Burs kazanma şansı yakalayın!

İstediğiniz dersi ücretsiz alın ve para kazanın
Şu anda izleniyor
35 Öğrenciler
42 Ders
Başlangıç seviyesi

Ne Öğreneceksiniz?

  • Sadece kopyala/yapıştır tarzı değil - profesyonellerin yaptığı gibi kodlamayı öğrenmek Gerçek projeler oluşturmak - öğrendiklerinizi tekrar etmek için projeler oluşturacaksınız Tahmin yapabilen harika uygulamalar oluşturmak İnsan el yazısını kategorize edebilen müthiş uygulamalar yapmak

Müfredat

6sa 52dk
Bölüm 2: Temel Python
37:28
Python'da Fonksiyonlar, Şarklılar & Döngüler
09:50
Python'da Gruplar & Tupleler
13:52
Dışarıdan Python'a Modül Almak
05:22
Bölüm 3: Sınıflandırma Modeli Oluşturmak
1:07:44
Iris Veri Setine Giriş
03:28
Veri Setleri: Özellikler & Tabelalar Açıklama
07:39
Iris Veritabanını Yükelemek / Veriyi İncelemek & Hazırlamak
09:27
Bir KNeighborsClassifier Eğitmek / Oluşturmak
09:42
Test Verisiyle Tahmin Keskinliğini Test Etmek
12:08
Kendi KNeighborsClassifier'ınızı Oluşturmak
18:00
scikit-learn- Nedir Ve Neden it- Kullanılır
03:52
Anaconda İle scikit-learn & scipy Yüklemek
03:28
Bölüm 4: Bir Convolutional Sinir Ağı Oluşturmak
2:02:06
Keras Nedir? Neden Kullanmalı?
08:01
Bir Convolutional Neural Network (CNN) Nedir?
26:30
Anaconda İle Keras Yüklemek
04:38
Bir CNN Veri Setlerini Hazırlamak
17:38
Sequential Kullanarak Bir CNN Görselleştirmek / Oluşturmak Bölüm 1
14:07
Sequential Kullanarak Bir CNN Görselleştirmek / Oluşturmak Bölüm 2
19:40
CNN Eğitmek / Doğruluk Değerlendirme / Diske Kaydetme
17:53
Python Ortamları Değiştirmek / Core ML Modeline Dönüştürmek
13:39
Bölüm 5: El Yazısı Tanıma Uygulaması Yapmak
1:13:39
Uygulamaya Giriş - El Yazısı
02:56
Arayüzü Oluşturmak / Kablolamak
11:42
Ekranda Çizmek
21:01
Core ML Modelini Almak / Metadatayı Okumak
05:16
Core ML Kurulumu / Tahmin Oluşturmak İçin Vizyon
17:31
Halletmek / Tahmin Sonuçlarını Göstermek
15:13
Bölüm 6: Core ML Temelleri
1:20:37
Uygulamaya Giriş – Core ML Fotoğraf Analizi
04:25
Makine Öğrenmesi Nedir?
07:46
Core ML Nedir?
05:03
Xcode Projesi Oluşturmak
02:43
Arayüz Oluşturucuda ImageVC Yapmak / Kablolamak
07:40
ImageCell & Subclass Oluşturmak / Kablolamak
08:13
FoodItems Yardımcı Dosyasını Oluşturmak
07:02
Özel 3x3 UICollectionViewFlowLayout Sistemi Oluşturmak
09:12
ML Modelini Seçmek, İndirmek Ve Dışarıdan Almak
05:18
Core ML Modelinden Görselleri Geçirmek
12:18
Core ML Tahmin Sonuçlarını Halletmek
09:42
Alıştırma - Core ML Fotoğraf Analizi
01:15

Tanım

Gereksinimler

  • OSX ya da macOS olan bir bilgisayar

Eğitmen hakkında

Yorumlar 204
Öğrenciler 84,845
Geniş kitle
Dersler 15

BitDegree için yapılan yorumlar

Öğrencilerimiz Mükemmel diyor
9.5 / 10
trustpilot logo 1 trustpilot logo