Science 101

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: VAR.
  • Sertifika: $149 USD.
  • Tamamlama süresi: ~6 hafta.

Online Stanford dersleri ararken Computer Science 101 dersiyle mutlaka karşılaşmışsınızdır. Bu ders önbilgisi olan olmayan herkese bilgisayar bilimini öğretiyor.

Meşgul biriyseniz ve kendinizin belirlediği bir tempoyla ders almak istiyorsanız bu dersi zamanında bitirmek konusunda endişelenmenize gerek yok. 2 veya 4 ay sürmesi fark etmiyor.

Şahane olan başka bir konu da bu ders için herhangi bir program indirmeniz gerekmemesi. Tarayıcıyla muhteşem bir şekilde çalışıyor. Bilgisayar bilimi hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak istiyorsanız tam size uygun bir seçenek.

İnsanların bu dersi en iyi online Stanford dersleri arasında görmesinin sebebi edineceğiniz şu bilgiler ve beceriler:

  • Bilgisayarların ve kodlamanın doğasını anlamak
  • Bilgisayar donanımının ve nasıl çalıştığının farkında olmak
  • Tüm gerekli terimleri anlamak: Bit, byte vb.
  • Yazılımın nasıl çalıştığını anlamak

Bu ders giriş düzeyinde olduğundan kaydolmak için herhangi bir bilgi gerektirmiyor.

Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Basit tasarım (gereksiz bilgi yok)
  • Yüksek kaliteli dersler (ücretsizler dahil)
  • Çeşitli özellikler
Ana Özellikler
  • Nanodegree programları
  • Firmalara uygun
  • Ücretli tamamlama sertifikası
Udemy Logo
İyi Yönler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • Gezinmesi kolay
  • Teknik sorunlar yok
Ana Özellikler
  • İnanılmaz çeşitlilikte dersler
  • 30 günlük para iade politikası
  • Ücretsiz tamamlama sertifikası
Udacity Review Logo
İyi Yönler
  • Kullanması kolay
  • Kaliteli içeriğe sahip
  • Fiyat konusunda saydam
Ana Özellikler
  • Tamamlamada ücretsiz sertifikalar
  • Veri bilimi becerilerine odaklanıyor
  • Esnek eğitim programları

Artificial Intelligence for Robotics

Online Stanford Dersleri: Artificial Intelligence for Robotics

  • Ücretsiz öğrenme imkanı: VAR.
  • Sertifika: YOK.
  • Tamamlama süresi: ~2 ay.

Stanford online dersler arıyorsanız bu şansı kaçırmayın! Udacity'de öğrenebileceğiniz Artificial Intelligence for Robotics dersini tamamlamak yaklaşık 2 ay sürüyor.

Bu ders size robot bir arabanın tüm ana sistemlerini programlamayı öğretiyor. Google ve Stanford'un lider otonom araç ekiplerinden ders alacaksınız. Dikkat edilmesi gereken tek nokta yeni başlayanlara uygun bir ders olmaması. İleri düzey kullanıcılar için hazırlanmış Ancak yine de alanda en iyi online Stanford dersleri arasında yer alıyor.

Dersi tamamladığınızda şunları anlayacaksınız:

  • Yapay zekada kullanılan basit yöntemler
  • Otonom arabaların oluşturulmasında AI yöntemlerinin nasıl kullanıldığı

Birazcık daha iyi değerlendirmeler almış online Stanford dersleri olsa da bu ders kesinlikle vakit ayırmaya değer.

Son Sözler

İşte karşınızda en iyi 7 online Stanford dersi. İşin ilginç tarafı hepsinin BT, makine öğrenmesi veya AI ile alakalı olmaması. Sağlıklı yaşamı daha iyi anlamanıza yardımcı olacak sosyal beceriler kazandıran dersler de var.

Online Stanford dersleri arasında en iyilerini arıyorsanız çekinmeden listeden en az bir tane seçin:

Dürüst geri bildirimde bulunun

Gerçek fikrinizi bırakarak en iyi online eğitim platformunu seçmek isteyen binlerce insana yardımcı olun. Pozitif veya negatif de olsa tüm geri bildirimler dürüst oldukları sürecek kabul ediliyor. Taraflı geri birimleri veya spam'leri yayınlamıyoruz. Deneyiminizi, fikrinizi veya tavsiyenizi paylaşmak istiyorsanız sahne sizin!


EN İYİ 3 Popüler Kupon Kodu

Onaylanmış

UP TO 85% OFF

Limited-time Udacity Coupon
Puan
5.0
Onaylanmış

AS LOW AS $14.99

Top Udemy Courses For Less
Puan
5.0
Onaylanmış

Free Courses

At edX Website
Puan
5.0

SSS

En iyi online Stanford dersleri nasıl bulunur?

En iyi online Stanford dersleri en çok tavsiye edilen online eğitim platformlarında bulunabilir. Bunların arasında Coursera, edX ve Udacity yer alıyor. Çoğuna ücretsiz olarak kaydolabileceğinizden yeni beceriler öğrenmekten çekinmeyin!

Online Stanford dersleri arasında en iyileri hangileri?

İşte EN İYİ 3 Stanford online dersi

Daha fazla tavsiye edilen ders için Coursera ve edX'i ziyaret edebilirsiniz.

Hangi online ders sitesini inceleyeceğinizi nasıl seçiyorsunuz?

Piyasa boyutuna, popülerliğe ve en önemlisi kullanıcılarımızın taleplerine veya belli online eğitim platformları hakkında gerçek MOOC incelemesi okumak isteme talebine göre online eğitim platformlarını seçiyoruz.

E-öğrenme incelemelerinizi yazmadan önce ne kadar araştırma yapıyorsunuz?

MOOC uzmanlarımız haftalarca araştırma yapıyor. Sonrasında farklı etkenler hakkında değerlendirmelerini yapabiliyorlar. Çok fazla zaman alsa da online eğitim platformundaki tüm gerekli özelliklerin denenmesi, test edilmesi ve gerçek verilere dayalı bir hükümde bulunulmasını garanti edebilmemiz için tek yol bu.

En iyi online eğitim platformlarını seçerken en önemli etken hangisi?

Tek bir etken seçmek yanlış olur. Öncelikler her kişinin değerlerine, isteklerine ve hedeflerine göre değişiyor. Biri için önemli olan bir özellik başkası için önemsiz olabiliyor. Tüm kullanıcıların öğrenme materyallerinin iyi kalitesi konusunda hemfikir olması bir online eğitim platformu olmazsa olmaz.

Bu e-öğrenme inceleme platformu diğerlerinden nasıl farklı?

Her MOOC inceleme platformu eşsizdir. Kendi hedefleri ve değerleri vardır. Bizim e-öğrenme incelemelerimiz %100 gerçektir ve dikkatli bir analizden sonra kaleme alınır. Çoğu e-öğrenme inceleme sitesinde bu bu özellik bulunmadığından bunu süper gücümüz gibi görüyoruz!

Gün
Saat
Dakika
Saniye