Burs kazanma şansı yakalayın!

İstediğiniz dersi ücretsiz alın ve para kazanın

Veri Bilimcisi neden ve nasıl olmalı?

Harvard Business School, Veri Bilimcisi mesleğini "21. yüzyılın en seksi işi" olarak adlandırdı. Büyük veri manipülasyonu yapabilme ve fikir belirtme günümüzde çok para kazandırıyor. Kalifiye veri bilimcilerine talep son yıllarda çok arttı. Neden mi? Çünkü bu karmaşık rolde çok disiplinli becerilere ve deneyime ihtiyaç var. Veri bilimci nasıl mı olunur? Veri bilimci yol haritamıza göz atın ve yüksek maaşlı bir iş sahibi olmanın gerekliliklerini öğrenin!

Bir veri bilimci ileri düzey analiz teknolojilerini, makine öğrenmesi ve öngörü modellerini istatistiksel analizin öntesine geçmek için kullanabilmeli ve modelleri, trendleri ve veri ilişkilerini tanımlayabilmeli. BitDegree becerilerinizi hemen geliştirmeniz için sizi teşvik ediyor! Veri bilimiyle alakalı pek çok ders bulunan yol haritamızı kullanın ve hayalinizdeki kariyere sahip olun.

Sizin için faydalı

Yapılandırılmış ders ağacı

Sadece gerekli bilgileri verip olağan üniversite fazlalıklarını atlayarak dikkatle hazırlanan ders listesi becerilerinizi geliştirmek için en iyi deneyimi sunuyor.

Deneyimli öğretmenlerden öğrenin

Katınlanmış araçlarla becerilerinizi geliştirin ve gerçekçi görevlerle alıştırma fırsatını yakalayın.

Hayalinizdeki işe girin

Hayalinizdeki yüksek maaşlı işe girmek için özgeçmişinize eklemeler yapın. Dünyanın herhangi bir yerine başvuru gönderin!

Hayatınızda işe yarayacak beceriler edinin

Yarı yolda vazgeçseniz dahi edindiğiniz becerileri birçok farklı alanda kullanabileceksiniz.

Veri bilimi mezunlarının çalıştığı yerler:

Global piyasalarda Veri Bilimcisi maaşları

Yıllık ortalama maaş

$74,400

  • ABD $117,000
  • Avustralya $102,000
  • Japonya $83,000
  • Kanada $78,000
  • Norveç $70,000
  • İsviçre $70,000
  • Almanya $59,000
  • Hollanda $57,000
  • İngiltere $55,000
  • Fransa $52,000

Tablo farklı piyasalarda veri bilimcilerinin yıllık ortalama maaşlarını gösteriyor. Başarılı olmak için birtakım becerilere ihtiyacınız var. Bu becerileri edinirseniz para gelecektir. Hem de bileğinizin hakkıyla! Glassdoor, Indeed, Ziprecruiter ve diğer güvenilir kaynaklardan alınan verileri bir araya getirsek de bu rakamlar değişen trendlere ve deneyiminize göre farklılaşabilir.

Hayallerindeki işin sahibi ol.

Talep Çok!

Kalifiye uzmanlar için binlerce veri bilimci pozisyonu var. Veri bilimci olmanıza yardımcı olacak ve özgeçmişinize ekleyebileceğiniz ana alanlarda uzmanlaşın. Öğrenme istatistikleri, doğrusal cebir, genel geliştirme ve kodlama dilleri, veri manipülasyonu, makine öğrenmesi ve diğer önemli beceriler konusunda iyi bir temel edinin.

Öğrenme Yolunuz

Daniel Mandachi 10 ders
İş İçin Veri Bilimi

İş için veri bilimi kullanmanın temellerini öğrenin, veri analizi stratejisi oluşturun ve veri analiziyle problem çözen uygulamalarınızı güçlendirin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Jerry Linch 44 ders
Temel İstatistikte Uzmanlaşın

Bu ders AP İstatistik sınavında başarılı olmak için gerekli tüm konuları ele alıyor. Junior veri bilimciler için oldukça uygun.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Duke University 4 ders
R ile İstatistiğe Giriş

Önemli araştırmalı veri analizi, korelasyon, regresyon ve çıkarım gibi istatistiksel konseptleri ve teknikleri hakkında eğitim alarak veri bilimci becerileri öğrenin

Şimdi Öğrenmeye Başla
Math Fortress 14 ders
Cebire Giriş

Değişkenler, sembolleri gruplama, denklemler, kelimeleri sembollere ve cümleleri denklemlere dönüştürme konusunda bilgi sahibi olun.

Şimdi Öğrenmeye Başla
UTAustinX 15 ders
Doğrusal Cebir - Sınırların Temeli

Doğrusal cebiri matris yazılım geliştirmeye kadar her şeyi öğreneceğiniz kapsamlı bir ders

Şimdi Öğrenmeye Başla
Tableau 19 ders
Veri Görselleştirme

Verinizi başkalarının anlayacağı şekilde hazırlamak, analiz etmek ve göstermek için Tableau Prep ve Tableau Desktop öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
University of California 4 ders
Tableau ile İş Verisi Görselleştirme

Verileri bir araya getirip değerlendirmek için en iyi uygulamaları kullanın ve Tableau ile istediğiniz kitleye temsil etmeyi öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Jerome Juska, Ph.D. 18 ders
Entegre Pazarlama İletişimi

Sizi dinleyenlere ilgi uyandıran ve açık bir şekilde fikirlerinizi ve projelerinizi sunmanızı sağlayacak sosyal beceriler öğrenme fırsatı!

Şimdi Öğrenmeye Başla
Aravindhan Dhayalan 23 ders
GIT komutları nasıl kullanılır?

DevOps ile GIT komutlarıyla ilgili temel bilgileri öğrenin ve modern sürüm kontrol sistemi kullanma konusunda beceriler edinin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Steve Byrnes 4 ders
Git ile Sürüm Kontrolü

Küçük ve büyük projeler için ekip dosyalarını yönetmek adına Git sürüm kontrol sistemi hakkında kapsamlı bilgi sahibi olun.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Up Degree 120 ders
R'de Veri Bilimi Dersi

Her veri bilimcisinde olması gereken bir beceriyi öğretecek kapsamlı bir veri bilimi dersi.

Şimdi Öğrenmeye Başla
BitDegree Foundation VSI © 97 ders
Python Kütüphanesi, Python For Döngüsü ve Çok Daha Fazlası

Bu Python dersi sizi temellerden başlatacak ve kendi başınıza eşsiz Python sözdizimini kullanabilmenizi sağlayacak.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Khan Academy 20 ders
SQL ile Veri Sorgulama ve Yönetme

SQL, veri yönetimi için bir numaralı programlama dili. Veri saklama, sorgulama ve manipülasyonu için SQL öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Jazeb Akram 26 ders
SQL ve Ana Veri Tabanı Konseptleri

SQL'in tüm ana konseptlerini keşfedin ve veri bilimci eğitiminin bir parçası olarak çok kısa zamanda sıfırdan sorgu yazmayı öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Een jeen 15 ders
ER Modeli ve Normalleştirme Tekniği Kullanarak Veri Tabanı Tasarımı

Temel konseptleri ve tanımları öğrenin, sonrasında bir ER modeli oluşturma alıştırması yapın ve bir fiziksel veri tabanı tasarımını herhangi bir uygulamaya dönüştürün.

Şimdi Öğrenmeye Başla
GTx 15 ders
Veri Tabanı Sistemleri, Konseptleri ve Tasarımı

Gerçek dünya ortamında kullanılabilecek bir veri tabanı uygulaması geliştirmek için veri tabanı konseptleri, teknikleri ve araçları öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
V2 Maestros, LLC 15 ders
Hadoop, Flume, Pig, MangoDB ile Büyük Veri Hatları Oluşturun

Gerçek iş problemlerini çözmek için birden çok teknoloji kullanarak büyük veri hatları oluşturmayı öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Katharine Jarmul 32 ders
Python'la Veri Hatları Oluşturma

Mimarinin temellerini öğrenin, Python 3'le en popüler veri hattı oluşturma ve iş akışlarını otomatikleştirme araçlarını ve frameworkler'ini keşfedin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Arizona State University 4 ders
Dağıtılmış Veri Tabanı Sistemleri

Dağıtılmış veri tabanı sistemlerinin bileşenlerini keşfedin. Mimarisi, depolama ve dizinleme, sorgu işleme ve diğer önemli konular hakkında beceriler edinin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Jamie Fry 18 ders
Tableau Prep 2018 ile veri hazırlama ve temizlemede uzmanlaşma dersi

Tableau Prep ile pilot projenizde fonksiyonelliği üzerine alıştırmalar yaparak temel konseptleri ve veri akışı oluşturmayı öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Johns Hopkins University 4 ders
Veri alma ve silme

Çeşitli kaynaklardan ve çeşitli formatlarda veri nasıl alınır öğrenecek, sonraki işlemler için nasıl veriler nasıl toparlanır keşfedeceksiniz.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Don Hussey 21 ders
İş Analizi: Kullanım Gereklilikleriyle Çalışma

İş amaçlı sistem analizi ve modelleme teknikleriyle metodoloji öğrenmek için iş analizi öğreten bir ders..

Şimdi Öğrenmeye Başla
Naga Rakesh Chinta 10 ders
Makine Öğrenmesi Algoritmalarında Uzmanlaşın

Veri bilimcileri için makine öğrenme algoritmaları dersi

Şimdi Öğrenmeye Başla
Google Cloud Training 6 ders
Feature Engineering

Makine öğrenme modellerinizde daha yüksek doğrulukla optimal bir şekilde kullanmak için öznitelik dönüştürmeyi öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Soledad Galli 85 ders
Makine Öğrenmesi İçin Feature Engineering

İşlenmemiş veri setlerinden en yüksek öngörü gücünü çıkarmak adına öznitelik dönüşümü için kullanılan çeşitli tekniklerden oluşan zengin derlemeden faydalanın.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Johns Hopkins University 4 ders
Pratik Makine Öğrenmesi

Bu dersin büyük bir bölümünde model performans değerlendirme öğrenmek için çoklu değerlendirme gerçekleştirilecek.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Caleb Stultz 43 ders
Makine Öğrenmesi Ustalık Sınıfı

Makine Öğrenmesi kullanarak daha akıllı uygulamalar oluşturmaya meraklıysanız bu yeni temel framework size yardımcı olacak!

Şimdi Öğrenmeye Başla
Georgia Tech 8 ders
Alım satım için makine öğrenmesi

Alım satımda ve gerçekçi durumlarda makine öğrenmesi kullanmanın zorluklarını öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
National Research University Higher School of Economics 4 ders
Ensemble Yöntemlerine Giriş

Ana ensembling tekniklerini öğrenin ve rekabetçi bir ortamda çeşitli domain'lerde veri modelleme üzerine deneyim kazanın.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Lazy Programmer Inc. 42 ders
Python'da Kolektif Makine Öğrenmesi: Rastgele Orman, AdaBoost

Makine öğrenmesi modellerinin iç yüzünde neler gerçekleştiğini öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Gopal Prasad Malakar 18 ders
Temel Bileşen Analizi (PCA) ve Faktör Analizi

Boyut azaltmada Temel Bileşen analizinden faydalanmayı ve değişkenlerin karmaşıklığını indirgemeyi öğrenin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
IBM 4 ders
İleri Makine Öğrenmesi ve Sinyal İşleme

Bu derse denetlenmeyen makine öğrenmesi bölümü bulunuyor. Ders size veri bilimci becerileri edindirip boyut azaltmayı öğretiyor.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Minerva Singh 108 ders
Veri Bilimi: R'de Veri Madenciliği ve Doğal Dil İşleme

Ön işleme, görselleştirme ve R'da kümeleme, sınıflandırma ve regresyon gibi makine öğrenmesi görevlerini gerçekleştirmeyi öğrenin. Metin verilerinden kendinize ve şirketinize rekabetçi bir üstünlük kazandıracak bilgiler edinin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
deeplearning.ai 4 ders
Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Derin öğrenmeyle ilgili büyük trendleri öğrenin ve derin sinir ağlarını hem oluşturmayı hem de eğitip uygulamayı keşfedin.

Şimdi Öğrenmeye Başla
Learning path complete

Görev Başarılı

Bu uzmanlardan öğreneceksiniz.

instructor
Caleb Stultz

Kendini mükemmel olmaya adamış bir geliştirici ve sertifikalı öğretmen. Caleb iOS geliştirme hakkında hazırladığı 70 saatten fazla içerikle bilgilerini kapsamlı bir şekilde paylaşıyor!

instructor
Jazeb Akram

Bir Bilgisayar Bilimcisi ve freelancer olan Jazeb günlük işler için hangi becerilere ihtiyaç duyulduğunu biliyor. Programlama alanında kariyer yapmak isteyenlere yardımcı oluyor.

instructor
Naga Rakesh Chinta

Birden fazla beceriye sahip bir profesyonel olan Naga hem kodlama hem de pazarlama deneyimine sahip. İçeriğinin kullanışlı olması için derslerini organik bir akışta gerçek hayattan örneklerle hazırlıyor.

instructor
Daniel Mandachi

Daniel öğrenmeyi eğlenceli kılacak kaliteli dersler oluşturmaya odaklanıyor. Kişisel deneyimleriyle iş ve finans alanında nasıl iyi bir uzman olunabileceği konusunda görüşlerini paylaşıyor.

instructor
Google Cloud Eğitimi

Google Cloud Eğitimi öğretmenler ekibi size kolaylıkla uygulanabilecek çözümler ve uygulamalar sunacak. Projelerinizde çalışarak açık öğrenme kaynaklarına katkıda bulunacaksınız.

instructor
Austin'deki University of Texas Öğretmenleri

Maggie Myers ve Robert van de Geijn, bilim dünyasından gerçek projelerde ve akademik ortamda sayısız deneyime sahip kişiler.

instructor
Biyoistatistikte PhD'ler

Prof. Brian Caffo, Doç. Dr. Jeff Leek, ve Doç. Dr. Roger D. Peng daha iyi kariyerlere sahip olmanız için öğrencilere etkili öğrenme konusunda rehber olacak bir ekip oluşturdular.

Ve çok daha fazlası!

Sadece güveninizi kazanacak kendini alanında kanıtlamış uzmanları seçtik.

Using our Data Scientist roadmap, you should gain the essential skills and raise your value a great deal in the job market. However, the possibilities of learning are endless. Feel free to deepen your data scientist qualification even more choosing among a vast amount of courses on our platform that will suit your chosen craft.

Öğrenmeye Devam Et

Kendi İncelemenizi Yazın

BitDegree size öğrenmek için
kapsamlı sistem sunuyor

En iyi deneyimi almanız için en iyi uymanlar

Deneyimler ve pratik bilgiler paylaşan alanının gerçek uzmanlarından öğrenin.

Dersleri tamamlayınca sertifika alın

Soranlara ne öğrendiğinizi kanıtlayın ve başarınızı astığınız duvarınıza küçük eklemeler yapın.

Gerçek eğitim için pratik görevler

Kod örnekleri, pratik görevler, öğrenme görevleri ve benzer şeylerle alıştırma fırsatı yakalayın.

Oyunlaştırılmış kodlama dersleri

Çeşitli oyun öğeleriyle kariyeriniz için gereken becerileri öğrenmede motive kalın!

Korumalı Sertifikalar

Yakında – BitDegree'de sahteciliğe karşı korumalı Blockchain sertifikası alabileceksiniz.

Hayalinizdeki işe girin

Gerçekten ihtiyaç duyduğunuz becerilere odaklanarak hayalinizdeki işe girme şansınızı arttırın.

Veri Bilimci olup dünyanın her yerinde aranın biri olma şansını kaçırmayın!

Şimdi Öğrenmeye Başla

SSS

Şirketler daha iyi iş kararları almalarına yardımcı olması için karmaşık dijital verileri analiz etmesi ve yorumlaması adına Veri Bilimcilerini işe alıyor. Hem istatistikçi hem bilgisayar bilimcisi hem de trend yakalayıcı özelliklerine sahip olduğundan birkaç farklı görevin tek bir kişide toplandığı bir meslek. Bu kişilerin bir ayağı işletmede diğer ayağı ise BT dünyasında. Veri Bilimci pozisyonu için gereken entelektüel ve eğitimsel kapasite göz önüne alındığında oldukça büyük bir sorumluluk. Ancak mesleği öğrenirken yarı yolda vazgeçseniz bile pek çok farklı bağlamda kullanabileceğiniz birçok beceriye sahip olmuş oluyorsunuz, kaybınız olmuyor.

Her organizasyonda belli roller ve görevler değişebilir ama genellikle Veri Bilimcileri şu ana görevleri yerine getiriyor:

Günümüz dünyasında üniversite diplomalarından çok sahip olduğunuz beceriler önemli. Evet başlangıç için Lisans ve Yüksek Lisans diplomalarına sahip olmak iyi ancak mezun olmanız ne kadar sürecek? Toplamda ülkeye göre 4-5-6 yıl? Oldukça uzun bir süre! Bugünlerde her zamankinden daha etkili kestirmelere sapabilirsiniz. Yapılandırılmış bir öğrenme yoluyla umut vadeden bir veri bilimci olmak için gereken 9 ana alanın becerilerini edinin: İstatistik, doğrusal cebir, genel geliştirme/kodlama, sorgu veri tabanı, iş analizi, veri görselleştirme, sosyal beceriler, veri mühendisliği, makine öğrenmesi. Online dersler zaman konusunda esnekler ve size istediğiniz şeyi öğrenme fırsatı unuyor. Böylelikle alıştırma yapmak için zaman kazanabiliyorsunuz. İşverenler deneyimli yetenekler seçmeyi daha çok seviyor bu yüzden önceliklerinizi iyi seçin.

Daha önce de belirtildiği üzere eğer geleneksel yolu tercih ederseniz (bunu yapmak için sebepler var) diplomayı 3 ila 6 yılda alırsınız. Alıştırma yapmak için de yeterli fırsatınız olabilir. Diğer bir yol ise belli online dersleri seçerek alıştırma yapmaya daha fazla zaman harcamak. Böylelikle 18 aydan kısa bir sürede temel becerileri edinerek junior pozisyonlara başvurabilecek hale gelebilirsiniz. Uzman olmak için veri bilimci mesleğinin çok disiplinli doğasıyla ömür boyu yeni şeyler öğrenmeniz gerekiyor. ABD, Avrupa ve Asya'daki deneyimli veri bilimcileri sağlam bilgilere ve becerileri sahip olan iyi bir veri bilimci olmanın ortalama 5 yıl sürdüğünü söylüyor.

Genellikle Veri Bilimci maaşı deneyiminize ve çalıştığınız yere göre değişiyor. Yıllık ortalama maaş Hollanda'da 46000$ civarındayken ABD'de 120000$'ı görebiliyor. ABD piyasasında giriş düzeyi Veri Bilimci ve senior uzman arasında fark oldukça yüksek. Sırasıyla 69000$ ve 162000$. Avrupa'da farklar daha az. Avrupalı Veri Bilimcileri yılda ortalama 53500$ kazanıyor.

Yeterli sabırla işe çok iyi hazırlanmalısınız. Hem teknik bilgilere hem de bir organizasyonun parçası olmaya hazır olmalısınız. İşe başvurmadan önce portfolyonuz hazır olsun (projelerinizi GitHub'da yayınlamak isteyebilirsiniz). İşin gerekliliklerini daha iyi anlamak için Veri Bilimi profesyonellerinin günlük olarak ne yaptığı konusunda kafa yorun. Ayrıca unutmayın; iş görüşmesine çağırıldığınızda onlar da size işin işe ihtiyaç duyduğunuz kadar ihtiyaç duyuyor. Rahatlayın ve elinizden gelenin en iyisini yapın!