Yapay Zeka Destekli Kripto Ticaret Botları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz

Biliyorum ki piyasada uzun bir kripto ticaret botları listesi var, ancak çeşitli sebeplerden dolayı bunlar sizin için uygun görünmeyebilir. Belki uygulamalar ihtiyacınız olan özelleştirmeyi sunmuyor ya da bu araçlara güvenmiyorsunuz. Her ne olursa olsun, işlerin kontrolünü elinize almanın ve kendinizin AI kripto ticaret botları nasıl oluşturulacağını öğrenmenin zamanı gelmiş olabilir.

Böyle bir uygulamayı kendiniz oluşturmayı bilmek, stratejilerini özelleştirmenize, performansını optimize etmenize ve ticaret faaliyetleriniz üzerinde tam kontrole sahip olmanıza olanak tanır.

Bu kılavuzda, hedeflerinizi belirlemekten sizin için çalışan bir botu devreye almaya ve Bybit ya da Binance gibi favori borsalarınıza bağlamaya kadar AI ticaret botunun nasıl oluşturulacağı hakkında bilmeniz gereken her şeyi anlatacağım.

Biliyor muydunuz?

Kriptoyla daha zeki ve daha zengin mi olmak istiyorsunuz?

Abone Olun - Her hafta yeni açıklayıcı kripto videoları yayınlıyoruz!

How to Track Cryptocurrencies? (3 BEST Tracking Platforms Revealed)

YOUTUBE'DA

ABONE OL

AI Kripto Ticaret Botunu Kendiniz Nasıl Oluşturursunuz?

Bir kripto ticaret botu, kullanıcısı adına kripto para işlemleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmış otomatik bir programdır. Bu botlar, önceden belirlenmiş kurallar ve stratejiler doğrultusunda çalışır, bu sayede yatırımcıların sürekli izleme gerektirmeden veri odaklı kararlar almasını sağlar. Bazı insanlar belirli hedeflere sahip olabilirler ve bu yüzden AI kripto ticaret botlarını kendileri oluşturmayı öğrenirler.

Böyle bir uygulamayı kendiniz nasıl kuracağınızı bilmek, benzersiz ticaret stilinize uygun hale getirmek için özelleştirme özgürlüğü sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kripto piyasalarının nasıl işlediğini de derinlemesine anlamanıza yardımcı olur.

Hedefleri ve Amaçları Belirleme

AI ticaret botlarının nasıl oluşturulacağına dair teknik detaylara inmeye başlamadan önce, hedefleri net bir şekilde tanımlamak çok önemlidir. Ticaret hedeflerinizi, piyasa kapsamınızı ve risk toleransınızı anlamak, bu kararların botunuzun tasarımını, eğitimini ve dağıtımını nasıl şekillendireceği açısından önem taşır.

Örneğin, eğer küçük, sık kar elde etmeye odaklanmak istiyorsanız, ufak fiyat değişimlerinden faydalanabilecek bir platforma ihtiyacınız var. Öte yandan, uzun vadeli yatırım önceliğine sahip kendi kripto ticaret botunuzu oluşturmak isterseniz durum farklı olacaktır. Yazılımınız, haftalar, aylar veya hatta yıllar boyunca varlıkları satın alıp tutmaya odaklanmalıdır.

Hedefinize karar verdikten sonra, optimal bot tasarımı ve işlevselliği için şu faktörleri dikkate alarak hedef pazarınızı seçin:

• Ticaret yapılacak kripto paralar;
• İşlem yapılacak borsalar;
• Zaman dilimleri.

AI ticaret botları oluşturmayı yeni öğrenmeye başladıysanız, Bitcoin (BTC) ve Ethereum (ETH) gibi yerleşik varlıklar arasında seçim yapmanızı veya stratejinize bağlı olarak ortaya çıkan altcoinleri keşfetmenizi öneririm.

Bununla birlikte, yerleşik varlıklar genellikle daha istikrarlı ve likit oldukları için çoğu insan için daha güvenlidir. Ancak daha yüksek risk ve potansiyel olarak daha iyi ödüller arıyorsanız, daha küçük piyasa değeri olan coinler hedeflerinize daha uygun olabilir, çünkü genellikle daha yüksek volatilite sergilerler. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz miktarı yatırdığınızdan emin olun.

Bundan sonra, seçtiğiniz kripto paraları destekleyen ve API erişimi sağlayan borsaları seçin (en iyi seçenekleri bir sonraki alt bölümde daha detaylı ele alacağım).

Sonraki adım, hedeflerinize bağlı olarak ticaret faaliyetlerinin sıklığını ve zamanlamasını belirlemek olmalıdır. Bazı botlar, kripto piyasalarının küresel doğasından yararlanarak 24/7 çalışırken, bazıları yalnızca yüksek hacimli ticaret saatlerine odaklanabilir.

Örneğin, scalping gibi yüksek frekanslı stratejileri tercih ediyorsanız, sürekli çalışıp hızlı yürütme yeteneklerine sahip bir bot ideal olabilir. Öte yandan, swing trading'e odaklanıyorsanız, belirli piyasa koşullarında işlem gerçekleştiren bir yazılım daha uygun olacaktır.

Veri Toplama

Veri, yazılımın öğrenmesini, adapte olmasını ve etkili hareketler gerçekleştirmesini sağladığı için AI destekli kripto ticaret botu oluşturmanın bel kemiğidir. İyi işleyen bir uygulama oluşturmak için tarihsel, gerçek zamanlı ve duyarlılık verilerinden oluşan üç ana bilgi türünü toplayın.

Tarihsel veri, AI modelinizi geriye dönük test etmek ve eğitmek için esastır. Geçmiş fiyat hareketlerini, ticaret hacimlerini ve piyasa verilerini (sipariş defteri anlık görüntüleri ve işlem geçmişi) analiz ederek, bot trendleri belirleyebilir, gelecekteki hareketleri öngörebilir ve stratejilerini iyileştirebilir.

Bu arada, gerçek zamanlı veri, AI'nın geçerli piyasa koşullarına dayanarak işlemleri gerçekleştirmenini sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Tarihsel ve gerçek zamanlı verilerin kaynaklarından biri, borsa API’leridir. Çoğu platform, örneğin Bybit, Binance, ve Coinbase, tarihsel verilere erişim sağlayan API’ler sunar. Peki, bu yazımda kendi kripto ticaret botunuzu oluşturmak için en iyi seçenek hangisi? Cevap, ihtiyaçlarınıza bağlıdır.

Bybit, Vadeli İşlemler, Opsiyonlar ve Spot ticaret için hız ve güvenilirliğe odaklanır. REST API otomatik ticaret ve istekler için mükemmeldir. WebSocket API ise gerçek zamanlı ve tarihsel piyasa verileri içindir. Platform ayrıca ticaret gereksinimlerini karşılayanlara piyasa yapıcı geri ödemesi sunar. API, Bybit kullanıcıları için ücretsizdir, ancak normal ticaret ve fonlama ücretleri işlemlere uygulanmaya devam eder.

Binance API, 300'den fazla dijital ve fiat para birimi için Spot, Marjin, Vadeli İşlemler ve Opsiyon API ticaret erişimi sunar. Ayrıca Python, Java ve Node.js gibi birden fazla programlama dilini destekler, bu da süreci oldukça kolaylaştırır. Web sitesinde ekip, Binance API’nın yüksek frekanslı ve algoritmik ticaret için tasarlandığını belirtmektedir.

Ayrıca, Bybit gibi Binance de geliştiricilerin özel ticaret uygulamaları oluşturmasına ve Binance platformu ile etkileşime girmesine olanak tanıyan ücretsiz bir API sağlar. Ancak, bazı kullanım sınırları ve politikalar, örneğin; oran sınırlaması ve veri önbellekleme gibi hususlara uymanız gerekmektedir.

Coinbase API konusuna gelince, bu platform birden fazla bağlantı seçeneği sunar. Örneğin, botunuzun daha düşük frekanslı işlem yapması isteniyorsa REST API bunun için mükemmeldir. FIX Order Entry ise tersidir. Kullanıcılar ayrıca piyasa verileri için WebSocket Feed ve gecikmeye duyarlı bilgi akışları için FIX Market Data'ya erişebilirler.

Dahası, Coinbase API, iki faktörlü kimlik doğrulama (2FA), biyometri ve adres beyaz listeye alma gibi ileri güvenlik özelliklerine sahiptir. Piyasa açısından, 550'den fazla piyasaya ve 237 USDC çiftine erişim sağlayarak derin likidite sunar. Ayrıca, Coinbase API kullanımı için abonelik ücreti alınmamaktadır.

Aşağıdaki tabloda kilit farklılıklar gösterilmiştir:

Tablo: Borsa API’lerinin Karşılaştırması

Alternatif olarak, TradingView ve CryptoCompare gibi grafik araçlarını kullanabilirsiniz; bu araçlar, birden fazla borsadan veri toplayarak merkezi ve etkin bir veri toplama çözümü sunar. Bu platformlar, farklı piyasalar arasında bilgi toplama ve standartlaştırma sürecini önemli ölçüde basitleştirerek hem zamandan hem de emekten tasarruf sağlar.

Bununla birlikte, ana dezavantaj maliyettir, çünkü ileri özellikler genellikle ücretli abonelikler arkasına kilitlenmiştir. Ücretsiz planlar faydalı olmakla birlikte kapsam açısından sınırlı kalmaktadır. Örneğin, TradingView yalnızca 7 yıllık tarihsel veriye erişim sağlarken, daha derin analiz gerektiren stratejiler için bu yetersiz kalabilir.

Buna karşın, ücretli abonelikler 20 yıla kadar tarihsel veri sunarak daha kapsamlı geriye dönük test ve geliştirilmiş doğruluk sağlar.

Ayrıca, ücretsiz plan Deep Backtesting desteklemez; bu, geniş piyasa koşullarında karmaşık stratejileri değerlendirmek için çok önemlidir.

Tarihsel verilere erişim için alternatif araçların maliyeti dikkatlice değerlendirilmelidir. Çünkü AI kripto ticaret botlarını oluşturmayı öğrenirken haber ve duyarlılık verilerini de hesaba katmanız gerekir. Bu iki değişken, belirli kripto paralara yönelik yatırımcıların mevcut tutum veya ruh hali hakkında bilgi toplamak için hayati öneme sahiptir.

Bununla birlikte, piyasa duyarlılığı, yüksek volatiliteye sahip piyasalarda ticaret kararlarını etkileyebilir. Bu yüzden buna sahip olmak çok önemlidir.

Tüccarların ve genel halkın bir varlık hakkında nasıl hissettiğini anlamak, botunuzun trendleri daha doğru öngörmesine yardımcı olabilir. Peki, bu verileri nasıl elde edip “nicemleştiririz”? Duyarlılık puanları, belirli kripto paraların sosyal medya platformlarında yer alan haber başlıklarından ve bahsedilme hacminden türetilir.

Bazı grafik uygulamaları, tarihsel, gerçek zamanlı ve duyarlılık verilerini tek bir arayüze entegre ederek AI ticaret botu oluşturma sürecini basitleştirir. Bu platformlar zaman ve emekten tasarruf sağlasa da, genellikle ek bir maliyet getirir; dolayısıyla belirli ticaret stratejinizin faydalarıyla maliyeti dikkatle tartmanız önemlidir.

Duyarlılık verisi kaynaklarına gelince, AI kripto ticaret botlarını oluşturmayı öğrenme sürecinizde keşfedebileceğiniz çeşitli seçenekler bulunmaktadır.

Kripto haber platformlarından içgörü toplayabilir veya hizmet şartlarında buna izin veren web sitelerinden veri çekebilirsiniz. X, Reddit ve Telegram gibi sosyal medya platformları da değerli duyarlılık verileri sunar.

API’ler kullanarak, gönderiler, tweetler ve tartışmaları toplayabilir, r/Cryptocurrency gibi kriptoya özgü forumlara veya #Bitcoin gibi etiketlere odaklanarak hedefe yönelik analiz yapabilirsiniz. Ancak, unutmayın ki tüm platformların veri toplama konusunda kendi kuralları vardır, bu yüzden bunları iyice inceleyin.

Daha otomatik bir yaklaşım için, Lexalytics, AYLIEN veya Google Cloud NLP gibi üçüncü taraf duyarlılık analiz API’leri, büyük metin veri setlerini işleyip detaylı içgörüler sağlayabilir.

Duyarlılık verilerini toplamak ve analiz etmek için çeşitli araçlar bulunmaktadır. Web siteleri için Beautiful Soup veya Scrapy gibi kütüphaneler, yapılandırılmamış web sayfalarından yapılandırılmış istatistikler çıkartabilir. Bu arada, NLTK, SpaCy veya TextBlob gibi Python kütüphaneleri, bilgiyi analiz etmek için faydalıdır.

Tarihsel ve duyarlılık bilgilerini etkili şekilde birleştirmek, AI ticaret botunuzun piyasa hareketlerini öngörme ve değişen koşullara uyum sağlama yeteneğini geliştirmenize yardımcı olur.

Stratejiyi Tasarlama

Bu adımda, hedeflerinizle uyumlu doğru strateji üzerine düşünmenin zamanı gelmiştir. Aşağıda en yaygın ticaret stratejilerinden bazıları sıralanmıştır:

• Scalping
• Swing trading
• Arbitraj
• Trend takibi
• Dolar-maliyet ortalaması (DCA)

Küçük, düzenli kar elde etmeyi hedefleyen yatırımcılar, piyasadaki küçük fiyat değişikliklerinden faydalanan yüksek frekanslı strateji olan scalping tekniğini kullanabilir. Bu durum, botunuzda ve hedef piyasalarınızda yüksek hızlı yürütme ile gerçek zamanlı veri analizini gerektirir, likiditenin yüksek ve kaymanın minimal olduğu piyasalarda idealdir.

Öte yandan, botlarının günler veya haftalar süren fiyat "salınımlarından" kar elde etmesini isteyenler, swing trading'e daha fazla ilgi duyacaktır. Bu yöntem, daha az sıklıkta gerçekleşen işlemlerle önemli trendler veya ters dönüşlere odaklanır. Scalping’e kıyasla, daha çok temel analiz üzerine dayanır. Bu nedenle, bir kripto ticaret botu oluştururken makroekonomik trendleri ve piyasa döngülerini göz önünde bulundurmanız gerekir.

Artık, farklı piyasalarda veya borsalarda aynı varlık için fiyat farklılıklarından yararlanan arbitraj stratejisini kullanabilirsiniz.^[1] Örneğin, Bitcoin bir platformda 30.000 $'dan, başka bir platformda 30.100 $'dan işlem görüyorsa, bot daha ucuza alıp daha pahalı satabilir, böylece farktan kar elde edebilir.

Bununla birlikte, arbitraj, fiyat farklılıklarını kaybolmadan yakalamak için birden fazla borsadan gerçek zamanlı veri ve ultra hızlı yürütme gerektirir. Bu durumda, bireysel borsa API’leri yerine bir grafik aracının kullanılması süreci daha verimli hale getirebilir.

Yine de, daha yapılandırılmış ve zaman baskısı olmayan bir yaklaşımla AI ticaret botu oluşturmak isterseniz, trend takibi stratejisi sizin seçeneğiniz olabilir. Bu strateji, piyasa eğilimini ve bunun yükseliş veya düşüş eğilimi olduğunu belirlemeye odaklanır. Bu yöntem genellikle, hareketli ortalamalar gibi teknik göstergeleri kullanarak trendleri teyit eder.

Uzun vadeli yatırım arayanlar için, Dolar Maliyet Ortalaması (DCA) stratejisine sahip bir AI ticaret botu nasıl kurulacağını öğrenebilirsiniz. Belirli bir miktarı düzenli olarak (örneğin, haftalık ya da aylık) piyasaya bakılmaksızın yatırım yapın. Bu stratejinin amacı, olumsuz fiyatlarda büyük alımlarda bulunma riskini azaltmak ve maliyeti zamanla ortalamaktır.

AI Modellerini Uygulama ve Test Etme

Hedeflerinizi, gerekli verileri ve ticaret stratejinizi belirledikten sonra, botunuza güç verecek olan AI modelini uygulamanın zamanı gelmiştir. Ancak önce, doğru AI modelini seçin. Seçim tamamen ticaret stratejinizin karmaşıklığına bağlıdır.

Popüler seçeneklerden biri, regresyon, karar ağaçları, random forest ve destek vektör makineleri gibi makine öğrenimi modellerini içerir. Daha spesifik olmak gerekirse, bunlar tarihsel verilere dayanarak fiyat hareketlerini öngörmek için uygundur.

Belli bir süre boyunca kalıpları anlamaya dayalı stratejiler için, örneğin, tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) ve uzun kısa süreli bellek (LSTM) ağları gibi derin öğrenme modelleri, geçmiş trendler temelinde gelecekteki fiyat hareketlerini öngörmek için idealdir.

Bir AI modelini seçtikten sonra, eğitimini ve uygulanmasını içeren birkaç adımdan oluşan bir süreç başlar. İlk olarak, verinizi herhangi bir gürültü veya tutarsızlığı gidermek için temizleyerek hazırlamanız gerekir. Ardından, tüm özelliklerin aynı ölçek üzerinde olduğundan emin olmak için teknik göstergeler ya da duyarlılık analizi gibi ilgili özellikleri çıkartıp veriyi normalize etmelisiniz.

Veriyi hazırladıktan sonra, gradyan inişi gibi bir optimizasyon algoritması kullanarak modeli eğitin. Bu süreç, AI'nın parametrelerini iteratif olarak ayarlamayı içerir. Bu adım, eğitim verilerindeki hataları minimize etmek için gereklidir.

Son olarak, modelin performansını çeşitli metrikler (doğruluk, hassasiyet, geri çağırma ve F1-skoru) kullanarak değerlendirin. Ayrıca, AI'nın tarihsel veriler üzerinde performansını simüle etmek ve potansiyel kârlılığını ve riskini değerlendirmek için geriye dönük test yapabilirsiniz.

AI kripto ticaret botları oluşturma sürecine yardımcı olabilecek, makine öğrenimi alanında kullanılan çeşitli popüler araçlar ve framework’ler bulunmaktadır.

Tüm seçenekler arasında, TensorFlow öne çıkmaktadır. Google tarafından geliştirilen bu uygulama, derin öğrenme modelleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir makine öğrenimi framework’üdür. Sinir ağlarını eğitmek için gerekli kütüphaneleri ve kaynakları sunar; bu da kripto ticaretinde fiyat tahmini ve kalıp tanıma gibi görevler için çok yararlıdır.

PyTorch ise esneklik ve hız üzerine odaklanan bir diğer derin öğrenme framework’üdür. Genellikle doğal dil işleme (NLP) görevleri ve bilgisayar görüşü için kullanılsa da, zaman serisi analizi ve kripto ticareti için de son derece etkilidir. PyTorch, piyasa trendlerini öngörmek veya geçmiş verilere dayalı alım/satım sinyalleri üretmek için özel modeller oluşturmak amacıyla kullanılabilir.

Bir ticaret botunu uyguladıktan sonra, sonraki adım, botun amacına uygun çalışıp çalışmadığını belirlemektir. Yayına almadan önce, hataları en aza indirmek ve varsa aksaklıkları veya verimsizlikleri tespit etmek için kapsamlı testler şarttır.

Bununla birlikte, hiper parametreleri ince ayar yapmak, algoritmalarını geliştirmek ve doğruluk, gecikme ve risk ayarlı getiri gibi performans metriklerini optimize etmek istiyorsanız, bunu kontrollü ortamlar içinde yapmanız şiddetle tavsiye edilir. Test edilmemiş bir modelin devreye alınmasının, istenmeyen hareketlere yol açarak mali kayıplar veya operasyonel hatalara neden olabileceği önemli riskler barındırdığını belirtmek gerekir.

Bir AI kripto ticaret botunun test edilmesi genellikle üç ana aşamayı içerir: geriye dönük test, sanal (kağıt) ticaret ve stres testi.

Geriye dönük test, botun performansını tarihsel piyasa verilerine karşı çalıştırarak analiz eder.^[2] Amaç, ticaret stratejisinin geçmişte karlı olup olmadığını belirlemek ve geliştirilmesi gereken alanları tanımlamaktır. Geriye dönük test sırasında AI kripto botunuzun başarısını ölçmek için Sharpe oranı, doğruluk ve kar/zarar gibi metrikler kullanılacaktır.

Sharpe oranı, risk ayarlı getirinin önemli bir göstergesidir. Daha net olmak gerekirse, ilave alınan risk için elde edilen fazla getiriyi ölçer. Daha yüksek Sharpe oranı, daha iyi performansa işaret eder.

Doğruluk, botun gerçekleştirdiği karlı işlemlerin yüzdesini ölçerek stratejinin güvenilirliğine dair fikir verir.

Son olarak, genel kar/zarar, botun ürettiği net kazancı (ya da zararı) hesaplar.

Öte yandan, kağıt ticareti, gerçek zamanlı veya gecikmeli piyasa verileri kullanılarak sanal ortamda canlı işlemleri simüle etme sürecidir. Geçmiş istatistiklere odaklanan geriye dönük testin aksine, bu yöntem, gerçek sermaye riske atılmadan botun güncel piyasa koşullarında nasıl performans gösterdiğini gözlemlemenizi sağlar. Test edilmesi gereken bazı özellikler şunlardır:

• Sipariş yürütme mantığı (örneğin, limit VS piyasa emirleri);
• Gerçek zamanlı fiyat hareketlerine ve volatiliteye tepkiler;
• Borsa API’leri ile etkileşim ve hata yönetimi.

Stres testi, aşırı ve öngörülemeyen piyasa koşullarında bir ticaret botunun dayanıklılığını değerlendirerek, büyük hataların önüne geçmesini sağlar. Temel senaryolar arasında ani fiyat sıçramaları veya çöküşler (flash crash), yüksek ticaret hacimleri nedeniyle kayma veya sipariş gecikmeleri ve borsa API’lerinin kesintiye uğraması ya da bağlantı sorunları yer alır.

Stres testi sırasında, sipariş yürütme gecikmesi, botun beklenmeyen hatalardan veya bağlantı kesintilerinden toparlanma yeteneği ve farklı likidite koşulları altındaki performansına odaklanın. Bu süreç, botun zorlu piyasa koşullarında dayanıklı ve güvenilir olduğunu garantiler.

Biliyor muydunuz?

Kriptoyla daha zeki ve daha zengin mi olmak istiyorsunuz?

Abone Olun - Her hafta yeni açıklayıcı kripto videoları yayınlıyoruz!

What is Odysee & LBRY? Is Decentralized YouTube Possible? (ANIMATED)

YOUTUBE'DA

ABONE OL

İyi Yönler

• Güvenli ve güvenilir
• Düşük ücretler
• İyi sayıda itibari para birimi kabul ediliyor

Ana Özellikler

• Saygın borsa
• Birden fazla itibari para çeşidi kabul ediliyor
• Nispeten düşük alım satım ücreleri

Siteyi Ziyaret Et

İyi Yönler

• Spot ve vadeli işlemler
• Vadeli demo alım satım portalı
• İşlem kopyalama araçları

Ana Özellikler

• 2300'den fazla kripto varlık
• Demo vadeli işlemler
• İşlem kopyalama olanağı

SECURE 8,000 USDT

İyi Yönler

• Anında Alım/Satım özelliği
• Birden fazla kripto para desteği
• Piyasa analizi için Bitexen Araştırma bölümü

En İyi Borsaların Tüm Kuponlarını Gör

Ticaret Botunu Dağıtma

AI kripto ticaret botlarının nasıl oluşturulacağına dair önceki adımları tamamladıktan sonra asıl oyuna geçebiliriz: ticaret botunuzu devreye almanız. Python kullanıyorsanız, Backtrader, Zipline veya PyAlgoTrade gibi Python tabanlı framework’leri kullanmak geliştirme sürecini daha verimli hale getirebilir. Bu algoritmalar, geriye dönük test, canlı ticaret ve çeşitli stratejilerin otomasyonu için temel araçlar sağlar.

Ticaret verisi kaynağı olarak TradingView kullanıyorsanız, TradingView Pine Script kullanarak AI ticaret botu nasıl kurulacağını öğrenmenizi öneririm. Bu, platform üzerinde doğrudan ticaret stratejileri oluşturmak için kullanılan bir betik dilidir.

Python ve TradingView Pinescript kullanmanın yanı sıra, kendinizin kripto ticaret botu oluşturma sürecini basitleştiren önceden oluşturulmuş araçlar ve servisler sunan birkaç uygulama daha bulunmaktadır.

Google Cloud Platform (GCP) seçeneklerden biridir. Yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetlerinin geniş bir yelpazesini sunar. Bu hizmetler arasında modellerin oluşturulması, eğitilmesi ve dağıtılması için araçlar sağlayan Vertex AI de bulunmaktadır. Ayrıca, Amazon Web Services (AWS) veya Microsoft Azure gibi model oluşturma ve eğitimi için sürükle-bırak arayüzüne sahip kapsamlı servisler sunan platformları da kontrol etmek isteyebilirsiniz.

Hangi yöntemi seçerseniz seçin, botunuzun şu temel bileşenlere sahip olduğundan emin olun:

• Sinyal üretimi;
• Yürütme motoru;
• Risk yönetimi.

Sinyal üretimi, botunuzun karar alma sürecinin temelidir. Tarihsel veri ve gerçek zamanlı piyasa bilgileri üzerine eğitilmiş AI modeli, desenler ve trendler analiz ederek alım, satım veya bekleme sinyalleri üretir. Bu sinyaller, teknik göstergeler, temel analiz veya duyarlılık analizi gibi çeşitli faktörlere dayanabilir.

Öte yandan, adından da anlaşılacağı gibi, yürütme motoru, AI modelinin ürettiği sinyallere göre işlemleri gerçekleştirmekten sorumludur. Sipariş vermek, pozisyonları ayarlamak ve riski yönetmek için API’ler aracılığıyla kripto para borsalarıyla etkileşimde bulunur. Bu bileşen, kaymayı ve gecikmeyi en aza indirmek için son derece verimli ve güvenilir olmalıdır.

Son olarak, risk yönetimi sermayenin korunması ve karın maksimize edilmesi için çok önemlidir. Potansiyel kayıpları sınırlamak ve kazançları güvence altına almak için stop-loss ve take-profit emirleri gibi stratejiler uygular. Diğer bir risk yönetimi stratejisi ise, sermayeyi farklı işlemler arasında akıllıca dağıtmak için pozisyon büyüklüğü tekniklerini içerir.

Yukarıda AI kripto ticaret botunun nasıl oluşturulacağına dair kontrol listesini tamamladıktan sonra, botunuzu başlatmaya hazır olmalısınız. Gerçek dünyadaki davranışı gözlemlerken riski en aza indirmek için, küçük yatırımlarla, örneğin penny trades ile başlamanızı öneririm.

Bir Kripto Ticaret Botu Oluşturdunuz, Şimdi Ne Yapmalı?

Tebrikler, botunuzu başlattınız! Bununla birlikte, yolculuk burada bitmiyor. AI ticaret botlarını nasıl kuracağınızı öğrendikten sonra, performansını izlemek, piyasa koşullarındaki değişikliklere uyum sağlaması için kritik bir süreçtir.

İlk olarak, kâr ve zarar, kazanma oranı, düşüş ve yürütme hızı gibi temel performans metriklerini takip edin ve etkinliğini değerlendirin.

Daha sonra, piyasa koşullarını, volatiliteyi ve önemli haber olaylarını göz önünde bulundurarak botun mevcut çevre ile uyumunu sağlamaya çalışın. Teknik sorunlar için düzenli kontroller de önemlidir. Bazen, API arızaları, sipariş yürütme hataları veya algoritma kusurları performansı kesintiye uğratabilir.

Bulduklarınızı not alın, böylece örüntüleri ortaya çıkarıp iyileştirme alanlarını belirleyebilirsiniz. İhmalleri önlemek için, performans güncellemeleri, hatalar veya risk eşiği ihlalleri için gerçek zamanlı uyarılar ve kontrol listeleri oluşturun. Bu performans analizinden sonra, stratejilerinizi ve yazılımınızı, piyasa trendleri ve teknik gereksinimlerle uyumlu kalacak şekilde güncelleyin.

AI kripto ticaret botunun nasıl oluşturulacağına dair öğrendikleriniz başarılı olduğunda, sermayenizi kademeli olarak artırarak ve stratejileri çeşitlendirerek ya da yeni pazarlara açılarak tek bir yaklaşıma bağımlılığı en aza indirmek adına ölçeklendirmeyi düşünün. Botunuz daha karmaşık hale geldikçe, ölçeklendirme sırasında manuel çabayı azaltmak için izlemeyi otomatikleştirmeyi düşünün.

En Trend Bulgular

Kripto Para Borsalarıyla alakalı kapsamlı yazılarımızı, rehberlerimizi ve eğitici yazılarımızı inceleyin. Bilgi sahibi olun ve buna göre karar verin!

Borsalar

MEXC Ücretleri: Kapsamlı Bir Rehber

Borsalar

Binance Nasıl Kullanılır?

Borsalar

Webull Buying Power Nasıl Alınır?

Sonuç

AI kripto ticaret botlarının nasıl oluşturulacağını öğrenmek, programlama becerileri, finansal bilgi ve stratejik düşüncenin birleştiği heyecan verici bir yolculuktur. Yapılandırılmış bir süreci izleyerek, hedeflerinizi belirlemekten botu test etmeye kadar, hızlı hareket eden kripto piyasalarında akıllıca işlem yapabilen bir araç oluşturabilirsiniz.

Bybit, Binance, ve Coinbase gibi platformlar, AI ticaret botlarının daha etkili hale getirilmesi sürecinde kritik bir rol oynar. Her ikisi de, botunuzu devreye almak için sağlam API’ler ve gelişmiş ticaret özellikleri sunan son derece popüler kripto para borsalarıdır.

Bununla birlikte, bir kripto ticaret botu oluşturmayı öğrendiğinizde, ilk oluşturmanın ötesinde sürekli iyileştirme ve uyum sağlama gerekliliği vardır. Küçük başlayın, güçlü risk yönetimi tekniklerini düşünün ve riski en aza indirip karı maksimize etmek için dikkatli ölçekte büyüyün.

Bu sitede yayınlanan içerik herhangi bir finans, yatırım, alım satım veya başka bir türde tavsiye verme amacı taşımaz. BitDegree.org herhangi bir kripto para türünü almanız, satmanız veya saklamanız için sizi desteklemez ya da tavsiyede bulunmaz. Finansal yatırım kararları vermeden önce finans danışmanınıza danışın.

Bilimsel Referanslar

1. L. Zhang, Z. Zhang, T. Li: 'A Consensus-Based Solution for Cryptocurrencies Arbitrage Bots in Intelligent Blockchain';

2. F. Dakalbab, M. A. Talib, Q. Nasir, et al: 'A Consensus-Based Solution for Cryptocurrencies Arbitrage Bots in Intelligent Blockchain'.